基于大數據研究基礎的混合式實踐教學設計與實現

周偉 郝潔

摘 要 實踐教學是職業院校課堂教學中的核心，是培養技術技能人才實踐能力的重要教學環節。本論文研究將在線開放課程和實踐教學深度結合，構建符合教學需求的大數據教學資源庫，利用大數據技術開發優質的專業教學資源庫，運用“基于工作過程系統化”和“混合式教學”的兩種教學模式結合的方式進行課程體系設計，實現線上與線下的有機整合，推進信息技術與課堂教學的深度融合，激發學生學習興趣，把高職學院學生實踐課程的學習由淺到深地引向深度學習。

關鍵詞 實踐教學 混合式教學 大數據技術

中圖分類號：G642文獻標識碼：A

0引言

在“互聯網+”、云技術等的支撐下，大數據以慕課、翻轉課堂、微課程、自媒體教學等多種形態沖擊和變革教學活動。對于高等職業實踐教學，大數據從哪些方面變革教學活動、在何種條件下變革教學活動、以什么方式變革教學活動等，就是提高大數據變革教學活動需要研究的問題。

高職院校實踐課程根據對學生學習行為的大數據分析而定制學生的個性化學習，同時也基于對教師教的行為的大數據分析而提升教師個性化教的水平，再運用“基于工作過程系統化”和“混合式教學”的兩種教學模式結合的方式進行課程設計，基于真實任務的工作過程進行教學內容的選取、組織，以專業為載體實施課程的整體設計，適應了互聯網+時代教育發展趨勢，為改造傳統教學模式提供了有效手段，實現了數字化教學資源與傳統課堂、線上與線下的有機整合，推進信息技術與課堂教學的深度融合，加大資源平臺建設和優質數字資源開發，通過圖片、視頻直觀展示實訓技術難點、重點、關鍵環節等，縮小實訓課堂教學與實際工作崗位的差距。

1研究思路

以高職院校實踐課程教學為基礎，從課程設計和實際教學反復實踐和研究中得出客觀方法和結論，結合實踐課程的特點，以教學信息化方式推動專業課程改革。本課題的鍵是要研究以在線開放課程和實踐教學的深度結合下，通過運用“基于工作過程系統化”和“混合式教學”的兩種教學模式結合的方式進行新的課程體系建設，制作更有利于專業課程教學的學生感興趣并愿意使用的在線開放課程，以此挖掘學生和教師教學過程數據，根據數據分析開發更優質專業的教學資源庫。

2設計與實現

2.1深入調研當前實踐教學模式

通過對企業進行調研，了解企業對員工的要求、市場對職業及專業培養方向的要求，構建有特色的實踐教學培養模式。實現我院與用人單位之間高度、密切合作，為區域經濟建設服務。

對目前實踐課程教學模式進行調查研究，主要從實驗實訓課程設計、在線開放課程建設和使用、學生使用在線開放課程的效果情況等進行深入調研，掌握實驗實訓課程現有優質教學資源和在線開放課程建設情況，總結在線開放課程在目前專業實踐教學中起到的作用，根據調查結果進行分析，找出解決方案和辦法。

2.2基于大數據研究基礎的混合式實踐教學模式研究

根據前期調查數據，分析當前高職院校實踐教學現狀，按照學習和教學的基本規律，結合混合式教學模式和基于工作過程系統化的課程模式的優勢，對實踐課程教學模式進行研究，找出共同點，形成適合于現階段實踐教學人才培養模式的新方式。

2.3初步形成基于大數據研究基礎的混合式實踐教學模式

根據職業崗位群的任職要求和學生的個體差異，對課程內容進行整合、序化，組織和安排教學內容，課程設計要注重以學生為中心，教師為引導者，以學生自主學習為原則，將在線開放課程教學和基于大數據研究基礎的教學模式的優勢結合起來的。通過兩種教學組織形式的有機結合，形成基于大數據研究基礎的混合式實踐教學模式，把學習者的學習由淺到深地引向深度學習，通過精心的教學設計和合理的教學安排激發學生的學習動力和能力。

2.4基于大數據研究基礎的混合式實踐教學模式實踐

選取一到兩門有針對性的實訓課程，如《程序語言設計實訓》和《計算機應用基礎實訓》兩門課程作為實踐，對課程進行基于大數據研究基礎的混合式實踐教學模式的課程設計以及在線開放課程的建設和更新，在真實教學過程中運用基于大數據研究基礎的混合式實踐教學模式進行教學，并搜集相關資料和數據。

2.5大數據技術的運用

運用大數據技術全面收集原始教學行為數據，分析總結規律，具體實施步驟如下：

2.5.1數據采集

利用在線開放課程、無紙化考試系統、教學管理平臺、數字化學習平臺等信息化手段對教學活動進行全景式觀察，盡量系統地記錄教師教的行為、學生學習行為、師生教學互動行為、課前教學準備行為、課后教學反饋行為等。

2.5.2數據預處理

將采集到的基礎數據進行整理、集成、篩選和轉換，使之符合前述定義的教學活動流結構。對于以上的數據一部分需要手工處理，一部分需要根據教學平臺提供的數據導出功能提取部分數據，也可聯系實訓平臺和開放課程中心系統開發維護人員提供教學有用數據。根據實驗實訓教學規律和經驗，規劃和設計教學數據庫，完成數據庫表的設計，將該課程教學活動中采集的大量數據導入到數據庫中，將大量冗余的數據提純量化，把教學行為數據歸并整理，得到師生教學行為數據，探尋教學行為規律。

2.5.3數據分析

分析學生在各種學習環境中的學習時間投入、課程完成情況、資源利用情況、考試成績等數據，得出學習行為和學習效果之間的關系，應用分析結論來指導教學過程的參與者對學習過程進行必要的干預，同時為課程設計者提供實時改進教學設計和評價考核的依據，以提升教學效果。

2.6總結和改進

對前期課程的實踐結果進行總結和反思，探討總結基于大數據研究基礎的混合式實踐教學模式下所取得的培養成果，尋求更具現實意義的模式創新點，初步提出適合我院發展的實踐教學模式的構思，初步制定出構建符合實踐教學需求的大數據教學資源庫的方法，推進實踐教學改革和課程設計、促進實驗實訓課程教材研發、在線開放課程建設和使用，形成課題研究的理論性成果。