產教融合背景下大數據與會計專業人才培養改革研究

［DOI］10.3969/j.issn.1672-0407.2024.12.028

［摘 要］隨著信息技術的快速發展和產業結構的不斷調整，大數據已經成為推動經濟發展和社會進步的重要力量。在這個背景下，會計專業作為企業財務管理的核心領域，也面臨著新的挑戰和機遇。本研究旨在探討產教融合背景下大數據與會計專業人才培養改革的問題，以期為相關領域的教育改革和實踐提供有益的參考和借鑒。通過對大數據與會計專業人才培養改革的研究，我們可以更好地理解大數據時代對會計專業人才的需求，為培養適應大數據時代要求的高素質會計人才提供理論和實踐支持。

［關鍵詞］產教融合；大數據；會計專業；人才培養

［中圖分類號］F23文獻標志碼：A

傳統的會計專業人才培養模式已經無法滿足大數據時代對會計人才的需求，因此產教融合成為推動會計專業人才培養改革的重要途徑。所謂產教融合即把產業與教學密切結合，相互支持、相互促進，把學校辦成集人才培養、科學研究、科技服務于一體的產業性經營實體，形成學校與企業渾然一體的辦學模式。產教融合已經成為高等教育人才培養的重要改革方向，本文將針對大數據與會計專業人才培養問題進行分析。

1 產教融合背景下大數據與會計專業人才培養的現狀分析

1.1 大數據對會計專業的影響

首先，大數據技術的出現使得會計數據的收集、存儲和處理變得更加高效和準確。傳統的手工記錄和處理方式已經無法滿足當前專業發展對數據的需求，而大數據技術可以幫助會計人員快速獲取和分析大量的數據，從而提高工作效率和準確性［1］。

其次，大數據技術為會計專業帶來了更多的數據來源。傳統的會計數據主要來自企業內部的財務系統，而大數據技術可以從外部獲取更多的數據，如社交媒體、市場數據等。這些額外的數據來源可以為會計人員提供更全面的信息，幫助他們作出更準確的決策。

最后，大數據技術還為會計專業帶來了更多的數據分析工具和方法。傳統的會計分析主要依賴統計學方法，而大數據技術可以利用機器學習和數據挖掘等技術，從海量數據中發現隱藏的模式和規律。這些新的分析方法可以幫助會計人員更好地理解和解釋數據，提供更有價值的信息。

1.2 目前會計專業人才培養存在的問題和挑戰

1.2.1 課程設置不符合實際需求

傳統的會計專業課程設置較為固定，無法及時跟上產業發展的變化。很多會計專業人才不具備更多的實踐能力和行業知識，因此需要對課程進行更新和調整。

1.2.2 實踐環節不足

會計專業需要通過實踐來提高學生的實際操作能力和解決問題的能力。然而，傳統的教學模式往往注重理論知識的傳授，實踐環節相對較少，無法為學生提供更多的實踐機會和實際案例，難以培養學生的實際操作能力。

1.2.3 師資隊伍結構不合理

會計專業的師資隊伍需要具備豐富的實踐經驗和行業背景，能夠與企業進行緊密合作，了解行業需求和最新發展動態。然而，目前會計專業的師資隊伍結構相對單一，缺乏實踐經驗豐富的教師，師資隊伍建設不足，沒有引進更多具有實踐經驗的教師，教師的實踐能力不強。

1.2.4 評價體系不完善

傳統的評價體系主要以考試成績為主，忽視了學生的實際能力和綜合素質。沒有建立完善的評價體系，對實踐能力的評價、綜合素質的評價等存在不足，難以更好地反映學生的實際能力和適應能力［2］。

1.2.5 產教合作機制不完善

在產教融合背景下，會計專業需要與企業進行緊密合作，開展實踐教學和實際項目。然而，目前的產教合作機制相對不完善，缺乏有效的溝通和合作平臺。缺乏產教合作的長效機制，無法促進學校和企業之間的深度合作，也就無法提高人才培養的實效性。

2 產教融合背景下大數據與會計專業人才培養改革的理論基礎

2.1 大數據技術與會計專業的融合性分析

隨著互聯網和信息技術的快速發展，大數據技術逐漸成為各行各業的重要工具。大數據技術能夠處理和分析海量的數據，為企業提供全面、準確的信息支持，對于企業的決策和管理具有重要意義。

會計專業是一門重要的經濟管理學科，其核心任務是對企業的財務狀況進行記錄、分析和報告。會計專業學生需要掌握一定的財務知識和技能，能夠準確地處理和分析企業的財務數據，為企業的決策提供可靠的依據。大數據技術與會計專業具有較強的融合性。大數據技術可以為會計專業提供更多的數據來源和更全面的數據分析能力，幫助會計人員更好地理解和把握企業的財務狀況［3］。同時，會計專業的知識和技能也可以為大數據技術提供更準確的數據處理和分析方法，提高大數據技術的應用效果。大數據技術在會計領域的應用可以幫助企業實現財務數據的實時監控和分析，提高財務決策的準確性和效率。通過大數據技術，會計人員可以更好地發現和分析企業的財務問題，提供更準確的財務報告和預測，為企業的發展提供有力支持。

