生成式人工智能賦能高校輔導員工作： 應用場景、現實隱憂與優化進路

摘要：生成式人工智能與高校輔導員工作的深度融合，有力促進了輔導員工作質量提升，為輔導員架構了智能化的工作平臺、支持輔導員工作創造性內容生成、增強了輔導員個性化學習育人體驗。同時，智能技術賦能也面臨著倫理失范、技術異化、算法偏見、素養不足等現實隱憂。基于此，須從倫理治理、角色重塑、能力重構入手，以在機制完善、技術善治中優化輔導員育人環境、在人機協同發展趨勢中要求輔導員守正創新、在智能素養有效提升中縮小輔導員數字應用鴻溝。

關鍵詞：生成式人工智能；高校輔導員；場景；隱憂；進路

一、前言

習近平總書記指出：“積極推動人工智能和教育深度融合，促進教育變革創新?！盵1]當前，生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content，簡稱AIGC）逐漸成為高等教育數字化轉型的重要助力。輔導員作為高等教育的重要組成部分，理應與時俱進主動擁抱生成式人工智能時代。輔導員既要以前瞻性視野科學認識到生成式人工智能賦能輔導員工作的客觀必然性和應用場景，又要立足現實，正確審視并解決賦能實踐中遇到的新挑戰、新問題，著力推動輔導員工作高質量發展。

二、生成式人工智能賦能輔導員工作的應用場景

基于“AIGC+系統呈現”“AIGC+載體應用”“AIGC+服務定制”的技術加持，生成式人工智能為輔導員在智能化工作平臺架構、創造性內容生成以及個性化學習育人體驗等方面創設了具體應用場景。

（一）AIGC+系統呈現：架構融合智能化的輔導員工作平臺

AIGC作為一個覆蓋基礎層、技術層、應用層和訪問層的系統整體，為架構智能化的高校輔導員工作平臺提供了可能。輔導員作為“三全育人”的一線工作者，往往承擔著育人、管理、服務、自身職業發展等多項工作任務，而繁多復雜的工作事務無疑給輔導員的工作精力和工作壓力帶來挑戰。因此，依托人工智能技術架構一個智能化、便捷化、系統化的輔導員工作平臺迫在眉睫，如圖1所示。基礎層是基礎，主要為輔導員工作平臺架構提供訓練部署模型用的專用智能芯片以及數據算力支持。技術層是核心，通常以“智能體”形式存在，主要為數智化輔導員工作平臺架構集成文本、圖像、語言、視頻等不同模態的多個基礎模型。應用層是人工智能在輔導員工作場景中的實際應用，通過設置“思政引領”“管理服務”“職業發展”等智能模塊，為輔導員提供易于訪問和使用的工作學習工具以及多樣化的交互功能。訪問層則以PC端、移動學工門戶、小程序的方式呈現，最大限度確保了輔導員工作體驗的連貫性、機動性和高效性。

（二）AIGC+載體應用：支持輔導員工作的創造性內容生成

AIGC以快速的內容生產方式方便了輔導員對文本、圖片、音頻、視頻等多樣化內容載體的應用，支持輔導員進行創造性內容生成。在減負提效層面，AIGC能夠幫助輔導員減輕重復、繁瑣的工作負擔，確保輔導員有精力和時間來從事更富有創造性的工作。在快速生成資源層面，AIGC技術突破了輔導員工作學習資源受時空限制的梗阻，能夠連接思想政治教育典型案例、社會焦點熱點等與輔導員工作緊密相關的海量教育資源，充實輔導員工作供給素材。在創新內容生成層面，AIGC技術本身具有創造性，能夠生成新穎的教育內容和觀點，創設智能化、沉浸式、立體化的育人場景，打破輔導員傳統工作方式中的二維呈現方式。輔導員在召開“愛國主義教育”主題班會時，依托AIGC技術，可將社會大課堂中的紅色文化資源“搬到”課堂，精選一些能夠貼近學生實際生活、引發學生情感共鳴的鮮活的愛國人物故事，建構虛擬化、智能化的歷史場景，讓學生在聽覺、視覺、感覺的一體化交互中強化愛國主義情感認同，從而提升輔導員工作育人實效。在持續更新優化層面，AIGC能夠實時保持內容更新，為輔導員緊跟高等教育發展潮流和生成創造性的工作內容奠定了基礎。

