汽車(chē)文摘
ADAS系統(tǒng)
- 高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)安全性的研究
- 高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究
- 基于人機(jī)交互設(shè)計(jì)與人因工程的V2X綜述
- 評(píng)估TAM、TPB以及UTAUT在高級(jí)輔助駕駛應(yīng)用效果
- 基于人機(jī)系統(tǒng)的高級(jí)輔助駕駛的安全評(píng)估
- 基于GPS雷達(dá)傳感器的高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)事故再現(xiàn)
- 采用數(shù)字圖像處理識(shí)別道路標(biāo)志的駕駛員輔助系統(tǒng)
- 汽車(chē)ADAS的目標(biāo)檢測(cè)和分類(lèi)系統(tǒng)
- 高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS):駕駛員對(duì)該系統(tǒng)的態(tài)度
- 基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的混合動(dòng)態(tài)系統(tǒng)智能車(chē)輛駕駛輔助系統(tǒng)的最優(yōu)調(diào)節(jié)
環(huán)境感知與定位
- 調(diào)查:測(cè)距傳感器與車(chē)輛定位技術(shù)相結(jié)合
- 一種用于陸地車(chē)輛導(dǎo)航的混合系統(tǒng)應(yīng)用方法
- 基于低頻GPS數(shù)據(jù)的車(chē)輛分類(lèi)
- 自動(dòng)駕駛車(chē)輛非線(xiàn)性輪胎模型的車(chē)輛位置估計(jì)
- 基于混合方法的自動(dòng)駕駛車(chē)輛位置預(yù)測(cè)技術(shù)
- 基于卡爾曼濾波的車(chē)輛跟蹤系統(tǒng)中GPS定位和車(chē)輛迭代運(yùn)動(dòng)的建模與仿真
- 基于RGB和LIDAR數(shù)據(jù)的車(chē)輛分類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究
駕駛員狀態(tài)與行為識(shí)別
傳感器技術(shù)
控制算法
V2X通訊及車(chē)載網(wǎng)聯(lián)技術(shù)
- V2X通信和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
- 基于物聯(lián)網(wǎng)V2X通信改善安全性的ADAS設(shè)計(jì)
- 一項(xiàng)關(guān)于DSRC和蜂窩網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在V2X通信中互通的調(diào)查
- 車(chē)輛自組織網(wǎng)絡(luò)通信模式綜述
- 基于V2X的可變CCH間隔設(shè)計(jì)與仿真
- 認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電技術(shù)應(yīng)用于智能汽車(chē)無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)
- V2X通信延遲和資源利用分析
- 基于Blockchain技術(shù)的智能汽車(chē)數(shù)據(jù)共享框架
- 車(chē)輛間一維網(wǎng)絡(luò)的連通性和容量分析
自主駕駛與車(chē)路協(xié)同駕駛
云平臺(tái)
信息安全
- 高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)中傳感器及算法研究
- 演示:MPPA?多核處理器面向未來(lái)的ADAS系統(tǒng)解決方案
- 使用改進(jìn)的自適應(yīng)卡爾曼濾波器的車(chē)輛定位算法
- 使用馬爾可夫模型和基于射頻識(shí)別(RFID)技術(shù)的智能車(chē)輛導(dǎo)航系統(tǒng)
- 基于GSM和GPS的車(chē)輛智能防盜系統(tǒng)
- 基于GSM和GPS的盜竊車(chē)輛實(shí)時(shí)跟蹤和控制系統(tǒng)
- 基于車(chē)載移動(dòng)測(cè)繪系統(tǒng)的新型點(diǎn)云壓縮方法
- 基于地面邊緣反射率網(wǎng)格地圖的自動(dòng)駕駛車(chē)輛定位技術(shù)
- 基于激光雷達(dá)點(diǎn)云序列的實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)
- 基于高斯過(guò)程回歸的三維點(diǎn)云實(shí)時(shí)精確分割算法
- 基于街景圖像和LiDAR點(diǎn)云的三維城市地圖分割和建模技術(shù)
- 小尺寸低成本汽車(chē)?yán)走_(dá)傳感器目標(biāo)模擬器設(shè)計(jì)