2.2 產教融合理論、大數據與會計專業人才培養改革的關系

產教融合理論是指通過產學合作、校企合作等方式，促進教育培訓與產業需求的緊密對接，實現人才培養與產業發展的有機結合。而大數據與會計專業人才培養改革的關系在于，大數據技術的快速發展和廣泛應用，對會計專業人才提出了新的要求和挑戰。

首先，大數據技術的應用使得會計工作的數據處理和分析更加復雜和龐大。傳統的會計專業人才需要具備扎實的會計基礎知識和技能，但在大數據時代，他們還需要具備數據分析和處理的能力，能夠運用大數據技術進行財務數據的挖掘和分析，為企業決策提供更準確的數據支持。

其次，大數據技術的應用也對會計專業人才的職業素養提出了更高的要求。會計專業人才需要具備良好的數據安全意識和信息保護意識，能夠有效保護企業的財務數據和客戶的隱私信息。同時，他們還需要具備創新意識和團隊合作能力，要能夠與數據科學家、信息技術人員等跨學科團隊合作，共同解決大數據應用中的問題。

最后，產教融合理論為大數據與會計專業人才培養改革提供了重要的指導和支持。通過產學合作和校企合作，學?？梢耘c企業合作開展大數據項目，提供實踐機會和實際案例，讓學生在實際工作中學習和應用大數據技術。同時，學校還可以邀請企業專家來校舉辦講座和開展培訓，提高學生對大數據技術的理解和應用能力。

3 產教融合背景下大數據與會計專業人才培養改革的策略

3.1 與企業合作建立實踐基地

首先，與大數據企業合作建立實踐基地可以為會計專業學生提供實踐機會。在實踐基地中，學生可以接觸到真實的大數據環境和業務場景，了解大數據在會計領域的應用。通過實踐，學生可以將理論知識應用到實際操作中，提高自己的實踐能力和解決問題的能力［4］。

其次，與大數據企業合作建立實踐基地可以促進學校與企業之間的項目合作。學校可以與企業合作開展一些大數據相關的項目，如數據分析、風險管理等。通過與企業的合作，學?？梢粤私馄髽I的需求，為學生提供更加貼近實際的項目實踐機會。

最后，企業也可以借助學校的專業知識和人才培養資源，提高自身的競爭力。

3.2 更新課程設置

更新課程設置可以從引入大數據相關課程和優化會計專業核心課程兩個方面來實施。

一方面，引入大數據相關課程是為了培養學生對大數據技術和應用的理解和掌握。隨著大數據技術的快速發展，會計行業也面臨著巨大的變革和挑戰。因此，引入大數據相關課程可以幫助學生了解大數據對會計行業的影響，學習大數據分析的基本原理和方法，能培養他們在會計工作中運用大數據進行數據分析和決策的能力。

另一方面，優化會計專業核心課程是為了更好地適應大數據時代的需求。會計專業核心課程是培養會計專業人才的基礎，因此需要根據大數據時代的要求進行相應的調整和優化。例如，增加與大數據相關的內容，如數據分析、數據挖掘和數據可視化等，使學生能夠掌握大數據技術和工具的使用。同時，還可以加強會計信息系統和財務管理等課程的實踐性，培養學生的實際操作能力和解決實際問題的能力［5］。

3.3 教師培訓與團隊建設

教師培訓是提高教師專業素養和教學能力的重要途徑，而團隊建設則能夠促進教師之間的合作與交流，提高整體教學水平。

首先，為了適應大數據與會計專業人才培養的需求，學?？梢詾榻處熖峁W習大數據相關技術的機會。這包括組織專業培訓班、邀請行業專家舉辦講座和召開研討會等。通過這些學習，教師可以了解最新的大數據技術和應用，提高自身的專業知識和技能，從而更好地指導學生進行實踐和研究。

其次，建立跨學科教師團隊。大數據與會計專業人才培養需要綜合運用多學科的知識和技能，因此建立跨學科教師團隊可以促進不同學科教師之間的合作與交流。學校可以組織跨學科的教師團隊，包括大數據專家、會計專家以及相關領域的教師［6］。這樣的團隊可以共同制訂教學計劃，開展跨學科的教學活動，提高教學質量和效果。

