劉玉?李翱
摘要:以ChatGPT為代表的AIGC技術(shù)的應(yīng)用對勞動力市場帶來了巨大影響,在此背景下,高職院校作為培養(yǎng)技能型人才的重要陣地,如何提升高職學(xué)生的就業(yè)能力意義顯著。通過對高職學(xué)生就業(yè)能力現(xiàn)狀與AIGC時代下勞動力市場變化進(jìn)行分析,本文提出了高職學(xué)生就業(yè)能力提升路徑:抓住學(xué)校課堂進(jìn)行全面專業(yè)技能提升;深入企業(yè)課堂關(guān)注校企合作提高職業(yè)素養(yǎng);關(guān)注家庭課堂五育并舉促進(jìn)綜合素質(zhì)提升。
關(guān)鍵詞:校企合作;就業(yè)能力;人工智能;五育并舉
引言
人工智能作為模擬人類智能并實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)和任務(wù)的技術(shù)平臺已經(jīng)被認(rèn)為能夠通過改變勞動分工與人力資本價值結(jié)構(gòu)深刻影響勞動力市場。一些對技能要求比較高的職業(yè), AIGC時代正在被取代被改造。2023年3月27日,高盛更發(fā)布最新研究,全球預(yù)計(jì)將有3億個工作崗位被AIGC取代。可以看出,AIGC對高職學(xué)生的就業(yè)帶來了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。因此有必要針對AICG時代高職學(xué)生應(yīng)該如何提高就業(yè)能力展開專項(xiàng)研究。
一、AIGC時代高職學(xué)生就業(yè)能力面臨的困境
(一)高職學(xué)生就業(yè)能力現(xiàn)狀
就業(yè)能力(Employability)自20世紀(jì)初提出后,伴隨著勞動力市場特征的變化不斷發(fā)展,也可以理解為可雇傭性和可就業(yè)能力等。從概念定義角度,大學(xué)生就業(yè)能力涉及范圍較廣,普遍認(rèn)為包括學(xué)科知識能力、創(chuàng)新能力、交際和語言能力等,也有學(xué)者認(rèn)為包括社會領(lǐng)導(dǎo)能力及跨文化能力等。宋齊明(2017)基于畢業(yè)生追蹤調(diào)查認(rèn)為就業(yè)能力包括知識掌握、認(rèn)知性技能、組織勝任技能、職業(yè)態(tài)度四維度[1]。龔勛和蔡太生(2018)從專業(yè)能力、就業(yè)人格、準(zhǔn)職業(yè)形象以及人格兼容度等四維度進(jìn)行了理論分析[2]。
從實(shí)證研究角度,國外有學(xué)者相繼提出了二維和三維就業(yè)能力模型,目前也出現(xiàn)了四維就業(yè)模型,在該模型中,可以分別從學(xué)科理解力(Subject Understanding)、技能(Skills)、效能信念(Efficacy Belief)和元認(rèn)知(Meta-cognition)進(jìn)行就業(yè)能力分析。國內(nèi)較有代表性的是王建光和楚洪波(2021)基于吉林省 2631份調(diào)查數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了一定突破,構(gòu)建了以外在核心能力、內(nèi)在核心能力為主的大學(xué)生高質(zhì)量就業(yè)能力綜合評價指標(biāo)體系,指出大學(xué)生的就業(yè)能力處于中等水平[3]。
(二)AIGC時代帶來的勞動力市場變革
2022年12月ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer,生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型)被公開試用,發(fā)布5天其注冊用戶就超過了100萬人,實(shí)現(xiàn)了Facebook10個月的注冊數(shù),迅速成為用戶數(shù)增速最快的應(yīng)用程序,兩個月后其月活躍用戶已超過1億,受到社會各界和學(xué)界關(guān)注。2023年ChatGPT迅速更新迭代,甚至被認(rèn)為是AIGC元年(AI Generated Content,是指利用人工智能技術(shù)來生成內(nèi)容)
ChatGPT作為AIGC的典型代表,突破了早期的分析式AI(Analytical AI,或稱決策式AI,Discriminant AI)的諸多限制,能夠根據(jù)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、判斷和預(yù)測的功用,憑借其學(xué)習(xí)歸納已有數(shù)據(jù)后進(jìn)行創(chuàng)造,基于歷史進(jìn)行模仿式、縫合式創(chuàng)作,生成全新的內(nèi)容的能力,將全面影響各個領(lǐng)域,進(jìn)一步釋放生產(chǎn)力、變革生產(chǎn)關(guān)系、推動產(chǎn)業(yè)升級[4]。智能化作為工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的主要方式不僅對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和人們的生產(chǎn)生活帶來深刻影響,更與歷史上的多次技術(shù)革命類似,將會對勞動力市場產(chǎn)生巨大沖擊。
