人工智能技術的倫理問題及解決路徑

摘" 要：[研究目的]隨著人工智能技術的發展，如何完善人工智能技術倫理成為當前亟待解決的問題。[研究方法]圍繞這一問題，從當前人工智能技術倫理建構的現狀出發，探討了人們在使用人工智能技術時應該尊重人的基本權利、及時采取措施減輕技術風險、監督人工智能系統的運作、考慮各種利益相關者的意見等原則，從多個領域分析人工智能技術在應用中的倫理問題及其產生原因，指出了人工智能技術在司法、醫療、社交等領域的倫理問題。[研究結論]在此基礎上，提出了制定法律法規、完善倫理道德、健全技術創新模式和社會文化等解決人工智能技術倫理問題的有效途徑。

關鍵詞：人工智能技術；技術倫理；倫理風險；數據安全；建構路徑

人工智能的概念最早可以追溯到20世紀50年代。隨著計算機技術和數據處理能力的不斷提升，人工智能進入了快速發展的階段。人工智能通過機器學習、深度學習、自然語言處理等技術實現對大規模數據的處理和分析，并能模仿人類在感知、理解和決策等方面的行為。人工智能技術具有智能化、自主性、適應性和協作性。智能化是指人工智能具有模擬人類智能的能力，能夠從大量的信息中獲取關鍵信息、進行分析和決策。自主性是指人工智能能夠自主學習和適應環境的變化，提升自身的智能水平，并根據需求和情境進行決策和行動。適應性是指人工智能能夠根據環境和需求的變化，調整自身的行為和策略，以實現最優的結果。協作性是指人工智能能夠與其他智能體進行交互和合作，實現共同的目標和任務。伴隨人工智能技術的不斷發展而來的是一系列的倫理和安全問題，此時作為專門領域的人工智能技術倫理就體現了其價值，而倫理原則和技術理性的結合將成為人工智能技術倫理的重要方向。

一、人工智能技術倫理概述

人工智能技術是指通過計算機或其他科學技術手段來實現類似人類智力的一系列技術。人工智能技術的不斷發展，為各行業帶來更多的發展機遇，但是也產生了一系列的倫理問題和負面影響。人工智能技術的倫理原則主要包括隱私保護、公平性、透明性、責任性、安全性等，而應用所涉及的倫理問題主要包括人工智能技術導致的僵化意識、道德責任缺失等。

（一）人工智能技術倫理建構的必要性

人工智能技術作為信息化時代的技術代表，在創造經濟效益的同時，也給社會、文化、道德等層面帶來了深刻的影響。人工智能技術的快速發展使得我們迅速進入了智能化時代，該時代的到來不可避免地引發了人們對倫理問題的關注。人工智能技術倫理問題事關整個社會，對建設和諧社會、數字法治政府、推進可持續發展等均具有重要影響。在倫理層面，需要確保人工智能技術的應用不會加劇資源不平等、增加碳排放或者加劇社會不公平。通過倡導人工智能技術的道德發展和應用，可以促進社會的可持續發展[1]。人工智能技術倫理問題關系到人類的根本利益和幸福，其中涉及的道德、法律等方面問題十分重要。

人工智能技術的發展困境引發了對建構人工智能技術倫理的需求。建構人工智能技術倫理的主旨在于探討人工智能技術在發展過程中所涉及的倫理價值觀、道德規范、人權問題等方面，從而讓技術發展不僅關注經濟利益，也注重技術的社會影響。首先，人工智能技術倫理建構有利于促進技術的人性化發展。人類不再只關注技術的機器性能，而是更加注重如何確保人類和機器之間的和諧共存。人工智能技術的發展目的不僅僅是取代人類的部分工作，更是為人類創造更多價值。因此，人們開始探索如何實現人機協同合作，讓人類和人工智能發揮各自的優勢，實現合作共贏[2]。人工智能技術的順利推廣需要建立在對人類價值觀的尊重、對人類文化的包容和對人類生命的維護之上。其次，人工智能技術倫理建構有助于推動技術應用上的社會信任。技術的推廣需要技術使用者的信任，而人工智能技術涉及虛擬世界和現實世界的交叉，可能會產生一定的潛在風險，這是技術使用者擔心的主要問題。人工智能技術倫理建構的重點之一是構建科學、公正、透明的技術評估和安全監控體系。最后，人們要建立起相應的技術倫理標準和規范體系，規范技術的應用、推廣和治理。人工智能技術倫理建構的成功將幫助人們有效規避技術潛在的負面影響，推進技術應用的可持續發展。

