數智化賦能下的國企財務管理流程重構與效率優化研究

摘 要：文章專注于數智化時代背景下國有企業財務管理體系的革新升級，探究數智科技如何改革并提升財務管理流程效能。文章首先闡述了數智化財務管理的最新進展，揭示其在增強財務透明性、促進智慧決策及自動化工作流程方面的影響力。其次評述了政策導向對加速國企財務數智化改造的正面推力。通過對現存財務管理流程弊病的分析，提出借助數智化工具，諸如構建綜合數據處理與分析體系、采納智能化預測及輔助決策系統、部署實時監督與風險警報系統，來破解難題。此外，文章還深入討論了數智化財務管理落地的策略與保障機制。最后文章總結強調，推行數智化不僅能大幅度提高國企財務管理的效率與決策精準度，還能在動態復雜的市場環境中為其構筑更強的競爭優勢，為國企的長期穩健發展鋪設穩固基石。

關鍵詞：國有企業；數智化賦能；財務管理；流程重構；效率優化

中圖分類號：F426.61文獻標識碼：A文章編號：1005-6432（2025） 26-0191-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2025.26.048

1 引言

隨著信息技術的迅猛發展，數智化已成為推動企業轉型升級的關鍵力量。文章旨在探討數智化技術如何賦能國企財務管理流程的重構與效率優化。通過分析數智化財務管理的發展趨勢、現有流程的問題，以及數智化技術的具體應用，提出了一套涵蓋流程優化、決策支持系統構建到實施路徑與保障措施的綜合策略框架，以期為國企財務管理水平的提升提供理論指導和實踐參考。

2 國企數智化財務管理發展趨勢概述

2.1 數據驅動的透明度提升

應用大數據技術極大地增強了財務數據的匯聚、整合及深度分析能力，開創了財務信息透明化的新紀元。國企通過建立大規模的數據倉儲并采用高端分析手段，能夠確保財務信息公開程度達到新高度，同步提升內外報告的精確度與傳遞速度。這一透明度的飛躍不僅促進了監管活動的高效運行，也為國企管理層鋪設了通向更深層次財務洞見的道路，助力國企敏捷應對市場變遷。

2.2 智能化決策支持

通過融入人工智能與機器學習技術，現代財務系統獲得了自我研習歷史數據模態的能力，進而能夠生成預見性分析報告與智能化策略提議。在預算規劃、成本管控及風險量化等核心領域，AI的運用助力財務領導者敏捷辨識財務風險的潛藏跡象，精煉資源配置策略，推動實現更加嚴謹且具前瞻性的決策進程。

2.3 業務流程自動化與優化

結合云端運算能力與機器人流程自動化（RPA）技術，財務管理的業務流程實現了標準化與自動化飛躍。常規的賬目處理、審計任務及合規審查等高度重復且規則清晰的工作，正快速讓位于智能自動化工具，這一轉變極大地促進了作業效率，同時也為財務專業人員解鎖了更多專注于高附加值活動的空間。

2.4 集成式財務管理平臺

為達成數據的統一治理與跨職能團隊協作，一體化財務管理平臺正逐漸成為主流。這些平臺依托云計算基礎設施，輕松實現ERP、CRM、HRM等多個系統數據的無縫對接，形成全方位的財務透視圖，為深化成本管控精度與資源優化配置奠定了堅實基礎。

2.5 靈活應變與持續創新

在瞬息萬變的商業環境下，數智化財務管理凸顯了其卓越的靈活性與持續創新能力。隨著微服務架構與API經濟的蓬勃發展，財務系統獲得了敏捷響應市場動態變化的能力，能夠無縫融入區塊鏈、物聯網等前沿技術，持續拓寬財務管理的領域與效能界限[1]。

3 數智化技術在國企財務管理中的應用基礎

3.1 國企財務管理需求與數智化技術的契合點分析

國企在財務管理上面臨著諸多挑戰，比如成本控制的精益化追求、預算管理的靈活度與精確性需求，以及對資金運作效率的高標準要求，恰好與數智化技術的應用優勢形成了高度契合。數智化技術，特別是大數據分析與人工智能算法，為國企帶來了成本控制的新維度，通過精細化成本分析，精準鎖定成本節約空間，同時利用自動化監控預警系統，動態優化成本開支，提升成本效益比。在預算管理方面，云技術驅動的預算系統與大數據預測分析相融合，使國企得以實施靈活的實時預算調整和滾動預測模型，極大提高了預算的敏捷性和執行力，確保預算策略與國企總體戰略方向保持一致。至于資金運營管理，結合云計算與AI的優勢，國企可實現資金流動的全面可視化監控與動態調配，不僅提升了資金使用的效率，更通過智能現金流量預測和自動化資金調度機制，有效控制資金成本和抵御流動性風險，進一步穩固了國企的財務根基[2]。