（三）AIGC+服務定制：增強輔導員個性化的學習育人體驗

AIGC在輔導員個性化學習資源生成、學生畫像構建、精準育人策略等方面凸顯強大的服務定制功能，增強了輔導員個性化學習和育人體驗。在個性化學習資源生成層面，AIGC可充分考慮輔導員工作時限、專業背景、興趣愛好等要素，為其量身定制覆蓋教育理論與實踐、學生管理經驗、心理談話技巧等個性化學習資源，幫助輔導員實現精準學習，以彌補知識缺陷和提升專業技能。在學生畫像構建層面，AIGC通過運用自然語言處理、計算機視覺、語音識別、行為識別等多模態生物特征識別技術，可實時收集學生學科成績、課堂表現、志愿實踐、網絡社交行為特征等多維度數據，構建多維度的學生精準畫像，生成展現學生思想行為軌跡、學業狀況與價值偏好的可視化圖表和分析報告，以延伸輔導員工作感知，幫助輔導員全方位、全過程關注學生真實情況。在精準育人層面，基于學生“數字畫像”，輔導員能夠實現育人模式由“大水漫灌”向“精準滴灌”轉變，突破長期以來在“大班制”管理下難以對學生個體過多關注的瓶頸，提升輔導員個性化育人服務能力，實現因材施教。

三、生成式人工智能賦能輔導員工作的現實隱憂

深思現實，生成式人工智能技術在賦能輔導員工作的同時，也面臨著倫理失范、技術異化、算法偏見、素養不足等風險挑戰。

（一）倫理失范：消解輔導員育人主體影響

傳統倫理關系遭到解構，教育主體失語、教育信任關系被破壞、信息失序現象加劇、數字隱私倫理被沖擊等倫理失范行為頻現，消解了輔導員育人主體影響。一是引發主體失語危機?！皫煛獧C—生”的三元關系，易使輔導員忽略對大學生實際困境的洞察及人文關懷，弱化輔導員在情感表達、人際交互、經驗傳授等方面對學生的指導。二是破壞教育信任關系。一些大學生借助ChatGPT等生成式人工智能抄襲作業和考試作弊，引發了一系列學術誠信問題，也增大了輔導員教育引導和日常管理學生的難度。三是加劇信息失序現象。生成式人工智能的輸出呈現是以人類數據供應為前提，當有不良意圖的用戶進行虛假、負面、偏激、消極的信息數據“喂養”時，可能產出“擬主觀”的不良信息，造成信息失序，從而干擾大學生思想意識和價值觀，甚至威脅高校意識形態安全。四是沖擊數字隱私倫理。技術賦能助力輔導員在對學生信息數據全覆蓋掌握與精準分析的同時，也加劇了學生對自身家庭狀況、生理缺陷等隱私敏感信息泄露的擔憂。

（二）技術異化：導致輔導員全面發展受限

技術異化是指技術原本作為服務于人類勞動實踐的創造物，在滿足人類需要的過程中逐漸超出人類控制并反過來奴役、控制、支配主體本身[2]。生成式人工智能所衍生的技術異化現象可能給輔導員帶來智慧減損、困于信息繭房、潛在職業風險等憂慮，導致其全面發展受限。一是導致輔導員智慧減損。輔導員對生成式人工智能在破解難題、建議生成、專業決策等方面的過度依賴，會自動“放行”人工智能，侵蝕自身批判性思維，削弱獨立思考和解決問題的能力，瓦解輔導員的主體性。二是將輔導員困于信息繭房。“私人定制”和“投其所好”信息的持續輸入，易使輔導員長期被大量同質化信息內容包圍，造成輔導員知識結構固化、視野窄化及形成思維定式。三是帶來潛在職業風險。過度技術依賴會導致輔導員由教育實踐的主導者、引導者逐漸變為技術系統的操作者和監督者，使輔導員喪失面對未來高等教育創新變革挑戰的應變能力，限制輔導員專業化、職業化發展的全面性和可持續性。

