心率變異性指標對阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征患者病情的評估價值

AbstractObjective：Toobservetheaplicationof heartratevariability（HRV）indices inassssng diseaseseverityinpatients withobstructivesleepapneahypopnea syndrome（OSAHS）.Methods：Atotalof168OSAHSpatientsadmited to Xingyi People's Hospital from January2O24to January 2O25 were selectedas theresearch subjects.Basedonthe apnea-hypopnea index（AHI）， patients were divided into a mild group（AHI 5 to 15 events/h） and a moderate-severe group（ AHIgt;15 events/h） . Baseline characteristics and HRV indices were compared between the two groups.Thecorelation between HRV indices and sleep parameters， as wellas thevalueofHRVinasssing OSAHSseveritywere analyzedResults：The moderate-severe groupshowedsignificantly lowervalues inallHRVindicescomparedtothe mildgroup，including thestandarddeviationof allnormalRR intervals（SDNN）， root mean square of succesiveRR interval differences（rMSSD），percentage of adjacent RR intervals difering by gt;50 ms （pNN50），and high-frequency power（HF）（ Plt;0.05 ）. Pearson correlation analysis revealed that sleep latency，percentage of deep sleep，and percentageofREMsleep were positivelycorelated withHRVparameters，whiletotal sleep time，sleepeffciency， percentage of light sleep，and number of nocturnal awakenings were negatively correlated with HRV parameters（ Plt;0.05 ）. ROC curve analysis demonstrated that HRV indices havecertain value in assessing OSAHS severity.Conclusion：HRV indicatorsare correlated withOSAHSslee indicatorsandcanserve asimportantauxiliarytools forassessing theseverityofOSAHSand predicting cardiovascular risk.

KeywordsObstructive sleep apnea hypopnea syndrome；Heartrate variability；Medical condition；Prediction；High frequency power； Sleep quality；Apnea-hypopnea index； Correlation analysis

中圖分類號：R364.4;R338.63 文獻標識碼：A doi：10.3969/j. issn.2095-7130.2025.04.012

阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征（ObstructiveSleep Apnea Hypopnea Syndrome，OSAHS）不僅影響患者的生命質量，還與心血管疾病、代謝綜合征等多種并發癥密切相關[1]。近年來，心率變異性（HeartRateVariability，HRV）作為一種無創性評估自主神經功能的指標，逐漸被應用于OSAHS的評估中[2]

HRV反映了心臟節律的微小變化，能夠間接反映交感神經和副交感神經的平衡狀態，而OSAHS患者的自主神經功能紊亂是其病理生理機制的重要組成部分。研究表明，OSAHS患者的HRV指標與疾病嚴重程度密切相關，表明HRV不僅可以作為OSAHS病情分級的輔助工具，還能幫助評估患者的心血管風險[3]。本研究旨在探討HRV 指標在OSAHS 患者病情評估中的應用價值，為OSAHS的早期診斷、病情分級和個體化治療提供科學依據，現將結果報道如下。

資料與方法

1.1一般資料選取2024年1月至2025年1月本院收治的168例OSAHS患者，根據患者低通氣指數（Apnea-hypopneaIndex，AHI）評估病情，分為AHI輕度組（AHI為 5～15 次/h）84例、AHI中重度組（ AHIgt;15 次/h）84例。研究通過了醫院倫理審批。

1.2 診斷標準符合《成人阻塞性睡眠呼吸暫停基層診療指南（2018年）》[4]診斷標準。

1.3納入標準1）經多導睡眠圖確診為OSAHS;2）對本研究知情同意并簽署知情同意書;3）精神正常。

1.4排除標準1）嚴重心血管疾病、糖尿病等其他系統性疾病;2）存在嚴重心律失常或心臟起搏器植入；3）合并腦缺血、腦出血等神經系統疾病;4）近期服用影響自主神經功能的藥物

1.5研究方法1）收集患者一般資料，包括年齡、性別、體質量指數、頸圍、吸煙史、飲酒史，采用匹茲堡睡眠指數量表（PittsburghSleepQualityIndex，PSQI）評價患者睡眠質量。2）使用GraelPSG45多導聯睡眠監測儀對患者進行整夜睡眠監測，使用配套軟件分析睡眠數據，獲取睡眠指標，包括睡眠潛伏期、總睡眠時間、睡眠效率、淺睡眠期、深睡眠期、快速眼動睡眠期、夜間覺醒次數、睡眠中打鼾次數，識別呼吸暫停和低通氣事件。呼吸暫停定義為氣流消失 90% 持續 10s 以上；低通氣定義為氣流減少 ? 30% ，并伴有血氧飽和度下降 ≥4% 或覺醒。計算AHI： AHI= （呼吸暫停次數 + 低通氣次數）/總睡眠時間（h）。3）檢測HRV指標，使用美林公司Motara機器（型號H-Scribe）對患者進行 24h 動態心電圖監測；記錄患者的心電信號，確保信號質量良好，避免干擾;使用機器配套軟件分析 24h 心電數據，提取參數：時域指標如全部正常RR間期的標準差（StandardDeviation ofNormal-to-Normal Intervals，SDNN）、相鄰RR間期差值的均方根（rootMean Squareof the Suc-cessiveDifferences，rMSSD）、相鄰RR間期差值 gt; 50ms 的百分比（Percentage of Normal-to-Normal Inter-vals thatDifferbyMore Than 50ms ，PNN50），及頻域指標如高頻功率（High-Frequency，HF）。

