能源數字化轉型背景下的我國電力企業數字資產管理措施研究

摘要：隨著我國能源電力行業持續推出新的政策舉措，對電力企業數字資產管理的要求也在不斷提高。當前，我國能源電力行業正處于快速發展和變革的關鍵時期，一系列新政策的出臺旨在推動能源轉型、提升能源效率、保障能源安全以及促進可持續發展。在此大背景下，電力企業作為能源領域的重要參與者，其數字資產管理面臨著諸多新的挑戰與機遇。例如，如何在滿足新政策對于數據隱私保護要求的同時，實現數據的高效利用；統籌哪些依據政策導向優化數字資產的結構，以更好地服務于能源轉型戰略；如何在復雜多變的政策環境中準確識別數字資產的潛在價值并將其轉化為實際競爭力等。

關鍵詞：新形勢；電力企業；數字資產管理

一、引言

2023年3月，國家能源局發布《關于加快推進能源數字化智能化發展的若干意見》，明確能源數字化智能化的發展方向、核心任務、重點領域等，為能源行業的數字化轉型提供了政策指導和支持。電力企業作為能源行業的關鍵支柱，其地位舉足輕重。在當今數字化時代的浪潮中，政策環境的變化、市場動態的演進、電價機制的調整等一系列因素所產生的數據，其質量的高低對電力企業的數字化發展有著至關重要的影響。目前，我國電力企業數據分析能力不足、未充分考慮用戶需求、缺乏數據驅動決策等問題，直接阻礙了我國電力企業的數字化轉型。因此，亟須分析電力企業數字資產管理現狀，并提出相對應的應對措施至關重要。

能源數字化轉型是當前電力企業發展的重要趨勢，主要對電力投資、市場化交易和電價三個方面產生一定的影響。其一，能源數字化轉型推動了我國電力系統對智能化、信息化的需求，促使電力投資更多地流向智能電網建設。投資用于部署先進的傳感器、高速通信網絡、智能調度系統等，以實現電網的實時監測、高效通信和智能控制，不僅提高了電網的運行效率和可靠性，還為新能源的接入和消納提供了更好的條件。其二，隨著分布式能源的發展，能源數字化為分布式能源的交易提供了技術支持。分布式能源所有者通過能源數字化平臺，將多余的電力出售給其他用戶或電力企業，實現分布式能源的就近交易和消納，這種交易模式不僅提高了能源的利用效率，還為用戶帶來了經濟收益。其三，數字化技術可以實時監測電力市場的供需關系和市場變化，使電價能夠更靈活地反映市場的供求狀況。在用電高峰時段，電力供應緊張，電價可以相應提高；在用電低谷時段，電力供應充足，電價可以適當降低，從而引導用戶合理用電，提高電力資源的利用效率。

許多學者針對企業數字資產管理展開相關研究取得一定成果。楊彩虹等學者提出企業若要對數據資產進行有效管理，則需要構建并優化數據資產管理體系，挑選契合自身發展與定位的技術平臺及工具，科學地對數據資產價值開展核算與評估，同時完善數據安全和隱私保護方面的措施。董佳慧等學者指出企業需深入解讀數字經濟時代內涵，結合先進技術手段制定科學的數據資產管理方案，從而減少數據資產管理問題，提升自身綜合發展水平。孫姍等學者提出在“數據二十條”背景下，從法律、技術、市場機制和管理模式等多個角度對農業企業數據確權模式展開探討，旨在為農業企業數據確權提供指導與建議，推動產業健康發展。李文婷等學者在構建以新能源為主體的新型電力系統進程中，電網數字化轉型勢在必行，通過推動電網企業進行數字化轉型，能夠更好地滿足可再生能源生產與消納需求，促進新型能源體系的構建，有效保障電力供應的穩定性，為“雙碳”目標的實現助力。鄒倩等[8]學者從當前的現實背景出發，依據企業數據資產的特點，深入研究數據資產在法律法規、交易安全、后備力量方面存在的不足，同時從相關視角闡釋其實現路徑，以期數據資產作為物流企業新型生產要素的功能能夠得到充分發揮。上述研究雖然提出了一些轉型路徑和管理模式，但對于具體技術如何在能源企業中落地實施，如大數據技術、人工智能在能源生產、傳輸、銷售等各個環節的詳細應用和實施步驟研究還不夠深入。

