我國高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的脈絡(luò)、熱點(diǎn)及趨勢分析

摘" 要： 選取中國知網(wǎng)收錄的2012—2023年研究我國高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)作為樣本，采用 CiteSpace 6.2.R3 軟件繪制出相關(guān)知識圖譜，重點(diǎn)探討了該主題的研究脈絡(luò)、研究熱點(diǎn)和演進(jìn)趨勢。結(jié)果表明：我國高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究呈波動上升狀態(tài)，映射出“信息技術(shù)融合—智能環(huán)境發(fā)展—數(shù)字時代轉(zhuǎn)型”三個階段的規(guī)律，研究力量分散，核心效應(yīng)和跨區(qū)域交流不足;研究主題內(nèi)容多樣，詞頻聚類共性明顯，經(jīng)歷頂層設(shè)計(jì)與區(qū)域布局、內(nèi)涵特征與社會價值、數(shù)字化技術(shù)與基礎(chǔ)資源、策略路徑與發(fā)展動力四個特征主題;熱點(diǎn)趨勢政策時效性強(qiáng)，當(dāng)前聚焦人工智能、高職教師、人才培養(yǎng)、產(chǎn)教融合、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字化等領(lǐng)域。今后須加強(qiáng)跨區(qū)域的交流合作，充分把握研究熱點(diǎn)及前沿趨勢，圍繞數(shù)字技能人才評價、復(fù)合型人才培養(yǎng)、跨界融合創(chuàng)新等方面，從理論和實(shí)證兩方面進(jìn)行綜合研究，通過新平臺、新機(jī)制、新資源建設(shè)推進(jìn)高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

關(guān)鍵詞： 高職教育; 數(shù)字化轉(zhuǎn)型; 知識圖譜分析; 研究熱點(diǎn)

中圖分類號： G710" " " " " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A" " " " " 文章編號： 1671-2153（2025）01-0039-09

隨著“大數(shù)據(jù)”“人工智能”等技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對高職教育帶來了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。2022年世界職業(yè)技術(shù)教育發(fā)展大會發(fā)布的《天津倡議》提出，要加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，強(qiáng)化數(shù)字技能、綠色技能培養(yǎng)[1]。黨的二十大報告指出，要加快建設(shè)數(shù)字中國，推進(jìn)教育數(shù)字化，建設(shè)全民終身學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)型社會、學(xué)習(xí)型大國。2024世界數(shù)字教育大會深度探討了教育何為、教育向何的問題，以及通過教育數(shù)字化促進(jìn)包容、公平的優(yōu)質(zhì)教育，推動實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)[2]。

高職教育作為技術(shù)技能人才培養(yǎng)的主陣地，面對數(shù)字化帶來的新變革，如何加快轉(zhuǎn)型，尤為迫切。為厘清我國高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究脈絡(luò)、研究熱點(diǎn)和演進(jìn)趨勢，選取中國知網(wǎng)收錄的2012—2023年研究我國高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)作為樣本，采用CiteSpace 6.2.R3軟件工具繪制出相關(guān)知識圖譜進(jìn)行可視化分析，旨在為我國高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的下一步發(fā)展提供參考。

一、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

將中國知網(wǎng)（CNKI）的學(xué)術(shù)期刊作為文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來源，為保證被檢索文獻(xiàn)質(zhì)量，將來源類別設(shè)置為北大核心和CSSCI期刊，以檢索式SU=（高職+高等職業(yè)）and SU=（院校+教育）and SU=（信息化+智能化+數(shù)字化）進(jìn)行文獻(xiàn)檢索，數(shù)據(jù)采集時間跨度為2012—2023年，檢索日期為2024年4月28日，共檢索出484條原始文獻(xiàn)數(shù)據(jù)。為提高數(shù)據(jù)的有效性，手動剔除了廣告、會議、書評、征稿、技能大賽報道等非學(xué)術(shù)文獻(xiàn)以及與高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型無關(guān)的文獻(xiàn)，最終確定符合要求的文獻(xiàn)406篇。

