在線互聯(lián)網(wǎng)課程平臺(tái)模式下的知識(shí)圖譜建設(shè)初探

［摘 要］ 隨著信息時(shí)代的發(fā)展，教育行業(yè)中的線上課程平臺(tái)大量誕生，知識(shí)圖譜從一種信息手段逐步融入教育教學(xué)中。以國(guó)家級(jí)一流課程“軌道車輛裝備”課程為例，探索了在線上課程平臺(tái)模式下，通過(guò)學(xué)校和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作開(kāi)發(fā)建設(shè)課程知識(shí)圖譜的路徑及方法，并針對(duì)建設(shè)過(guò)程中遇到的問(wèn)題提出了經(jīng)驗(yàn)和建議，探索了在線上線下混合式教學(xué)中采用知識(shí)圖譜引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)的有效途徑，取得了較好的建設(shè)成果，是在新時(shí)代背景下利用知識(shí)圖譜開(kāi)展新型教學(xué)模式的有益探索，有助于在新工科人才培養(yǎng)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)新突破。

［關(guān)鍵詞］ 知識(shí)圖譜；大學(xué)教學(xué)；在線課程

［基金項(xiàng)目］ 2023年度北京交通大學(xué)虛擬教研室建設(shè)項(xiàng)目“車輛工程專業(yè)（軌道車輛智能運(yùn)維方向）虛擬教研室建設(shè)”（275206529025）

［作者簡(jiǎn)介］ 陳 羽（1987—），男，山西太原人，碩士，北京交通大學(xué)機(jī)械與電子控制工程學(xué)院實(shí)驗(yàn)師，主要從事高速列車虛擬仿真技術(shù)研究；劉志明（1966—），男，江西南昌人，博士，北京交通大學(xué)機(jī)械與電子控制工程學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，主要從事結(jié)構(gòu)疲勞可靠性研究；王斌杰（1979—），男，山西交城人，博士，北京交通大學(xué)機(jī)械與電子控制工程學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，主要從事結(jié)構(gòu)載荷譜研究。

引言

當(dāng)代大學(xué)生成長(zhǎng)于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，獲取知識(shí)的途徑更加多樣化。特別是進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代和信息流時(shí)代以后，碎片化時(shí)間和碎片化信息成為學(xué)生獲取知識(shí)的重要手段［1］。大學(xué)生更傾向于碎片化學(xué)習(xí)，在這種學(xué)習(xí)方式下，大學(xué)生可以在生活中隨心、隨時(shí)、隨地通過(guò)手機(jī)、電腦等多種終端，借助多種媒體對(duì)知識(shí)進(jìn)行片段化的消化吸收。學(xué)習(xí)方式的變化對(duì)于教師和學(xué)生來(lái)說(shuō)都是新的挑戰(zhàn)。一方面，在互聯(lián)網(wǎng)海量的信息知識(shí)的沖擊之下，大學(xué)課程知識(shí)具有體系性、連貫性、嚴(yán)謹(jǐn)性和學(xué)術(shù)性的特點(diǎn)，教師須要對(duì)學(xué)生自主學(xué)習(xí)的內(nèi)容和過(guò)程加以引導(dǎo)；另一方面，碎片化的學(xué)習(xí)方式占據(jù)了學(xué)生更多的業(yè)余時(shí)間，增大了學(xué)生的學(xué)習(xí)投入，對(duì)學(xué)生的自律性和主動(dòng)性提出了更高的要求。

自我國(guó)高等教育開(kāi)始MOOC建設(shè)以來(lái)，已有一大批線上課程平臺(tái)發(fā)展成熟，大量商業(yè)資本紛紛涌入。特別是在2020—2022年期間，各個(gè)平臺(tái)的用戶數(shù)和活躍度都有了飛躍式的增長(zhǎng)。線上課程平臺(tái)主要分為以下幾類。

（一）開(kāi)放式在線平臺(tái)（MOOC類）

MOOC平臺(tái)的最大特點(diǎn)是開(kāi)放和自主，面向全社會(huì)。主要平臺(tái)有中國(guó)大學(xué)MOOC、iLAB-X實(shí)驗(yàn)空間、清華學(xué)堂在線、edX、網(wǎng)易公開(kāi)課、人民網(wǎng)公開(kāi)課等。

