大數據背景下中職汽修專業教學評價體系構建研究

關鍵詞：大數據；評價體系；汽修專業；教學評價

0引言

中等職業教育作為職業教育的重要組成部分，面臨著培養德、智、體、美全面發展，具有培養綜合職業能力的高素質勞動者和技能型人才的重要任務，所以恰當的教育評價就顯得尤為重要。傳統的評價模式已經無法客觀評價中職學生整體的學業水平，特別是對于中職學校汽修專業的學生，他們學習的不僅有理論知識，還有大量的實訓內容，這需要大量數據的支撐，才能準確、全面地對學生的學業進行精準評價。因此，在中職汽修專業學生教學評價中，建立完整并具有權威性和可靠性評價體系，充分發揮大數據的優勢具有重要意義。

1中職學校教學評價的瓶頸

在我國的中職教育中，大部分中職院校則是將成績分為平時成績與考試成績，兩者各占一定的權重，以教師為主體進行綜合評判。這樣的評價方法雖然是從不同維度對學生的學業進行了評價，但在應用與實施上，往往因為一些原因，導致學生教學評價存在一定的不足。

1.1教學方式形式化

在中職院校的汽修專業教學中，大部分教師過于關注教學的形式而忽視了教學內容的實質和學生的實際需求，導致學生雖然掌握了一定的理論知識，但在實際工作中難以應用[1]。并且大部分教師更習慣于使用傳統的教學方法，而較少采用互動式教學、案例分析、模擬實訓等更加生動、有效的教學手段。這無疑會使學生喪失學習激情，降低學生的學習積極性。

1.2教學資源和設施不足

汽修專業的學生教學評價，要注重評價的多樣性，但評價的內容和方式仍然受限于教師的設計和學校的資源。即便在評價體系中包含多樣化的評價內容和方法，如技能實操考試、知識技能考試、合作型考試等，可這些都需要相應的教學資源和設施支持，如實訓基地、現代化教學設備等。而大部分的中職院校都面臨資源和設施不足的問題，因此，這些多樣化的評價內容和方法在實際操作中難以完全落實。

1.3評價主體單一

有效的教學評價應當涉及教師、學生、行業專家、家長等多方共同參與。然而在大部分中職院校中，學生家長往往很少愿意主動參與學生的教學評價，只是將學校當成“托兒所”，只要求學生在學校安全長大，對學生的成績并不關心。并且在進行教學評價時，學校極少會邀請專家，仍然還是以教師評價為主體，即便有學生自評、互評，但這種評論的結果，并不會作為學生最終教學評價的組成部分。

1.4評價標準的不統一

汽修專業的學生教學評價要求評價標準具有多樣性和個性化，但在實際操作中，針對汽修專業的學生，沒有一個系統且完整的評價標準，主要還是以教師為主體進行主觀評價，這無疑會導致評價結果出現不一致性和公正性問題。并且每個學生的學習情況不同，評價標準也不同，隨著教育進程的逐步深化，評價的標準也應隨之發生改變，否則就會導致評價失去了精準度。

1.5無法預測學生未來的發展

教學評價通常反映的是學生在特定時間段內的學習情況，而人的能力和潛力是會隨著時間和環境的變化而變化。因此，即使當前的評價結果很優秀，也不能保證學生在未來的發展中始終保持這樣的水平。并且學生的發展受到多種因素的影響，包括家庭背景、社會環境、心理狀態、行業發展、社會需求等。外界情況是多變且不確定的，而教學評價中很少會充分考慮這些因素，這無疑會影響對學生未來發展的預測。

2大數據對中職汽修專業教學評價的重要性

大數據擁有多樣類型、真實性和復雜性等特點，對于教育評價可以提供更全面、真實及多元的數據支持[2]。這將會增強教育評價的科學性、客觀性和公平性，為教育評價和決策提供了重要的技術支撐。

