數證共生 循證變革

摘要：在推動數字化轉型的工作中，深圳市教育局參與了教育部“雙區”建設工作，深圳市教育信息技術中心、深圳市教科院大力推動學校數字化轉型，摸索出一條“數證（數據與證據）共生、循證變革”的行動路徑。在此過程中，作者所在單位推動項目實驗學校基于“三個視角”構建“四類場景”，落實數據生成與應用，力促教學證據轉化，推廣基于“循證”邏輯的精準教學，為中小學數字化轉型摸索出了一條行之有效的實踐路徑。

關鍵詞：學校數字化轉型；智慧課堂；教育數據；教學證據；循證教學

2020年8月，深圳市入圍教育部“基于教學改革、融合信息技術的新型教與學模式”實驗區，并于2021年入圍教育部“智慧教育示范區”創建項目名單。在此背景下，深圳市教育信息技術中心（以下簡稱“信息中心”）作為“雙區”建設工作的統籌組織者，立足三個視角，構建了四類場景，大力推動學校數字化轉型探索，培養數字化學習型教師，促進學習者與工具深度結合，初步摸索出一條“數證（數據與證據）共生、循證變革”的行動路徑。

立足三個視角推進數字化轉型

在數字化建設探索之初，深圳將智慧化學習的建設作為核心落地點，并從三個視角切入，分類統籌實驗校數字化建設工作。

1.課程視角——課程變革與跨學科融合

關注課程載體、形式的多樣化，強調借助跨學科項目式學習等手段為學生提供豐富的思考過程、成長路徑，并通過課程建設為學生提供適應自己節奏的個性化和自主化學習。例如，某小學借助網絡平臺開展線上線下結合的跨學科課程建設。學生在前半節課跟隨線上教師（博物館專員、人類學家、農技員等）的鏡頭步入博物館、生活現場進行體驗學習，后半節課跟隨線下教師進行課堂研討、合作分享。教師與線上專家展開聯合教研，合作開發課程，并同時與其他學科教師共享線上資源，開發并實施了一系列的“班會黨課”“禁毒主題研學課”“城市探索項目課”。

2.課堂視角——教與學模式創新

關注學習方式的個性化和多元化，突出教與學的流程重構，強調基于數字化工具對師生關系重新定位，構建人機協同環境下的“教學評”全流程，探索在不同學習背景與關系下的學習閉環。例如，某學校依托平板電腦，搭建了學生在課堂現場開展自評與互評的環境，學生現場生成的評估能夠以彈幕的形式及時反饋到教師電子白板上，教師能夠迅速通過彈幕抓取學生即時感受與思維火花，同學之間還能及時看到他人給自己的評價，形成一種全新的“判斷疊加”式的學習現場。這在一定程度上提高了課堂效率，教師教得更準，學生學得更明。

3.數據視角——教育數據采集與應用

關注生成數據、應用數據，強調通過各種技術手段對教師與學生生成的數據進行采集并分析利用，對學生的學習進度與需求、當前的學習水平進行及時掌握反饋，并根據學生的需求推薦學習資源，支持有效的實時協作和師生、生生之間的資源共享。例如，某小學對圖書館借閱流程進行了數字化改造，發動全校教師一起參與，按閱讀認知水平將學校全部藏書進行分級歸類，并將認知分級后的書通過RFID標簽轉化為可以被機器采集的數據，從而實現學生借閱全流程數據可采集、可分析，形成學生閱讀水平畫像，并應用此數據向學生推送適配的閱讀學習任務。

三個視角的設定，推動了各實驗校數字化場景的聚焦，形成了多樣化的數字化教與學場景，概括而言，有以下四大類：一是基于“學習者工具”構建知識學習場景，主要服務于學生認知理解、加工、表達，如Pad硬件環境、紙筆互動硬件、學科輔助APP、項目式學習流程管理工具等；二是基于平臺型工具構建資源協同場景，主要服務于學習資源的獲取和調用，如“國家中小學智慧教育平臺”“云端學校”等公共資源系統；三是基于多元協同型工具構建多樣化學習關系場景，主要服務于師生、生生自主合作交互，如電子白板、課堂反饋器等；四是基于數據采集與分析反饋工具構建數字化評價反饋場景，主要服務于教學者與學習者對學習效益的評估、判斷以及對流程、方法的調適、優化。

強調數據的產生以及證據的轉化

信息中心緊扣“數據建設”環節，推動實驗校開展了場景建設、數據生成、證據轉化三方面實踐，促進教育教學參與方對各類信息、事實和數據做出科學、詳盡的收集、分析和運用，讓“數據鏈”成為學校教育數字化轉型的關鍵驅動力，并以數據驅動“個性學、精準教、科學研、綜合評、高效管”，同時，基于循證理念與循證方法，落實證據支持下的教學改進與教育改革。

就課堂場景而言，數據可以理解為反映教與學效率的一系列指標，如學生識字的準確率，作業的正確率，回答問題的次數、時長與正確率，師生互動的頻率與時長等。當這些數據轉化成證據，為師生、家長所掌握后，可以成為學習提升、教學改進、引導策略的依據。