總之，人工智能技術倫理問題已經成為全社會需要面對的重要問題，倫理問題的解決對人工智能技術的發展至關重要。加強對人工智能技術倫理問題的探討、明確倫理的價值和意義，有助于推動人工智能技術應用的健康與可持續發展，也有助于促進人類社會的進步。

（二）人工智能技術倫理建構的意義

人工智能技術倫理是指在人工智能技術的研究和開發過程中，對人類應當如何規范和引導技術的發展、保護人類的尊嚴和權利，以及人們對于技術獲得優越性后避免在道德上受到侵犯的倫理訴求。倫理的引導對技術的發展進程乃至人類社會的發展至關重要。倫理的引導有助于促進社會參與和共享，確保人工智能技術的發展和應用符合社會的期望和需求。通過與各個利益相關者的合作和協商，可以更好地解決人工智能技術發展過程中的倫理難題，推動技術的有益應用[3]。人工智能技術倫理建構的意義主要體現在以下方面。

一是推動人工智能尊重人的尊嚴和權利。人工智能技術在創造人類福利的同時也會伴隨著一定的道德風險，因此完善人工智能技術倫理亦是對人類的一種尊重和保護。只有通過遵循道德和倫理原則，才能確保人工智能技術為社會帶來最大的利益，并最大限度地減少潛在的風險和損害[4]。人工智能技術的開發和研究必須遵守尊重人類基本權利尤其是保障人類尊嚴的原則，保證人類主體性和人為價值不受破壞是其最重要的方面。

二是促進人們反思人工智能的發展。在開發和完善人工智能技術的過程中，必須不斷地反思與審慎地探索人工智能技術的倫理邊界。制定相關法律對于規范和引導人工智能技術的發展具有重要意義。這將為人工智能技術的發展提供法律保障，保障公眾利益和社會安全，同時促進人工智能產業的健康發展，推動社會的進步與發展[5]。在此過程中要秉持以下原則：技術應是符合人性的技術；技術應是基于公共利益的技術；技術應該是符合社會和諧基本原則的技術等。

三是推動人工智能的透明化。如果人工智能技術不能夠透明地展現自身運行的一系列操作模式，那很少有人會相信和使用它。透明性是向公眾和部門提供其他方面多重證據的關鍵，比如解釋人工智能技術如何取得自己的結果、如何分配資源以及如何影響人類操作。

四是推動人們在使用人工智能時承擔責任。人工智能技術的發展需要符合道德規范和透明度原則，這需要政府、科學家和其他利益相關方努力，確保人工智能技術的發展符合道德的規范。企業應當積極履行社會責任，包括在人工智能技術的開發、應用和推廣過程中，考慮其對社會、環境和個人權益的影響，并采取相應的措施保障公眾利益和社會安全[6]。在人工智能的發展過程中，政府和相關人員必須對其技術行為加以規范和引導。

五是推動人們積極參與解決人工智能技術的倫理問題。確保多元化的利益相關方參與到人工智能技術的設計和開發中很重要，因為不同的利益相關方可能會關注不同的問題。一些人可能擔心人工智能技術會給人類帶來負面影響，而另一些人可能更關心人工智能技術將如何提高效率、效益、安全性。所以，應強調每個人都有責任參與解決人工智能技術倫理問題，并鼓勵個人采取積極的行動。這包括支持倫理原則符合的產品和服務、提出建設性的意見和建議、監督和舉報違法違規行為等[7]。只有讓這些利益相關方都有機會發表自己的聲音，圍繞人工智能技術開發進行討論，才能最大限度地減少技術的倫理風險。