（二）研究方法

CiteSpace軟件是由陳超美教授開發(fā)，對文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析并形成知識圖譜的軟件，能輔助研究者梳理某研究領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)，獲得該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)并預(yù)測研究發(fā)展趨勢[3]。以CiteSpace 6.2.R3軟件繪制知識圖譜，使用尋徑法對圖譜進(jìn)行裁剪，重點(diǎn)對發(fā)文量、發(fā)文作者、作者機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞聚類及關(guān)鍵詞突現(xiàn)等方面進(jìn)行分析，以獲得我國高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的研究脈絡(luò)、研究熱點(diǎn)和前沿趨勢[4]。

二、我國高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究現(xiàn)狀分析

（一）發(fā)文量分析

文獻(xiàn)數(shù)量及其時間軸變化情況可以反映出某一研究主題在不同時間段的研究熱度及演進(jìn)趨勢。2012—2023年，我國高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的發(fā)文量分布情況如圖1所示，可以看出整體呈波動上升狀態(tài)，梳理近年來關(guān)于高職教育信息化、數(shù)字化等文件政策[5]，圖中幾個明顯轉(zhuǎn)折點(diǎn)映射出“信息技術(shù)融合—智能環(huán)境發(fā)展—數(shù)字時代轉(zhuǎn)型”三個階段的規(guī)律特點(diǎn)。

1. 2012—2015年為第一階段。2012年以來，國家出臺了一系列關(guān)于教育信息化的相關(guān)政策和規(guī)劃，國內(nèi)對于信息技術(shù)與高職教育融合進(jìn)行了較多研究，此階段發(fā)文量增加較快，累計(jì)發(fā)文量120篇，年均發(fā)文量30篇。

2. 2016—2019年為第二階段。2016年，教育部提出要深化信息技術(shù)與教育教學(xué)的融合發(fā)展，2018年教育信息化轉(zhuǎn)段升級進(jìn)入2.0時代，教育部發(fā)布了《教育信息化2.0行動計(jì)劃》，2019年國家出臺了一系列戰(zhàn)略性、規(guī)劃性文件推進(jìn)教育現(xiàn)代化建設(shè)。此階段下，高職教育主要對智能環(huán)境下教育創(chuàng)新融合發(fā)展進(jìn)行了初步探索，此階段發(fā)文量整體呈上升趨勢，累計(jì)發(fā)文量136篇，年均發(fā)文量超過34篇。

3. 2020—2023年為第三階段。2020年《職業(yè)教育提質(zhì)培優(yōu)行動計(jì)劃（2020—2023年）》出臺，我國的職業(yè)教育從“大有可為”轉(zhuǎn)向“大有作為”的實(shí)踐階段[6]，2021年國家層面出臺關(guān)于教育新基建的頂層規(guī)劃，深化《教育信息化2.0行動計(jì)劃》。此階段高職教育在深化信息技術(shù)、融合智能環(huán)境的基礎(chǔ)上，對數(shù)字時代下高職教育轉(zhuǎn)型發(fā)展進(jìn)行了新的探索，發(fā)文量少許下降后迅速反彈，2022年教育數(shù)字化被寫入黨的二十大報告，學(xué)者對高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究熱度空前高漲，2023年呈爆發(fā)式增長，此階段累計(jì)發(fā)文量150篇，年均發(fā)文量約38篇。2024世界數(shù)字教育大會倡議要讓數(shù)字教育公平惠及每個人，可以預(yù)測高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究將持續(xù)深入進(jìn)行[2][7]。