AIGC的發(fā)展,使得與信息、數(shù)據(jù)的收集、整理、簡單加工、傳輸相關(guān)的一些白領(lǐng)工作,一直在不斷地被侵蝕。和分析式AI不同,以ChatGPT為代表的生成式AI表現(xiàn)出了較高的創(chuàng)造能力,同時能夠與用戶進(jìn)行交流,呈現(xiàn)出人類社會具有的社交智慧,這令許多學(xué)者認(rèn)為生成式AI對技能型人才的雇傭帶來了巨大影響。
(三)高職學(xué)生適應(yīng)AIGC時代的必要性
AIGC背景下,高職院校學(xué)生的發(fā)展將從知識本位向技能本位轉(zhuǎn)變,這對高職學(xué)生的就業(yè)能力提出了更高要求,然而目前社會各界對高職學(xué)生這一群體的就業(yè)能力研究的關(guān)注度并不充分,我國職業(yè)技術(shù)教育的發(fā)展難以滿足社會經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展對高技能人才的迫切需要。高職學(xué)生作為中國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的技能型人才的代表,其就業(yè)能力不僅決定他們的就業(yè)和生存發(fā)展,更會顯著影響中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。
具體而言,AIGC的發(fā)展對高職學(xué)生提出了新的技術(shù)要求,如掌握編程語言、算法設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)分析等技能,具備持續(xù)學(xué)習(xí)和自我更新能力成為高職生日益重要的職業(yè)素養(yǎng)。專業(yè)技能與通用技能并重。強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新與創(chuàng)造力、跨學(xué)科與跨界融合。人工智能技術(shù)的快速發(fā)展給傳統(tǒng)專業(yè)帶來沖擊,部分崗位可能被自動化取代,因此高職生需要不斷提升自身技能和知識儲備。
可以認(rèn)為,隨著人工智能技術(shù)的普及,高職生不僅要具備專業(yè)技能,還需要掌握與人工智能相關(guān)的通用技能[5],如數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等。人工智能時代,創(chuàng)新與創(chuàng)造力成為職業(yè)素養(yǎng)的重要部分,高職生需要具備獨(dú)立思考、解決問題的能力,以適應(yīng)快速變化的工作環(huán)境。職業(yè)素養(yǎng)培養(yǎng)將更加注重跨學(xué)科與跨界融合,鼓勵高職生掌握多領(lǐng)域知識,提高綜合素養(yǎng)。
二、AIGC應(yīng)用背景下高職學(xué)生就業(yè)能力提升路徑
(一)抓住學(xué)校課堂進(jìn)行全面專業(yè)技能提升
AIGC已經(jīng)對就業(yè)產(chǎn)生了一定的影響,為此需要改變教育理念、修改教學(xué)內(nèi)容、改進(jìn)教學(xué)方法、善用AI工具,與時俱進(jìn),加強(qiáng)AIGC人才培養(yǎng)。技能與知識相比,具有私有性、高門檻、長期性、不可替代性等優(yōu)勢。因此,高職院校在進(jìn)行人才培養(yǎng)的過程中,應(yīng)該注重發(fā)展AI所不擅長的思維能力,即培養(yǎng)溝通能力、協(xié)作能力、審辯能力、創(chuàng)造能力;培養(yǎng)數(shù)字智商、數(shù)字情商、數(shù)字韌性 ,這些技能比學(xué)習(xí)知識更容易形成核心競爭力。
高職院校在學(xué)校課堂中,要引導(dǎo)學(xué)生將AIGC用于學(xué)習(xí),而不是替代學(xué)習(xí)。通過AIGC技術(shù)進(jìn)一步拓寬學(xué)生的知識范圍,為教育教學(xué)帶來更多新思維、新方法,增強(qiáng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力,為后續(xù)學(xué)生的職業(yè)發(fā)展奠定良好基礎(chǔ)。
(二)深入企業(yè)課堂關(guān)注校企合作提高職業(yè)素養(yǎng)
隨著AIGC技術(shù)的繼續(xù)進(jìn)步,最終將衍生和進(jìn)化為具有獨(dú)立形態(tài)和演進(jìn)邏輯的基礎(chǔ)技術(shù),并形成以該技術(shù)為基礎(chǔ)的一系列新職業(yè)。學(xué)生所需要具備的職業(yè)素養(yǎng)也日益增加,如創(chuàng)新能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、人際交往能力等。而要培養(yǎng)出具備這些素養(yǎng)的高職學(xué)生,就需要學(xué)校和企業(yè)的深度合作,共同努力,深度校企合作是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的有效途徑。通過深入企業(yè)課堂,與企業(yè)技術(shù)人員一起解決實(shí)際問題,可以充分鍛煉高職學(xué)生的職業(yè)能力[6]。
