冠狀動脈周圍脂肪密度特征與心血管病危險因素及斑塊的關系

張媛，唐笑先，原杰

摘要 目的：探討冠狀動脈周圍脂肪（PCAT）密度特征與心血管病危險因素及斑塊的關系。方法：回顧性分析2021年9月—2023年1月于山西省人民醫院行冠狀動脈CT血管造影（CCTA）檢查的門診及住院病人，收集病人的臨床及影像學資料。記錄斑塊性質（鈣化斑塊、非鈣化斑塊、混合斑塊）及狹窄程度。測量右冠狀動脈近端10～50 mm脂肪組織的平均CT值作為病人PCAT的密度。分析PCAT密度與心血管病危險因素及斑塊參數的關系，篩選出影響右冠狀動脈PCAT密度的因素。結果：共納入64例病人，右冠狀動脈PCAT的平均密度值為（－82.13±－8.16）HU。線性回歸分析顯示，性別、斑塊性質、狹窄程度是右冠狀動脈PCAT密度的影響因素。男性的PCAT密度高于女性，右冠狀動脈內非鈣化斑塊及混合斑塊的PCAT密度高于鈣化斑塊的PCAT密度，狹窄程度≥50%的PCAT密度高于狹窄程度＜50%的PCAT密度。結論：右冠狀動脈的PCAT密度與性別、斑塊性質及狹窄程度有關，在使用計算機斷層血管造影評估冠狀動脈周圍炎癥時，要注意這些因素的影響。

關鍵詞動脈粥樣硬化；冠狀動脈周圍脂肪；冠狀動脈血管CT成像；危險因素

doi：10.12102/j.issn.1672-1349.2024.04.028

冠狀動脈周圍脂肪組織（pericoronary adipose tissue，PCAT）是心外膜脂肪組織（epicardial adipose tissue，EAT）的組成部分，包繞在冠狀動脈周圍，可通過內分泌及旁分泌兩種方式影響冠狀動脈，在冠狀動脈粥樣硬化發展進程中發揮重要作用［1］。近年來，多項研究證實冠狀動脈周圍脂肪是一種新的用于量化血管炎癥風險的指標。一項心血管風險預測研究顯示，右冠狀動脈（right coronary artery，RCA）近端和左前降支（left coronary artery，LAD）周圍高PCAT密度可以預測全因死亡率和心臟死亡率，是心臟死亡的重要危險因素［2］。此外，PCAT密度評估與單獨使用冠狀動脈CT血管造影（coronary computed tomography angioplasty，CCTA）評估斑塊的特征相比，預測心血管事件的發生風險的效能更高［2-3］。但是目前影響PCAT密度混雜的因素尚未明確。本研究探討PCAT密度與心血管病危險因素及斑塊的關系。

1資料與方法

1.1研究對象

回顧性收集2021年9月—2023年1月于山西省人民醫院接受CCTA的病人。收集病人門診及住院資料，包括性別、年齡、身高、體重、體質指數（BMI）、糖尿病、高血壓、高血脂、吸煙史、飲酒史、家族史等。納入標準：年齡＞18歲；右冠狀動脈近端有斑塊的病人；影像圖像清晰，冠狀動脈內對比劑充盈良好，未見明顯呼吸及搏動偽影。排除標準：曾行冠狀動脈搭橋或支架植入手術；有先天性冠狀動脈畸形、心律失常者；冠狀動脈嚴重狹窄者；有其他炎性因素（如風濕免疫性疾病）；對造影劑過敏者。

1.2儀器與方法

所有病人CCTA圖像均采用高端多排螺旋CT（revolution apex CT，GE Helthcare）掃描，掃描前訓練病人屏氣，每次掃描均在1個心動周期內完成。采用前瞻性心電門控技術，掃描范圍包括氣管隆突水平至心臟底部，掃描參數如下：探測器覆蓋范圍140 mm，旋轉時間0.28 s，層厚0.625 mm，管電壓80～120 kV，使用自動mAs調制技術，管電流范圍300～400 mA。掃描前選用右肘正中靜脈穿刺建立靜脈通道，與備用對比劑及高壓注射器相連接，對比劑注射方案：碘克沙醇（350 mgI/mL）50～90 mL，流速4.0～5.0 mL/s，然后以相同速度注射生理鹽水50 mL。

1.3圖像分析與測量

CCTA圖像分析：在CCTA原始圖橫斷面上觀察與分析冠狀動脈狹窄程度及斑塊性質，同時參考曲面重建（curved plane reconstruction，CPR）及多平面重建（multi-planar reformation，MPR）結果，由兩名經驗豐富的放射科醫師共同閱片并做出診斷，如有不同意見以高年資醫師意見為最終診斷結果。將斑塊分為非鈣化斑塊、混合斑塊及鈣化斑塊3類。根據是否存在梗阻性的狹窄，將狹窄程度分為＜50%和≥50%兩類。

冠狀動脈周圍脂肪的定量測量：在離線工作站（syngo.via VB 20）上選擇圖像質量最佳序列，導入CT冠狀動脈軟件，系統自動完成心臟分離，選擇需要測量的節段，點擊區域增長，選擇復制冠狀動脈副本，剪切保留所需要節段，點擊外擴，設置脂肪組織的閾值，點擊評估，即可得到感興趣區的脂肪組織的平均密度值。測量右冠狀動脈血管近端10～50 mm，不包括前10 mm，以防止主動脈壁的影響［2-3］。PCAT密度定義為－190～－30 HU的測量區域內的平均CT值［3］。示意圖見圖1。

