數智化時代高校財務管理創新探討

數智化時代作為數字化與智能化深度融合的新型社會形態，正以前所未有的速度和深度重塑高校財務管理的運作模式與價值創造路徑。高校財務管理必須順應數智化浪潮，通過構建統一數據平臺、引入AI與區塊鏈技術、培養復合型財務人才等創新舉措，實現從核算型向管理型、從經驗驅動向數據驅動的轉型升級，從而更好地服務于高校高質量發展。

一、數智化時代特征及對高校財務管理的影響

首先，提升財務透明度。通過區塊鏈技術確保交易的透明性和不可篡改性，增強高校資金流動的可追溯性和安全性。其次，促進決策支持。利用大數據分析工具提供多維度數據分析，輔助高校管理層做出更加科學的財務決策。再次，強化風險控制。通過人工智能和機器學習，高校能夠及時發現財務風險，采取措施進行風險預警和管理。最后，優化預算管理。利用大數據分析歷史財務數據，更準確地預測未來收支，優化預算編制。

二、當前高校財務管理的主要問題

（一）傳統財務思維模式占據主導地位

領導層對數智化轉型認識不夠全面，未能真正意識到數智化轉型對高校整體工作提質增效、管理賦能的作用，重核算輕管理。財務人員自我價值認同低，忙于大量日常核算、記賬工作，難以實現從核算會計向管理會計的轉型。同時，財務人員普遍缺乏數據分析能力和技術應用能力，無法適應數智化時代對財務管理的高要求。

（二）高校財務管理流程復雜煩瑣

報銷流程需經過開票、簽字、審批、審核等多個環節，耗時長、操作難，報銷形式煩瑣，流程復雜，預算執行難。此外，跨部門協作不暢導致業財融合不足，各部門各自為政，難以實現信息共享和協同管理。

（三）高校財務系統存在明顯短板

系統老舊率高，許多高校仍在使用十余年前甚至更早的軟件工具，財務流程仍停留在勞動密集型階段。數據孤島現象普遍，各部門數據分散存儲，缺乏有效整合與共享。技術應用停留在基礎自動化階段，如電子發票、基礎財務軟件等，而AI、區塊鏈等智能技術的深度整合應用仍處于探索階段。另外，高校普遍對數據安全防護投入不足，缺乏有效的數據安全防護手段，使敏感信息直接暴露在互聯網之下，存在數據泄露風險。

（四）責任意識薄弱

中共中央、國務院印發的《教育強國建設規劃綱要（2024一2035年）》提出加強教育財務數字化監管的要求，但部分高校仍存在制度執行漏洞和責任意識薄弱問題。此外，財務人員隊伍素質參差不齊，缺乏既懂財務又懂信息技術的復合型人才，制約了數智化轉型的深入發展。

三、數智化創新策略與方法探討

針對高校財務管理存在的問題，數智化創新策略應從技術應用、流程優化、風險防控和校企合作四個維度協同推進。

（一）在技術應用方面，大數據、人工智能和區塊鏈技術的融合創新

首先，構建基于云計算的財務共享平臺，通過模塊化設計滿足不同規模高校的需求，支持會計核算、財務分析、資金管理等功能模塊的靈活配置。這一平臺應整合預算、核算、資產、資金等核心業務，打破信息孤島，實現數據的無縫對接和共享。平臺架構應包括數據層、應用層和用戶層，通過云計算技術提供彈性、可擴展的資源支持。其次，引入AI智能體（Agent）技術實現財務全流程自動化，通過智能填單、智能審核、自動結算、生成憑證等環節的智能化處理，重構和削減大量高校財務流程，業務處理及時、準確，降低作業成本并提高財務工作效率。最后，應用區塊鏈技術優化財務預算管理，通過分布式存儲、智能合約和加密技術，確保財務數據的真實性和安全性，提升資金管理透明度。區塊鏈技術可應用于高校預算管理的多個場景，包括預算編制、執行和調整的智能化與自動化，以及財務數據的安全存儲與共享。