3.2 政策環境對國企數智化財務管理的推動作用

近年來，隨著國家對數字經濟發展的高度重視，一系列旨在促進國企數字化、智能化轉型的政策舉措相繼出臺，為國企財務管理的數智化升級營造了有利的外部環境。政策層面的直接引導與扶持，通過發布戰略指導文件、提供資金補助及稅收減免等激勵措施，有效激發了國企對財務管理數智化升級的投資熱情和創新能力。同時，政府與行業組織著手制定財務管理數智化相關的標準體系，涵蓋了數據交互、信息安全等多個維度，為國企的數智化轉型鋪設了合規與安全的軌道。此外，通過國資委等監管主體推動的示范項目實施與成功案例的廣泛傳播，不僅樹立了轉型標桿，還加速了行業內其他國企的學習與跟進，促進了財務管理現代化的集體躍升。在人才培養與產學研合作方面，政策鼓勵建立多方協同機制，強化校企合作與職業培訓，為數智化財務管理培育專業人才池，同時加深國企與科研單位、信息技術服務商的合作，共同構建創新驅動、應用導向的生態系統。因此，國企財務管理在數智化技術的內生需求與國家政策的外在推動下，正穩步邁向一個更高效、更智能的發展新階段。

4 傳統財務管理流程存在的問題剖析

4.1 信息孤島現象嚴重

在國企內部，各部門間信息系統相互獨立且數據格式各異，形成了顯著的“信息孤島”現象，妨礙了財務數據的有效整合。這一分散格局局限了管理層對整個國企財務全景的把握，延緩了決策過程并降低了決策精準度。例如，在面臨投資抉擇時，缺乏綜合性財務與業務數據支撐可能會導致決策帶有盲目性，無形中放大了投資活動的風險敞口[3]。

4.2 流程繁瑣、效率低下、決策滯后

在過往的財務管理實務里，手工處理和紙質文件傳遞頗為普遍，加之冗長且復雜的審批程序，這些因素共同拖慢了工作進度，同時也提升了錯誤發生的概率。這一流程冗余導致財務操作響應緩慢，難以與市場環境的快速變遷保持同步。國企在決策制定上常遭遇阻礙，主要源于信息流通障礙和數據分析效能不足。面對市場動態或內部管理的新要求，決策進程無法迅速響應，原因在于依據的信息要么陳舊要么殘缺，導致決策欠缺預見性，削弱了國企的適應力和競爭力。

4.3 風險管理與合規性規劃不足

在傳統的財務管理框架內，風險的識別與評估高度依賴手動評估和少量過往數據記錄，致使風險的即時監控與預警能力受限。例如，資金流動性不足或信用風險等問題，可能因未能得到及時識別與妥善處理而惡化，從而對國企的正常運營構成潛在威脅。鑒于全球財務法律規章的頻繁修訂與強化，沿襲的傳統財務管理方法在緊跟最新監管導向上顯得力不從心，難以保證所有操作的合規性。這一狀況放大了合規風險，可能導致國企遭受罰款、信譽損害等不利后果。

5 國企財務管理流程效率優化與決策支持系統的構建

5.1 數據集成與分析平臺的建立

打造一個綜合性的數據集成與分析平臺，是優化財務流程的基石。此過程起步于確立統一的數據規范與通信協議，確保來自ERP、供應鏈、銷售等多元業務系統的財務信息能夠無障礙整合。借助ETL技術，自動化地從源頭提取、轉換并導入數據進入中心倉庫或云端數據湖，保證數據流轉的無縫銜接。平臺設計需注重高度的擴展適應性和云技術兼容性，確保數據存儲的彈性和處理能力，以應對大規模數據集的挑戰。在此堅固的數據基座上，深入運用大數據分析工具，涵蓋數據挖掘、關聯分析、機器學習模型等先進手段，不僅能挖掘數據的內在聯系，還能揭示隱藏的市場趨勢和行為模式。這些深入分析能夠為國企帶來財務層面的深刻見解，比如精準預測成本走勢、識別收入增長的關鍵領域，為財務策略規劃提供強有力的依據，增強決策的前瞻性和數據驅動能力。同時，構建實時數據分析儀表板，讓管理層一目了然地掌握財務健康狀況，從而加速決策循環，提升國企的財務響應速度與靈活性[4]。