二、人工智能技術的倫理問題及原因

人工智能技術倫理問題主要包括算法產生的不公、人機關系的失衡、數據隱私問題、倫理法律體系的缺乏等。這些問題既與人工智能技術的發展緊密相關，又與社會公眾的利益密切相關。

（一）人工智能技術應用領域的倫理問題

人工智能技術日益成熟，為社會帶來了諸多的利益，但也帶來了一系列的倫理問題。在探討人工智能技術倫理問題的種類和影響之前，有必要明確幾個概念。人工智能技術的倫理問題主要指由人工智能技術引發的與人的價值觀、道德標準和法律規定等相關的問題。在解決這些問題的過程中，需要充分考慮人工智能技術的局限、尊重人類的價值。

首先，在司法領域，人工智能的應用面臨著潛在的倫理風險。自動化決策是指以機器學習和大數據分析為基礎，利用人工智能技術自動判決或預測判決結果的行為。司法人工智能可以幫助法官和律師更快速、準確地獲取相關案例和法律條文，輔助法官進行案件分析和判決。通過數據挖掘和分析，司法人工智能還能夠發現案件中的規律和趨勢，幫助法官做出更加客觀和準確的裁決，提升審判質量[8]。與傳統判決方式相比，自動化決策具有更高的效率和精度，減少了人為因素的干擾，但也存在弊端，如難以保證數據的準確性和客觀性。法律文書自動化生成是指利用人工智能技術自動化生成判決書、裁定書等形式的法律文書。這種方式能夠緩解法院工作量大、文書生成速度慢的困難，但也存在較大的權威性與準確性問題。對于人工智能生成的法律文書，在保證準確性和權威性的同時，我們也應加強對其內容的審核與完善，以確保其符合法律法規的要求。綜上，人工智能在司法領域的應用是不可逆轉的趨勢，但其倫理風險也是不可忽視的。只有系統性地尋求解決方案并進行完善的監管和規范，才能最大限度地實現其潛在的價值。

其次，人工智能在醫療領域的運用存在倫理風險。人工智能技術可以大大提高醫生們的診斷和治療水平，但也會帶來一系列的數據隱私、診療失誤等問題。人工智能在醫療領域的運用可以被分為兩個方向：一是基于患者的數據、病史等信息進行醫學診斷，另一個則是利用人工智能技術進行藥物研發。目前，國內外的很多企業和學術機構都已經開始關注這一領域，并投入了巨額資金。大數據和人工智能技術的結合，使得醫療數據能夠被更加深入地分析和挖掘。通過機器學習、數據挖掘等技術，可以從海量的醫療數據中發現規律、趨勢和關聯性，為醫療診斷和治療提供更加科學和精準的支持[9]。以肺癌病人基因數據為例，科學家們首先需要對海量的基因數據進行精確的分析和分類，這個過程需要耗費大量的人力和時間，而利用人工智能技術可以在更短的時間內完成這些任務。此外，人工智能還可以通過監測病人的生命體征數據，提前發現疾病的跡象，為醫生制定治療方案提供更加準確的數據支持。另一方面，人工智能技術在藥物研發領域的應用也備受矚目。比如目前國際上針對所有抗體藥物研究開發的人工智能技術，已經可以在一年內完成一種抗體藥物的開發過程，比傳統的方法節省至少三年的時間。同樣，利用人工智能技術，科學家們還可以更快、更準確地預測新型藥物的發現和研究方向。然而，在人工智能技術的應用中，也存在一些潛在的風險和問題。一些研究者擔心人工智能系統的錯誤率過高，可能會對患者生命造成一定的威脅。隨著人工智能技術的發展，人工智能的智能可能會超越人類的理解和控制，對人類社會產生難以預料的結果，這也引發了一些人對于人工智能技術潛在威脅的擔憂[10]。同時，人工智能的透明度、公平性、隱私問題等方面也需要得到更加充分的關注。因此，在人工智能應用于醫療領域之前，必須進行充分的實驗。這些實驗應該涵蓋多個角度，并且充分考慮到可能存在的風險和問題，同時也需要制定相應的法規和規范，保障患者的權益和生命安全。