基于此，本文在梳理能源數字化轉型對電力企業不同維度影響的基礎上，梳理了我國電力企業投資、市場交易電量以及電價機制完善情況，指出了我國電力企業數據資產的發展進程，并有助于提出與之相適應的應對措施，為電力企業在數字化時代的可持續發展提供有力支持。

二、電網企業數據資產管理現狀分析

隨著新型電力系統建設進入新的階段，我國電力投資得到快速發展，規模不斷擴大且投資結構持續優化。電力企業市場化交易電量比重持續增加，反映出市場活躍度與資源配置效率的提升，也將有助于電價機制持續完善，為電力企業逐漸走向以能源數字化方向發展奠定了堅實基礎，具體如下所述。

（一）我國電力投資得到跨越式發展

我國“十四五”規劃以來，電力工程建設投資額及其同比增速均攀升至新的高度，年均投資數額頗為可觀。其中，電源基本建設方面的投資與電網基本建設投資在規模上存在明顯差距。從電源投資角度來看，我國電源投資在整體中的占比呈現持續上升態勢。在特定年份，電源基本建設投資有顯著增長，非化石能源發電投資增長態勢良好，其在電源投資里的占比頗高，有力推動了我國綠色能源的轉型進程。從電網投資方面而言，全國新增特定電壓等級變電設備容量達到一定規模，不過相較于之前有所減少；新增直流換流容量達到一定量，直流輸電技術在我國電力體系里的運用愈發普遍，尤其在長距離、大規模輸電場景中作用獨特；新增特定電壓等級輸電線路長度也達到一定數值，較以往有所降低，輸電線路建設對電網的互聯互通極為關鍵，承擔著電能傳輸的重要使命。

（二）我國市場化交易電量逐年增加

2023年，我國省間現貨市場建設呈現出平穩且有序推進的良好態勢，中長期交易電量占市場化電量比重超90%，輔助服務市場潛力持續挖掘，直接反映了地區經濟發展對電力的強勁需求，也凸顯了電力在適應市場變化、優化電力供應方面所做出的積極努力。內蒙古作為我國重要的能源基地，擁有豐富的煤炭等能源資源，電力產業在當地經濟中占據重要地位，其經營區域市場交易電量逐年上升。此外，山東在全國率先發布電力爬坡輔助服務市場運行機制，豐富了我國電力輔助服務交易品種。云南、貴州等省份也積極行動，陸續發布有關參與電力輔助服務市場的交易規則。上述省份擁有豐富的水電資源，水電的間歇性和季節性特點對電力系統的穩定運行提出了挑戰。通過制定明確的交易規則，引導水電企業和其他市場參與者積極參與輔助服務，有助于更好地發揮水電資源的優勢，同時保障電力系統的穩定運行。

（三）我國電價機制持續完善

在我國電價機制政策領域，經過深入研究與實踐探索，提出了一系列具有深遠意義的政策建議，旨在優化電價結構、提高電力資源配置效率、促進電力市場的健康穩定發展。2023年，國家發展改革委、國家能源局出臺《關于建立煤電容量電價機制的通知》，國家能源局印發《關于明確煤電容量電價適用范圍有關事項的暫行通知》，初步形成了我國容量電價回收固定成本、電量電價回收變動成本、輔助服務回收調節成本的煤電價格新機制。2023年，電價機制改革在全國范圍內掀起波瀾，31個省（區、市）進行分時電價改革，北京、冀北、山東、江蘇、福建、四川、遼寧、蒙東、青海、寧夏、新疆、蒙西、廣西、云南、貴州等15個地區更新了分時電價政策，執行分時電價的用戶普遍為大工業用戶及一般工商業用戶，個別省份用戶范圍可能有所擴大。此外，在峰谷電價浮動比例方面，各地呈現出一定的共性。大部分地區的峰谷電價浮動比例大多集中在50%-70%之間，這一比例的設定是綜合考慮了電力企業的成本回收、用戶的承受能力以及電力市場的供需平衡等多方面因素。在此基礎上，尖峰及深谷電價浮動比例將在峰/谷電價基礎上進一步拉大約20%。尖峰時段是電力系統負荷最重、供電壓力最大的時刻，通過提高尖峰電價浮動比例，可以激勵用戶在尖峰時段減少用電，緩解電力系統的供電壓力；深谷時段則是電力系統負荷較輕的時期，加大深谷電價的優惠力度，有利于引導用戶將可調整的用電負荷轉移至深谷時段，提高電力系統的整體利用效率。上述峰谷電價和尖峰、深谷電價的差異化設置，形成了一種有效的價格信號，引導用戶優化用電行為，同時也為電力系統的穩定運行和資源的優化配置提供了有力支持。