通過提供大數據培訓機會和建立跨學科教師團隊，可以有效推動大數據與會計專業人才培養改革。教師培訓可以提高教師的專業素養和教學能力，使其更好地指導學生進行實踐和研究。而跨學科教師團隊的建立則可以促進不同學科之間的合作與交流，提高教學質量和效果。這些策略的實施將有助于培養出適應大數據與會計專業發展需求的高素質人才。

4 產教融合背景下大數據與會計專業人才培養改革路徑規劃

4.1 建立產教融合的長期合作機制

在產教融合背景下，大數據與會計專業人才培養改革需要建立長期合作機制。

首先，簽訂合作協議。高校與企業可以通過簽訂合作協議明確雙方的合作意向和目標，明確雙方的責任和義務，為后續的合作提供法律保障。

其次，定期評估合作效果。雙方可以約定一定的時間周期，如每學年或每學期進行一次合作效果評估。評估內容包括學生實習情況、企業對人才培養的滿意度、學生就業情況等。通過評估結果，雙方可以及時發現問題并進行改進，保障合作的持續性和有效性。

最后，建立長期合作機制有助于促進會計專業人才培養改革的順利進行。通過與企業的合作，高?？梢粤私馄髽I對人才的需求和要求，調整教學內容和方法，提高學生的實踐能力和就業競爭力。同時，企業也可以通過與高校的合作，獲取具備專業知識和實踐經驗的畢業生，滿足企業發展的需求。

4.2 建設實踐基地和實驗室

建設實踐基地和實驗室可以提供實踐環境和設備，為學生提供真實的工作場景和操作平臺。學生可以通過實踐活動，熟悉大數據與會計專業的實際應用，掌握相關技能和知識。實踐基地和實驗室的設備齊全，可以模擬真實的數據處理和分析過程，讓學生在實踐中不斷提高自己的能力。

實踐基地和實驗室還可以開展實踐項目和科研活動。通過與企業合作，開展實踐項目，學生可以參與實際的項目實施過程，了解行業需求和實際問題，培養解決問題的能力。同時，實驗室也可以開展科研活動，與企業合作進行前沿技術研究，推動學術與實踐的結合，為產業發展提供支持。

4.3 加強學生實踐能力培養

一方面，組織實習和實訓活動。學?？梢耘c企業合作，為學生提供實習機會，讓他們在真實的工作環境中接觸大數據與會計實踐，并將所學知識應用于實際問題的解決。通過實習，學生可以了解行業發展趨勢，掌握實際操作技能，培養解決問題的能力和團隊合作精神。此外，學校還可以組織實訓活動，通過模擬真實的工作場景，讓學生進行實際操作和實踐，提高他們的實際應用能力。

另一方面，開展創新創業教育。大數據與會計領域需要具備創新思維和創業精神的人才。學校可以開設相關的創新創業課程，培養學生的創新意識和創業能力。通過課程設計和項目實踐，引導學生進行創新思考和實際操作，培養他們的創新能力和實踐能力。此外，學校還可以組織創業實踐活動，為有創業意向的學生提供平臺和資源，幫助他們實現創業夢想。

5 結語

隨著產教融合的不斷深入發展，大數據與會計專業人才培養改革已經成為當前教育領域的熱點話題。信息技術的快速發展讓大數據成為推動經濟社會發展的重要力量。而會計專業作為經濟管理的核心領域，也需要與大數據技術相結合，以適應時代的發展需求。而目前大數據與會計專業人才培養存在一些問題。面對人才培養問題，學校應該加強與企業的合作，為學生提供更多的實踐機會，并調整課程設置，提高學生的專業素養。

參考文獻

［1］李蓮. 供給側改革背景下高職大數據與會計專業人才培養模式研究［J］. 武漢船舶職業技術學院學報，2023，22（2）：31-35.

［2］劉佳莉. 數智化背景下“1+X”證書與高職會計人才培養的融合研究［J］. 現代商貿工業，2022，43（13）：182-184.

［3］王譯晨，楊域. 高職大數據與會計專業建設路徑——產教融合背景下高職專業建設路徑探索［J］. 山西青年，2022（20）：67-69.

［4］徐霄. 業財融合背景下高校大數據與會計專業人才培養模式改革研究［J］. 商情，2023（7）：17-20.

［5］劉花. 數字化改革背景下高職大數據與會計產教協同育人機制研究與實踐［J］. 科學與財富，2023（14）：152-154.

［6］王麗云. 產教融合下高等職業教育會計專業人才培養模式改革策略［J］. 電腦愛好者（校園版），2021（6）：118-119.

［項目名稱］2023年度長垣市職業教育教學改革研究與實踐項目“產教融合背景下大數據與會計專業人才培養改革研究”（項目編號：ZJG23020）。

［作者簡介］劉曉艷，女，河南新鄉人，長垣烹飪職業技術學院，助教，本科，研究方向：教育教學。