農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平評(píng)價(jià)及影響因素分析

[內(nèi)容提要]加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要條件與保障。該研究基于黑龍江省2011-2020 年時(shí)序數(shù)據(jù)，從農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)村現(xiàn)代化與農(nóng)民現(xiàn)代化3個(gè)維度，選取24個(gè)特色指標(biāo)構(gòu)建黑龍江省農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代 化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS模型與灰色關(guān)聯(lián)分析方法對(duì)黑龍江省農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平及其影響因素 進(jìn)行了實(shí)證分析。結(jié)果表明：黑龍江省農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化綜合水平在2011—2020年間整體表現(xiàn)為上升趨勢(shì)，發(fā)展?fàn)?況良好，但仍然具有較大的提升空間；準(zhǔn)則層中，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平提升最為顯著，達(dá)到優(yōu)質(zhì)水平；各單項(xiàng)指標(biāo)與綜合 水平的聯(lián)系較為密切，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)民生活質(zhì)量以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件等核心因素的影響更為顯著。基于此， 該研究提出進(jìn)一步推進(jìn)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升農(nóng)村公共服務(wù)水平；加大科技富農(nóng)政策力度，助力農(nóng)民持續(xù)增收； 繼續(xù)推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，構(gòu)建符合現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)體系。

[關(guān)鍵詞]農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化；鄉(xiāng)村振興；TOPSIS模型；評(píng)價(jià)體系

[文章編號(hào)]1008-8091（2024）01-0097-06

[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

[中圖分類號(hào)]F327

一、問題的提出

在鄉(xiāng)村振興背景下，加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化是解決“三農(nóng)”問題的重 要保障。從國(guó)內(nèi)來(lái)看，關(guān)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的研究一直是“三農(nóng)”領(lǐng)域的研究熱 點(diǎn)。在政策層面，歷年中央一號(hào)文件中多次提出農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的問題。2021 年初中央一號(hào)文件《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村 現(xiàn)代化的意見》對(duì)優(yōu)先發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村以及全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興作出了總體部 署，同時(shí)也為加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展指明了新的方向。作為農(nóng)業(yè)大省和 商品糧基地，黑龍江省具有發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的區(qū)位資源優(yōu)勢(shì)與條件。農(nóng)業(yè)農(nóng) 村部在《對(duì)十三屆全國(guó)人大三次會(huì)議第4885號(hào)建議的答復(fù)》中表示將加大 對(duì)黑龍江省的支持力度，推動(dòng)黑龍江省率先基本實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。因此，在 相關(guān)扶持政策的出臺(tái)以及全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下，對(duì)黑龍江省農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)具有較為重要的現(xiàn)實(shí) 意義。如何對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行有效評(píng) 價(jià)是當(dāng)前學(xué)界關(guān)注的重點(diǎn)課題，學(xué)者們分別從 不同角度對(duì)此進(jìn)行了深入的探討。在構(gòu)建評(píng)價(jià) 指標(biāo)體系層面，姚成勝等（2020）從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要 素投入、農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)模式、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平、農(nóng)業(yè)生 產(chǎn)可持續(xù)性等維度構(gòu)建了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo) 體系對(duì)江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行評(píng) 價(jià)[1]。邸菲，胡志全（2020）構(gòu)建了中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn) 代化水平評(píng)價(jià)體系，該體系涵蓋了生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、質(zhì) 量效益、綠色發(fā)展等多維度指標(biāo)以及23個(gè)具體 指標(biāo)[2]。林正雨等（2014）從農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出和 可持續(xù)發(fā)展、農(nóng)村社會(huì)發(fā)展等維度構(gòu)建指標(biāo)體 系對(duì)四川省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平進(jìn)行了評(píng)價(jià)[3]。

