大數據時代下應用統計學在現實生活中運用分析

薛博文 徐祎璠

摘 要：應用統計學有著較強的適用型，可在全部領域分析數據。統計學能使其他領域探究數量規律，若分析數量規律性的內在聯絡，則需要掌握此領域實體規律。在我們的生活中，應用統計學有著廣泛性特征，屬于社會科學。應用統計學影響著人們的生活和生產。在社會生活中應用統計方法，可提升人們生活效率，保證各行各業也能提升經濟效益，從而獲得科學幫助。新時代下的社會有著信息化特征，統計學可在各領域發揮應用的價值。本文主要闡述現實生活中應用統計學的相關內容，僅供參考。

關鍵詞：應用統計學;現實生活;運用分析

一、闡述應用統計學相關內容

應用統計學在各行業發展中有著指導意義，可從多角度整理和收集行業的相關信息，并通過專業分析來獲得正確的結論。應用統計學的指導思想是統計和收集數據，使用科學方式討論專業的內容。應用統計學在統計學范圍內，此種統計方法集合了多種理論知識，促進事物發展，保證社會的進步。在實際工作中應用統計學有著重要的作用，能夠統計事物變異后出現的信息，例如常見的內在意識形態、相關性聯系等內容，一般水平和變異統計數據均是選擇樣本的依據，也影響著統計結果。目前大多數人尚未掌握擬和思想，它是一種假設測試單一結果的趨勢模型，初始假設局部特征與常規分析是否可以保持一致性，這在于選擇的步驟與樣本對象。最后總結調查統計的內容，通過統計理念和思想可知，應用統計學在今后能夠有著更好的發展。

二、各領域應用統計學

（一）在經濟領域中應用

學習統計學要先掌握理論知識和各項應用方法，并根據情況進行使用，比如在講解衡量經濟學時，統計數據有統計的意義和決定財務狀況的能力，同時也要產生“為何統計以及如何進行統計”想法，要在思想上統計追求理性是否具備嚴謹性，這也在經濟數據的指導中占據重要地位。描述過程的數據預處理法可先深化改革經濟學研究，掌握研究性質、條件和方式，從整體上可知，統計經濟學要先明確經濟的模型，并且需要體現出統計數據的重要性。描述數據預處理法是通過研究開展的統計過程，深化經濟學研究，要從多方面進行探究，比如研究條件、性質和方式。經濟學統計應先明確模型，并且掌握統計數據的作用。

（二）應用在醫學領域中

生物醫學探究有著嚴謹性，不可有任何失誤出現。醫學人員在學習中要考慮多項因素，增加研究成果的合理性與準確性。在日常研究醫學時，要按照患者的身體情況以及紅細胞數量判斷治愈情況，但由于醫學設備和技術等因素的影響，會導致治療效果無法保證，進而出現治療差異和客觀現象。比如在臨床中，客觀規律性是健康人在作用下而出現，患者若是僅有少數被檢查出療效，發揮出在工具中查看患者醫學統計科學研究結論的成就，醫院也為開展收集數據和概率論的方式提供保證。目前在醫學研究中，多變量分析法和輔助統計法均是主要的研究內容，在研究中也要合理的估算電子計算機設計與研究的指標。

（三）應用在體育比賽中

籃球比賽競爭激烈，NBA作為每個男生心中的夢想，籃球PK受到球迷的喜愛，NBA應用統計學需要收集海量的數據，例如統計比賽的得分、助攻次數、籃板指標、各指標和數據多種多樣。從正常的角度看待發展規律，籃球比賽概率防御和集體攻擊有著不確定性，其概率是按照情況所改變，在此情況下，分布各種指標正態有著隨機性，可操控NBA比賽賽程，此種比賽是通過相關數據隱形規律探究，統計學軟件構成是為了能夠讓各游戲的平均分和常規場恒定平均值得到確定。正常值分布規律影響著技術指標的穩定，分布范圍小，則證明技術指標穩定。在社會生活中應用統計學，分析統計數據在國家運用的情況，比如統計國家工業發展經濟的狀況，使用統計調查來探究國家經濟發展情況。統計學在當下已變成專業課程備受人們關注，在實際生活中有著專業化和系統化特征，并分辨出多個統計派別和類型。在開展人口普查時，政府要整合相關數據，確保能夠在實際生活中應用有效途徑探究經濟發展情況，確保土地在國家發展中得到應用。在社會生活中使用統計數據，讓統計學發揮作用，逐漸提升重視統計學的程度，并且在研究和生活中廣泛使用，保證能夠促進社會發展。當下經濟發展和企業生產過程統計方法建設監測風險的系統，統計學在金融行業發展中有著重要的作用，能夠為金融市場調取數據，參照應用統計學科，為各行業的發展以及在社會經濟發展探究客戶所需的服務、產品應用、數據庫營銷功能和挖掘數據的功能，結合實際情況進行分析。統計學能夠預測投資項目風險、國家經濟安全以及金融危機，使統計人員完成相關的工作并獲得效果，解決出現的統計問題。在統計人們消費和收入關系時，要分析多種影響消費的因素，使用統計數據分析。實時根據數據情況構建消費的模型，更好的衡量居民消費狀況。