（二）校內(nèi)線上平臺(tái)（SPOC類）

SPOC平臺(tái)面向校內(nèi)或跨校選課學(xué)生，主要平臺(tái)為各個(gè)高校與公司合作建設(shè)的線上教學(xué)直播平臺(tái)。

（三）商業(yè)課程平臺(tái)

商業(yè)課程平臺(tái)大多數(shù)為收費(fèi)平臺(tái)，一般由商業(yè)公司建設(shè)，主要有考研類、外語(yǔ)類、職業(yè)資格類、IT技能類、中小學(xué)類網(wǎng)課，商業(yè)課程平臺(tái)根據(jù)培訓(xùn)領(lǐng)域不同有非常多的種類，知名平臺(tái)有新東方在線、學(xué)而思、滬江網(wǎng)校等。

2019年，教育部開(kāi)始推進(jìn)實(shí)施一流本科課程建設(shè)［2］。隨著高等學(xué)習(xí)教育教學(xué)改革的深化，廣大教育工作者和一線教師總結(jié)思考長(zhǎng)期以來(lái)在傳統(tǒng)知識(shí)體系和傳統(tǒng)課堂，向?qū)W生傳授知識(shí)過(guò)程中出現(xiàn)的局限和弊端，掀起了高等教育課程建設(shè)改革的新高潮。本文以國(guó)家級(jí)一流課程“軌道車輛裝備”為例，探索了在線上課程平臺(tái)模式下，開(kāi)發(fā)建設(shè)課程知識(shí)圖譜的路徑和方法，以及在線上線下混合教學(xué)中用知識(shí)圖譜引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)的嘗試，取得了較好的建設(shè)成果。

一、知識(shí)圖譜的結(jié)構(gòu)

知識(shí)圖譜的概念由谷歌提出，最早用于優(yōu)化其搜索引擎算法，將知識(shí)點(diǎn)以關(guān)系的方式彼此連接，形成網(wǎng)狀的結(jié)構(gòu)［3-4］。與此類似的概念還有思維導(dǎo)圖。傳統(tǒng)由人工梳理的知識(shí)結(jié)構(gòu)多為樹(shù)狀，而通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎等自動(dòng)爬取關(guān)聯(lián)并擴(kuò)展的知識(shí)結(jié)構(gòu)通常為網(wǎng)狀。

樹(shù)狀的知識(shí)結(jié)構(gòu)更加符合人腦對(duì)于事物認(rèn)知的歸納整理方式，十分適合于范圍廣而須要分類記憶的知識(shí)，使概念更加清晰。常見(jiàn)的層次結(jié)構(gòu)文件管理、生物分類法都是此種方式。缺點(diǎn)是樹(shù)狀結(jié)構(gòu)須要嚴(yán)格遵守父—子的層次關(guān)系，所有知識(shí)點(diǎn)必須納入上一層的父級(jí)關(guān)系，不允許有游離的知識(shí)點(diǎn)存在，因此，在梳理知識(shí)點(diǎn)時(shí)較為費(fèi)力，無(wú)法納入嚴(yán)格分類的知識(shí)點(diǎn)會(huì)被拋棄。

網(wǎng)狀的知識(shí)結(jié)構(gòu)可以比作一個(gè)星系，里面包含大量的恒星系統(tǒng)、行星系統(tǒng)，一部分流浪天體、宇宙塵埃等，這些天體之間具有一定的層級(jí)關(guān)系，按照相對(duì)固定的空間區(qū)域劃分，而且它們之間又有許多超越層級(jí)關(guān)系的直接關(guān)聯(lián)，比如空間扭曲、蟲(chóng)洞等。這些豐富而有所區(qū)別的關(guān)聯(lián)關(guān)系相互交織成網(wǎng)狀，能夠包容關(guān)系復(fù)雜、相對(duì)離散的知識(shí)點(diǎn)，更加適合現(xiàn)階段知識(shí)圖譜的結(jié)構(gòu)。

