大數據時代高校大學生思想政治教育研究

黃瑞

【摘 ? ?要】大數據時代的到來給高校思想政治教育提出了更高的要求，也使高校思想政治教育在新時期面臨著許多的機遇和挑戰，積極探索大數據時代高校思想政治教育模式創新的有效途徑，積極推動思政教育數據化。高校在大數據時代下要更加重視大學思想政治教育教學活動的開展，積極轉變教學觀念，強化數據處理能力，促進大學思想政治教育朝著數據化的方向發展，充分發揮大數據的教書育人功能。

【關鍵詞】大數據時代 ?高校大學生 ?思想政治 ?教育研究

中圖分類號：G4 ? ? 文獻標識碼：A DOI：10.3969/j.issn.1672-0407.2020.08.105

一、大數據時代思想政治教育的內涵和特點

第一，大數據的概念及內涵。大數據是最早由美國提出的一種概念，大數據的具體特征表現為：容量大，種類多，速度快，變化多，價格巨大。大數據可以將采集數據進行分析得到結論，從而分析結論背后的信息價值，挖掘更多的數據價值，大數據的分析結果也具有前瞻性。第二，大數據時代思想教育的內涵。大數據時代利用新技術進行高校思想政治教育，而當代大學生更加喜歡豐富多彩的教學內容。傳統思想政治教育方法難以得到大學生的認同，其教學內容枯燥、乏味，而大數據可將豐富的相關熱點內容結合，有效地提高教學質量。第三，大數據時代思想政治教育變革及其特征。大數據時代能對當下大學生思想政治教育提供最前沿的信息，為教學內容增添更多科技元素，更符合現代化大學生的思想需求。高校思政教育在大數據時代下有明顯特點，主要表現在兩個方面：其一，現代化高校教育產業逐漸走上信息化的趨勢;其二，高校思政教育有走向可視化的趨勢。采用數據科技可滿足不同需求的學生愛好，為他們提供相關的學習內容，這樣對學生的學習興趣會更具吸引力，更加積極提高當下大學生學習思想政治的熱情。

二、大數據時代大學生思想政治教育的重要意義

首先，促進大學生思想政治教育的方式轉變。傳統的思想政治教育只能通過面對面的方式進行，而大數據的到來能夠讓學生脫離時間、空間的限制，不論何時何地都能對大學生進行思想政治教育，比如通過在線視頻或者語音。大數據時代思想政治教育模式的創新促進了大學生思想觀念的積極轉變，不斷提升大學生的認知和應用。同時能夠完成大學生思想政治教育整體數據和教育效果的分析提取，有針對性地對思想政治教育客體產生影響。其次，體現大學生思想政治教育的價值意義。大數據技術的出現讓大學生思想政治教育具有時代特征，對提升大學生整體素質修養有重要的時代價值。當前大學生思維活躍、個性突出，傳統的思想政治教育模式效果不佳，大學生的心理問題越來越突出，適應社會能力不強。而大數據時代下的教育方式新穎、易于接受，在大學生思想政治教育中發揮了重要作用，對營造良好學校環境和培養社會主義建設的合格接班人有重要的社會價值。再次，推動大學生思想政治教育的實踐創新。大數據與大學生思想政治教育的融合讓思想教育變得無處不在，紅色教育APP、教育公眾號、主題教育“抖音”等成為大數據與思想政治教育結合的實踐平臺，成為當前和今后探索的思想教育新方向，逐漸構建大學生思想政治教育平臺和系統。通過大數據分析，及時掌握當前大學生思想政治教育的現狀，深入了解學生關心的熱點、焦點，正確引導大學生進行討論交流，為大數據與思想政治教育融合探索出實踐之路。

三、大數據時代高校思政教育面臨的機遇與挑戰

（一）面臨的新機遇

一是，大數據轉變了思想政治教育模式。通過對學生群體的各種行為進行大數據分析，可獲取不同學生的興趣、學習方式、接受能力等信息，將這些數據運用到教育工作中來，對學生實施個性化教育。這是改進傳統教育模式的開拓性突破，教育模式的改革促進了學生個性化教育的發展。二是，借助數據分析可以更加及時地了解學生的思想行為動態。通過互聯網數據平臺及動態信息數據庫，對學生的思想行為數據進行抓取分析，以可視化的方式呈現出來，有利于高校更加深入的掌控學生的思想行為狀況，并更有針對性和側重點的對學生思想政治教育，進而提升工作效率和質量。借助大數據技術能實現對大學生課上課下的活動軌跡、學習習慣、知識掌握及思想動態等的實時跟蹤分析，通過后臺大數據的分析整合，充分掌握當前大學生關注的事件以及思想動態，從而有針對性地調整課程內容、教育方式和工作思路。三是，借助數據平臺使思想政治教育更加注重個性化、針對性和管理的精細化。當前，大學生更愿意通過網絡進行溝通交流表達自我，微信、微博、短視頻、直播平臺等新媒體成為大學生活躍的平臺，通過大數據分析能及時監測大學生當前關注的熱點，研究預測其心理發展狀態。可以設立在線心理咨詢臺，有針對性地進行一對一答疑和心理輔導，為處理大學生心理問題和突發事件提供信息依據和咨詢指導，最大限度滿足學生需求。

