“人工智能 + 新工科”背景下大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)創(chuàng)新人才培養(yǎng)體系構(gòu)建

在科技快速發(fā)展的當(dāng)下，人工智能技術(shù)已成為驅(qū)動全球經(jīng)濟社會發(fā)展的新引擎。2018年，教育部發(fā)布的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》指出，要重視人工智能與計算機、控制等學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合，探索“人工智能+X”的人才培養(yǎng)模式。《2024年國務(wù)院政府工作報告》提出，要深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。在教育領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用不僅為優(yōu)化教學(xué)方法提供了有效支撐，還加速了大數(shù)據(jù)與人工智能等前沿數(shù)字技術(shù)的融合創(chuàng)新。為支撐產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、提升國家競爭力，我國高度重視新工科建設(shè)，致力于培養(yǎng)多樣化、創(chuàng)新型工科人才。人工智能作為新工科的重要組成部分，推動人工智能與其他學(xué)科的融合成為教育改革的重要方向。

大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)旨在培養(yǎng)適應(yīng)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展與數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，具備扎實理論基礎(chǔ)、較強實踐能力、跨學(xué)科融合創(chuàng)新能力，以及良好職業(yè)素養(yǎng)和社會責(zé)任感的高素質(zhì)人才。不斷成熟的人工智能技術(shù)為其發(fā)展帶來了更多可能。因此，如何在“人工智能 + 新工科”背景下培養(yǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)人才，以適應(yīng)新的生產(chǎn)力發(fā)展需求，成為高校研究與探索的重要方向。

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)人才培養(yǎng)現(xiàn)實困境

人工智能技術(shù)的不斷演進與成熟，為新工科教育帶來了廣闊的發(fā)展空間與多樣化的機遇，推動了教育模式的創(chuàng)新發(fā)展。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)技術(shù)人才培養(yǎng)正處于快速發(fā)展階段，市場需求持續(xù)增長，促使高等教育體系不斷改革。各高校紛紛增設(shè)大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)，通過優(yōu)化課程體系、強化實踐教學(xué)、深化校企合作等舉措，著力培養(yǎng)兼具扎實理論基礎(chǔ)與較強實踐能力的復(fù)合型人才，使其掌握數(shù)據(jù)采集、處理、分析、可視化等全流程技能，能夠靈活運用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決金融、醫(yī)療、零售等領(lǐng)域的實際問題。然而，面對技術(shù)的快速迭代和市場的多元化需求，大數(shù)據(jù)技術(shù)人才培養(yǎng)仍面臨以下困境。

（一）跨學(xué)科融合難度大

大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)涵蓋計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、信息技術(shù)、人工智能等多學(xué)科知識體系，屬于高度交叉融合領(lǐng)域。這一特性要求大數(shù)據(jù)技術(shù)人才不僅要掌握扎實的基礎(chǔ)知識，還要具備廣闊的跨學(xué)科視野和綜合能力。然而，在實際人才培養(yǎng)過程中，跨學(xué)科融合的實現(xiàn)面臨諸多挑戰(zhàn)。

（二）技術(shù)更迭快，教學(xué)內(nèi)容更新滯后

大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)理論體系復(fù)雜、技術(shù)應(yīng)用場景廣泛且更新速度極快，加大了高質(zhì)量人才培養(yǎng)的難度。同時，大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)教育注重技術(shù)技能和崗位實習(xí)相結(jié)合，但由于不同行業(yè)崗位任務(wù)差異顯著，實現(xiàn)學(xué)生與工作崗位的無縫對接較為困難。

（三）專業(yè)師資力量不足

在高職高專領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)普遍面臨專業(yè)師資力量匱乏的問題。該專業(yè)具有多學(xué)科交叉特性，對學(xué)生綜合能力的培養(yǎng)要求較高，且大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展迅速，教學(xué)內(nèi)容需要不斷更新以緊跟技術(shù)前沿，這對教師的教學(xué)能力和知識更新能力提出了更高要求。同時，教師團隊存在結(jié)構(gòu)不合理的問題，如層次結(jié)構(gòu)不清晰、梯隊建設(shè)不完善，以及校企雙方教師流動與合作機制不暢等，這些因素制約了專業(yè)教育質(zhì)量的提升。

（四）實踐資源有限

大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)實踐性強，學(xué)生需要通過大量實踐操作鞏固理論知識、提升技能水平。然而，大數(shù)據(jù)實驗室、數(shù)據(jù)中心等實踐教學(xué)設(shè)施建設(shè)與維護成本高昂，許多高校難以承擔(dān)，導(dǎo)致學(xué)生實踐環(huán)境受限、實踐機會不足。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)人才培養(yǎng)路徑突破

在構(gòu)建滿足社會發(fā)展需求的新型人才培養(yǎng)體系并形成可持續(xù)發(fā)展鏈條的過程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)需注重學(xué)科交叉與專業(yè)融合，挖掘大數(shù)據(jù)技術(shù)交叉融合的內(nèi)涵，提高資源共享性。以“新工科”建設(shè)為導(dǎo)向，以“物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能”信息技術(shù)閉環(huán)體系為引領(lǐng)，探索“人工智能+新工科”背景下大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)新架構(gòu)和模式創(chuàng)新。同時，需適應(yīng)以人工智能為核心的數(shù)智化時代對人才知識結(jié)構(gòu)的新要求，把握教育技術(shù)升級機遇，推動人才培養(yǎng)模式、辦學(xué)資源、教學(xué)方式等方面的變革。