最后，人工智能在社交領域的運用會出現倫理風險。人工智能技術的普及和應用，能改變社會的生產力、社會關系和社會結構等。人工智能技術的發展使得社交互動在一定程度上變得虛擬化和數字化。例如，虛擬人工智能助手、社交機器人等技術可能會替代或改變人與人之間的真實社交互動模式，對人類社會的社交關系產生影響[11]。在社交領域，人工智能使得人們可以更加方便地交往。語音識別技術和智能助手使得人們可以通過語音交流的方式與他人進行溝通和交往，不用通過文字輸入。這對于一些視力或手部功能受限的人群來說尤為方便，提高了社交的可訪問性和包容性[12]。人工智能也可以利用社交網絡上的大量數據，進行泛輿情分析、輿情預測等工作，以幫助企業和政府了解社會大眾對于某一事件或話題的態度和情感。然而，人工智能在社交領域也存在一定的倫理風險。其一，人工智能的算法可能會存在歧視性，例如聊天機器人可能會毫無顧忌地回復某些問題，傷害用戶的感情。其二，人工智能的自我學習黑盒問題可能會導致人工智能誤判一些社交行為，讓用戶在網絡受到不合理的處罰。人們在使用人工智能技術的過程中，也會出現道德缺失、個人隱私暴露等問題。

（二）人工智能技術倫理問題的原因

人工智能技術與倫理問題的關系已經不再是人們關注的新問題，通過對人工智能技術的發展歷程和應用現狀等方面進行深入分析，我們可以發現人工智能技術倫理問題的出現并非偶然，而是多種因素共同作用下的必然。在實踐中，人們發現人工智能技術的發展給社會帶來了諸多影響，安全風險、社會問題和道德倫理問題也引起了廣泛的關注。首先，人工智能技術的不斷發展使其帶來的額外影響不斷擴大，倫理問題也不斷浮現。人工智能技術的應用范圍越來越廣泛，由于其帶來的便捷性和高效性，人們漸漸地依賴于它，但相應的倫理風險也不斷擴大。盡管人工智能技術的發展通常旨在為人類提供更好的服務和更高的生活質量，但在利用腦力作為資源時，可能會涉及對個體的隱私、尊嚴和自主權的侵犯，從而引發倫理問題[13]。其次，人工智能技術的“無意識”性質也是引發倫理問題的原因。許多人工智能技術是建立在某些個人或集體的利益上的，這種“無意識”的模式也容易引發一定的倫理問題，例如數據濫用、算法偏見等。最后，人工智能技術的自我學習和自我改進能力也對倫理問題的解決提出了更高的要求。人工智能技術在不斷自我迭代，其所具備的高度自主性和人機交互性也使得對它的監管困難重重。

人工智能技術在不斷發展的同時也引起了許多爭議。其中，人工智能的安全性和可靠性是否有保障是最為關鍵的方面之一。在應用人工智能技術時，必須要確保其不會對人類社會和個人造成任何損害和威脅[14]。同時，還需要通過技術手段來保障數據的安全性，以防止黑客攻擊和數據泄露等問題的發生。除此之外，人工智能技術的發展還會對勞動力市場產生影響。某些領域的工作可能會被人工智能取代，導致一些人失去工作機會。因此，在推廣應用人工智能技術時，要考慮到這些影響，并采取相應的措施保護失去工作機會的人員。