辛嶺，安曉寧（2019）從綠色發(fā)展、規(guī)模化生產(chǎn)、 產(chǎn)業(yè)融合等層面構(gòu)建了農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的評(píng)價(jià) 指標(biāo)體系[4]。在評(píng)價(jià)方法層面，根據(jù)研究目的 不同，目前已有研究所選擇的評(píng)價(jià)方法也趨多 元化。主要包括主成分分析法[5-6]、層次分析 法[7-8]、多指標(biāo)綜合評(píng)定法[91、嫡權(quán)法[10-11]、因 子分析法[12]等。

可以看出，現(xiàn)有研究在評(píng)價(jià)體系構(gòu)建與研 究方法選擇層面進(jìn)行了積極深入的探索，提供 了較為重要的借鑒與參考。但目前關(guān)于黑龍江 省農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化評(píng)價(jià)的研究成果相對(duì)較少， 且現(xiàn)有研究?jī)?nèi)容更多集中于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展， 缺少對(duì)農(nóng)村及農(nóng)民現(xiàn)代化的研究，而這兩者又恰恰是農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的核心組成部分。鑒于 此，文章采用熵權(quán)TOPSIS模型以及灰色關(guān)聯(lián)分 析方法從農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)村現(xiàn)代化與農(nóng)民現(xiàn)代 化3個(gè)維度對(duì)黑龍江省農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水 平進(jìn)行測(cè)度與分析，找出影響黑龍江省農(nóng)業(yè)農(nóng) 村現(xiàn)代化發(fā)展的關(guān)鍵因素，并據(jù)此提出政策建 議。此方面研究有利于打造東北地區(qū)的鄉(xiāng)村振 興樣板，可以在發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng) 營(yíng)主體、實(shí)現(xiàn)農(nóng)民增收等方面發(fā)揮重要作用，同 時(shí)也為其他地區(qū)的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)提供 參考。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

文章研究所用數(shù)據(jù)來(lái)源于2011-2021年 《黑龍江省統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中 國(guó)社會(huì)統(tǒng)計(jì)年鑒》；2010-2020年《中國(guó)城鄉(xiāng)建 設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》以及國(guó)家統(tǒng) 計(jì)局統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)。

（二）指標(biāo)體系構(gòu)建

本研究在參考現(xiàn)有文獻(xiàn)基礎(chǔ)上，結(jié)合黑龍 江省農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展情況以及評(píng)價(jià)指標(biāo)的科學(xué)性 和可行性，分別從農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)村現(xiàn)代化、農(nóng) 民現(xiàn)代化3個(gè)維度構(gòu)建黑龍江省農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代 化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。該指標(biāo)體系共包含24 個(gè)單項(xiàng)指標(biāo)，利用熵權(quán)法得到黑龍江省農(nóng)業(yè)農(nóng) 村現(xiàn)代化水平評(píng)價(jià)體系指標(biāo)權(quán)重，如表1所示。

四、實(shí)證分析

（一）黑龍江省農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平評(píng)價(jià)

根據(jù)熵權(quán)TOPSIS模型可以測(cè)算出2011— 2020年黑龍江省農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化綜合水平（如 表3所示）。可以看出，2011—2020年，黑龍江 省農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展取得了明顯成效，現(xiàn)代 化綜合水平整體呈上升趨勢(shì)。綜合水平從 2011年的0.326到2020年的0.635，增長(zhǎng)了94.8%。這期間，綜合水平除2015年稍有起伏 外，其他年份都保持了穩(wěn)定提升，年均增長(zhǎng)率達(dá) 到7.68%。至2020年，綜合水平上升到了0.635，達(dá)到近十年來(lái)的最高值。這一段時(shí)期， 國(guó)家不斷加大糧食補(bǔ)貼力度，最低收購(gòu)價(jià)逐年 提升，隨著鄉(xiāng)村振興等國(guó)家戰(zhàn)略的出臺(tái)，三農(nóng)問 題得到了較大改善。在這一背景下，黑龍江省 農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平得到了提升與增強(qiáng)。另一 方面，從表3也可以看出，雖然綜合水平不斷提 升，但在2011—2018年，其水平始終處于0.3—0.6之間，處于中等水平。其中，2011-2017 年，綜合水平均在0.5以下，處于中等層次；從 2019年開始，現(xiàn)代化發(fā)展更進(jìn)一步，達(dá)到了良 好水平。但總體來(lái)看，黑龍江省農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代 化發(fā)展仍然存在較大的提升空間。

