偏離度分析視角下湖南高職新工科教育供給側改革與路徑優化

蘇命峰 寧和南

摘要：基于偏離度模型，從總量綜合與分量比較分析兩個層面，剖析院校、專業（群）、人才、教學資源等湖南高職新工科教育構成要素與新興產業結構的耦合關系。基于偏離度分析視角，厘清各教育要素的供給及趨勢，對接六大戰略性新興產業，優化湖南高職新工科教育各要素供給結構，服務湖南四大區域經濟發展，提升高職院校供給層次，提升專業（群）供給效用，提高人才供給質量。

關鍵詞：新工科;高職教育;偏離度分析;供給側改革;新興產業

中圖分類號：G710 ? ?文獻標識碼：A ? ?文章編號：1672-5727（2020）10-0034-09

新一輪科技革命與產業變革加快，我國經濟由高速增長轉為高質量發展，應對挑戰，國家在2016年發布《國家創新驅動發展戰略綱要》，黨的十九大也提出“實施創新驅動發展戰略”“深化供給側結構性改革”。湖南省全面落實國家創新驅動發展戰略，2016年發布《湖南省“十三五”科技創新規劃》，提出以科技創新為核心推進全面創新，建設創新型湖南。2017年發布《關于大力實施創新引領開放崛起戰略的若干意見》，進一步指出以戰略性新興產業為先導，建立創新型經濟新體系。2018年發布《湖南省“十三五”戰略性新興產業發展規劃》，明確重點發展高端裝備、新材料、生物、新一代信息技術、綠色低碳、數字創意等六大戰略性新興產業，通過強化創新、智能改造加速推進傳統產業轉型升級。新形勢下，新興產業蓬勃發展，傳統產業提質加速，產業結構不斷優化，為建設湖南的創新型人才培養提出新要求、新挑戰。湖南省高職新工科教育根植湖湘大地，應主動服務區域經濟發展、緊密對接六大戰略性新興產業，從院校布局、專業（群）、人才培養等層面優化高職新工科教育供給側，培養創新型、復合型、應用型高端技術技能工匠，促進湖南新興產業發展與產業轉型升級，實現“湖南制造”向“湖南創造”的嬗變。

一、相關理論

（一）教育供給側改革

《辭海》對“側”解釋為向一邊傾斜。供給側改革強調供給方面的改革，最早為經濟學概念，由西方供給學派提出，源自18世紀法國經濟學家薩伊的“供給創造需求”定律。1936年，凱恩斯以需求側管理為主全盤否定薩伊定律，20世紀70年代以拉弗和弗里德曼為代表的“供給學派”重新肯定薩伊定律，20世紀80年代末凱恩斯主義復辟，2008年美國次貸危機后，美國政府通過對供給管理和供給側政策的系列運用，標志著供給學派的二次回歸。從最初“薩伊定律”到“供給學派”再到“供給管理”，西方供給學派經歷了波浪式前進和螺旋式上升的否定之否定的發展演化，先后形成了羅斯福新政、里根經濟復興計劃、撒切爾主義等實踐成果。20世紀80年代供給學派理論傳入我國，賈康、滕泰、吳敬璉、厲以寧、胡鞍鋼等專家學者先后結合我國經濟發展進行供給側改革的研究，2015年習近平主席在中央財經領導小組第十一次會議上首次提出“加強供給側結構性改革”“提高供給體系質量和效率”，將供給側改革上升到國家發展的戰略高度，賦予新的時代內涵。借鑒經濟領域供給側改革的成功經驗，為新時代職業教育供給側改革提供新思路、新方法。專家學者從職業教育供給側改革的困境、動因、內涵、價值、體系、策略、路徑等方面進行研究，從院校、專業群、專業、課程等層面展開實踐。丁金昌的踐行“以生為本”理念結合“三個課堂”育人以擴大高職院校教育有效供給[1];薛茂云等通過區域統籌對接產業鏈構建專業集群[2];劉燕通過多元供給促進專業動態建設精準化[3];王茂莉結盟大數據基于“共享供給”升級課程模式[4]。