面對這些挑戰和難點，人工智能技術倫理的建構者也應該注重思考，這包括更加嚴格的監管、完善的法律制度以及更優秀的算法和技術創新。同時也應該重視人工智能技術發展道路的選擇，注重其發展過程中的倫理問題，把握技術倫理建設的發展方向，通過合理的倫理建設去引導技術的發展。

三、人工智能技術倫理問題的解決路徑

在人工智能技術倫理建設方面，需要建立健全的倫理規范和監管機制，依托于法律法規不斷優化人工智能技術倫理制度體系；在人工智能技術倫理意識方面，需要開展倫理教育與宣傳，普及人工智能技術倫理知識，增強公眾的倫理意識和思想道德素質，凝聚社會關于人工智能技術倫理的共識。

（一）基于法律規范的人工智能技術倫理

在人工智能技術發展過程中，倫理道德問題已經成為人們必須要面對的挑戰。為了解決這一問題，基于法律和規范的人工智能技術倫理建構路徑被提出。該路徑的核心在于依靠法律規范對人工智能技術進行管理并加以約束。首先，相關部門應該加強對人工智能技術的監管，確保其不會違反現行法律法規。同時，需要制定相關規范，明確機器智能的范疇和應用場景。法律具有強制性、權威性和可執行性，能夠規范企業和個體的行為，保障人民權益，確保科技與人類發展的需求相符合。設計一整套全方位、綜合性的技術規范對于實現數據安全風險的最小化至關重要。通過制定合理的數據安全標準和措施，加強數據安全管理和監管，可以有效降低數據安全風險，保護用戶的隱私和權益，維護信息系統的穩定和安全[15]。其次，應該建立健全的違法責任追究機制，以防止人工智能技術催生不道德行為。最后，人工智能技術倫理建構路徑還需要考慮到實際使用中的道德問題。人工智能技術的使用常常會對人和社會產生很大的影響。因此，人工智能技術的設計者應該嚴格遵守職業道德，確保其不會對人類產生傷害。

人工智能技術倫理的法律規范建構是當今社會面臨的重要問題之一。通過制定相關法律規范，可以有效保護個人隱私和數據安全，確保人工智能技術的應用公平、透明、安全和負責任，從而促進人工智能技術的可持續和負責任發展[16]。目前人工智能技術領域倫理的法律規范建構的創新主要從兩個方面展開：一是人工智能技術與法律法規的結合，二是人工智能技術的人本設計。在人工智能技術與法律法規的結合方面，已經有一些成功的實踐經驗，如隱私保護、知識產權保護等，其中比較突出的案例是《通用數據保護條例》的制定。《通用數據保護條例》是一項用來保護歐盟公民個人隱私的法規，對于數據隱私的保護進行了很詳細的規定。該法規的出臺得到了廣泛好評，并在全球范圍內推動了對人類隱私的保護，特別是對人工智能技術的可持續發展做出了指引。

總之，基于法律和規范的人工智能技術倫理建構路徑是必須要探討和實踐的。唯有依靠法律和規章制度的約束、加強道德與倫理的自我約束以及建立相關機制的監督，人工智能技術才能夠更好地發展，更好地服務于人類社會。