近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)速度的提升和計(jì)算機(jī)算力的提高，AI技術(shù)也隨之發(fā)展。同時(shí)，以大數(shù)據(jù)技術(shù)為代表的數(shù)據(jù)智能挖掘和深度挖掘也促進(jìn)了知識(shí)圖譜的生成方式更加自動(dòng)化與智能化。

二、“軌道車輛裝備”課程線上知識(shí)圖譜的構(gòu)建

（一）課程特點(diǎn)和主要內(nèi)容

“軌道車輛裝備”課程是面向高等學(xué)校車輛工程專業(yè)和鐵道機(jī)車車輛專業(yè)開(kāi)設(shè)的一門專業(yè)類課程，主要介紹軌道車輛電氣系統(tǒng)組成和車內(nèi)電氣裝備工作原理，課程內(nèi)容以結(jié)構(gòu)組成、工作原理介紹等客觀性知識(shí)為主，涉及輔助供電系統(tǒng)、空調(diào)系統(tǒng)、照明系統(tǒng)等10多個(gè)電氣設(shè)備子系統(tǒng)，以及CRH1、CRH2、CRH3、CRH5、25T等5種車型，學(xué)生須要記憶掌握的知識(shí)點(diǎn)非常繁雜，且需要理解其中的區(qū)別和聯(lián)系，這種知識(shí)結(jié)構(gòu)的課程非常適合知識(shí)圖譜的建設(shè)。

基于OBE的工程專業(yè)學(xué)生培養(yǎng)理念，將“軌道車輛裝備”課程知識(shí)圖譜體系自上而下分成了“3+1”層圖譜體系，分別是能力圖譜、問(wèn)題圖譜和知識(shí)圖譜（見(jiàn)圖1）。依照專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)和課程大綱，提煉出7大能力、98條問(wèn)題、84個(gè)知識(shí)點(diǎn)，并在各個(gè)知識(shí)點(diǎn)內(nèi)采用AI技術(shù)掛載了494個(gè)精選的相關(guān)教學(xué)資源，形成了結(jié)構(gòu)和內(nèi)容相對(duì)完整的知識(shí)圖譜體系。

課程知識(shí)圖譜的理念并不復(fù)雜，但其背后往往涉及龐大的信息篩選和數(shù)據(jù)整理工作，當(dāng)今采用AI技術(shù)等智能化手段對(duì)信息資源的自動(dòng)篩選，效率遠(yuǎn)超于教師人工整理。目前，已有部分高校研究了用專業(yè)工具搭建學(xué)科知識(shí)圖譜的本體模型，但視覺(jué)展示效果欠佳［5］。因此，要想使知識(shí)圖譜在建設(shè)完成后達(dá)到學(xué)生好用、教師好維護(hù)的水準(zhǔn)，學(xué)校教師（教研室）與商業(yè)教育平臺(tái)合作是最佳途徑。教師對(duì)所教課程最為了解，而商業(yè)平臺(tái)擁有大量IT技術(shù)資源，二者相互結(jié)合，專業(yè)的事情交給專業(yè)的人來(lái)做，這樣平臺(tái)的搭建效率才能最高。

（二）課程教師建設(shè)內(nèi)容

課程教師的建設(shè)工作主要在前期，即確定知識(shí)圖譜的主干框架及整理課內(nèi)資料等。

第一個(gè)層次為確定主干框架?；贠BE理念，以目標(biāo)為導(dǎo)向，反向設(shè)計(jì)、正向?qū)嵤窗凑张囵B(yǎng)目標(biāo)最末端的學(xué)生能力，先確定能力圖譜。能力圖譜一般與該門課程的教學(xué)大綱能力要求一致，如圖2所示，對(duì)學(xué)生的知識(shí)、技能、素養(yǎng)、道德等多方面能力提出了全面的要求。