1.6觀察指標1）HRV、睡眠指標：比較AHI輕度組、AHI中重度組HRV指標、睡眠指標。2）HRV指標與OSAHS睡眠指標的關系。3）HRV指標對OS-AHS病情的評估價值：繪制ROC曲線，計算曲線下面積（AUC）值，分析各HRV指標對OSAHS病情的評估價值。

1.7統計學方法采用SPSS20.0統計軟件進行數據分析，其中計數資料以百分率表示，采用 χ² 檢驗，計量資料以均數 ± 標準差 表示，采用 χ_t 檢驗，以 Plt;0.05 為差異有統計學意義。

2 結果

2.12組患者臨床資料比較中重度組PSQI評分 高于輕度組， SDNN?rMSSD?HF 、PNN50低于輕度組， 差異有統計學意義 （Plt;0.05） 。見表1。

2.2HRV 指標與OSAHS 睡眠的關系經Pearson相關性分析，睡眠潛伏期、深睡眠期占比及快速眼動睡眠期占比、睡眠中打鼾次數與 HRV參數正相關（rgt;0，Plt;0.05） ，而總睡眠時間、睡眠效率、淺睡眠期占比及夜間覺醒次數與HRV參數負相關（ rlt;0 ，Plt;0.05 ）。見表2。

2.3HRV指標對OSAHS 病情的評估價值繪制ROC曲線。見圖1。結果顯示，HRV指標SDNN、rMSSD、 HF 、PNN50評估OSAHS病情的AUC值分別為0.783（ 95% CI為 0.715～0.851 ）、0.784（ 95% CI為 0.715～ 0.853 ）、0.762（ 95% CI為 0.691～ 0.833）、0.768（ 95% CI為 0.694～0.842 ），具有一定的價值（ Plt;0.001 ）。

3 討論

OSAHS是一種常見的睡眠障礙，不僅嚴重影響患者的生命質量，還與心血管疾病、代謝紊亂等多系統并發癥密切相關，增加了患者的病死風險。因此，早期準確評估和干預OSAHS對于改善患者預后至關重要。

HRV反映心跳間隔微小波動，是評估自主神經系統活動的重要指標，能體現交感與副交感神經的平衡狀態，廣泛用于疾病評估[5]。OSAHS 患者因睡眠中呼吸暫停和低通氣事件，交感神經興奮性增加，影響心臟節律，導致HRV參數變化[。傳統OS-AHS診斷依賴復雜且昂貴的多導睡眠監測，而HRV檢測無創便捷，通過 24h 動態心電圖即可獲取信息，為OSAHS篩查和評估提供新思路。本研究結果顯示，中重度組SDNN、rMSSD、HF、PNN50低于輕度組。分析原因為：OSAHS患者睡眠中反復出現呼吸暫停和低通氣，導致間歇性低氧血癥和高碳酸血癥，影響自主神經系統平衡，特別是交感和副交感神經調節功能[7]。輕度OSAHS 患者呼吸事件較少，自主神經功能紊亂處于代償階段，HRV指標雖有變化但仍能維持一定變異性。中重度患者呼吸事件頻繁且持續時間長，交感神經活性增強，副交感神經活性受抑制，HRV 指標異常加劇[8]。SDNN 降低表明心臟適應能力下降，輕度患者SDNN仍能保持一定水平，中重度患者顯著降低，提示自主神經調節能力顯著下降[9]。rMSSD和HF 降低表明副交感神經活性受抑制，中重度患者顯著降低，心臟變異性減弱，PNN50 降低進一步證實副交感神經活性減弱[10]

經Pearson相關性分析，睡眠潛伏期、深睡眠期占比及快速眼動睡眠期占比與HRV參數正相關，而總睡眠時間、睡眠效率、淺睡眠期占比及夜間覺醒次數與HRV參數負相關，這表明良好睡眠結構和較少睡眠中斷有助于提升自主神經系統的平衡。可能是睡眠潛伏期長時，身體在入睡前處于應激狀態，自主神經系統調整適應，使HRV參數升高；深睡眠期和快速眼動睡眠期是睡眠的重要恢復階段，身體在此階段能更好地調節自主神經功能，使交感神經和副交感神經活動趨于平衡，從而HRV 參數升高[1]。相反，總睡眠時間短、睡眠效率低、淺睡眠期占比高及夜間覺醒次數多，反映了睡眠質量差，頻繁覺醒和淺睡眠狀態會干擾自主神經系統的正常調節，使交感神經相對興奮，導致 HRV 參數降低[12]。此外，白天嗜睡程度評分與HRV參數正相關，可能暗示晝夜節律調節機制的復雜性。當睡眠結構不佳時，身體試圖通過增加白天嗜睡來補償，這一過程可能影響自主神經系統的平衡，進而導致HRV參數的變化。