與綜合水平相類似，準(zhǔn)則層指標(biāo)總體也呈 上升趨勢(shì)。其中，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的年均增長(zhǎng) 率最高，為13.9%，最低的是農(nóng)民現(xiàn)代化水平， 為4.97%。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平在2011—2015年還處于較低階段（0.3以下），從2016年起開始 持續(xù)發(fā)力，到2019年已升至0.701，達(dá)到了良 好水平。2020年則提升到了0.95，進(jìn)入優(yōu)質(zhì)階 段。這期間，黑龍江省農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率、土地產(chǎn) 出率、人均糧食產(chǎn)量大幅上升，單位耕地機(jī)械總 動(dòng)力、有效灌溉率穩(wěn)步提高，多項(xiàng)指標(biāo)位居全國(guó) 首位。在眾多利好因素作用下，黑龍江省基本 具備了實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的基礎(chǔ)條件。

與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平相比，2011-2020年 間，黑龍江省農(nóng)村現(xiàn)代化與農(nóng)民現(xiàn)代化兩個(gè)核 心指標(biāo)雖然總體也呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，但存在一定程 度的波動(dòng)。從農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展來(lái)看，一方面農(nóng) 村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況良好，與2011年相比， 2020年農(nóng)村年人均用電量、村供水普及率、農(nóng) 村人均鄉(xiāng)公園綠地面積分別增長(zhǎng)了93%、 46.75%與62.57%，農(nóng)村寬帶接入用戶數(shù)量更 是上漲了278.34%。另一方面，農(nóng)村醫(yī)療等公 共服務(wù)發(fā)展緩慢，每千人口村衛(wèi)生室人員數(shù)量 2011-2014年間從1.62個(gè)緩慢上升至1.7個(gè)，2015年又快速下滑到1.4個(gè)，此后數(shù)年則 基本維持在1.4個(gè)左右，相比2011年，2020年 下降了12.96個(gè)百分點(diǎn)；鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院年診療人 次的年均增長(zhǎng)率則為-1.5%，同樣不容樂觀。 從農(nóng)民現(xiàn)代化發(fā)展來(lái)看，2011-2020年間，農(nóng) 民收入與消費(fèi)水平顯著提升，農(nóng)村居民的消費(fèi) 結(jié)構(gòu)逐年優(yōu)化。2020年，農(nóng)村居民家庭可支配 收入、人均消費(fèi)水平較2011年分別增長(zhǎng)了113 和131.74個(gè)百分點(diǎn)，年均增長(zhǎng)率則分別為8.76%和9.79%。農(nóng)村居民文化教育支出在2011-2019年間有較大提升，但受新冠疫情影響，2020年降幅明顯。即便如此，相比2011 年，也增長(zhǎng)了11.49%。農(nóng)村居民文化教育支 出的增加有助于提升其綜合素質(zhì)，從而推動(dòng)農(nóng) 村社會(huì)整體發(fā)展。此外，數(shù)據(jù)也顯示，農(nóng)民生活 質(zhì)量得到了明顯的提升。2011—2020年間，農(nóng) 村居民恩格爾系數(shù)與城鄉(xiāng)居民收入比總體呈下 降趨勢(shì)，恩格爾系數(shù)年均降幅為0.8%，城鄉(xiāng)居 民收入比則由2011年的2.07縮小至2020年的1.92。與之相對(duì)，農(nóng)業(yè)從業(yè)人員占比的年均增長(zhǎng)率為4%，反映出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整仍有待繼續(xù)優(yōu)化。