（一）促進跨學(xué)科交流，提升跨學(xué)科素養(yǎng)

結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)多學(xué)科交叉融合的特點，根據(jù)學(xué)科發(fā)展需求組織跨學(xué)科研討會，為教師搭建交流平臺。教師通過參加培訓(xùn)、講座等活動，深入了解不同學(xué)科的特點與需求，獲取跨學(xué)科研究資源，推動大數(shù)據(jù)技術(shù)與其他學(xué)科的交叉融合。在此過程中，教師需不斷學(xué)習(xí)其他學(xué)科基礎(chǔ)知識，更新知識結(jié)構(gòu)，提升技能水平與跨學(xué)科素養(yǎng)，為教學(xué)奠定基礎(chǔ)。學(xué)生通過理論學(xué)習(xí)與項目實踐，不僅能夠掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)基本原理與應(yīng)用，還能通過跨學(xué)科項目培養(yǎng)創(chuàng)新能力，提升跨學(xué)科素養(yǎng)，促進多學(xué)科融合。

（二）重構(gòu)課程體系，制定專業(yè)課程標(biāo)準(zhǔn)

新工科建設(shè)的核心在于準(zhǔn)確把握“新的工科專業(yè)、工科的新要求”。高校應(yīng)借鑒新工科發(fā)展理念，以學(xué)生為中心，以能力為本位，積極推動專業(yè)知識體系重構(gòu)，以適應(yīng)和引領(lǐng)技術(shù)變革。在智能化時代，大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)應(yīng)開設(shè)人工智能等相關(guān)課程，使學(xué)生掌握人工智能基本原理與方法，并能將理論應(yīng)用于實踐。專業(yè)課程在人才培養(yǎng)體系中承擔(dān)著培養(yǎng)職業(yè)技能的重要任務(wù)。課程標(biāo)準(zhǔn)制定需組織專職教師與企業(yè)專家共同研討，深入分析職業(yè)崗位所需技能標(biāo)準(zhǔn)，確保涵蓋關(guān)鍵要素，并將其轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)化、規(guī)范化的教學(xué)內(nèi)容，為課程目標(biāo)提供堅實支撐。與此同時，結(jié)合崗位實際需求與學(xué)生學(xué)習(xí)情況，精準(zhǔn)制定課程標(biāo)準(zhǔn)，確保教學(xué)內(nèi)容與職業(yè)需求高度契合，實現(xiàn)學(xué)生所學(xué)與工作崗位的無縫對接。

（三）強化師資隊伍建設(shè)，深化雙創(chuàng)教育與專業(yè)教育融合

根據(jù)學(xué)科發(fā)展需求，合理調(diào)整師資隊伍結(jié)構(gòu)，促進不同學(xué)科背景教師相互補充、協(xié)同發(fā)展。針對行業(yè)崗位趨勢和課程模塊，打破專業(yè)壁壘，構(gòu)建同方向、同模塊的教學(xué)創(chuàng)新團隊。同時，安排教師深入企業(yè)實踐鍛煉，使其把握行業(yè)發(fā)展趨勢，提升理論與實踐融合能力，推動教育教學(xué)與行業(yè)深度融合。此外，加強創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育，鼓勵開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動，深化雙創(chuàng)教育與專業(yè)教育融合，提升學(xué)生的創(chuàng)新能力與團隊協(xié)作能力。

（四）改善實訓(xùn)條件，豐富實訓(xùn)資源

大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)致力于培養(yǎng)具備大數(shù)據(jù)分析處理、大數(shù)據(jù)平臺綜合部署應(yīng)用等能力的人才。建設(shè)實驗實訓(xùn)室不僅需要配備豐富的軟硬件資源，還需要緊跟行業(yè)應(yīng)用需求。引入行業(yè)數(shù)據(jù)庫與典型案例庫等教學(xué)實訓(xùn)資源，能夠讓學(xué)生體驗真實工作場景，提升實踐能力。同時，學(xué)生參與真實行業(yè)項目實踐，能夠了解行業(yè)需求，掌握項目處理流程，強化運用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決實際問題的能力。

三、結(jié)語

在新工科建設(shè)的推動下，大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)以培養(yǎng)精通大數(shù)據(jù)技術(shù)理論與人工智能理論、具備實踐技能且熟悉數(shù)字經(jīng)濟知識體系的復(fù)合型人才為目標(biāo)。為實現(xiàn)這一目標(biāo)，需持續(xù)優(yōu)化課程體系，深化產(chǎn)學(xué)研用一體化模式，增強學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力，全面優(yōu)化大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)創(chuàng)新人才培養(yǎng)體系，為行業(yè)輸送更多應(yīng)用型、創(chuàng)新型、復(fù)合型高質(zhì)量人才。

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責(zé)編：勉耘