（二）發(fā)文作者分析

作者合作網(wǎng)絡(luò)可以反映該研究領(lǐng)域的核心作者群體及其合作關(guān)系[8]。高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的作者分布情況如圖2所示，圖中的節(jié)點(diǎn)代表著作者，姓名標(biāo)簽大小對應(yīng)作者發(fā)文量的多少，節(jié)點(diǎn)間的連線表示不同作者間的合作聯(lián)系，連線粗細(xì)對應(yīng)作者之間的合作程度強(qiáng)弱，連線多少對應(yīng)網(wǎng)絡(luò)密度的大小[8]。從圖2可以看出，圖譜中的單點(diǎn)較多，共有307個節(jié)點(diǎn)，107條連線，說明307位作者中，大部分學(xué)者處于獨(dú)立研究的狀態(tài)，尚未形成規(guī)模化的合作群體。發(fā)文量排第一的學(xué)者是張國民（4篇），根據(jù)普賴斯定律計(jì)算出核心作者為發(fā)文量2篇及以上的作者。提取發(fā)文量2篇及以上的核心作者，如表1所示。表中核心作者共28位，僅張國民和郭福春，吳笑偉和崔志博，吳兆明和奚茂龍，胡新崗和朱明苑形成了小范圍的研究群體，其余作者的橫向交流較少，交集不多，核心研究力量較為分散。從發(fā)文總量上看，上述核心作者共發(fā)表文獻(xiàn)總量60篇，僅占分析選取的總文獻(xiàn)數(shù)量的14.8%，且核心作者的中心性均為0，這表明在高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究中，核心研究作者的影響力不大，還有較大上升空間。

（三）作者機(jī)構(gòu)分析

發(fā)文作者機(jī)構(gòu)可以反映出該領(lǐng)域?qū)W術(shù)研究的主要陣地。高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的作者機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)如圖3所示。圖譜中共有277個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)，80條機(jī)構(gòu)合作連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.002 1，說明該領(lǐng)域的研究機(jī)構(gòu)比較多，從機(jī)構(gòu)所屬城市來看，地域分布面較廣，但東部、中西部地區(qū)發(fā)文機(jī)構(gòu)數(shù)量差異明顯，地處天津、江蘇、浙江、廣東的研究機(jī)構(gòu)較多，說明區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的地區(qū)對高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動作用明顯。同時，發(fā)文機(jī)構(gòu)之間連線過少，多數(shù)機(jī)構(gòu)以獨(dú)立研究為主，已有的為數(shù)不多的合作多為同省市不同院校之間的交流，或同一機(jī)構(gòu)內(nèi)部不同單位的合作，尚未形成密集的研究團(tuán)體，縱向、橫向交流不足，也影響到高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體水平。今后各區(qū)域高職院校相關(guān)機(jī)構(gòu)應(yīng)加強(qiáng)深度交流和合作，從體制機(jī)制上探索構(gòu)建跨區(qū)域的交流合作研究體系，推動?xùn)|部和中西部地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展。

對發(fā)文量在5篇及以上的研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行匯總，如表2所示，發(fā)文量較多的機(jī)構(gòu)主要集中在國家示范性高職院校、國家“雙高計(jì)劃”高職院校、教育部卓越教師培養(yǎng)計(jì)劃實(shí)施院校，如天津大學(xué)教育學(xué)院、江蘇農(nóng)牧科技職業(yè)學(xué)院、無錫職業(yè)技術(shù)學(xué)院等，其中天津大學(xué)教育學(xué)院和江蘇農(nóng)牧科技職業(yè)學(xué)院的發(fā)文量最多（9篇），是研究高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的核心陣地，走在了國家職教前沿序列。

三、研究熱點(diǎn)

（一）關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞共現(xiàn)可以簡潔直觀反映出該領(lǐng)域的核心研究內(nèi)容及熱點(diǎn)趨勢[4]。高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)如圖4所示，圖譜中共有337個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，關(guān)鍵詞間有363條連線，網(wǎng)絡(luò)密度0.006 4，表明該研究領(lǐng)域主題內(nèi)容多樣，且結(jié)構(gòu)較為緊密。

統(tǒng)計(jì)前18個高頻關(guān)鍵詞，如表3所示，從頻次來看，高職院校、信息化、高職教育、職業(yè)教育、高職、人才培養(yǎng)、數(shù)字化、教學(xué)改革出現(xiàn)頻次較高，反映出我國高職教育長期以來積極進(jìn)行職教道路探索。從中心性來看，教學(xué)資源、信息化、高職院校、人工智能、數(shù)字化、教學(xué)改革中心性比較高，是學(xué)者研究的核心，而其余關(guān)鍵詞中心性較小，但也緊緊圍繞國家的政策方針和當(dāng)前國際經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀及形勢而展開，涉及的高頻熱點(diǎn)詞也基本符合我國高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)出的“信息技術(shù)融合—智能環(huán)境發(fā)展—數(shù)字時代轉(zhuǎn)型”規(guī)律特點(diǎn)，說明高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究可以選擇一些多維化、寬范圍、深層次的路徑進(jìn)行探索。