深度進(jìn)行校企合作,一方面可以有效提高高職學(xué)生的職業(yè)素養(yǎng);另一方面能夠有效反哺高職院校人才培養(yǎng)方案的制定,促進(jìn)學(xué)校相關(guān)專業(yè)通過課程設(shè)計(jì)和實(shí)踐項(xiàng)目培養(yǎng)高職學(xué)生實(shí)際就業(yè)過程中需要的能力,加強(qiáng)教學(xué)與實(shí)踐的結(jié)合,為學(xué)生的職業(yè)素養(yǎng)培養(yǎng)提供更多的支持和保障。
(三)關(guān)注家庭課堂五育并舉促進(jìn)綜合素質(zhì)提升
人才的培養(yǎng)不只體現(xiàn)在教學(xué)與企業(yè)中,2022年3月江蘇省教育廳在《關(guān)于推動現(xiàn)代職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的通知》中,將“扎實(shí)推進(jìn)‘五育并舉,強(qiáng)化職業(yè)院校思想政治教育,完善職業(yè)院校心理健康教育、美育、體育、勞動教育工作機(jī)制”列為省教育廳重點(diǎn)任務(wù)的頭條;把“切實(shí)推進(jìn)‘五育并舉”作為高等職業(yè)院校的首要任務(wù)。由此看出,“五育并舉”是高職院校教育教學(xué)改革的重要內(nèi)容。
AIGC時代,需要進(jìn)一步關(guān)注人的綜合素質(zhì)的提升。在過去的人才培養(yǎng)體系中,人的培養(yǎng)被分成各個學(xué)科、科目、專業(yè),通過設(shè)計(jì)和建立相應(yīng)的課程體系,實(shí)施相應(yīng)的教學(xué)組織機(jī)制,最終達(dá)成育人目標(biāo)。這種運(yùn)行方式雖然能夠?qū)崿F(xiàn)人才培養(yǎng),但難以避免地會出現(xiàn)“長于智、疏于德、弱于體美、缺于勞”的現(xiàn)象。新時代從“五育并舉”視域出發(fā),我國高職院校在人才培養(yǎng)目標(biāo)和課程設(shè)置等方面存在諸多問題,職業(yè)育人特色還需要進(jìn)一步提升。
三、AIGC應(yīng)用背景下高職學(xué)生就業(yè)能力提升的展望
(一)聚焦AIGC應(yīng)用產(chǎn)生的新職業(yè)要求,更新人才培養(yǎng)方式
AIGC技術(shù)的發(fā)展賦能了高職院校教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程,因此需要培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)字化素養(yǎng),避免高職學(xué)生將AIGC片面地與代寫作業(yè)結(jié)合,而是應(yīng)該借助AIGC幫助學(xué)生獲得更多樣化、更個性化地學(xué)習(xí)方式。如在教學(xué)過程中,可以引入AI能力的智能學(xué)習(xí)產(chǎn)品,從而針對性生成不同的學(xué)習(xí)內(nèi)容,真正實(shí)現(xiàn)因材施教。可以引入推薦式AIGC技術(shù),根據(jù)學(xué)生的課程情況、興趣與就業(yè)目標(biāo),推薦針對性的學(xué)習(xí)資源,并根據(jù)學(xué)生發(fā)展進(jìn)行動態(tài)調(diào)整與優(yōu)化。從而真正探索出適應(yīng)學(xué)生個性化差異的績效學(xué)分制度,形成專業(yè)可選、課程可選、進(jìn)度可選的個性化人才培養(yǎng)方式。
(二)關(guān)注AIGC時代技術(shù)更新特點(diǎn),培養(yǎng)高職學(xué)生數(shù)字化素養(yǎng)
隨著AIGC技術(shù)的不斷發(fā)展,高職院校傳統(tǒng)的“崗課賽證”融通“崗位導(dǎo)向、通專融合、個性培養(yǎng)”的專業(yè)群課程體系將發(fā)生變化,這也對高職學(xué)生的數(shù)字化素養(yǎng)提出了新的要求。對于高職學(xué)生就業(yè)而言,在關(guān)注技能提升的基礎(chǔ)上,如何運(yùn)用技能也非常重要。因此,培養(yǎng)高職學(xué)生善用技術(shù)、用好技術(shù)的數(shù)字素養(yǎng)能力就更為重要。在聚力培養(yǎng)數(shù)字化技術(shù)技能人才,為地方經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供有力人才支撐的過程中,要關(guān)注對高職學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)的普及與培養(yǎng)。例如,高職學(xué)生對新技術(shù)的敏感度并不低于教師,但關(guān)鍵不在于高職學(xué)生會不會用AIGC工具,而在于能不能用,因此高職教育應(yīng)考慮制定場景化的使用指南,明確使用規(guī)則。同時,也要關(guān)注對高職學(xué)生的激勵,引導(dǎo)學(xué)生了解人工智能行業(yè)有很多種不同水平的工作類型,不同能力的人可以在金字塔的不同位置找到適合自己的崗位,并依靠自己的興趣和努力,不停上升直至塔頂。