三、提升我國電力企業數據資產的應對措施

（一）逐漸縮小網源投資差距

電網的穩定運行對于整個能源體系的正常運轉至關重要，而加大電源建設投入力度則是保障電網穩定運行的關鍵舉措。在整個電源建設中，一方面，積極推動風電、太陽能發電等可再生能源的大規模開發和利用勢在必行。這些可再生能源作為清潔能源，對于減少對傳統化石能源的依賴、降低碳排放具有不可替代的作用。另一方面，火電作為我國能源供應的重要組成部分，推動其向清潔高效轉型意義重大。同時，充分利用數據資產對各類電源的投資效益進行評估和預測是科學決策的重要依據。通過深入分析歷史數據，能夠建立嚴謹科學的投資效益評估模型，精準地預測不同電源項目的投資回報率、運營成本和環境效益等關鍵指標信息，從而為我國數字能源轉型和新型電力系統建設提供堅實的理論和實踐基礎。

（二）開展多元市場化交易形式

大力推進省間現貨市場建設已然成為能源領域發展的關鍵環節。省間現貨市場運行機制的持續優化，對于中長期交易電量的穩定性和效率提升具有重要意義。從穩定性角度來看，借助先進的數據分析技術以及精準的預測模型，對電力供需狀況展開精細化預測，為中長期交易合同的執行筑牢堅實的保障，使其在復雜的市場環境中更具穩定性與可靠性。從效率層面而言，上述提升不僅有效降低交易成本，而且能顯著提高市場參與者的經濟效益，促進市場資源的優化配置。與此同時，充分挖掘和利用數據資產，對市場需求和發展趨勢進行深度剖析，能夠使市場主體更精準地洞察輔助服務市場的發展方向，從而提前布局、合理規劃，推動輔助服務市場朝著更加科學、有序的方向發展，為整個能源市場的協同發展注入新的活力。

（三）持續完善我國電價機制

在能源數字化轉型的大趨勢下，積極落實煤電價格新機制具有重大意義。一方面，煤電作為我國重要的電力來源之一，其價格機制的合理調整對于保障能源供應穩定和推動能源行業可持續發展至關重要。通過利用先進的數據資產技術，對容量電價、電量電價和輔助服務成本進行準確核算和分析。另一方面，利用能源數字化手段，如智能電表和電力大數據分析系統，對用戶用電行為進行深入分析。可以準確了解用戶在不同時間段的用電習慣和需求模式，為制定更加科學合理的分時電價政策提供依據。例如，對于工業用戶，可以根據其生產特點和用電規律，制定個性化的分時電價方案，引導其在低谷時段加大生產用電，降低高峰時段用電負荷。對于居民用戶，通過智能終端設備向其推送用電峰谷時段信息和節能相關建議，引導用戶合理安排用電時間，提高電力資源利用效率。