（二）偏離度

偏離度指存在正相關性的實際系統構成比和目標系統構成比，兩者之間的差值占目標系統構成比的比重。偏離度模型用公式dij =（ri-tj）/tj表示，其中ri=ri/∑r為實際系統r第i個結構要素的構成比，亦為占比，tj=tj/∑t為目標系統t第j個結構要素的構成比。若偏離度值di ?j=0，表示實際系統r第i個結構要素與目標系統t第j個結構要素之間的關系完全平衡，為耦合匹配的理想狀態。若偏離度值dij>0，說明實際系統r第i個結構要素存在“供過于求”，反之，說明實際系統r第i個結構要素“供不應求”。這兩種情況均表明兩者關系存在供需結構失衡，且偏離度值偏離零值越遠，說明兩者的平衡度越低、協調發展越差。

偏離度最早用于經濟領域研究。美國經濟學家錢納里、賽爾奎基于“結構變動模式”思想，提出偏離度系數來衡量就業結構與產值結構兩者的合理比例[5]。我國學者趙志君用偏離度分析股票的價格與內在價值[6];李冠霖等運用面板數據分析我國產業結構偏離度[7];鄭蕊等基于結構偏離度實證產業結構對經濟增長的影響[8];丁海燕基于結構偏離度剖析廣東省就業結構與產業結構的協調關系[9]。教育發展與經濟發展具有趨同性，專家學者引入偏離度分析為適配經濟、產業發展探索教育資源配置的“帕累托最優”。楊益民用偏離度分析人才結構與經濟發展的協調性[10];陽榮威等實證湖南高等教育人才結構與產業結構的偏離度[11];李博用偏離度分析產業與就業結構以優化江蘇高職教育供給[12]。由此可見，以湖南高職新工科教育供給側結構改革為主線，剖析湖南高職新工科教育供給，基于偏離度模型，得到新工科教育構成要素與新興產業結構的偏離度，厘清教育供給與產業結構的耦合匹配關系，以指導高職新工科教育要素配置，優化高職新工科教育供給側改革路徑。

二、湖南高職新工科教育供給側改革

（一）形成服務區域發展的高職院校布局

湖南省立足“一帶一路”新定位，融入“一帶一路”、長江經濟帶建設，確立了長株潭、洞庭湖、大湘南、大湘西四大區域發展板塊（簡稱區域），通過對接國家創新驅動發展戰略，依托自身優勢重點發展高端裝備、新材料、生物、新一代信息技術、綠色低碳、數字創意等六大戰略性新興產業，以“創新引領開放崛起”推動產業興湘、產業強湘。作為培育湖湘工匠的“蓄水池”，湖南高職新工科教育圍繞四大區域和其優勢產業布局了70所高職院校（如表1所示），以國家示范（骨干）校、中國特色高水平高職學校和專業建設計劃（簡稱“雙高計劃”）、省卓越院校建設為引領，以專業（群）建設為抓手，從供給側持續發力，重點對接六大戰略性新興產業，做大、做強、做優高職新工科教育，支撐產業提質、升級、轉型，服務區域經濟創新發展、高質量發展。長株潭區域為自主創新示范區，起核心引領作用，包括長沙、株洲、湘潭三個地區，分別打造“科創谷”“動力谷”“智造谷”，擁有長沙經開區、長沙高新區、株洲高新區、湘潭經開區、湘潭高新區、望城經開區、瀏陽經開區、寧鄉經開區等八個國家高新技術產業開發區和長沙天心經開區、株洲經開區、韶山高新區等十四個省級高新技術產業開發區，主要對接高端裝備、新材料、生物、數字創意等戰略性新興產業，區域中擁有高職院校46所，包括國家示范（骨干）院校6所，“雙高計劃”院校10所，省卓越院校16所，職教城2座。洞庭湖區域融入長江經濟帶為環洞庭湖生態經濟圈，包括岳陽、常德、益陽三個地區，擁有岳陽經開區、常德經開區和益陽高新區等三個國家高新技術產業開發區和岳陽高新區、漢壽經開區、常德鼎城高新區等十八個省級高新技術產業開發區，主要對接數字創意、綠色低碳、高端裝備等戰略性新興產業，區域中擁有高職院校9所，包括國家示范（骨干）院校1所，“雙高計劃”院校2所，省卓越院校2所，職教城1座。大湘南區域對接粵港澳大灣區為承接高水平產業轉移示范區，包括衡陽、郴州和永州三個地區，擁有衡陽國家高新技術產業開發區和郴州經開區、永州高新區、衡山經開區等二十三個省級高新技術產業開發區，主要對接新一代電子信息、綠色低碳等戰略性新興產業，區域擁有高職院校8所，包括國家示范（骨干）院校1所，省卓越院校3所。大湘西區域對接粵港澳大灣區為承接產業轉移、產業幫扶、扶貧攻堅的主戰場，包括湘西、張家界、懷化、邵陽和婁底五個地區，擁有婁底經開區、懷化高新區等二個國家高新技術產業開發區和邵陽經開區、懷化經開區、湘西經開區等十五個省級高新技術產業開發區，主要對接綠色低碳、高端裝備等戰略性新興產業，區域擁有高職院校7所。