（二）黑龍江省農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平 關(guān)聯(lián)分析

從表4可以看出，農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化綜合水 平貼近度C1與農(nóng)村現(xiàn)代化水平貼近度C3、農(nóng)民現(xiàn)代化水平貼近度C4的關(guān)系較為密切，其關(guān)聯(lián) 度均在0.8以上。以上數(shù)據(jù)表明，隨著鄉(xiāng)村振 興戰(zhàn)略的逐步推進(jìn)，農(nóng)村社會(huì)發(fā)展與農(nóng)民生活 質(zhì)量提高對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的作用越來(lái)越 大，未來(lái)在繼續(xù)推進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)還 要兼顧農(nóng)村現(xiàn)代化與農(nóng)民現(xiàn)代化建設(shè)，加大農(nóng) 村軟硬件投入力度，提升農(nóng)民滿意度和幸福度。

通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)計(jì)算進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)（如表5所 示），各單項(xiàng)指標(biāo)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化綜合水平 貼近度的關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)，絕大部分指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度均在0.8以上，表明文章所選取的評(píng)價(jià)指標(biāo)與 農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的綜合水平之間聯(lián)系較為 密切。從各單項(xiàng)指標(biāo)關(guān)聯(lián)度的強(qiáng)弱來(lái)看，排名 較為靠前，且關(guān)聯(lián)度大于0.9的指標(biāo)依次為：農(nóng) 村年人均用電量、村莊供水普及率、農(nóng)村人均糧 食產(chǎn)量、單位耕地機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)村人均耕地面 積、農(nóng)村居民人均可支配收入、有效灌溉率、農(nóng) 村人均鄉(xiāng)公園綠地面積。可以看出，以上指標(biāo) 是影響農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的重要因素。與之 相對(duì)，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率、農(nóng)業(yè)用電強(qiáng)度和農(nóng)村寬 帶用戶接入數(shù)的關(guān)聯(lián)度排名靠后，處于0.8以 下，這在一定程度上說(shuō)明來(lái)自以上指標(biāo)的影響 趨于弱化。以上數(shù)據(jù)表明，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè) （農(nóng)村年人均用電量、村莊供水普及率、農(nóng)村人 均鄉(xiāng)公園綠地面積）、農(nóng)民生活質(zhì)量（農(nóng)村居民 人均可支配收入）、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件（農(nóng)村人均糧 食產(chǎn)量、單位耕地機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)村人均耕地面 積、有效灌溉率）等核心要素在推進(jìn)黑龍江省 農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化方面具有較為重要的影響。

五、結(jié)論與啟示

通過(guò)熵權(quán)TOPSIS模型對(duì)黑龍江省農(nóng)業(yè)農(nóng) 村現(xiàn)代化水平進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)。研究結(jié)果表明， 黑龍江省農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化綜合水平在2011— 2020年間整體表現(xiàn)為上升趨勢(shì)，前期緩慢增長(zhǎng)， 中間略有下降，后期則平穩(wěn)上升到了良好水平。 雖然綜合水平處于良好階段，但距離優(yōu)秀標(biāo)準(zhǔn)仍 有一定差距。從準(zhǔn)則層來(lái)看，總體也呈上升趨 勢(shì)，但與綜合水平相類似，存在明顯的階段變化。 這其中，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平提升最為顯著，前期還 處于低級(jí)階段，中期平穩(wěn)提升，后期上升加快，到 2020年已達(dá)到優(yōu)質(zhì)水平。農(nóng)村現(xiàn)代化水平和農(nóng) 民現(xiàn)代化水平在2011-2020年間表現(xiàn)為波動(dòng)上 升，但提升幅度弱于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。同時(shí)，通 過(guò)灰色關(guān)聯(lián)分析方法對(duì)具體評(píng)價(jià)指標(biāo)與農(nóng)業(yè)農(nóng) 村現(xiàn)代化綜合水平之間的關(guān)系進(jìn)行了分析探討。 結(jié)果表明，各評(píng)價(jià)指標(biāo)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的 綜合水平之間聯(lián)系較為密切，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建 設(shè)、農(nóng)民生活質(zhì)量以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件等核心因素 的影響更為顯著。

