人工智能技術在企業信息化管理中的應用策略

［摘 要］隨著科技的飛速發展，人工智能技術已成為企業提升競爭力的關鍵工具。本文首先分析了人工智能技術在企業信息化管理中的重要性，包括提升決策效率與精準度、優化業務流程與庫存管理、促進業務創新與轉型升級等方面。隨后，本文詳細闡述了人工智能技術在企業信息化管理中的應用策略，如精準定位業務需求、構建智能數據平臺、優化用戶體驗、推動業務創新以及加強人才培養與引進等。這些策略旨在幫助企業更好地利用人工智能技術，提升信息化管理水平，實現可持續發展。

［關鍵詞］人工智能技術；企業信息化管理；應用策略

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2024.23.031

［中圖分類號］F272 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673-0194（2024）23-0100-04

0 " " 引 言

在當前的數字經濟大潮中，企業的信息化管理越來越受到人們的重視。人工智能是21世紀科學技術的發動機，它正在逐步地向企業經營的各個方面滲透。在人工智能的幫助下，企業可以更加有效地收集和分析數據，從而提高決策的前瞻性。同時，人工智能也可以幫助企業對商業過程進行優化，合理分配資源，減少不必要的運行費用。更重要的是，通過對人工智能技術的創新性運用，可以使公司持續地開拓新的商業模式，找到新的增長空間，在激烈的市場競爭中立于不敗之地。所以，對人工智能技術在企業信息化管理中的運用進行深度探索，既可以幫助企業提高運作效率，又可以促進企業轉型升級，實現高質量發展。

1 " " 人工智能技術在企業信息化管理中應用的重要性

1.1 " 提升決策效率與精準度

在瞬息萬變的市場環境下，企業能否快速、準確地作出決定，對企業的競爭與生存具有重要的影響。人工智能利用大數據分析等先進方法，可以快速地對大量的數據進行分析，從中發現潛在的市場趨勢、消費行為規律和潛在的風險，從而為管理者提供全面而深刻的洞察。這樣既可以大大縮短決策時間，又可以使決策更多地以數據為基礎，降低主觀判斷與錯誤判斷的可能[1]。比如，人工智能能夠通過對歷史的銷售數據進行分析，對未來的市場需求進行預測，從而使公司能夠及時地調整生產計劃，從而減少產品的庫存和缺貨。此外，人工智能還可以幫助企業對信用等級、市場趨勢等進行評價，從而為公司制定更有效的策略提供參考。

1.2 " 優化業務流程與庫存管理

高效順暢的商業過程管理是企業運作的核心。人工智能技術是一種以自動化和智能化為手段的先進技術，可以對企業的生產過程進行優化，降低人為失誤，提高工作效率。在制造過程中，人工智能能夠對生產線的運行狀況進行實時監測，并對設備的故障進行預測，從而達到預防維修的目的，縮短停工時間，提高生產率。在供應鏈管理中，人工智能可以將上游、下游的信息進行集成，使整個供應鏈變得透明、協作，從而達到縮短產品交付時間、降低物流費用的目的。另外，人工智能技術在庫存管理領域的應用也是非常重要的。通過對市場需求的精確預測，人工智能能夠幫助企業制定合理的庫存決策，從而避免因庫存積壓導致資金占用而帶來的銷量損失，從而達到對庫存進行最優管理。

1.3 " 促進業務創新與轉型升級

在激烈的市場競爭中，企業要想獲得新的發展空間，就需要進行技術創新。人工智能給企業帶來了空前的創新機會。利用人工智能技術，企業能夠研發出智能客服和個性化推薦系統等全新的服務，提高用戶的體驗，增強顧客黏性。此外，AI還可以幫助企業在商業模式上進行創新，比如以大數據為基礎的精準營銷，以物聯網為基礎的智慧物流，既可以拓展企業的經營領域，又可以提升企業的利潤空間。此外，人工智能的引進，也促進企業由傳統的勞動密集型產業轉向技術密集型產業，促進了企業的轉型升級，為企業的長期發展打下了良好的基礎。