（二）在流程優化方面，構建“全鏈路、端到端無人值守”的財務業務閉環

以報銷流程為例，傳統報銷需經過多環節人工審核，而數智化轉型后的報銷流程可實現從申請到支付的全程自動化，構建全方位、智能化的商旅費控生態系統。通過這種模式，高校可將 75% 以上的智能化場景應用落地于財務共享平臺。

（三）在風險防控方面，建立多層次的數據安全與隱私保護體系

高校應建立健全的數據管理制度，包括數據分類、加密、權限管理和審計機制。財務數據應按敏感程度劃分為不同等級，實施差異化保護。同時，高校引入先進的加密技術，對財務數據進行加密存儲和傳輸，防止數據被非法獲取或篡改。

（四）在校企合作方面，打造智能財務報賬平臺

高校可通過與專業軟件公司合作，引入成熟的智能財務系統，打造智能財務報賬平臺，實現費用報銷業務的線上化和智能化，提升內控和管理水平，有效防范財務風險。這種合作模式不僅加速了技術應用落地，還為高校財務人員提供了學習和培訓的機會。

四、未來發展趨勢探討

基于當前數智化技術的發展趨勢和高校財務管理的實踐探索，未來高校財務管理將呈現以下發展趨勢。

（一）技術融合深化

未來高校財務管理將更加注重大數據、人工智能和區塊鏈等技術的深度融合。制度體系變革從“靜態制度文檔\"轉變為\"動態智能知識庫”，處理流程變革從“線性執行鏈\"升級為“多智能體協作”模式，財務風險智控升維從“規則固化\"邁向\"模型智控”，數據分析全域匯智從“局部感知”發展到“深度洞察”。這種技術融合將推動高校財務管理從自動化向智能化、從被動響應向主動預測的轉變。

（二）業財融合全面深化

隨著數智化轉型的深人，高校財務管理將更加緊密地與業務活動融合。業財融合的本質在于實現財務職能與業務運營的深度協同，其核心不僅在于打破信息壁壘，更在于管理活動的有機整合。高校將通過促進財務與業務部門之間的高效協作與信息共享，全面參與高校價值創造過程，從而為資源配置和戰略決策提供有力支持。在這一過程中，財務部門將從“后臺支持”走向“前臺服務”，從“事后核算\"轉向“事前預測、事中控制、事后分析\"的全周期管理。

（三）財務管理職能升級

數智化轉型將推動高校財務管理職能從傳統的核算型向管理型、戰略型轉變。財務管理的本質是對現實的抽象建模，而數智化時代這一本質得到進一步升華一一通過“數據 + 算法\"的深度結合，財務建模從簡單的記錄核算升級為智能化的價值推演。高校財務管理將更加注重數據分析和預測，為高校戰略規劃提供科學依據。同時，財務人員也將從“做賬先生\"向\"財務分析師”“決策支持專家\"轉變，提升自身的不可替代性。

（四）數據安全與隱私保護加強

隨著數據量的激增與分析深化，數據安全和隱私保護問題將日益突出。高校應建立健全數據管理制度，明確數據分類、加密、權限管理和審計機制。未來，高校財務管理將更加注重數據安全與隱私保護，通過技術手段和制度設計，確保財務數據不被非法獲取、泄露或濫用。同時，高校還將加強對數據分析人員的培訓和管理，提高其專業素養和數據分析能力。

（五）復合型人才培養加速

數智化轉型對高校財務人員提出了更高的要求。加速高校財務人員向復合型人才轉型，使其具備“懂戰略、懂業務、懂技術、懂數據\"的綜合能力。未來，高校財務管理將更加注重人才培養與能力提升，通過校企合作、國際交流等方式，打造一支既懂財務又懂技術的復合型財務隊伍。

數智化轉型不僅是高校財務管理的必然選擇，更是提升高校治理效能、促進教育高質量發展的關鍵路徑。通過技術創新與管理變革的雙輪驅動，高校財務管理將實現從“價值守護\"到“價值創造\"的轉型升級，為高校的可持續發展提供強有力的支撐。

（實習編輯 王曼琪）