（二）面臨的新挑戰

隨著大數據技術的出現，傳統教育模式的局限性、思想政治教育與大數據的融合不夠、大數據應用不廣成為當前面臨的三大挑戰。大數據如何與思想政治教育相融合，如何依托大數據技術抵御不良思想侵蝕，思政教育工作者在大數據時代中顯得力不從心，更多的還是老經驗老做法開展工作，達不到預想效果。人們在利用大數據處理思想政治教育問題時，過多依賴大數據分析就會失去人類獨有的思考分析，要讓大數據技術成為思想政治教育的輔助手段，合理使用大數據，充分融入感情，提升人類的思想教育素養，動之以情、曉之以理的傳統教育模式雖然受到沖擊但絕不能放棄。

四、大數據時代下大學生思想政治教育的新路徑

1.樹立新理念，提升大數據意識，開展個性化教育。大數據時代下，高校教師要與時俱進的更新教育理念，不斷豐富拓寬思維視野和格局，注重培養信息收集、信息整理和信息預測的習慣，善于運用數據定量分析方法，多渠道、全方位地了解學生的思想行為動態，細化和總結學生的認知規律和學習特點。通過對于數據信息的收集、整理和分析制定出科學合理的決策，更加有針對性的、高效的開展個性化的思想政治教育工作。要不斷改進教學方法，注重學生個體的均衡發展，將教育模式轉化為個性化教育，教學中因材施教，通過采集、過濾、分類等過程處理數據，深入了解和準確把握學生的思維特點、價值取向和行為習慣，增強高校思想政治教育的高效性和時效性。

2.創新教育方法，打造思想政治教育新平臺，增強互動性。新媒體技術創建的平臺能使思想政治教育變得更生動有趣，易于接受，運用互聯網和新媒體技術可以開展一系列有特色并針對學生的思想政治教育工作。思想政治理論課實踐教學網絡平臺和形勢與政策網絡平臺的投入使用，實現了“互聯網”進入思想政治教育課堂，使學生的學習、生活達到雙向收獲的效果。提高了大數據媒體平臺的互動性，增強了思想政治教育工作效果，大數據和新媒體條件下的思想政治教育是相互開放的，避免了傳統教育模式的單向性強的特點。在網絡平臺里形成一種可循環有后續的“師生交流”、“生生交流”。學生有更大的熱情與積極性參與其中，互動頻繁并形成一種良性氛圍，真正做到育人的“潤物細無聲”。

3.強化高校思政教育的針對性和實效性。00后大學生作為“千禧一代”，他們個性獨立、思想開放，每個個體都極具思想特點，這就為高校思政教育工作如何更有針對性，從微觀層面洞察并指導學生發展提出了難題。大數據出現之前，我們通常通過輔導員和授課老師來獲取大學生學習和生活信息;大數據時代的到來，由這些學生在網絡平臺所發布的信息并生成的數據資源恰恰為工作開展提供了借鑒參考。通過對學生發布的心理動態、生活變化情況等數據信息進行針對性的分析，能夠及時、準確地掌握學生輿情，以為其制定更具個性化和針對性地教育方案，以達到強化高校思政教育時效性的教育效果。

4.大數據時代思想政治教育的協同轉向。思想政治教育研究應強化與各學科間的協同意識，要廣泛吸引他們加入其中，通過建立思想政治教育研究的多學科協同機制，強化協同意識，整合學科學資源，補齊思想政治教育研究存在的短板。這既需要加強思想政治教育研究者與其他學科學者間的交流，將研究中所需要的數據方向明確告知相關學科領域的學者，使其了解研究所需要收集、挖掘、分析的數據內容，打造多學科研究團隊。

5.構建新機制，建設新隊伍，提升思想政治教育的數據化水平。一是加強數據管理人員對信息安全風險的防御意識，二是加強個人信息保護法的建設。為充分發揮大數據技術在思政教育的優勢，要建立三支隊伍，一是大數據技術隊伍，二是大數據分析隊伍，三是大數據反饋隊伍。利用這三支隊伍可匯聚大數據背景下高校思政教育的中堅力量。教師要掌握基本的數據采集和分析等能力，能將大數據技術與思想政治教育有機結合，以便能盡早發現學生思想上的問題，及時對學生進行引導。

6.加強高校師生課外活動文化建設。思想政治教師要樹立數據理念，可實行線上線下雙軌教育格局，讓師生有更多時間溝通交流走出課堂，將思想政治教育的理論知識能更好融入日常生活，以宿舍為分組、班級為單位進行層層建設，構建生活學習圈。這樣教師利用實踐時間可以更好的了解學生日常數據以外的“個性化”數據，使得師生雙方加深了解，實現師生緊密接觸。同時也可以進行“非結構化數據”收集，建立更好的師生文化建設。

參考文獻

[1]張熙煒.大數據時代思想政治教育模式的創新[J].教育現代化2018.42.125.

[2]王力塵.大數據時代大學生思想政治教育創新研究[J].思想教育研究，2019（6）

[3]唐全中.大數據時代下高校思想政治工作的挑戰與機遇[J].高校輔導員，2019.12.

[4]朱磊.大數據時代高校大學生思想政治教育創新研究[J].思想政治教育研究2018，（5）.