

摘 要:大數據時代下,數字經濟進入一個發展的黃金時代,與此同時數據質量也成為日益突出的問題。文章借鑒信息技術的生命周期管理理論,從數據生產者、數據管理者和數據消費者的視角,進一步構建大數據的數據質量評價指標體系評價數據質量,包括數據源質量、數據內在質量、數據外在質量和數據價值質量四個維度。最后,基于研究結果,得出結論并提出建議。
關鍵詞:數字經濟;大數據;數據質量;評價指標
中圖分類號:F222 文獻標志碼:A" " " " ""文章編號:1005-9679(2024)01-00-05
Research on Big Data Quality Evaluation Index System
YAN Han ZHU Qigui
(Antai College of Economics - Management" "Shanghai Jiaotong University,Shanghai 200030,China)
Abstract:In the era of big data,the digital economy has entered a golden age of development,at the same time,data quality has become an increasingly prominent problem. Based on the life cycle management theory of information technology,this paper constructs a data quality evaluation index system of big data from the perspectives of data producers,data managers and data consumers. Different data quality evaluation dimensions are adopted for analysis,including data source quality,data intrinsic quality,data extrinsic quality and data value quality. Finally,conclusions are drawn and relevant suggestions are put forward.
Key words:digital economy;big data;data quality;evaluation index
近年來隨著互聯網、移動互聯網、物聯網、5G等信息通信技術及產業的不斷發展,全球數據量呈爆發式增長態勢。數據作為和土地、資本、勞動力、技術一樣的生產要素,在數字經濟不斷深入發展的過程中,地位愈發凸顯,數字經濟也已經成為中國經濟發展的重要引擎之一,數據質量問題也受到政府部門、企業、社會公眾和學術界的共同關注。2021年,中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發了《關于更加有效發揮統計監督職能作用的意見》,對切實提高統計數據質量提出了明確的要求。盡管對于大數據質量問題的研究不斷增加,但是國家尚未出臺統一的大數據質量評價標準,學界對此的研究也不統一。
1 相關概念界定及辨析
1.1 大數據定義
關于大數據的準確定義,從字面上理解,其最本質的特點在于數據量“大”,除此之外,還包括獲取、管理及處理時的復雜性。大數據具有明顯的時代特征,習慣上將其總結為4個“V”:規模性(volume)、高速性(velocity)、多樣性(variety)和價值稀疏性(value)。……