而在實際工作中，教學證據的表現形式有很多，如作品實物、海報、書面報告、口頭報告、表演、概念圖或思維導圖、項目設計、制作發明和研究報告、自我評價報告、他人評價報告等，還包括學習過程中采集到的數據及在數字化學習系統中產生的各種交互數據和日志數據。通過系統、科學、全面地搜集、整理、處理和分析教育信息，教師能夠對教育的價值做出準確的判斷。

例如，某小學通過校園智能化設備及微信小程序工具實現了對學生體育運動數據的多場景簡便化采集，教師、家長、學生都可以快速操作采集學生參與體育運動的過程、頻次或生理數據，學校通過統一數據大平臺對各個場景采集的數據進行機器匯總、分析，再將經過總結的數據以學生、教師、家長方便看到、容易理解的形式進行發布。全過程非常充分、流暢，學生通過電子班牌中的“虛擬運動會”看到全班同學的體育運動數據，了解自己與同學的水平差異，極大地促進了學生主動運動、科學運動的熱情。同時，體育教師與班主任根據學生體育運動數據也能夠及時發現或評估學生的運動特長、運動習慣、健康水平，方便教師為學生提供更有針對性的教育與指導。

積極推動教育教學“循證變革”

在深圳本輪數字化轉型探索中，重視數據的生產與應用已經成為實驗校和實驗參與教師們的普遍共識。在實踐中，教師廣泛接受并探索了將數據引入教學評價的過程。實驗校基于不同的數字化手段對教學模式、問題有效性、師生互動類型、教師理答方式、師生對話深度等課堂教學的關鍵環節和關鍵因素進行觀察和數據采集，再嘗試通過一定的數據模型量化分析并轉化為多維度的數據證據鏈，從而呈現出課堂教學的特征、優勢和短板等。所以說，基于證據鏈所開展的教育創新、教學改進，可以理解為“循證變革”，這種變革模式是數字化轉型的重要依據。

循證改善教學的實踐并非新生事物，始于20世紀90年代中期。TIMSS和LPS兩大國際研究項目就相繼嘗試運用錄像課分析進行基于證據的教學質量評價研究，在樣本選擇、錄像課攝制、轉化、編碼技術等方面均進行了先期探索，取得了良好的實踐效果，改善了在聽評課中基于經驗和印象給出判斷和建議的行為模式。其中，西方學者還提出了S-T分析指標和弗蘭德斯語言互動分析指標等分類編碼系統。[1]

筆者認為，“循證變革”是數字化轉型的重要工作邏輯，其核心意義在于，將師生行為變革與技術手段功能統籌于教育創新和教學改進的整體場景之下，打破了傳統信息化建設過程中，因為教師行為的保守主義與工具開發的本位主義所導致的業務沖突，讓教師行為與工具功能共同服務于教育變革的現實性需求。這樣的變革模式，不以任何一方的經驗為判斷依據，而是以數據分析所帶來的證據為變革依據，既避免了經驗主義的影響，又可以帶來多個主體的行動共識，有助于提高變革的行動效率。

同時，“精準教學”是“雙區”實驗校在教學層面開展循證變革的一種廣泛性舉措。其基本特點是證據導向、數據驅動，強調基于數據分析定位學生學業水平，校準教學目標，從而實現精準定制教學內容、精準設計教學活動、精準評價學生表現，提高教學目標、過程和結果的高度一致性、可靠性、有效性。[2]例如，某學校開展的對傳統“習、講、練、測”四個教學環節提供技術支持，通過伴隨性學業全過程數據采集，結合學生學習畫像和錯題集，形成“一生一案”，開展個別化指導與個性化學習；每周形成“學校課堂教學行為數據分析報告”賦能學科和全校教研，每月形成“教師教學體檢報告”協助教師個人教學反思與教學策略改進研究，實現從“經驗”到“實證”的教研轉型。

教師“循證”能力建設

學生在學習過程中是否真正理解問題背后的學科知識，這需要在智慧教育過程中尋找證據。學習證據，既是學生解決問題的線索，也是評價學生學習過程的依據。因此，教師應提高“循證意識”，充分收集學生學習過程中的各種證據去支持評估，實時查看個體知識體系的構建情況，及時發現薄弱或缺失的知識點并進行補充，促進學生關鍵能力和核心素養的發展。同時，教師還要研究在教學過程中如何利用智慧課堂產生的證據動態、持續地了解學生的學習狀況，以及時調整教學進度或改變教學策略。學校應建立基于數據的教學改進機制，提高學校內涵發展的競爭力。

“循證”的前提是“證據”，因此，學校要建設數字化的學習診斷與反饋系統，通過及時診斷和反饋助推學生發現個性問題，提升方法效率。在此過程中，教師應具備以下能力：一是形成性評價和即時性反饋的能力，能夠通過數據，找出教與學的問題所在；二是建立基于數據改進教學的多樣化策略能力；三是基于數據反思教學、改進教學，將評價反饋作為調適教學策略的起點；四是應在關注教學邏輯的同時更加重視學生學習行為與習得體驗的真實發生，并基于學習證據提升學習質量；五是應在教學設計中更加注重知識邏輯、跨學科邏輯，促進學生的自主學習、深度學習。

參考文獻：

[1]賈美華，李曉蕾.基于證據的教學改進研究與實踐[J].教育科學研究，2019（11）：70-75.

[2]唐雄藝.基于大數據驅動精準教學的通用模式探索與實踐[J].中國信息技術教育，2019，324（24）：97-99.