（二）基于倫理道德的人工智能技術倫理

為了實現人工智能技術的健康、可持續發展，我們要在技術研發、應用和實踐中，始終把倫理和道德建設放在突出位置。首先，要認真對待人工智能技術二次應用所帶來的倫理責任問題。二次應用是指對已經生產的應用程序和產品進行改造和再開發。但這些應用程序和產品可能包含大量個人隱私和敏感信息，二次應用所帶來的數據保護問題和倫理問題不能忽視。 因此，我們需要加強國家法規的制定和完善，強化數據隱私保護，以及明確事故事件責任追究制度[17]。其次，人工智能技術引發的倫理問題要從技術倫理本身層面考慮。比如，應用程序不能涉及攻擊性和褻瀆性的內容，同時應該充分尊重隱私權和知情權等重要的基本人權。此外，人工智能技術研制者應該樹立先行守法、守誠信、厚友善、奉公德、養正氣、重誠信的道德觀念，確保技術本身的合法性和可靠性。加強國際組織和跨國合作機構的合作，共同制定人工智能技術的國際標準和規范，促進全球范圍內的合作和交流。舉辦國際會議和論壇，促進各國科學家和政策制定者之間的交流和合作，分享最佳實踐和經驗[18]。最后，倫理意識也應該體現在社會的基本價值觀之中。人工智能技術的開發和應用對社會的影響巨大，我們需要不斷推進人工智能倫理的價值教育，加強民主透明、公正公平的規范機制的建立。人工智能技術的應用除了能夠帶來經濟利益以外，更應該滿足人民群眾的需求，促進社會和諧穩定。在人工智能技術倫理的建構過程中，需要不斷優化和改善倫理規范和道德標準。同時，也要改進科技創新和制度建設，形成開放、透明和規范的人工智能倫理建構空間，以期實現人工智能科技和社會共同的可持續發展。

在實踐中，我們要從人機關系、機器學習、自然語言處理、計算機視覺等方面展開分析，并結合實際應用場景選取合適的倫理原則進行操作。以人機關系為例，人工智能技術倫理建構需要重視個人隱私保護、遵守公平公正性原則等，這涉及人工智能技術數據的獲取、存儲、分享等問題。在機器學習方面，需要遵守透明度、責任追究、權利保護等原則，確保機器學習算法不會帶來歧視和偏見等問題。在立法過程中應考慮到人工智能技術的快速發展和變化，確保法律具有一定的靈活性和前瞻性，能夠及時應對新技術和新情況的出現[19]。我們需要將相關技術倫理原則與現實場景相結合，以更好地保障人工智能技術的健康有序發展，進而維護社會穩定。

（三）基于技術創新的人工智能技術倫理

技術創新是推動人工智能領域發展的重要因素之一，同時也是其倫理建構的一條主要途徑。眾所周知，人工智能技術的發展十分迅速并且持續不斷地迭代更新。因此，在對人工智能技術倫理建構路徑的探討中，必然需要考慮到技術創新對于倫理建構路徑的具體作用以及其對于人類生活的影響。首先，技術創新可以為人工智能技術倫理建構路徑注入新的理念和思路。倫理機器人和道德代理人是一種新型的人工智能技術，旨在讓機器人具有一定的倫理意識和道德決策能力。這有助于解決人工智能系統在復雜倫理情境中的決策問題，增強其對人類價值和道德原則的尊重。其次，技術創新對于人工智能技術倫理建構路徑具有推動作用。例如，近年來人工智能技術不斷更新和完善，推動了人工智能領域的發展。在技術的推動下，其應用場景也在不斷拓展。技術創新應基于社會基本道德原則，考慮人類的尊嚴、平等、公正、自由等基本價值。這有助于確立人工智能技術發展的基本框架和方向[20]。對于人工智能技術倫理建構路徑的研究也應該緊隨時代發展，不斷更新和完善研究方法和研究思路，以適應不斷拓展的人工智能應用場景。再次，技術創新需要與倫理和道德緊密結合。技術的快速發展和創新的不斷涌現為人工智能技術的倫理建構路徑提供了新的思路和方法，但也必然帶來各種倫理和道德問題。比如說，在人工智能決策領域中如何處理數據隱私、如何保障公平性等問題。這些問題都需要通過思考倫理和道德問題來解決，以利于人工智能技術的可持續發展。最后，基于技術創新的人工智能技術倫理建構路徑需要不斷完善和更新。針對不斷涌現的技術和應用場景，人工智能技術的倫理建構路徑也需要不斷地加以完善和更新。