（二）關(guān)鍵詞聚類分析

關(guān)鍵詞聚類圖譜結(jié)果能更深層次反映該研究領(lǐng)域內(nèi)關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)間的共性關(guān)系。采用LLR（對數(shù)似然率）算法進(jìn)行關(guān)鍵詞聚類分析，聚類效果以模塊值（Q值）和平均輪廓值（S值）判斷，Q值高于0.3表明聚類結(jié)構(gòu)顯著，S值高于0.5表明聚類結(jié)果合理，S值高于0.7表明聚類結(jié)果令人信服[8]。取節(jié)點(diǎn)數(shù)大于15的聚類，繪制關(guān)鍵詞聚類圖譜，如圖5所示，共得到高職院校、信息化、數(shù)字化、產(chǎn)教融合、職業(yè)教育、高職、高職教育、影響因素、人才培養(yǎng)9個聚類，大體上展示了高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究比較熱門的研究領(lǐng)域，圖譜中Q值為0.851 3，S值為0.963 8，說明關(guān)鍵詞聚類的結(jié)構(gòu)顯著，聚類效果較好，本次聚類的結(jié)果合理可靠，能夠讓人信服。

對提取出來的9個聚類詳細(xì)關(guān)鍵詞信息（表4）進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，各個聚類中LLR值最高的關(guān)鍵詞分別是高職院校（29.38）、信息化（27.87）、數(shù)字化（18.69）、產(chǎn)教融合（19.40）、職業(yè)教育（35.92）、高職（23.36）、高職教育（33.25）、影響因素（13.66）、人才培養(yǎng)（18.23），也符合上述關(guān)鍵詞能代表各自聚類的實(shí)際情況。

進(jìn)一步分析，盡管9個聚類的研究內(nèi)容主題不同，但也存在共通性，為更好地梳理特點(diǎn)，將9個聚類歸類比較并重新整合為4個主題，得到關(guān)于高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的特征，如表5所示。

第一類是關(guān)于高職院校頂層設(shè)計(jì)與區(qū)域布局的研究，其聚類包括#0高職院校和#4職業(yè)教育，主要有高職（院校）教育、職業(yè)教育、專業(yè)建設(shè)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、發(fā)展路徑等關(guān)鍵詞，聚焦職業(yè)院校辦學(xué)模式、治校理念與發(fā)展趨勢等方面的研究。數(shù)字化是推進(jìn)高職教育現(xiàn)代化的必然要求，數(shù)字化也是未來高職教育發(fā)展的必然趨勢，這就不僅僅是技術(shù)、工具的簡單升級，而是要從頂層設(shè)計(jì)和區(qū)域布局出發(fā)，按照“需求牽引、應(yīng)用為王、服務(wù)至上”的原則，科學(xué)制定高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型中長期規(guī)劃，構(gòu)建教育新生態(tài)，謀好學(xué)校教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展大局[9]。如胡新崗等[10]分析了高職院校教學(xué)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值意蘊(yùn)，并從加強(qiáng)教學(xué)數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計(jì)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，健全轉(zhuǎn)型組織與運(yùn)行保障體系，建立轉(zhuǎn)型激勵約束機(jī)制等方面提出教學(xué)數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地的方案。