第二個(gè)層次為確定問(wèn)題圖譜。學(xué)生須要帶著問(wèn)題去學(xué)習(xí)課程的知識(shí)，有目標(biāo)地理解知識(shí)點(diǎn)中的重點(diǎn)與難點(diǎn)。須要注意的是，問(wèn)題圖譜中的問(wèn)題不是課程目錄結(jié)構(gòu)的簡(jiǎn)單羅列，也不是課程中專業(yè)名詞定義的簡(jiǎn)單重復(fù)。問(wèn)題不能過(guò)于寬泛，讓學(xué)生無(wú)法回答；問(wèn)題的答案要結(jié)合課程中具體的知識(shí)點(diǎn)，最好能跨多個(gè)知識(shí)點(diǎn)體現(xiàn)出它們之間的關(guān)聯(lián)。例如，問(wèn)題1“軌道車輛裝備是什么？”顯然不是一個(gè)好問(wèn)題，它的提問(wèn)太模糊，概念太大，對(duì)于學(xué)生學(xué)習(xí)這門課程的知識(shí)也沒(méi)太大幫助。如果把這個(gè)問(wèn)題改成“我們?cè)凇壍儡囕v裝備’課程中研究的車輛子系統(tǒng)有哪些？”，才會(huì)引導(dǎo)學(xué)生從宏觀上梳理課程的章節(jié)內(nèi)容、研究對(duì)象等。

第三個(gè)層次是提取知識(shí)地圖，這是整個(gè)知識(shí)圖譜中最重要的內(nèi)容，需要教師和平臺(tái)方反復(fù)溝通與確認(rèn)。知識(shí)地圖相當(dāng)于是樹(shù)狀的知識(shí)點(diǎn)結(jié)構(gòu)，而網(wǎng)狀的知識(shí)圖譜結(jié)構(gòu)要在基礎(chǔ)的樹(shù)狀結(jié)構(gòu)下進(jìn)行豐富，知識(shí)地圖中的每個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)就是知識(shí)圖譜中的知識(shí)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)。知識(shí)地圖的梳理工作量較大，可以在課程教材的章節(jié)結(jié)構(gòu)下，由平臺(tái)方代為梳理。此時(shí)，教師須進(jìn)行審核確認(rèn)，著重注意以下幾個(gè)方面。

1.注意篩選知識(shí)點(diǎn)的重點(diǎn)主次。平臺(tái)方梳理的知識(shí)點(diǎn)內(nèi)容往往重要度都一樣，教師須要根據(jù)課程講授的實(shí)際環(huán)節(jié)進(jìn)行設(shè)計(jì)，確定知識(shí)點(diǎn)的主次，并刪減一些不重要的知識(shí)點(diǎn)。

2.控制知識(shí)點(diǎn)在各章節(jié)中的密度。平臺(tái)方梳理的知識(shí)點(diǎn)有以下特點(diǎn)：教材中像定義類等結(jié)構(gòu)規(guī)則的內(nèi)容，列出的知識(shí)點(diǎn)較多，而分析類、計(jì)算類等不容易區(qū)分定位的知識(shí)則容易被忽略，而每一章節(jié)中的分析計(jì)算往往是對(duì)于學(xué)生能力培養(yǎng)更重要的知識(shí)。因此，教師在審核中須要合理調(diào)整知識(shí)點(diǎn)的密度，不讓分類定義等概述性知識(shí)占比過(guò)大。本課程一共梳理出8個(gè)大類的知識(shí)點(diǎn)（見(jiàn)圖3），除了按照教材章節(jié)提出的6個(gè)大類以外，針對(duì)課程要求學(xué)生須要對(duì)不同車型各個(gè)系統(tǒng)的特點(diǎn)進(jìn)行橫向比較，單獨(dú)提煉出一個(gè)橫向知識(shí)點(diǎn)比較的大類以及思政案例的大類。