1.4統計學處理

采用SPSS 26.0軟件進行數據分析。符合正態分布的定量資料以均數±標準差（x±s）表示，采用t檢驗。定性資料以例數或百分比（%）表示，采用χ2檢驗。采用單因素線及多因素線性回歸模型判斷PCAT密度的影響因素。以P＜0.05為差異有統計學意義。

2結果

2.1納入研究者的一般資料

本研究共納入64例受試者，男43例，女21例；年齡（57.80±9.33）歲，身高（167.48±8.53）cm，體重（69.99±8.93）kg，BMI（24.95±2.71）kg/m2；右冠狀動脈的PCAT密度為（－82.13±－8.16）HU；非鈣化斑塊24例，鈣化斑塊27例，混合鈣化斑塊13例；狹窄程度＜50%者39例，狹窄程度≥50%者25例；糖尿病23例，高血壓27例，高脂血癥21例；有吸煙史15例，有飲酒史16例，有冠心病家族史7例。

2.2單因素線分析

對定性指標設置虛擬變量，將所有指標分別納入單因素模型，模型結果顯示，性別、斑塊性質（非鈣化斑塊、混合斑塊）及狹窄程度具有統計學意義（P＜0.05）。詳見表1。

2.3多因素線性回歸分析

將單因素分析有統計學意義的指標納入多因素線性回歸模型，結果顯示性別、斑塊性質及狹窄程度為PCAT衰減的獨立影響因素，并且男性PCAT衰減高于女性的PCAT衰減，非鈣化斑塊及混合斑塊衰減高于鈣化斑塊PCAT衰減，狹窄程度≥50%的PCAT衰減高于＜50%的PCAT衰減。詳見表2。

3討論

血管炎癥是動脈粥樣硬化的核心環節，其與動脈粥樣硬化的進展和急性冠脈綜合征（ACS）的發病機制有關［4］。在低風險至中風險的受試者中，通過PCAT密度無創檢測冠狀動脈炎癥，可以早期發現亞臨床冠心病，特別是在傳統CT血管造影未檢測到冠狀動脈病變的高危個體中，為冠心病的早期預警、診斷和治療提供依據。此外，一些研究量化了基于病變或斑塊的血管周圍PCAT密度，以調查其與疾病或冠狀動脈斑塊的相關性［5-7］。Goeller等［8］分析了111例穩定期胸痛病人的CCTA，發現非鈣化斑塊病人PCAT密度較高，并且提出PCAT密度的變化與非鈣化斑塊和低密度斑塊的變化相關。本研究結果顯示，斑塊性質是影響右冠狀動脈PCAT密度的因素，且非鈣化斑塊及混合斑塊的PCAT密度高于鈣化斑塊的PCAT密度，這與Ma等［6］的研究結果一致。有研究表明，斑塊和PCAT之間的炎性信號是雙向的，PCAT的密度和斑塊的成分密切相關，可以反映出不同性質的斑塊周圍炎癥程度的不同［9］。本研究發現，不同性質斑塊的PCAT密度存在差異。非鈣化斑塊及混合斑塊的PCAT密度高于鈣化斑塊且差異有統計學意義，這與Ma等［6］研究結果一致。這可能是因為穩定斑塊（如鈣化斑塊）主要成分是羥基磷灰石［10］，炎性成分較少，而不穩定斑塊或易損斑塊（如混合鈣化斑塊及非鈣化斑塊）壞死核心較大、炎性成分較多。

本研究結果顯示，PCAT與冠狀動脈狹窄程度相關，并且狹窄程度≥50%的PCAT密度較高，這與之前的研究結果［2，11］一致。Zhang等［12］發現不同狹窄程度的脂肪衰減指數（FAI）值有差異，并觀察到FAI值隨著狹窄程度的增加而增加。以上研究符合冠狀動脈狹窄程度越重，冠狀動脈的炎癥程度也越重的假設。說明炎性因子在冠狀動脈粥樣硬化的發生發展中發揮著重要作用。本研究結果顯示，性別也會影響PCAT密度，研究顯示，男性與女性的PCAT的密度有差異，且男性相比女性PCAT密度值顯著增加［6，11，13］。Arnold等［14］認為性別特異性激素及相關基因的表達不同會導致炎癥狀態的差異。并且與女性相比，男性的心外膜脂肪體積較大，患心血管疾病的風險更高，而且年齡較小［15-16］。男性PCAT密度增加可能提示冠狀動脈炎癥負擔增加，從而導致冠狀動脈粥樣硬化的進展。因此，性別特異性激素、心血管疾病危險因素的差異及男性血脂水平的異常都會影響男性和女性的PCAT密度。本研究的局限性在于：1）本研究是一項在單一中心進行的回顧性研究，病例數較少；2）研究對象經過臨床篩選，有一定的選擇偏倚；3）目前對于PCAT的測量方法還沒有較為統一的標準，測量時存在人為因素導致的偏差；4）只對PCAT密度與斑塊參數進行了相關性研究，并未進行遠期預后的評估。

綜上所述，右冠狀動脈的PCAT密度與性別、斑塊性質及狹窄程度有關，在使用計算機斷層血管造影評估冠狀動脈周圍炎癥時，要注意這些因素的影響。

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（收稿日期：2023-05-18）

（本文編輯鄒麗）