2 " " 人工智能技術在企業信息化管理中的應用策略

2.1 " 精準定位業務需求，定制AI解決方案

在企業信息化建設進程中，人工智能已日益成為促進企業經營創新、提高經營效益的一股重要力量。但是，要使人工智能的潛能得到最大限度的釋放，企業必須準確地找到自己的商業需求，然后才能為其量身定制合適的人工智能解決方案。首先，企業需要對已有的商業過程做全面、深刻的分析，找出哪些部分是可以通過人工智能來實現的。比如，在客服方面，將人工智能技術運用到智能語音應答、自助服務、顧客資料分析中，提高顧客滿意度。在財務管理中，人工智能能夠輔助企業完成報表自動生成、智能化財務分析及風險評價，提升財務決策的時效性。在制造業中，人工智能也能起到很大的作用，如通過智能調度、優化算法等，提高生產效率，降低成本。其次，企業在進行AI解決方案設計時，要充分考慮其實用性與擴展性[2]。實用性，是指某一物品能有效地解決企業目前所面對的問題，提高工作的效率。這就需要企業在選擇人工智能技術的時候，既要考慮它的先進性，又要考慮它是否符合企業的實際業務。而擴展性，就是要能根據企業的發展與需求，不斷地更新與改進。因此，為了便于將來的擴展，企業需要采取模塊化、柔性化的方法。

2.2 " 構建智能數據平臺，強化數據分析能力

在信息時代，數據已成為企業進行戰略規劃與開發的關鍵依據。企業要充分使用這些數據，就必須建立一個基于人工智能的智能大數據平臺，對這些大數據進行深入的挖掘，進而為企業提供有價值的決策支持。首先，為了保證企業能夠實時、準確地獲得來自內部和外部的各類信息資源，企業必須構建一個完整的數據收集系統。其中，市場調研、用戶反饋、生產經營等數據來源廣泛，為企業的數據分析與決策提供了重要的基礎。其次，為了保證數據的安全與存取，企業必須選取適當的資料存儲模式。在日益龐大的數據規模下，對其進行有效的存儲與管理已是亟待解決的問題。企業應該結合自身的業務需要、技術力量，來選擇合適的存儲技術與解決方案。最后，企業迫切需要運用先進的人工智能算法來處理、分析數據，有助于企業從海量的數據中挖掘出有用的信息，為企業制定科學合理的商業戰略奠定基礎[3]。通過建立智能化的數據平臺，加強對數據的分析，使企業能夠更好地理解市場需求與顧客行為，掌握商業發展趨勢與機會。同時，它也有助于企業進行精細的經營，優化資源分配與生產過程，提升運作效率。因此，企業應該積極推進智慧數據平臺的構建，使其更好地發揮應有的作用。

2.3 " 優化用戶體驗，提升客戶滿意度

在當前激烈的市場競爭下，如何提升顧客滿意度和提升品牌忠誠度，已經成為企業在市場競爭中取得優勢和持續發展的關鍵。在人工智能的幫助下，企業可以向客戶提供更智能、更方便和更個性化的服務，極大地提高客戶體驗。首先，人工智能技術可以幫助企業建立一個高效率、智能化的客戶服務體系。該系統采用自然語言處理和語音識別等多種手段，實現24小時全天候在線服務。與傳統的人工客服相比較，智能客服不但可以減少人力資源消耗，而且在處理速度與服務品質方面也有極大的提升。同時，利用機器學習的方法可以對客戶關系進行持續的優化，提高客戶的服務質量。其次，人工智能可以幫助企業對客戶進行精確的需求預測和個性化推薦。通過大數據的分析，企業能夠對用戶的消費習慣、興趣愛好等進行洞察，從而對其進行更準確的個性化服務。比如，電商平臺可以通過AI算法，基于用戶的購物記錄與瀏覽習慣，向消費者推薦商品，提升消費者的購物體驗與轉化效率。這樣個性化的服務方式，既能滿足顧客的不同需要，又能提高顧客對公司的歸屬感。最后，企業在通過人工智能來優化用戶體驗的同時，還需要注意數據的安全性和隱私保護問題。企業在采集、使用用戶數據時，要嚴格遵守有關法律、法規，以保證其合法、安全。與此同時，企業也應該讓用戶理解和信賴企業的數據處理過程，并將其作為一個長期、穩定的顧客關系來維系。