當(dāng)前黑龍江省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平處于優(yōu) 質(zhì)階段，符合國(guó)家對(duì)其“爭(zhēng)當(dāng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè) 排頭兵”的重要戰(zhàn)略定位。但農(nóng)村現(xiàn)代化與農(nóng) 民現(xiàn)代化發(fā)展水平要弱于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，從而制 約了農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展。鑒于農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施 建設(shè)、農(nóng)民生活質(zhì)量以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件等因素 在推動(dòng)黑龍江省農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化過(guò)程中作用顯著，結(jié)合黑龍江省農(nóng)村社會(huì)發(fā)展的實(shí)際情況，未 來(lái)在推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展過(guò)程中應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注以下幾個(gè)方面：首先，進(jìn)一步推進(jìn)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè) 施建設(shè)，提升農(nóng)村公共服務(wù)水平。其次，加大科 技富農(nóng)政策力度，助力農(nóng)民持續(xù)增收。最后，繼 續(xù)推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，構(gòu)建符合現(xiàn)代 農(nóng)業(yè)發(fā)展的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)體系。

參考文獻(xiàn)：

[1]姚成勝，胡宇，黃琳.江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平綜 合評(píng)價(jià)及其推進(jìn)路徑與區(qū)域模式選擇[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資 源與區(qū)劃，2020，41（5）：65-75.

[2]邸菲，胡志全.我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu) 建與應(yīng)用[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2020，41（6）：46102-56.

[3]林正雨，李曉，何鵬.四川省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平綜 合評(píng)價(jià)[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2014，24（S3）：319-322.

[4]辛嶺，安曉寧.我國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)體系構(gòu)建 與測(cè)度分析[J].經(jīng)濟(jì)縱橫，2019（5）：109-118.

[5]葛麗亞，丁生喜.基于主成分分析法的海東市農(nóng)業(yè) 現(xiàn)代化發(fā)展水平評(píng)價(jià)研究[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃， 2018， 39（9）： 136 -142.

[6]王敏.山東省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評(píng)價(jià)研究[D].北京：北京林業(yè)大學(xué)，2020.

[7]辛嶺，蔣和平.我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo) 體系的構(gòu)建和測(cè)算[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2010，31（6） ： 646 -650.

[8]蔣和平，崔凱.我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體 系的構(gòu)建和測(cè)算及發(fā)展水平評(píng)價(jià)[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2011，32（6）：646-651.

[9]張香玲，李小建，朱紀(jì)廣，等.河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā) 展水平空間分異研究[J].地域研究與開發(fā)，2017，36（3） ： 142 -147.

[10]周迪，程慧平.中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平時(shí)空格局 及趨同演變[J].華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2015， 14（1） ： 25 -35.

[11]劉世薇，張平宇，宋鳳斌，等.黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn) 代化水平評(píng)價(jià)[J].地理科學(xué)，2018，38（7）：1051-1060.

[12]申思敏，孫建光.河北省區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展質(zhì)量 評(píng)價(jià)研究[J].河南工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）， 2019， 15（04） ： 15 - 19， 43.

[13]陳強(qiáng)，楊曉華.基于熵權(quán)的topsis法及其在水環(huán)境 質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].環(huán)境工程，2007，25（4）： 75 -77.

[14]陳雷，王延章.基于熵權(quán)系數(shù)與TOPSIS集成評(píng)價(jià)決策方法的研究[J].控制與決策，2003（4）：456-459.

[15]李燦，張鳳榮，朱泰峰，等.基于熵權(quán)TOPSIS模型

的土地利用績(jī)效評(píng)價(jià)及關(guān)聯(lián)分析[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2013， 29（05） ：217 -227.

[16]門可佩，朱淑丹.基于灰色關(guān)聯(lián)度的江蘇省農(nóng)村居 民人均純收入分析[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2011，39（21）：13230 -13231， 13236.

[17]劉思峰.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].北京：科學(xué) 出版社，2008.

[18]李興蘇.成渝城市群綠色發(fā)展?jié)M意度評(píng)價(jià)及實(shí)施路徑研究[D].重慶：重慶大學(xué)，2017.