- 基于累積體素的自動(dòng)駕駛技術(shù)動(dòng)態(tài)區(qū)域估計(jì)方法
- 基于人工智能的障礙物檢測(cè)方法庫(kù)研究
- 三維激光雷達(dá)點(diǎn)云信息的遙感圖像分析
- 移動(dòng)激光雷達(dá)采集點(diǎn)云信息的配準(zhǔn)方法
- 基于快速三維姿態(tài)的SLAM系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)
- 用于激光點(diǎn)云空間形態(tài)分類(lèi)的體素鄰域計(jì)算方法
- 駕駛員對(duì)速度限制反應(yīng)的研究(基于交通事故數(shù)據(jù)和問(wèn)卷調(diào)查)
- 用于智能車(chē)控制和先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)的駕駛風(fēng)格識(shí)別:調(diào)查
- 基于隱馬爾可夫模型的智能城市道路安全駕駛行為的模型分析
- 不同GPS技術(shù)對(duì)駕駛行為評(píng)估的有效性驗(yàn)證
- 蓋革模式激光雷達(dá):從機(jī)載平臺(tái)到無(wú)人駕駛汽車(chē)
- 在中央構(gòu)架下智能汽車(chē)環(huán)境感知系統(tǒng)中傳感器信息融合算法
- 用于汽車(chē)催化劑的直接轉(zhuǎn)換的固態(tài)混合電位傳感器
- 基于多輸入單輸出合成孔徑雷達(dá)的汽車(chē)近場(chǎng)三維環(huán)境重建
- 基于隨機(jī)幾何法的汽車(chē)?yán)走_(dá)干擾模型建立
- 車(chē)輛控制算法對(duì)高度自動(dòng)化車(chē)輛駕駛員眼部行為的影響
- V2X應(yīng)用中數(shù)據(jù)速率和消息速率擁塞控制算法的可靠性分析
- 使用激光傳感器基于L模型算法的車(chē)輛軌跡跟蹤
- 在有限的時(shí)間和安全規(guī)范下對(duì)車(chē)隊(duì)進(jìn)行分布式控制
- 自動(dòng)駕駛卡車(chē)平穩(wěn)精確轉(zhuǎn)向的空間模型預(yù)測(cè)控制
- 基于最小二乘參數(shù)識(shí)別方法的車(chē)載網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
- 基于V2X協(xié)議和模糊邏輯的交通監(jiān)控系統(tǒng)
- 一種車(chē)載自組織網(wǎng)絡(luò)的媒體接入控制協(xié)議
- 一種自動(dòng)駕駛汽車(chē)的基站裝置通信系統(tǒng)及控制方法
- 汽車(chē)微控制器不同接口標(biāo)準(zhǔn)中系統(tǒng)級(jí)同步驗(yàn)證方法
- 一種按需服務(wù)和車(chē)輛跟蹤一體化的車(chē)載網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)模型
- 基于活動(dòng)分類(lèi)器V2X基礎(chǔ)設(shè)施地圖的RO-SLAM技術(shù)改進(jìn)
- 用于未來(lái)智能交通V2X通信控制的MAC層算的毫米波系統(tǒng)
- 基于嵌入式GSM和GPS的智能車(chē)輛防盜系統(tǒng)
- 用于V2X通信系統(tǒng)和協(xié)同式ITS服務(wù)的測(cè)試站點(diǎn)
——AIM參考軌道 - 滿(mǎn)足5G-V2X通信要求的測(cè)試平臺(tái)
- 基于ITS-G5A的協(xié)同式自適應(yīng)巡航控制的V2X通信性能分析
- 汽車(chē)行業(yè)高自動(dòng)化聯(lián)網(wǎng)-和集成試驗(yàn)
- 關(guān)于自動(dòng)互聯(lián)汽車(chē)在高速公路和道路交叉口會(huì)車(chē)協(xié)調(diào)性的研究
- 汽車(chē)物聯(lián)網(wǎng):漏洞、風(fēng)險(xiǎn)和政策影響
- 協(xié)同駕駛:讓駕駛員參與自主車(chē)輛的決策
- 基于先進(jìn)汽車(chē)控制系統(tǒng)的智能交通系統(tǒng)的創(chuàng)新發(fā)展
- 駕駛安全:自動(dòng)駕駛車(chē)輛行駛多少英里才能說(shuō)明車(chē)的可靠性
- 駕駛模擬器和駕駛自動(dòng)化的真實(shí)世界地理數(shù)據(jù)模型
- 汽車(chē)工業(yè)向通用價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
- 可監(jiān)控車(chē)載云資源使用情況的軟件體系結(jié)構(gòu)
- 云計(jì)算在汽車(chē)道路交通管理中的作用
- 基于區(qū)塊鏈技術(shù)的智能汽車(chē)安全通信機(jī)制
- 智能汽車(chē)與電網(wǎng)連接時(shí)在網(wǎng)絡(luò)安全和隱私保護(hù)
- 一種針對(duì)ADAS惡意CAN消息攻擊行為的解決方案