（三）算法偏見：誘發輔導員教育偏見歧視

“算法偏見”是指計算機執行計算指令時，因初始算法、樣本數據和歧視模仿等造成思維處理慣性，導致人工智能系統出現偏向性的舉措或選擇[3]，具體到輔導員工作領域，則易誘發輔導員教育偏見和歧視。一是“夾帶私貨”的算法設計偏見。當AIGC算法設計者自身存在主觀偏見時，會以偏狹的“喂養”方式向人工智能投送原始具有特殊偏好的信息數據。輔導員選取不同公司發布的AIGC應用時，所生成的學生評價標準可能不一致。二是潛藏一定區域、性別、學科、知識等方面的訓練數據偏見。AIGC在自帶局限性和不均衡性的算法數據的持續“投喂”中會進一步放大數據偏見，影響輔導員對特定學生群體在獎（助）學金評定、學習推薦、資源分配等方面的客觀性和公正性。三是反饋機制產生的強化偏見。當有偏見的建議被采納時，系統會將其操作行為錄入訓練數據集，進而固化這種傾向[4]。如輔導員對學生心理健康評估時，此前被算法錯誤標記為“高風險”狀態的學生，其被算法推薦給輔導員重點關注的概率可能變高，反而給學生心理帶來壓力，進一步強化教育偏見。

（四）素養不足：加劇輔導員數字應用鴻溝

當前，輔導員隊伍在情感認知、智能技術知識掌握、智能技術應用等方面陷入智能素養不足的窘境，無疑加劇了輔導員數字應用鴻溝。一是在情感認知層面，一些輔導員固守傳統思維，片面認為人工智能會加快消解輔導員育人主體地位，出現盲目排斥、反對、禁止智能技術的“技術恐懼”現象。二是在智能技術知識掌握層面，一些輔導員受限于專業背景、年齡結構等綜合因素，對不斷更新迭代的數智技術基礎知識和原理掌握不夠，在技術掌握速度方面并不具備優勢。三是在智能技術應用層面，不同輔導員對生成式人工智能技術工具的綜合應用能力存在明顯差異。一些智能素養較弱的輔導員，往往無法熟練使用現代教育技術工具進行學生管理、學情分析等，無法有效獲取和整合數智教育資源，以支持不同場景下的工作服務。未來隨著生成式人工智能在高校輔導員工作領域的廣泛應用，若輔導員智能素養沒有得到同步提升，將會進一步加劇輔導員數字應用鴻溝問題。

四、生成式人工智能賦能輔導員工作的優化進路

面對生成式人工智能賦能輔導員工作的現實隱憂，必須積極探索優化進路，以在機制完善、技術善治中優化育人環境、在人機協同發展趨勢中做到守正創新、在智能素養有效提升中縮小數字鴻溝。

（一）倫理治理：在機制完善、技術善治中優化輔導員育人環境

生成式人工智能賦能輔導員工作面臨的倫理風險是毋庸置疑的事實，對其倫理治理具備必要性，要在機制完善和技術善治的系統工程中優化育人環境。一方面，應確保生成式人工智能的倫理治理有法可依?！吨腥A人民共和國網絡安全法》《中華人民共和國數據安全法》《生成式人工智能服務管理暫行辦法》等，已從網絡安全、數據隱私安全、價值規范、內容生產、行為規制等維度，為生成式人工智能在輔導員工作領域的技術應用劃定了安全底線[5]。另一方面，不同主體要在工具理性和價值理性并彰的倫理規范中引導技術向上向善。政府可結合具體實際，制定生成式人工智能應用不同領域的倫理規范、引導相關企業制定行業公約、加強技術監管并建立干預機制等。企業應聚焦技術本身，以工具理性規避算力限制、隱私泄露、偏見歧視、信息失序等技術隱患，注重在技術設計、訓練學習和部署應用的全過程中嵌入保護用戶隱私和數據安全的倫理規范，在此基礎上能夠盡可能避免輔導員運用人工智能進行學生數據采樣、傳輸、分析、存儲過程中對學生隱私數據的泄露以及減少被其他未經授權的人訪問的風險。高校應及時將人工智能倫理納入課程體系和考核標準，建立輔導員使用學生數據的透明度和知情同意規則，同時開展倫理教育與宣傳引導，為生成式人工智能賦能輔導員工作高質量發展奠定倫理治理基礎。