最后是課內(nèi)資料的整理。知識(shí)圖譜每個(gè)知識(shí)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的學(xué)習(xí)資源包括課內(nèi)資料和網(wǎng)絡(luò)資源，由于課內(nèi)資料的體系性和權(quán)威性，學(xué)生在利用知識(shí)圖譜學(xué)習(xí)時(shí)會(huì)花費(fèi)更多時(shí)間在課內(nèi)資料上。教師須整理的內(nèi)容包括課程視頻（MOOC、微課、課堂錄像）、電子教材、教學(xué)PPT、教學(xué)大綱、教學(xué)日歷等，以滿足學(xué)生對(duì)各個(gè)知識(shí)點(diǎn)的基礎(chǔ)學(xué)習(xí)；對(duì)于一些重點(diǎn)章節(jié)和知識(shí)點(diǎn)，可以有針對(duì)性地整理演示動(dòng)畫、練習(xí)題庫(kù)、虛擬仿真平臺(tái)鏈接等補(bǔ)充資源。最后，由平臺(tái)方將資源分解并精準(zhǔn)對(duì)應(yīng)至各個(gè)知識(shí)點(diǎn)。

（三）平臺(tái)方建設(shè)內(nèi)容

在教師和平臺(tái)方合作建設(shè)的模式下，平臺(tái)方承擔(dān)了知識(shí)圖譜建設(shè)的主要工作，包括運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的搭建、知識(shí)體系的梳理、關(guān)聯(lián)、完善等。

1.提供成熟穩(wěn)定的知識(shí)圖譜線上平臺(tái)，包括硬件平臺(tái)和軟件平臺(tái)。硬件平臺(tái)即網(wǎng)站服務(wù)器的部署及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，主要有兩種方式：第一種可以將服務(wù)器部署在社會(huì)公共機(jī)房或云機(jī)房，使用公網(wǎng)接口，由平臺(tái)方公司長(zhǎng)期負(fù)責(zé)網(wǎng)站代碼、IP、域名等的維護(hù)管理。這種方式對(duì)于課程教師和學(xué)校來(lái)說(shuō)不需要太多專業(yè)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，有利于網(wǎng)站長(zhǎng)期安全穩(wěn)定運(yùn)行，但需要一定的維護(hù)費(fèi)用。第二種方式是將服務(wù)器部署在學(xué)校內(nèi)部，使用教育網(wǎng)接口及內(nèi)網(wǎng)穿透ip和域名，好處是硬件部署在本地，沒(méi)有公司關(guān)閉網(wǎng)站關(guān)閉的風(fēng)險(xiǎn)，缺點(diǎn)是技術(shù)門檻較高，維護(hù)復(fù)雜。

在軟件平臺(tái)方面，須要提供代碼成熟、架構(gòu)符合時(shí)代、界面美觀、用戶易用的知識(shí)內(nèi)容管理系統(tǒng)，提供用戶管理、內(nèi)容瀏覽、內(nèi)容維護(hù)、學(xué)習(xí)管理等功能。需要注意：頁(yè)面具備多種主流瀏覽器的兼容性、無(wú)插件安裝要求，須保證平臺(tái)在未來(lái)數(shù)年內(nèi)能穩(wěn)定兼容計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的更新?lián)Q代；教師和學(xué)生在使用過(guò)程中的易用性，即保證用戶在正常的思維邏輯下點(diǎn)擊頁(yè)面各項(xiàng)鏈接的過(guò)程。

2.知識(shí)體系的梳理、關(guān)聯(lián)、完善。主要分為四個(gè)步驟。步驟一：平臺(tái)方根據(jù)課程教師提供的資料梳理提取課程地圖，詳細(xì)設(shè)計(jì)與呈現(xiàn)課程講解邏輯，將內(nèi)容劃分為知識(shí)點(diǎn)和思政點(diǎn)等；步驟二：根據(jù)課程的教學(xué)特色定義知識(shí)關(guān)系字典，通用的關(guān)系例如包含關(guān)系、順序關(guān)系、相關(guān)關(guān)系等，也可根據(jù)課程的學(xué)科特點(diǎn)建立自定義關(guān)系；步驟三：將課程地圖的知識(shí)點(diǎn)和關(guān)系字典進(jìn)行知識(shí)網(wǎng)狀關(guān)聯(lián)，通過(guò)平臺(tái)引擎的展示，可以直觀地呈現(xiàn)課程知識(shí)結(jié)構(gòu)以及各知識(shí)點(diǎn)之間的聯(lián)系，幫助學(xué)生按圖索驥，進(jìn)行個(gè)性化學(xué)習(xí)；步驟四：對(duì)每個(gè)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行學(xué)習(xí)資源掛載，必選的內(nèi)容包括課程教師提供的教材、PPT、課程視頻，并精準(zhǔn)定位到知識(shí)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的位置片段，另外，可根據(jù)AI引擎在外網(wǎng)抓取篩選相關(guān)詞條的學(xué)習(xí)資源，例如百科詞條、外校MOOC講解、短視頻等，通過(guò)豐富的資源掛載，讓學(xué)生更充分地理解和掌握知識(shí)點(diǎn)。