基于偏離度模型分析湖南四大區域的高職院校布局結構與新興產業結構的耦合匹配關系。新興產業結構要素包括湖南六大戰略性新興產業的企業單位數、產業總產值、產業增加值、主營業務收入、出口收入、產業利稅總額、利潤總額等[13]。高職院校布局結構要素包括高職院校、國家示范（骨干）院校、“雙高計劃”院校、省卓越院校、職教城等五個維度（如圖1所示）。從總量綜合分析，長株潭、洞庭湖、大湘南、大湘西四大區域聚合五個維度的高職院校布局與新興產業結構的偏離度均值，分別為0.378、-0.065、-0.509、-0.845，其中洞庭湖區域的偏離度均值（絕對值）相對最小，說明該區域的高職院校布局與新興產業結構的匹配相對較好。從分量比較分析，長株潭區域五個維度的高職院校布局與產業結構偏離度均為正值，高職院校聚集優勢明顯，特別是優質院校教育資源突出。大湘南和大湘西區域五個維度的高職院校布局與產業結構偏離度均為負值，且離零值較遠，高職院校布局特別是優質院校教育資源的提升空間較大。

（二）構建適配產業（鏈）的新工科專業（群）

1.高職新工科專業群

湖南高職立足六大戰略性新興產業集群（鏈），按照“專業基礎相通”“技術領域相近”“職業崗位相關”“教學資源共享”的原則，采取撤銷、轉向、新增等舉措，構建高職新工科專業群。每所高職院校根據自身特色對接區域優勢產業重點建設2～3個專業群，每個專業群以優勢專業為核心，聚合3～5個相關專業，形成特色專業鏈。截止2019年，湖南高職院校共建專業群288個，群內專業點數占比達80.6%，專業聚集效應凸顯，其中對接高端裝備、新一代信息技術、數字創意、綠色低碳、生物、新材料等新興產業鏈的專業群分別為65、56、47、40、30、2個，合計241個，占比83.68%（如圖2所示）。

從總量綜合分析，新工科專業群與新興產業鏈的偏離度為-0.039，說明湖南高職初步形成與新興產業發展相適應的新工科專業群布局。從分量比較分析，各新工科專業群與對接新興產業鏈的偏離度有所差異，其中對接新材料、生物、高端裝備等產業的專業群與產業鏈存在不同程度負偏離，說明這些專業群的供給相對較弱;對接綠色低碳、數字創意、新一代信息技術等產業的專業群與產業鏈存在不同程度正偏離，表明這些專業群的供給相對較強。

湖南省推動高職院校特色專業群體系建設，促進高職教育高水平、特色、創新發展，自2014年開始先后啟動省級示范性特色專業群和一流特色專業群（簡稱重點專業群）建設。2014—2019年，分年度累計立項省級重點專業群為11、26、78、79、138、138個，其中新工科專業群為8、20、71、71、121、121個，占比從2014年的72.73%提升到2019年的87.68%（如圖3所示）。