技術規范是對技術的監管和規范，指導企業和個人遵循技術規范的標準。目前，各個國家和地區都在制定針對人工智能技術領域的相關規范，這些規范有助于保障人工智能技術的安全、穩定和適用性。人類作為倫理型道德能動體應當對人工智能的發展進行有效的管理和監管。這包括制定相關的法律法規和政策，建立相應的倫理準則和標準，加強對人工智能技術的評估和監督，確保其應用符合社會的倫理原則和價值觀[21]。目前，人工智能技術的發展主要依賴于三個支撐：數據、算法和計算能力。在技術手段的應用過程中，需要考慮以下幾個方面的問題。首先，人工智能技術的算法設計十分關鍵。算法設計會決定人工智能技術的安全性。為了保證算法的質量，需要做到以下幾個方面：一是加強算法的透明度，確保人工智能技術的可解釋性，讓人們能夠理解算法的思路和結論；二是提高算法的魯棒性，確保算法在復雜環境下的運行穩定性，避免人工智能技術出現誤判情況；三是強化算法的隱私保護，保障算法所涉及的個人信息和隱私不被濫用和泄露。其次，人工智能技術的數據質量和數據安全問題需要得到高度關注。數據是人工智能技術的基礎，數據的質量和安全決定了人工智能技術的準確性和穩定性。為了確保數據的質量和安全，需要做到以下幾個方面：一是加強數據收集和標注的規范性，保證數據的真實性和可靠性；二是強化數據存儲和傳輸的加密和安全保護，確保數據不被惡意攻擊和泄露；三是完善數據的共享和交換機制，促進數據資源的共享和利用，推動人工智能技術的協同發展。最后，人工智能技術的自動化和智能化水平需要不斷提高，才能滿足不斷升級的社會需求。人工智能技術的發展應該體現人文關懷和價值取向，應考慮到技術對人類生活和社會的影響。在使用人工智能技術的過程中，人類應該考慮到其對個體和社會的影響，并努力促進人類的全面發展和福祉[22]。為了提高人工智能技術的自動化和智能化水平，需要著眼于開發更加高效和智能的自動化工具和平臺，提高人工智能技術的開發效率和質量。

技術創新模式設計是解決人工智能技術倫理問題的重要手段。社會技術系統觀認為，技術是一種復雜的系統，包括技術本身以及其在社會中的應用和影響。人工智能作為一種技術系統，具有雙重屬性：一方面是技術本身的屬性，包括算法、數據、硬件等組成部分；另一方面是其在社會中的應用和影響，包括社會、經濟、文化等方面的影響。技術創新模式在推動人工智能技術發展的過程中，將會形成新的規范、工具和機制。這些新的規范包括技術標準、倫理準則、法律法規等，用以規范人工智能技術的應用和發展。新的工具和機制則包括算法模型、開發平臺、數據管理系統等，用以支持人工智能技術的研究和應用[23]。技術創新模式以創新為根基，促進技術的發展和應用，充分發揮人工智能技術的優勢，形成新的規范、新的工具和新的機制，解決現有技術所面臨的問題。例如人機協同、數據基礎設施、技術可識別性等創新模式，可以提高人工智能技術的準確性、可靠性和可用性，在解決人工智能技術倫理問題中起到積極作用。

（四）基于社會和文化的人工智能技術倫理

不同的文化背景和道德規范可能會對人工智能技術的應用、推廣和發展產生不同的影響。在解決此類問題時，需要理解各種文化和道德規范的異同以及其他因素的影響。例如，尊重個人隱私和信息安全在許多文化中都得到高度重視，所以人工智能技術的隱私保護措施是必需的，且應考慮到不同文化群體的隱私觀念和要求。社會和政治因素也會影響到人工智能技術的發展和應用。例如，政府的政策導向、公眾的輿論和需求等都會對人工智能技術的發展產生影響。因此，在推廣和應用人工智能技術時，需要考慮到各種社會和政治因素的影響，以確保技術的順利推廣和應用[24]。在中國，社會信用體系的實施對于社會公平和誠信建設有著重大的作用，因此人工智能技術的應用還需要考慮到它與社會信用體系相互作用的方式。此外，文化和道德規范也會影響到人工智能技術的編程和決策。例如，有些國家高度重視基于人類道德的決策，因此規定了不同的道德規范或者原則用于指導人工智能的設計和使用，例如對于道德悖論問題，在不同的社會和文化背景下，需要根據不同的判斷標準來設計相應的解決方案。