(三)通過深度校企合作,促進(jìn)高職學(xué)生更充分更高質(zhì)量就業(yè)
傳統(tǒng)的校企合作在過去高職學(xué)生的培養(yǎng)過程中取得了一定效果,高職院校通過與企業(yè)共同制定人才培養(yǎng)方案,提供實(shí)踐機(jī)會和就業(yè)指導(dǎo),幫助學(xué)生更好地適應(yīng)市場需求。在AIGC時代,更需要加速探索校企人才培養(yǎng)新路徑。例如,通過聚焦學(xué)校的優(yōu)勢學(xué)科,與地方龍頭企業(yè)深度合作,匯聚尖端科創(chuàng)資源,搭建一流產(chǎn)學(xué)研平臺,促進(jìn)教育、科技、人才一體化發(fā)展。通過強(qiáng)化校企合作深度,促進(jìn)高職院校的教學(xué)更貼近實(shí)際的產(chǎn)業(yè)需求,助推產(chǎn)教融合發(fā)展。
(四)引導(dǎo)學(xué)生科技向善,全面貫徹“五育并舉”提高綜合素質(zhì)
AIGC的發(fā)展在帶來諸多機(jī)會的同時,也帶來了科技向善的思考。面對AIGC可能帶來的內(nèi)容、法律等諸多風(fēng)險,虛實(shí)混融中該如何守住真實(shí)底線,關(guān)鍵還在于使用者本身。在AIGC發(fā)展中,發(fā)展以人為本的可信化人工智能具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。對于高職學(xué)生而言,則顯著體現(xiàn)為以德育為先、以智育為本的全面發(fā)展。高職院校區(qū)別于其他高校的重要特點(diǎn)之一在于其人才培養(yǎng)更聚焦某一領(lǐng)域技能型、應(yīng)用型人才,因此難免會出現(xiàn)重技能輕知識、重比賽輕人文,重實(shí)踐輕課程等諸多問題,在人才培養(yǎng)的評價考核過程中,也更重視對學(xué)生技能的考核,一定程度上造成了對于德育、美育、體育、勞育的投入明顯不足等問題。在AIGC時代,勞動教育、審美提升并不是全部交給人工智能,反而更應(yīng)該提高人的綜合素質(zhì),提高人對人工智能技術(shù)的使用。
結(jié)語
技術(shù)的發(fā)展深刻地影響著勞動力市場,也對高職學(xué)生的求學(xué)就業(yè)帶來了深遠(yuǎn)影響。隨著人工智能技術(shù)從PGC(專家生成內(nèi)容)、UGC(用戶生成內(nèi)容)到如今AIGC的3次巨大的變革,高職學(xué)生的就業(yè)能力也應(yīng)不斷變化。AIGC時代的未來社會,需要什么類型的人才,是中國式現(xiàn)代化進(jìn)程中高職教育無法回避的問題。從高職院校而言,需要充分重視AIGC帶來的技術(shù)沖擊,對人才培養(yǎng)方案、人才培養(yǎng)目標(biāo)、人才培養(yǎng)模式、德智體美勞五育并舉的落實(shí)方式進(jìn)行充分思考。從高職學(xué)生自身而言,提高自身的綜合素質(zhì)、技能水平,培養(yǎng)合理運(yùn)用AIGC技術(shù)的意識和能力是提高就業(yè)能力的重要方式。從社會和企業(yè)而言,不同的產(chǎn)業(yè)、企業(yè)是AIGC的實(shí)際應(yīng)用場景,技術(shù)的進(jìn)步推動了產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來了人才需求的變化,通過深度校企合作使得需求和供給更高效匹配,能夠有利于社會穩(wěn)定和諧發(fā)展。
本文系1.2022年江蘇省高校哲學(xué)社會科學(xué)課題《“雙高”背景下高職學(xué)生就業(yè)能力模型構(gòu)建及提升路徑研究》(項(xiàng)目編號:2022SJYB2158);2.2023年揚(yáng)州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院教改課題《高職院校“五育并舉”視域下人才培養(yǎng)體系研究》(項(xiàng)目編號:2023XJJG05);3.2021年揚(yáng)州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院哲學(xué)社會科學(xué)課題《新形勢下高職學(xué)生就業(yè)風(fēng)險多維治理研究》(項(xiàng)目編號:2021xjsk002)的科研成果。
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(作者單位1.揚(yáng)州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院商學(xué)院 2.中國船舶第八研究院)
(責(zé)任編輯:豆瑞超)