2.1構建全面的教育評價模型

教師可以利用大數據技術，整合不同來源的教育數據，包括學生的學習行為數據、成績數據、社交互動數據、作業完成情況、課堂參與度等，以此構建一個全面的教育評價模型。通過對建立的評價模型進行分析，不僅可以幫助教師準確地評估每一個學生的技能熟練程度和知識掌握程度，還能幫助教師了解每個學生的特點和需求，從而提供個性化的教學方案，提高學生的學習效率和興趣，滿足不同學生的學習需求。

2.2促進教育評價的多元化

傳統的多元化評價，指的是綜合運用多種評價手段，從不同角度、不同層面對學生的學習成果、能力發展和個性特點進行評價[3]，而這無疑是需要教師對大量的數據進行分析處理。而大數據相關技術則具備強大的分析能力，教師可以通過數據挖掘、模式識別、聚類分析等方法，進一步挖掘出隱藏在數據下面的規律，從而發現學生的能力傾向、學習障礙和潛在需求。

2.3優化教育管理服務質量

通過收集和分析學生的學習行為數據，教師可以根據分析結果實時調整教學內容和教學方式，追蹤學生的學習進程，及時發現并解決學生在學習過程中遇到的問題，為學生提供更加個性化的教育服務。學校可以利用教育大數據建立分布式學習檔案，實時記錄學生的學習規律。并且合理地運用大數據技術還可以幫助學校優化教育資源配置，提高教育管理的效率和質量，使教育資源可以得到更高效地利用。

2.4提升教育評價的科學性和系統性

大數據技術能夠完整記錄教育和學習的完整過程，包括學生的學習行為、成績變化及課堂互動等，為教育評價提供了全面的數據支持。此外，大數據技術還可以幫助教師構建科學完整的新型教育評價模型，更好地使教師把握教育規律和學生成長規律。這將有助于評價從終結性評價向伴隨性評價的轉型，實現融課前、課中、課后于一體，全方位、多層次把握學生學習情況，通過提供全面、多元、實時的數據支持，使評價更加科學系統。

2.5提升教育評價的預測性

基于大量的數據，包括學生學習情況、技能掌握程度、畢業生就業去向等數據，我們可以此為每個學生建立預測模型，以此預測學生的學習成效和發展趨勢，為學生提供個性化的學習資源推薦和職業規劃建議，使評價更加具有前瞻性和指導性。最后，大數據還可以幫助個人了解自己的學習歷程和成長軌跡，從而更好地規劃學生的學習和職業發展。

3中職汽修專業學生教學評價體系構建步驟

中職汽修專業學生教學評價體系的重構，要充分將大數據技術應用到整個評價體系中，將大數據的優勢徹底利用，彌補傳統教學評價中的問題，真正實現中等職業教育的培養目標，確保評價體系的科學性和實用性。為此提出中職生教學評價體系的構建步驟如下。

3.1數據收集與處理

重構中職汽修專業學生教學評價體系需要收集大量的信息，其中包含以教師和學生為主體的大量數據。教師對于收集到的數據先進行整理和清洗，再進一步的篩選，選擇與評價指標相關的數據進行分析。可以采用統計學方法和數據挖掘技術，對數據進行描述性統計、相關性分析、聚類分析等，以獲取有關學生學業水平和特征的信息，為后面評價模型的構建提供依據[4]。

3.2指標體系的設計

在中職汽修專業學生教學評價體系的構建中，指標體系的設計是一個關鍵步驟。指標體系是評價體系的核心，它反映了評價的內容和方向。但評價指標是多樣化的，包括專業技能、學習態度、團隊協作、創新能力等多個維度的評價指標。教師可將評價指標體系歸類為三個主要維度：知識技能維度、能力素質維度，以及學習態度和行為維度。

（1）知識技能維度。對于汽修專業的學生而言，不僅需要掌握各種汽車維修和維護技術，包括發動機維修、底盤構造、電路排錯等方面的知識和技能，還應該掌握實踐中應用所學知識和技能的能力，以及實時面對新知識和新技術的學習能力。這是評價學生對知識的掌握程度，以及對新技術的理解和應用能力的重要指標，是評價學生學業水平的關鍵維度。