（四）應用在其他領域的統計學

由結合實際情況可知，統計學被廣泛的使用在生命科學領域以及生物制藥領域中。常見的分子生物學統計法和生物制藥技術統計法通過探究統計法分析流行病學模式。在探究人類染色體工程時，使用統計學的方式預防犯罪情況出現。通過探究回歸分析法和研究法，使統計學發揮出作用。在調查選民情況時，選舉預測能力通常是由統計學決定，按照投票的模式和申請時間調查民意，從而預估民意調查的情況。使用統計學能夠統計出現的財務風險和行為風險，進而探究商品市場和經濟環境發展趨勢。比如根據生物制藥公司經濟狀況得到專業數據和比例，從而預測后期發展。

三、大數據時代下的統計學面臨的機遇

（一）統計學使用范圍增加

過去傳統的統計是依據所研究的課題進而收集有關數據，然后歸納、分析并得出最終結果。但這種做法，一是不能確保獲得的數據就是我們想要的，即數據的時效沒法保證;再者大數據時代下的巨量數據，想要獲得指定的代表性數據或所有的數據都是非常困難的事，這會造成工作人員的工作量和壓力過大。但是，大數據時代里的統計學不只是結合問題分析數據，還要分析數據采集背后的信息。這種研究方向上變化說明了大數據給統計學帶來的新機遇。我國經濟迅速發展，很多新興行業相繼誕生，但絕大部分人并不清楚自身行業運作的規律以及相應產業發展的玄機。在大數據的幫助下，經過解析和探究新的數據通常能夠揭開一個行業的“奧秘”，或是全面呈現了數據中涉及到的信息，進而推動整個行業的發展。所以，統計學使用領域的擴展對產業發展至關重要。

（二）提升了統計效率

以往的統計在收集數據時經常存在數據過時、作廢等情形，在大數據背景下，數據海量并且刷新速率極快。因而，接收到的數據質量獲得了巨大提升。此外，在大數據時代的時效性也為數據收集帶來了極強的便利性，例如：統計人員的可以按期做數據收集，既減輕了大量工作，又可以保證數據的及時和精準。此外，在統計的時候，數據的多樣化為數據研究帶來了更大的便利，例如：大數據能夠在不同領域的分析中反復運用。因為數據的多樣化決定了數據使用程度的寬泛性，尤其是在數據的統計上。所以，統計數據的時候就不應使數據僅用于一個用途，而需要深入挖掘數據的使用價值，把數據運用到各種有關探究方向上，進而以減少工作人員的壓力、降低統計成本、提升統計效率。

四、統計學在大數據時代遭遇的挑戰

（一）取樣和標準選定的難度增加。

取樣統計是統計學里最關鍵的統計方式，選取樣本及標準的認定，是考核樣本統計的是否有價值的主要依據。但大數據的到來，取樣工作變得十分困難。首先，大數據表明了數據量不僅龐大，而且超越了人們的想象。數據還具有分散性和豐富性。這在樣本選擇的時候難度大增，工作量也會加劇;其次，統計人員在面對海量數據，不只是想了解數據產生的原因，還要知道數據背后的含義。這不但改變了傳統統計的要求，也迫使統計學做出革新。

（二）缺乏統計軟件和方法

統計軟件主要作用是增強統計數據解析和處理的效率，提升統計實踐工作質量，并運用建立統計模型精簡繁雜的工作。但就目前軟件應用于大數據并在儲存和傳送上仍有不足，還有待改善和升級，但是這個任務相對有些難度。此外，在大數據時代下，數據不只是海量和多樣，而且收集渠道眾多。因而，分析和探究數據會更有難度，加之國內的統計方式有所欠缺，因此統計學在大數據時代遭受到了挑戰。

五、統計學在大數據時代下的發展趨勢

（一）提升統計學思維

不管是傳統的統計學教學，還是在大數據背景下，統計學的思維能力始終是高校老師重點培養的對象。優良的統計思維，不但可以提升學員的收集和掌握數據的能力，也是更好的把理論付諸實踐的重要依據。從另一方面看，假如統計工作者沒有統計思維，那么面對巨量的大數據，根本不能精準篩選出想要的數據，更談不上高效的完成任務。在大數據背景下，面對數據的龐雜性和整體性，更要著重培養學生的大數據統計思維。大數據思維不但具有容錯性與復雜性，還注重數據彼此關聯和有關數據之間的分析。

（二）注重復合型人才的培育

統計學可以為高數、物理等科目提供數據分析法，也可以在政治經濟等領域起到重要作用。以往，數據來源單一，對統計人員的要求也不高。但隨著大數據的到來，統計人員已不是只具備合格的統計知識人員，而是一個復合型人才。在大數據背景下，很多數據都是雜亂無章的，需要具備優良的編程能力、統計技能的人，才可以更好的從事數據的收集和整理。大數據時代，競爭異常激烈，數據統計方面也變得非常困難。要擁有專業的數據解析、處理才能的人，才可以在當今時代具有很強的競爭實力。大數據時代，統計已不是單一的運算，而是要擁有統計思維、數據篩選以及計算機領域技術的復合型人才，才可以更好的從事統計工作。所以，有必要在大數據時代下培養復合型人才。

結束語

綜上所述，應用統計學可使用在企業生產、生命科學和社會生產中，使其發揮出自身價值，讓人們生活生產與應用統計學有著聯系。使用統計法在社會生活中有著重要作用，能提升生產效率和效益，延伸領域范圍，保證實施合理生產。并且要根據行業情況合理應用統計學，按照時代發展情況為生產提供專屬服務。

參考文獻

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作者簡介：

薛博文，2001年8月生，男，漢族，遼寧省撫順縣人，本科在讀，研究方向：應用統計。

徐祎璠，2000年12月生，女，漢族，河北省灤縣人，本科在讀，研究方向：應用統計。