第二類是關(guān)于高職教育內(nèi)涵特征與社會價值的研究，其聚類包括#3產(chǎn)教融合、#6高職教育和#8人才培養(yǎng)，主要有產(chǎn)教融合、互聯(lián)網(wǎng)+、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字素養(yǎng)、高職教育、人才培養(yǎng)等關(guān)鍵詞，聚焦高職教育內(nèi)涵、未來發(fā)展及經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展等方面的研究。與我國其他類型教育相比較，高職教育的信息化建設(shè)起步稍晚，但得益于各級政府部門的高度重視，2012年以來，教育部先后發(fā)布各類規(guī)劃和意見等從頂層部署支持高職教育信息化建設(shè)，并在2015年、2020年先后兩次發(fā)布《職業(yè)院校數(shù)字校園規(guī)范》，將職業(yè)教育信息化建設(shè)內(nèi)涵延伸，升級到了數(shù)字化建設(shè)，對建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)提出了相應(yīng)要求[9]。建成智能化、數(shù)字化校園是提升高職教育教學(xué)信息化水平的重要手段，教育教學(xué)信息化又關(guān)乎學(xué)校未來的發(fā)展走向，如甘華銀分析了優(yōu)質(zhì)高職院校建設(shè)的內(nèi)涵機(jī)理，并重點(diǎn)闡述了辦學(xué)體制機(jī)制創(chuàng)新、專業(yè)建設(shè)、產(chǎn)教融合、師資隊(duì)伍、信息化、國際交流合作、社會服務(wù)等任務(wù)層面的邏輯關(guān)系及對優(yōu)質(zhì)高職院校建設(shè)的影響[11]。

第三類關(guān)于高職教育數(shù)字化技術(shù)與基礎(chǔ)資源的研究，其聚類包括#1信息化和#2數(shù)字化，主要有信息化、教學(xué)管理、數(shù)字化、教學(xué)資源、教學(xué)模式、校企合作、教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)等關(guān)鍵詞，聚焦職業(yè)教育平臺建設(shè)、新基建與智能技術(shù)應(yīng)用等方面的研究。信息化基礎(chǔ)設(shè)施是支撐高職教育信息化發(fā)展的“基石”，2021年《關(guān)于推進(jìn)教育新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè) 構(gòu)建高質(zhì)量教育支撐體系的指導(dǎo)意見》提出教育新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是國家新基建的重要組成部分，是信息化時代教育變革的牽引力量，是加快推進(jìn)教育現(xiàn)代化、建設(shè)教育強(qiáng)國的戰(zhàn)略舉措。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，AI時代的到來，先進(jìn)技術(shù)、智慧平臺、數(shù)字資源已成為高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要保障[5]。如劉來兵、陳港分析了高職產(chǎn)教融合信息化發(fā)展面臨的主要困境，從完善配套制度、優(yōu)化資源配置和加強(qiáng)信息化平臺建設(shè)等方面提出了策略建議，以真正實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化意義上的產(chǎn)教融合[12]。

第四類關(guān)于高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略路徑與發(fā)展動力的研究，其聚類包括#5高職和#7影響因素，主要有高職、教學(xué)改革、教學(xué)質(zhì)量、提升策略、資源共享等關(guān)鍵詞，聚焦職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略路徑、內(nèi)生動力與持續(xù)發(fā)展等方面的研究。高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型是個動態(tài)發(fā)展的過程，高職教育信息化建設(shè)已擁有大量的基礎(chǔ)資源。2022年，教育部全面實(shí)施國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動，以高水平的教育信息化推進(jìn)教育現(xiàn)代化[13]。因此，高職教育應(yīng)充分利用已有基礎(chǔ)資源，激發(fā)自身活力和動力，堅(jiān)持內(nèi)容為王、應(yīng)用為要、服務(wù)至上、育人為本，聚焦資源、應(yīng)用和人才培養(yǎng)三個重點(diǎn)任務(wù)，彌補(bǔ)數(shù)字鴻溝，全方位深入推進(jìn)高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。如陳熔、袁橙立足大數(shù)據(jù)背景，提出要從精準(zhǔn)教學(xué)的內(nèi)涵著手，探索構(gòu)建高職教育精準(zhǔn)教學(xué)模式，包括設(shè)定精準(zhǔn)教學(xué)目標(biāo)、精準(zhǔn)推送教學(xué)內(nèi)容、設(shè)計(jì)差異化教學(xué)活動、開展基于精準(zhǔn)目標(biāo)的診斷與評價、精準(zhǔn)監(jiān)測與干預(yù)學(xué)生學(xué)習(xí)過程，以增強(qiáng)培養(yǎng)的人才對社會崗位需求的適應(yīng)性[14]。