在人工智能技術的人本設計方面，開發更加符合人性需求的人工智能產品，既能提升產品對用戶使用體驗的滿意度，也有助于推進人工智能技術道德水平的提高[25]。在實際應用中，有一些人工智能技術產品已經開始往人本設計方向努力，視覺識別技術、語音識別技術、自然語言處理技術及智能對話系統等的研發都體現了這一點。人本設計的智能對話系統致力于提高對話的自然性和情感交流的效果。例如，智能客服系統不僅可以準確地回答用戶的問題，還可以根據用戶的情緒和語氣調整回答方式，提供更加個性化和貼心的服務[26]。在人工智能技術倫理建構的探索與創新方面，既要借鑒其他國家的先進經驗，也要不斷實踐和探索，開發出更符合我國用戶需求、更人性化的人工智能技術產品，讓人工智能技術的發展更好地服務中國人民。總之，針對基于社會和文化的人工智能技術倫理建構路徑的問題，需要逐步建立人工智能技術倫理規范和標準，使得人工智能技術的應用更加人性化、公正和可信。同時還需要加強國際合作，吸收不同文化和道德規范的優點，為解決人工智能技術倫理方面的問題提供更有效的措施。

四、結語

人工智能技術發展已經產生了深遠影響，隨之而來的是倫理問題的持續浮現。在人工智能技術的持續發展和應用過程中，倫理建構也必定會成為一個重要的問題。首先，需要持續關注并加強對人工智能技術的監管，在技術的發展中將倫理規范納入進去，例如通過立法的方式來保護人們的權益。其次，需要對人工智能的自主學習和自我驅動進行控制，避免出現不可控的情況。同時加強對機器學習算法的可解釋性研究，使得機器學習的過程以及產生的結果可以被解釋和理解，避免出現黑盒化現象。另外，通過加強數據隱私保護和算法公正性等方面的研究來進一步完善倫理建構，從而避免人工智能技術出現不可預知的負面影響。人工智能技術倫理建構也需要著重考慮人機關系的恰當處理，機器不能取代人類，而是應該與人類密切合作，推進人工智能服務人類。總之，人工智能技術倫理建構需要從監管、自我控制、算法公正、人機關系處理等方面進行完善，確保人工智能技術在高速發展的同時，促進社會的良性發展和人類的福祉。

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The Ethical Issues and Solutions of Artificial Intelligence Technology

Sun Quansheng

（Shanghai University，Institute of Intelligent Society and Culture，Shanghai，200444）

Abstract：[Research purpose] With the development of artificial intelligence technology，how to improve the ethics of artificial intelligence technology has become an urgent problem that needs to be solved.[Research method] Aiming at this issue，starting from the current situation of ethical construction in artificial intelligence technology，this article explores the principles that people should respect basic human rights，taking timely measures to reduce technological risks，supervising the operation of artificial intelligence systems，and considering the opinions of various stakeholders when using artificial intelligence technology. It analyzes the ethical issues and their causes in the application of artificial intelligence technology from multiple fields，and pointing out the ethical issues of artificial intelligence technology in judicial，medical，social，and other fields.[Research conclusion] On this basis，effective approaches have been proposed to address ethical issues in artificial intelligence technology，such as formulating laws and regulations，improving ethical and moral standards，enhancing technological innovation models，and promoting social culture.

Key words：artificial intelligence technology；technical ethics；ethical risks；data security；construction path

基金項目：國家社科基金重大項目“改革開放40年中國倫理道德數據庫建設研究”（18ZDA022）。

作者簡介：孫全勝，男，1984年生，博士，研究員，研究方向為人工智能。