（二）角色重塑：在人機協同發展趨勢中要求輔導員守正創新

面向強有力的智能技術沖擊，輔導員既不能過分依賴技術，又不能陷入被替代的“技術恐慌”中，而要進行角色重塑，在人機協同發展趨勢中做到守正創新。一方面，堅持“守正”原則，時刻牢記輔導員作為“育人者”的職業身份?！笆卣笔禽o導員角色重塑和工作創新的基礎。人工智能技術雖然推動了輔導員工作場域、工作載體、工作方法等發生轉變，但輔導員作為高校開展思想政治工作的骨干力量和學生日常思想政治教育管理的組織者、實施者、指導者，必須始終堅持工作方向原則不變，警惕西方意識形態借助數智技術進行惡意滲透，筑牢思想防線；始終堅持工作職責使命不變，防止因技術依賴而導致育人工作重心出現偏差；始終堅持“學生”立場不變，秉持“以學生為中心”的發展理念，拓展與學生情感交互的多元路徑[6]。另一方面，堅持“創新”原則，主動做好人機協同工作的引領者。推動高校輔導員工作高質量發展，本身就意味著創新。對于輔導員而言，要敞開胸懷接納生成式人工智能技術的更新與應用，主動抓住人工智能為輔導員工作轉型升級提供的良好機遇，切實發揮輔導員作為超越“智能機器”存在的人的主觀能動性，充分利用生成式人工智能在系統呈現、載體應用、服務定制等方面的技術優勢，輔助實現工作減負增效、亮點工作內容產出以及個性化育人培養。在人機協同發展的時代潮流中，輔導員對“守正創新”原則的堅持已然成為其適應技術場域之變進行角色重塑的重要實踐遵循。

（三）能力重構：在智能素養有效提升中縮小輔導員數字鴻溝

輔導員人工智能素養的適應性調整與提升關乎其能否在人工智能時代保持獨特競爭力及縮小數字應用鴻溝。一是以持續精進輔導員專業領域為立足點。輔導員智能素養的提升并不意味著對自身專業領域的忽視，反而以專業領域的持續精進為基礎。輔導員只有在深耕自身學術和專業能力基礎上，才能依托專業知識結構和由此形成的深刻洞察力，做出綜合價值研判和選擇，而不是盲目接受生成式人工智能所作出的育人建議。二是以增強輔導員主體智能素養認知為著眼點。智能素養的正確認知是智能素養提升的重要前提。高校應積極組織開展“人工智能賦能高等教育”“輔導員工作與生成式人工智能”等專題培訓，構建由人工智能技術研發人員、教師、先進輔導員等組成的共同體，通過日常教育與交流學習，讓每位輔導員充分意識到智能技術在輔導員工作中的應用價值。三是以提升輔導員智能工具運用技能為關鍵點。輔導員智能素養的提升最終要回歸到輔助輔導員工作中。為此，輔導員應當依托國家和高校提供的多元數字化支持服務體系，抓住線上線下人工智能教育培訓的機遇，及時了解最新的生成式人工智能技術，知曉人機融合的角色分工和數智融合的工作原理，并在實際工作中逐步掌握智能工具的操作方法，增強輔導員工作內容生產的廣度和深度，在提升輔導員工作效率和質量的同時盡可能縮小輔導員數字應用鴻溝。

五、結語

生成式人工智能賦能輔導員工作，是人工智能與教育深度融合的實踐見證，是促進輔導員工作轉型升級的重要機遇，也是推動輔導員隊伍專業化、職業化發展的必然要求。面對生成式人工智能在教育領域的“強勢”介入，輔導員作為高等教育的重要參與者，既不能一味排斥和拒絕，也不可“來者不拒”“照單全收”，而應秉持開放心態，主動擁抱智能時代。輔導員應從工作實際出發，將生成式人工智能的技術優勢充分應用到推進輔導員工作高質量發展進程中，真正實現工具理性與價值理性的有效結合。

參考文獻

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[6]曲建武，劉越.準確把握數字化時代高校輔導員工作的“變”與“不變”[J].思想政治教育研究，2023（06）：157-163.

基金項目：山西省2023年度思想政治工作課題“數字化三晉紅色文化資源賦能高校思想政治教育的價值意蘊、實踐困境及其破解路徑研究——以“三個課堂”為主要陣地”（項目編號：23SXSZ0144）

作者單位：李甜，南開大學；牛偉，太原科技大學經濟與管理學院

責任編輯：張津平、尚丹