（2）能力素質維度。能力素質維度包括以下幾個方面：技術能力、實踐能力、創新能力和團隊合作能力。技術能力指學生的專業知識和技能水平。實踐能力指的是學生實際操作的能力。創新能力是指學生是否具有創新思維，能夠提出新穎的修理方法或改進現有技術。團隊合作能力是指學生與他人協作和溝通的能力。通過衡量學生在各項能力素質上的表現，可以能夠更全面地了解學生在學業上的能力和潛力。

（3）學習態度和學習行為。對于中職汽修專業學生而言，學習態度和學習行為對于他們未來的職業發展具有重要影響。學習態度包括對待學習的態度、學習動機、自我效能感以及學習興趣等。學習行為則關注學生在學習過程中的實際行為表現。學習態度和行為的維度可以通過學習動機、學習興趣、學習合作、學習自主性及學習主動性等指標進行評價。教師可以計算出每個學生在這些指標上的得分，綜合評價學生在學習態度和行為上的表現。

3.3評價模型權重分配

在構建學習評價模型時，權重分配是一個關鍵步驟，它直接影響評價結果的準確性和可靠性。每一個學生都是獨立的個體，他們有的學習成績好但技能實操生疏，有的技能實操強但理論知識薄弱，有的創新思維強，有的則是擁有良好的合作意識。而這些的學生不可能使用統一的權重進行評價，每個學生應該都有對應的權重分配。教師可以利用大數據分析學生在每個評價指標上的得分情況，從而得出不同評價指標的重要性和貢獻度。這樣，就可以根據學生的表現情況來確定各個評價指標的權重分配。

除此之外，還應該考慮結合專家評價和學生自我評價來確定評價指標的權重。專家評價可以提供更為專業和客觀的觀點，而學生自我評價可以體現學生對自身學業表現的認知和理解。將這些評價結果與大數據分析結果相結合，可以得到更加全面和準確的評價指標權重。常用的方法包括層次分析法、主成分分析法和模糊綜合評價法等。選擇合適的權重分配方法能夠確保評價指標的權重分配結果準確可信。

3.4評價模型的建立

在建立評價模型前，首先需要明確評價目標和評價內容。評價目標是前文所確定的三個主要評價維度：知識技能、能力素質、學習態度與行為。而評價內容則是每個維度中具體的評價指標。確定評價目標和評價內容后，我們則可以數據挖掘等技術通過對已有的學生數據進行分析，建立起有效的教學評價模型，對學生的學習水平進行準確評估[5]。至于權重分配，我們應綜合考慮每一位學生的情況，選擇不同的權重分配。最后，建立好的評價模型還需要經過一定的驗證和測試，以確保其準確性和穩定性。同時，根據評價結果和反饋信息，教師需要對評價模型進行進一步的優化和改進，提高評價模型的精確性和實用性。

3.5評價結果的反饋與應用

評價模型是動態的，根據不同階段和需求，評價模型會不斷進行修訂和完善。使評價模型更加準確地反映學生的學業水平和發展情況。當然，在得到結果后，我們可以進行評價結果分析，深入了解學生在不同能力維度上的表現，并發現評價體系中存在的問題。對于評價結果，應及時反饋給學生和教師，并將其應用于課程設計、教學改進等方面。學生可以通過評價結果了解自己的學習情況，教師也可以根據評價結果對教學進行有針對性的調整和改進。

此外，對評價體系的改進也可以借鑒其他學校或機構的成功經驗，以進一步提升評價體系的效果和效能。不過評價體系的持續優化是一個長期而復雜的過程，需要全體教師、學生、家長和學校的共同努力。

4結束語

本研究通過大數據的應用，構建了一個有效的中職汽修專業學生教學評價體系。這一體系可以為學校提供全面準確的學生評價信息，為學校教育教學的改進和優化提供科學依據。未來的研究可以進一步完善評價體系，并探索其他領域中大數據在教學評價中的應用。