湖南高職教育以重點專業群為抓手，引領和帶動一般專業群發展，聚焦六大戰略性新興產業集群的人才培養，吸引技能人才向新興優勢產業鏈涌流，增強湖南新工科專業群與新興優勢產業鏈的匹配度，提升服務區域經濟發展的貢獻度。基于偏離度模型分析湖南高職新工科重點專業群與對接新興產業鏈的匹配關系（如圖4所示），實線為從總量綜合分析重點專業群與對接產業鏈的偏離度，其絕對值從2014年0.222減少為2019年的0.007，總體呈現逐年減小趨勢，顯示出湖南高職新工科重點新工科專業群與新興產業鏈的耦合匹配逐年趨好。虛線為從分量比較分析新工科重點專業群與對接六大戰略性新興產業鏈的偏離度，根據年度偏離度變化分析重點專業群供給趨勢，對接高端裝備、綠色低碳、新一代信息技術等產業的重點專業群與產業鏈的偏離度，分別從2014年的0.192、-1.000、-0.371提升到2019年的0.295、1.043、-0.183，其重點專業群供給提升明顯;對接新材料、生物等產業的重點專業群與產業鏈一直為較大負偏離，其重點專業群供給存在不足。

2.高職新工科專業

湖南高職教育緊跟戰略性新興產業發展趨勢，在專業群特別是重點專業群的帶動下，服務區域經濟發展，基本形成對接產業、錯位發展的新工科專業布局。2014—2019年，湖南高職累計新增虛擬現實應用技術、大數據技術與應用、云計算技術與應用、工業機器人技術、新能源汽車技術、無人機應用技術等新工科專業點315個，對接戰略性新興產業的專業點數從2014年的1 142個提升到2019年的1 457個，其專業點占比從71.51%增長到2019年的80.72%，專業的集中度進一步提升，聚集優勢進一步凸顯（如圖5所示）。從專業分布來看，按專業年平均點數從高到低的依次為對接高端裝備、數字創意、新一代信息技術、綠色低碳、生物、新材料等產業的新工科專業，分別為388、289、259、185、128、11個，其專業年平均占比分別為23.55%、17.55%、15.67%、11.26%、7.70%、0.69%。

基于偏離度模型分析湖南新工科專業與新興產業的耦合匹配關系。如圖6中的實線為從總量綜合分析湖南新工科專業對接新興產業的偏離度，從2014年的-0.235減小為2019年的-0.088，顯示出在湖南省重點專業群引領下，新工科專業不斷適應戰略性新興產業發展，專業供給不斷增加，服務區域經濟發展的能力不斷增強。虛線為從分量比較分析湖南高職新工科專業與對接六大戰略性新興產業的偏離度，按兩者的年平均匹配度優劣從高到低依次為對接新一代信息技術、高端裝備、生物、綠色低碳、新材料、數字創意等產業的專業。基于偏離度變化分析專業供給趨勢，對接高端裝備、新一代信息技術產業的專業供給與產業結構的偏離度，分別從2014年的-0.275、-0.264提升到2019年的0.019、0.117，說明專業供給有很大提升;對接數字創意、綠色低碳產業的專業供給與產業結構一直為正偏離，說明專業供給長期存在溢出;對接新材料、生物產業的專業供給與產業結構一直為負偏離，說明專業供給長期存在不足。

注釋：

①表1、圖3、圖5數據根據高等職業院校教育質量年度報告院校年報統計、高等職業院校人才培養工作狀態數據采集與管理系統、湖南省教育廳數據歸納整理。

②圖1、2、4、6、9、10、11數據根據高等職業院校教育質量年度報告院校年報統計、高等職業院校人才培養工作狀態數據采集與管理系統、湖南統計年鑒（2014—2019）、湖南省教育廳的數據與偏離度模型測算、歸納整理。

③圖7數據根據高等職業院校教育質量年度報告院校年報統計、高等職業院校人才培養工作狀態數據采集與管理系統、湖南統計年鑒（2014—2019）、湖南省普通高等學校畢業生初次就業情況的通報數據歸納整理。

④圖8數據根據高等職業院校教育質量年度報告院校年報統計、高等職業院校人才培養工作狀態數據采集與管理系統、湖南統計年鑒（2014—2019）、湖南省普通高等學校畢業生初次就業情況的通報數據與偏離度模型測算、歸納整理。

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（責任編輯： 劉東菊）