5.2 智能預測與決策支持系統的應用

利用機器學習及人工智能算法的力量，對過往財務記錄展開深度學習分析，構建前瞻性的預測模型。這一模型專注于對諸如收益預期、成本控制、現金流狀況等核心財務參數的精密預估。其獨特之處在于，預測不僅依托于過往表現軌跡，更融入市場動態、政策變動等外界變量考量，極大地增強了預測的現實貼合度與準確性。同步運作的智慧型決策輔助機制，則能夠基于上述財務預言，融合國企既定戰略愿景與外部市場實況，系統化產出多樣化的財務策略選項，以供決策層審議。此系統擅長執行復雜數字模擬，展示不同決策路徑的潛在結果，為管理層鋪設出一條通往明智、前瞻決策的道路，涵蓋了資本結構的最優化調整、投資策略的精準校準等關鍵領域。

5.3 實時監控與風險預警機制的設計

部署一套實時運作的財務監視系統，搭載先進的AI算法，持續審視財務信息流動。一旦察覺到數據異常變動或預測外的趨勢偏移，系統會即刻激活警報程序，運用電子郵件、短信及內部通知系統等多種渠道，迅速將信息傳達給相關管理團隊。此警報系統需全面覆蓋流動性、信用、市場等多維度風險領域，確保國企能夠敏捷應對，及時采取防護措施以遏制風險蔓延。系統還應具備按風險級別分類與優先排序的功能，引導管理層聚焦并優先解決那些緊急且影響大的風險事項。通過這種前攝性風險管理手段，國企能夠有效駕馭并縮小潛在的財務危害，穩固財務安全，維護長期穩健的財務狀態[5]。

6 國企數智化財務管理流程實施路徑與保障措施

6.1 數智化轉型的階段規劃與實施步驟

數智化轉型是一個循序漸進的過程，需要周密規劃與分步驟實施。初期階段，應將重點放在基礎設施的搭建上，比如建立數據集成平臺，完成財務數據的標準化處理與凈化任務。進入中期，轉型焦點轉向智能工具的整合與運用，包括啟用智能預測模型和自動化報表系統。而到了后期階段，則需集中力量于優化現有系統和深化數智化應用，比如通過不斷的數據分析來增強決策支持系統，推動財務流程實現徹底自動化。每一轉型階段都應明確具體目標，例如數據質量的提升目標、流程效率改進的量化指標，并實施定期評估，確保轉型進程按預定軌道順利進行[6]。

6.2 組織架構與人才隊伍建設

為了適應數智化轉型的需求，國企組織架構應趨向于更加平坦、靈活的設計，以促進跨職能團隊間的無縫合作。構建專責的數字化轉型小組，承擔資源整合與項目實施的推動職責，這是轉型過程中的關鍵一步。與此同時，對財務團隊的技能更新予以高度重視，通過內部工作坊、線上教育及實戰培訓等多樣化方式，提升團隊成員在數智工具應用及數據分析思維方面的能力。此外，積極招納擁有數據分析、人工智能專業知識的高素質人才，為團隊注入新鮮血液，構建兼具技術深度與廣度的復合型人才體系，為數智化財務管理的持續演進與未來發展提供堅實的人力資源保障。

6.3 文化建設與變革管理

數智化轉型的勝利果實，深深植根于國企文化的肥沃土壤中。作為變革的領航者，高管團隊應當身先士卒，倡導一種開放包容、勇于探索未知的創新文化，構建一個鼓勵員工積極參與轉型、敢于擁抱變化的環境。在變革管理的實施過程中，國企需高度重視溝通的藝術，清晰傳達數智化轉型的緊迫性、宏偉愿景及其帶來的深遠影響，采取審慎而堅定的步驟，逐步推進變革進程。為了確保變革的順利推進，國企應采用“小步快跑”的策略，將轉型目標分解為一系列可實現的短期里程碑，每達成一個階段，都給予團隊成員適當的肯定與獎勵，以此激發全員的積極性與歸屬感。同時，密切關注員工的情感波動與反饋，通過定期的問卷調查、面對面交流等方式，深入了解員工的真實想法與擔憂，及時提供心理輔導與情感支持，緩解變革帶來的不確定感與焦慮，營造一個溫馨和諧的變革氛圍。此外，國企還可以設立變革大使或轉型導師的角色，挑選具有影響力的員工擔任，他們不僅要在技術層面指導同事適應新的工作方式，更重要的是在文化層面充當橋梁，幫助團隊成員理解和接納變革的意義，化解潛在的抵觸情緒。通過定期舉辦變革分享會、成功案例研討會等活動，分享轉型過程中的亮點與教訓，激勵員工相互學習，共同成長。