（四）大數據與人工智能技術融合

加大在大數據分析和人工智能算法研發上的投入對于電力企業而言具有至關重要的戰略意義。電力企業作為國家能源供應的關鍵環節，其數據資產猶如一座蘊藏豐富的寶藏，要充分挖掘其中的價值，必須依靠先進的大數據分析技術和人工智能算法。在大數據分析方面，企業應持續投入資源，構建更為強大的數據處理平臺和分析系統，處理電力企業所擁有的海量數據資產，包括但不限于用戶用電數據、設備運行數據、電網傳輸數據等。與此同時，利用機器學習算法對上述數據進行深度挖掘，是實現數據價值最大化的關鍵途徑之一。例如，通過聚類分析這種強大的機器學習技術，我們可以依據用戶的用電時間、用電峰值、用電量等多維度特征，對不同類型的用戶用電模式進行精準分類。對于居民用戶，可分為普通家庭用電模式、高耗能電器頻繁使用模式等；對于工業用戶，可根據不同的產業類型和生產流程，劃分出不同的用電模式類別。

（五）建立數據治理體系

制定完善且極具前瞻性的數據治理框架已然成為電力企業數據管理的核心使命。該體系涵蓋了多個關鍵層面，其中數據標準制定是規范數據的基石，確保數據從產生源頭便遵循統一的準則；數據質量監控則是保障數據價值的關鍵環節，通過持續監測和評估，及時發現并糾正數據偏差；數據資產管理流程優化更是提升數據運營效率的重要舉措，促使數據在整個生命周期內高效流轉。對于電力企業而言，各類數據資產因其來源、性質的差異而具備獨特內涵與用途。以電力設備參數數據為例，需對每個參數展開深入剖析，包括參數含義的精準解讀、數據類型的科學界定、取值范圍的合理確定等。同時，在統一的框架下規范其格式和編碼標準，使設備型號、額定功率、電壓等級等關鍵參數具備清晰、通用的表達形式，為電力企業的數據應用和決策提供堅實支撐。

（六）加強數據共享機制

在加強數據共享與協同機制方面，電力企業面臨著從內外部同時推進的復雜任務。從企業內部而言，不同部門因其各自獨特的職能設定和業務側重點，形成了相對獨立的信息體系，這種信息孤島現象成為制約企業整體運營效率提升與創新能力發展的重要瓶頸。為突破這一困境，需要打破部門壁壘，構建高效的數據共享機制勢在必行。以市場營銷部門與生產運營部門為例，二者的協同對于企業的市場拓展和資源優化配置具有關鍵意義。市場營銷部門為制定精準的營銷策略和創新服務產品，迫切需要獲取生產運營部門的實時數據，諸如發電量、供電能力以及設備檢修計劃等核心信息。這些數據能夠為市場營銷活動提供堅實的事實依據，使其策略與產品更貼合企業的實際生產狀況，進而增強企業在市場中的競爭力。

四、結語

電力企業作為能源領域的核心組成部分，在長期的運營過程中積累了海量的數據，這些數據不僅數量龐大，更具有極高的價值。上述數據信息涵蓋了電力企業從發電、輸電、變電、配電到用電各個環節的詳細信息。本文在全面梳理電力企業投資、市場、電價等信息的基礎上，緊密結合電力企業當下的發展態勢，提出進一步挖掘電力數據要素和電力數據資產的潛力，充分釋放其價值，將助力電力企業在資源配置優化、風險預測與防控、服務質量提升等多方面取得突破，為能源領域的可持續發展提供強大動力。

未來進一步開展電力企業數字資產管理研究，對不同行業發揮不同的支撐作用。從電力企業自身角度來看，相關數據信息可以助力優化生產流程、提高運營效率、精準預測設備故障與電力需求，從而降低成本、提升服務質量。從產業鏈上下游角度看，電力企業的數據能為上游的能源供應商提供市場需求信息，指導生產計劃；為下游的用電企業提供用電指導，幫助其合理安排生產，提高能源利用效率。從金融行業角度看，相關數據可作為評估電力項目風險和收益的重要依據，為投資決策提供支持。從制造行業角度看，電力數據能反映設備的運行狀況和市場對電力設備的需求趨勢，推動設備研發與改進。同樣，政府部門也可依據電力企業數據制定能源政策、監管電力市場。

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（作者單位：國家電網有限公司華東分部）