（四）整體流程和注意問(wèn)題

知識(shí)圖譜的合作建設(shè)整體流程分為三個(gè)大模塊、八個(gè)步驟，如圖4所示。

此流程是以平臺(tái)方為主的整體建設(shè)流程，課程教師在準(zhǔn)備梳理準(zhǔn)備資源時(shí)可以不完全按照此順序，例如教師可以根據(jù)專業(yè)培養(yǎng)計(jì)劃，按照“3+1”層體系提前梳理能力圖譜和問(wèn)題圖譜，后續(xù)方便平臺(tái)方進(jìn)行知識(shí)銜接。平臺(tái)方在建設(shè)過(guò)程中須要經(jīng)常與課程教師保持溝通，及時(shí)聽(tīng)取教師的意見(jiàn)；課程教師也要盡量在建設(shè)前期及時(shí)將意見(jiàn)反饋給平臺(tái)方，避免后期架構(gòu)搭建完成之后內(nèi)容難以調(diào)整。

三、知識(shí)圖譜的應(yīng)用

（一）教師的知識(shí)圖譜應(yīng)用

在知識(shí)圖譜建設(shè)完成后，對(duì)“軌道車輛裝備”課程知識(shí)圖譜的教學(xué)應(yīng)用進(jìn)行了探索。知識(shí)圖譜的主要內(nèi)容是分類離散后的知識(shí)點(diǎn)，更加適合成為輔助教師教學(xué)和輔助學(xué)生自主學(xué)習(xí)的工具，作為線上MOOC或SPOC平臺(tái)之外的輔助平臺(tái)存在，也可用于線上線下結(jié)合的一體式教學(xué)。

教師利用知識(shí)圖譜開(kāi)展教學(xué)活動(dòng)時(shí)，以知識(shí)點(diǎn)為核心，在每次課前通過(guò)知識(shí)點(diǎn)篩選本次課的重要知識(shí)點(diǎn)，打包組成學(xué)習(xí)任務(wù)分發(fā)給學(xué)生；學(xué)生在聽(tīng)完本次課的線上或線下課程后，在課程平臺(tái)上根據(jù)任務(wù)學(xué)習(xí)知識(shí)點(diǎn)；學(xué)生學(xué)習(xí)完成后，教師可在平臺(tái)分析學(xué)生的知識(shí)學(xué)習(xí)和掌握情況。應(yīng)用流程如圖5所示。

需要注意的是，由于現(xiàn)在學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中既有MOOC等線上平臺(tái)的觀看要求［6］，又有傳統(tǒng)課后作業(yè)等要求，所以，教師在利用知識(shí)圖譜開(kāi)展教學(xué)時(shí)，須要注意對(duì)知識(shí)點(diǎn)的精細(xì)化定位，避免采取每次把知識(shí)點(diǎn)全部選中發(fā)放任務(wù)的粗放模式，杜絕學(xué)生為了完成任務(wù)而完成任務(wù)，達(dá)不到梳理、鞏固知識(shí)學(xué)習(xí)的目標(biāo)。