此外，繪制ROC曲線，結果顯示，HRV指標SDNN ?，rMSSD 、HF、PNN50評估OSAHS病情的AUC值分別為 0.783，0.784，0.762，0.768 ，具有一定的價值。

綜上所述，HRV 指標（SDNN、rMSSD、HF、PNN50）與OSAHS睡眠指標相關，可作為評估OS-AHS病情嚴重程度和預測心血管風險的重要輔助工具。

利益沖突聲明：無。

參考文獻

[1]許燕霞，歐瓊，程益潞，等.不伴心律失常的阻塞性睡眠呼吸暫停患者多導睡眠圖心率變異性分析[J].國際呼吸雜志，2022，42（9）：679-685.

[2]袁鈺淇，麻莉娜，蘇永龍，等.肥胖合并重度阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征患者的心率變異性分析［J].西安交通大學學報：醫學版，2024，45（5）：757-762.

[3]許燕霞，歐瓊，程益潞，等.不伴心律失常的阻塞性睡眠呼吸暫停患者多導睡眠圖心率變異性分析[J].國際呼吸雜志，2022，42（9） ：679-685.

[4]中華醫學會，中華醫學會雜志社，中華醫學會全科醫學分會，等.成人阻塞性睡眠呼吸暫停基層診療指南（2018年）[J].中華全科醫師雜志，2019，18（1）：21-29.

[5]王超，鮑清禹，趙洋，等.心率變異性與阻塞性睡眠呼吸暫停患者腦小血管病的相關性[J].國際腦血管病雜志，2021，29（2）：100-105.

[6]趙洋，李夢凡，沈騰群，等.心率變異性與阻塞性睡眠呼吸暫停患者認知損害的相關性[J].國際腦血管病雜志，2021，29（2）：106-113.

[7]王巧，孫芳，崔麗娜.OSAHS對心力衰竭患者心功能、心率變異性

[11]蔡英風，查磊.快速康復外科護理對人工全髖關節置換術后疼痛、髖關節功能及睡眠質量的影響[J].中國醫藥指南，2024，22（2） ：153-156.

[12]袁從虎.連續髂筋膜間隙阻滯對老年患者全髖關節置換術圍術期焦慮及睡眠質量的影響[D].揚州：揚州大學，2024.

[13]馬佩燕，張育娜，陳桂香.以快速康復外科理念為基礎的個體化康復護理對髖關節置換術后患者的影響［J].齊魯護理雜志，2022，28（6） ：45-49.

[14]孫蘭，李長玉，張蕾.基于快速康復理念的臨床護理路徑對髖關節置換術患者的影響[J].齊魯護理雜志，2022，28（4）：86-89.

[15]陳怡，牟弘毅，李雪艷，等.基于ERAS理念的靜脈血栓栓塞癥預防方案在肝癌圍手術期的應用[J].肝膽胰外科雜志，2023，35（7） ：397-400，406.

[16]陳蕊，田哲.快速康復護理聯合體位護理對老年髖關節術后患者壓瘡形成及生活質量的影響[J].反射療法與康復醫學，2022，3（10） ：151-154.

[17]侯曉芬，李冬妹，黃妮，等.程序化疼痛護理對髖關節置換術患者術后疼痛、肢體功能和生活質量的影響[J].中外醫療，2024，43（25） ：128-131.

[18]景慧云，丁娟.ERAS聯合功能鍛煉對關節置換患者術后肢體功能和疼痛評分的影響[J].河北醫藥，2022，44（15）：2316-2318，2322.

[19]蔣云雯，胡皎，高慧秋，等.圍術期快速康復護理模式對老年股骨頸骨折術后譫妄及康復質量的影響[J].實用醫學雜志，2021，37（3） ：405-409.

[20]周玉香，周曉慧，袁遷，等.髖關節置換術患者實施快速康復外科護理的效果評價[J].護理實踐與研究，2024，21（9）：1387-1392.及預后的影響[J].中國循證心血管醫學雜志，2024，16（2）：221-223，226.

[8]吳毅程，蘇丹，林春堯，等.阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征患者心率變異性與低氧程度的相關性分析［J].中國臨床醫學，2023，30（5） ：812-818.

[9]陳輝，張冬花，劉虹宏，等.心率變異性指標對阻塞性睡眠呼吸暫停綜合征患者的輔助診斷價值[J].中國循證心血管醫學雜志，2021，13（5） ：623-625，629.

[10]余新艷，趙珺，趙曉曄，等.移動智慧醫療在基層老年慢性病患者心血管病防控中的應用研究［J].中國全科醫學，2023，26（33） ：4167-4172.

[11]吳毅程，蘇丹，林春堯，等.阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征患者心率變異性與低氧程度的相關性分析［J].中國臨床醫學，2023，30（5） ：812-818.

[12]王冉，許輝杰，彭好.微覺醒對老年中重度阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征患者心率變異的影響［J].聽力學及言語疾病雜志，2021，29（5）：535-539.