6.4 技術安全與數據隱私保護

在數智化財務管理的推進過程中，確保技術安全性和數據隱私的嚴密保護，是國企不可忽視的核心要務。技術安全方面，國企需采用先進的加密技術，為數據傳輸披上堅不可摧的保護罩，構建包括防火墻、入侵檢測與預防系統在內的立體防護網，構筑一道道銅墻鐵壁，抵御一切未經授權的侵入企圖。同時，積極采用HTTPS、TLS等前沿安全協議，強化數據交互過程中的安全屏障，確保信息流通的每一個環節都處于嚴密的保護下。針對數據隱私保護，國企應嚴格遵循GDPR、《個人信息保護法》等法律法規的要求，實施精細化的數據分類與權限管理，確保只有經過授權的人員才能觸及敏感信息。此外，定期開展全面的安全審計與漏洞掃描，及時修補潛在的安全隱患。國企還應將數據保護培訓納入常態化工作日程，全面提升員工的信息安全意識。同時，建立應急響應機制，制定詳盡的數據泄露應對預案，確保在突發事件發生時能夠迅速啟動應急預案，最大限度地減少數據泄露對國企造成的負面影響。

6.5 持續學習與創新機制

數智化轉型代表的并非一次性的變革終點，而是一條永續發展的探索之路。借由搭建創新工作室、技術論壇、員工創意大賽等多元化平臺，激發團隊跨越傳統思維的邊界，思考如何將這些前沿技術與財務管理的日常操作相融合，以期達成財務流程的智慧化迭代與效率的顯著提升。與此同時，國企應與高等院校、科研單位及行業思想庫構建深度合作關系，通過產、學、研一體化項目，定期組織行業權威人士、技術領航者開展主題演講或技能研討會，分享行業前沿洞察與成功案例，確保組織時刻保持對新興技術的敏感捕捉，使財務管理隊伍始終立于技術革命的潮頭。此外，構建一個包容性的創新孵化平臺，鼓勵員工提出創新構想，無論是細微的流程改良建議還是革命性的技術設想，均應獲得平等的審視與試驗機會。通過設立專項創新基金、獎勵創新成果，點燃員工的創新激情，將財務管理的創新理念嵌入日常工作流程，營造出一種自發、持久的創新生態[7]。

6.6 合作伙伴與生態建設

在數智化轉型的旅途中，國企不應孤立作戰，而應積極尋覓與技術服務商、學術研究機構、行業思想庫等外部伙伴的深度合作，共同編織一張開放、協作、互惠的生態網。通過資源的互補、知識的共享、項目的聯袂攻關，合力加速技術創新的速度，共同探求財務管理的未來藍圖。另外，與技術提供商聯手，國企不僅能夠獲取尖端的數智化工具和解決方案，還能依托其專業服務，確保技術的平穩實施與持續優化。與科研機構合作，國企能夠接入豐富的學術積淀與科研成果，為財務管理的深層革新提供扎實的理論依據。借助行業智庫的媒介作用，國企能更敏銳地感知行業動態，與同行伙伴分享最佳實踐，加速財務管理的現代化步伐。在構建合作伙伴網絡的過程中，國企應持有包容的心態，構建一個多元參與、信息互通的交流平臺。在這個平臺上，國企既能展示自身在財務管理數智化領域的創新成果，也能汲取合作伙伴的前沿見解與實戰經驗，更能帶動整個財務管理領域的整體躍升，共同鑄就一個更加智能、高效的財務管理體系，為國企的持續成長注入澎湃動能。

7 結論

數智化技術在國企財務管理流程的重塑與效能提升中扮演了核心角色，它不僅促進了信息的透明流通、增強了決策的精準度，還實現了業務處理的自動化與智能化，為國企財務管理帶來了根本性變革。未來的財務管理將更加注重跨界融合，如結合區塊鏈技術強化數據信任、利用物聯網技術實現資產精細化管理。持續探索新技術應用，培養復合型財務管理人才，以及建立健全適應數智化時代特征的管理體系，將是國企實現財務管理現代化、提升國際競爭力的必經之路。總之，通過不斷的探索與實踐，國企財務管理將在數智化浪潮中煥發新生，為國企的可持續發展提供堅實的財務支撐。

參考文獻：

[1]王安琪.數智化轉型背景下國企財務管理體系優化的探索與實踐[J].商業觀察，2024，10（7）：89-92，96.

[2]吳雪璐.國有國企財務管理數字化轉型分析[J].投資與創業，2024，35（11）：46-48.

[3]林鋒.“互聯網+”下國有國企財務管理信息化建設分析[J].財會學習，2024（16）：46-48.

[4]蔣峰.國有企業財務管理效率提升的優化策略研究[J].現代營銷（上旬刊），2023（11）：7-9.

[5]張大鵬.論國有國企財務管理信息化建設的問題、成因及對策建議[J].現代營銷（經營版），2022（1）.

[6]潘抗浮.優化流程再造提升國企運行效率[J].社會主義論壇，2022（5）：40-41.

[7]鄒秋梅.提高企業財務管理質量和效率的有效對策探討[J].企業改革與管理，2022（1）：150-152.

［作者簡介］孟祥續（1988—），女，漢族，遼寧阜新人，本科，中級會計師，研究方向：財務管理。