2.4 " 推動業務創新，拓展新的增長點

在科學技術飛速發展的今天，人工智能已經成為驅動企業業務創新和拓展新增長點的主要動力。通過將人工智能技術與企業的業務過程進行深度融合，使企業能夠發現新的經營模式與市場機遇，從而獲得可持續、穩定的發展。人工智能技術對促進企業的商業創新有著明顯的優勢。一方面，人工智能技術可以突破傳統商業模式的約束，實現跨行業的創新與融合。比如，將人工智能技術應用到傳統制造業中，可以實現智能制造、個性化定制等新的商業模式，提高企業的市場競爭力。另一方面，人工智能技術也可以幫助公司發現潛在的市場商機[4]。通過運用大數據分析、機器學習等方法，企業能夠精確地預測市場發展趨勢，并從中挖掘新的增長點。在尋找新的增長點的同時，要注意人工智能技術和自己的業務深度結合。這就需要企業在人工智能技術上有很好的功底，同時也要有對市場的洞察和創造性的思考。與此同時，企業要主動和產業鏈上、下游的企業一起加強人工智能技術的應用。通過建立開放協作的創新生態系統，使企業能夠聚集各方面的優勢，促進人工智能在各領域的推廣和深度發展。這將幫助企業開拓更大的市場，達到更高的發展目標。

2.5 " 加強人才培養與引進，構建AI技術團隊

隨著人工智能技術的飛速發展，它越來越多地被應用到企業的信息化管理中。要想最大限度地挖掘人工智能技術的潛能，就需要加大人力資源的培訓，建設一支高質量的人工智能技術隊伍。首先，企業要重視對員工進行內部培訓?，F有人員是企業的重要資源，通過對人工智能技術進行系統性的培訓，能夠有效地激發其潛能，從而更好地應對科技發展的需求。要實現這一目標，就必須有一個完整的培訓方案，明確培訓的目標、培訓的內容及培訓的方法。在訓練內容方面，主要包括人工智能的核心技術，如機器學習、深度學習及自然語言處理等。同時，在培訓方式上要有彈性，要充分考慮企業的實際需要與學習特征，通過網絡課程、專題講座、專家講座等方式，以達到最大限度地發揮培訓的作用。其次，光靠內部培訓還遠遠不夠。要想快速提高人工智能技術，從外部引入高素質的人才也是非常重要的。企業應該通過多種途徑，積極引進具備較強工作經驗、業務能力的人工智能專門人才。在引入時，不但要注重應聘者的專業能力，更要注重應聘者的工作經歷、團隊合作等方面的素質，以保證應聘者能夠迅速地適應公司的工作環境，并能有效地扮演好角色。再次，與大學、研究所等機構進行密切的合作，對企業而言也是一個很好的選擇。企業可以通過校企合作、聯合研發等形式，發揮高校在教學、研究等方面的優勢，共同培育具有自主知識產權的人工智能人才[5]。這樣的合作方式，既可以為企業補充新鮮血液，又可以促進人工智能的應用。最后，企業在組建人工智能技術團隊的過程中，也要重視對團隊合作與創新的培育。一支好的隊伍，除了要有出眾的工作技巧，還要有很強的交流、協作精神。企業要創造良好的溝通機制，營造良好的工作環境，加強員工的溝通與互動，以求共同攻克技術難題。與此同時，激勵項目組成員對人工智能技術的新應用場景進行探索，為公司持續發展注入不竭動力。

3 " " 結束語

總之，將人工智能技術運用于企業信息管理具有很大的發展潛力。通過與商業需求的精確匹配，企業可以保證人工智能技術在實際運用中的作用最大化。建設智慧的大數據平臺，可以為企業的決策提供強有力的數據支持。AI技術在優化用戶體驗上也表現出了巨大的優勢，通過提供個性化的服務來提高顧客的滿意度和忠誠度。與此同時，人工智能技術也在不斷地推進著企業的經營邊界，開拓新的發展空間，為企業帶來新的活力。同時，要保證上述戰略的實施，還需要加大對人才的培訓和引進，有了一支高質量的技術隊伍，企業才能在人工智能領域不斷深入，取得更大的成績。

主要參考文獻

［1］鄭英杰.人工智能技術在鋼鐵企業信息化管理中的應用研究［J］.冶金管理，2024（4）：75-77.

［2］于涵.如何提升人工智能技術在企業信息化財務管理中的應用［J］.中國商界，2024（3）：158-159.

［3］薛江紅.人工智能技術在企業信息化財務管理中的應用：評《人工智能視閾下財務管理研究》［J］.商業經濟研究，2023（7）：193.

［4］譚鵬飛.人工智能背景下制革企業信息化與自動化管理平臺的設計及應用研究［J］.中國皮革，2022，51（3）：26-29，34.

［5］王梓巖.企業信息化建設中人工智能技術的應用［J］.信息記錄材料，2021，22（10）：178-179.