（二）學(xué)生的知識(shí)圖譜應(yīng)用

學(xué)生利用知識(shí)圖譜開(kāi)展自主學(xué)習(xí)和考前復(fù)習(xí)是知識(shí)圖譜應(yīng)用的另一重要方面。學(xué)生可以根據(jù)課程學(xué)習(xí)目標(biāo)，選擇全局整體學(xué)習(xí)或者按圖索驥局部強(qiáng)化學(xué)習(xí)。如果是全局學(xué)習(xí)，知識(shí)圖譜具有豐富的學(xué)習(xí)路徑，學(xué)生可以以知識(shí)、問(wèn)題、能力三條路徑作為切入點(diǎn)進(jìn)行學(xué)習(xí)；如果是局部強(qiáng)化學(xué)習(xí)，學(xué)生在知識(shí)點(diǎn)學(xué)習(xí)上可以實(shí)現(xiàn)學(xué)練一體，針對(duì)單個(gè)知識(shí)點(diǎn)完整學(xué)習(xí)各種資源，并結(jié)合對(duì)應(yīng)的問(wèn)題和習(xí)題進(jìn)行鞏固。利用知識(shí)圖譜的自我統(tǒng)計(jì)功能，學(xué)生可以實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)學(xué)習(xí)，及時(shí)掌握學(xué)習(xí)進(jìn)度，根據(jù)學(xué)習(xí)節(jié)奏逐步提升。

結(jié)語(yǔ)

知識(shí)圖譜是教育行業(yè)在信息時(shí)代中的又一個(gè)新產(chǎn)物，相當(dāng)于把傳統(tǒng)書面上的知識(shí)結(jié)構(gòu)圖搬到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)上，提高了信息的維度和廣度，擴(kuò)展了受眾范圍。軌道車輛專業(yè)課程知識(shí)點(diǎn)繁多而零散，學(xué)生在學(xué)習(xí)中往往是學(xué)了下一章、忘了上一章。知識(shí)圖譜能夠體現(xiàn)出整門課程的知識(shí)脈絡(luò)和邏輯，將知識(shí)點(diǎn)之間的關(guān)系以圖譜的方式進(jìn)行可視化顯示，并且能夠利用AI技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)上自動(dòng)關(guān)聯(lián)相關(guān)的課外知識(shí)點(diǎn)，這對(duì)于學(xué)生掌握整體的知識(shí)體系非常有利，也利于教師引導(dǎo)學(xué)生高效學(xué)習(xí)。

本文僅以“軌道車輛裝備”課程為例，嘗試和摸索了知識(shí)圖譜的搭建流程與應(yīng)用，目前，知識(shí)圖譜建設(shè)仍有不足的地方，后期還有一些重要的工作要開(kāi)展，比如結(jié)合實(shí)際教學(xué)效果和學(xué)生意見(jiàn)，對(duì)知識(shí)點(diǎn)關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行修正維護(hù)?？傊谛聲r(shí)代背景下，我們希望形成一種利用知識(shí)圖譜這種新興工具開(kāi)展教學(xué)的新模式，更好地順應(yīng)時(shí)代的潮流和技術(shù)的發(fā)展，進(jìn)而在培養(yǎng)新工科人才的過(guò)程中實(shí)現(xiàn)突破。

參考文獻(xiàn)

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Exploration of Knowledge Graph Construction under the Online Internet Course Platform： Taking Rail Vehicle Equipment as an Example

CHEN Yu， LIU Zhi-ming， WANG Bin-jie

（School of Mechanical， Electronic and Control Engineering， Beijing Jiaotong University，

Beijing 100044， China）

Abstract： With the development of the information era， a large number of online course platforms have emerged in the education， and knowledge graphs have gradually integrated into education and teaching from an information tool. Taking the national first-class course “Rail Vehicle Equipment” as an example， this article explored the path and methods of developing and constructing a course knowledge graph through cooperation between universities and internet enterprises basic on the online course platform mode. In response to the problems encountered during the construction process， experience and suggestions were proposed. An attempt was made to guide students’ learning through knowledge graphs in online and offline mixed teaching， and good results were achieved. It is a useful exploration of using knowledge graphs to carry out new teaching models in the new era， which will help to achieve breakthroughs in the process of cultivating new engineering talents education.

Key words： knowledge graph; university teaching; online courses