（三）研究熱點(diǎn)與前沿趨勢

關(guān)鍵詞突現(xiàn)可以反映某一關(guān)鍵詞的受關(guān)注程度，以及不同研究時期內(nèi)研究熱點(diǎn)及演變情況，并預(yù)測未來發(fā)展的趨勢。高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前16個突現(xiàn)關(guān)鍵詞，如圖6所示，其演變情況可以從突現(xiàn)時間、持續(xù)時間和突現(xiàn)強(qiáng)度三個方面進(jìn)行分析。

1. 從突現(xiàn)時間看，研究熱點(diǎn)從數(shù)字化、信息化、人才培養(yǎng)、教學(xué)資源、互聯(lián)網(wǎng)+（2012—2015年）到大數(shù)據(jù)、教學(xué)能力、產(chǎn)教融合（2016—2019年），再到人工智能、高職教師、數(shù)字經(jīng)濟(jì)（2020—2023年），每個階段主題詞的演變都與當(dāng)時的政策關(guān)聯(lián)度極高。2012年教育部發(fā)布《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011—2020年）》，使得信息化、數(shù)字化、人才培養(yǎng)等成為2012年高職教育研究熱點(diǎn)話題，這一階段主要聚焦教學(xué)技術(shù)的學(xué)習(xí)及信息化教學(xué)資源的建設(shè)。2016年，教育部印發(fā)《教育信息化“十三五”規(guī)劃》，提出要深化信息技術(shù)與教育教學(xué)的融合，在前期成果基礎(chǔ)上，這一階段智能環(huán)境的建設(shè)鋪開。2020年《職業(yè)教育提質(zhì)培優(yōu)行動計(jì)劃（2020—2023年）》出臺后，高職教育的辦學(xué)地位和工作目標(biāo)更加清晰。2022年，教育部明確提出實(shí)施國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動后，更聚焦于以智能化、數(shù)字化技術(shù)推進(jìn)高質(zhì)量人才培養(yǎng)，人工智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、高職教師等關(guān)鍵詞出現(xiàn)在研究領(lǐng)域的前沿序列。

2. 從持續(xù)時間看，信息化、教學(xué)資源、教學(xué)改革、大數(shù)據(jù)、人工智能、高職教師、人才培養(yǎng)、產(chǎn)教融合的持續(xù)時間較長，且人工智能、高職教師、人才培養(yǎng)、產(chǎn)教融合仍是現(xiàn)階段研究的熱點(diǎn)，反映出它們是高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域被持續(xù)關(guān)注的重點(diǎn)。

3. 從關(guān)鍵詞突現(xiàn)強(qiáng)度上看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、大數(shù)據(jù)、高職教師、人工智能、數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)+、教學(xué)資源、信息化等關(guān)鍵詞強(qiáng)度排在前面，強(qiáng)度最高的是近兩年出現(xiàn)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，突現(xiàn)值3.02，數(shù)字經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)的時間較近，但其一出現(xiàn)即成為高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)話題。此外，出現(xiàn)時間較近的高職教師、人工智能的強(qiáng)度較高，突現(xiàn)值分別是2.54和2.26，說明近年來在互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)時代背景下，我國更關(guān)注教師運(yùn)用智能化、數(shù)字化技術(shù)的能力，對教師數(shù)字能力、數(shù)字素養(yǎng)較為重視。數(shù)字化的突現(xiàn)值是2.18，盡管其出現(xiàn)時間較早，但其一直是該領(lǐng)域中被關(guān)注的話題。2022年，《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》明確提出要深入推進(jìn)智慧教育，教育部隨之提出要實(shí)施教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動，加快推進(jìn)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能升級。同年，教育數(shù)字化被寫入黨的二十大報告，2022年數(shù)字化這一話題受到高職教育界空前關(guān)注。

2024年，《加快數(shù)字人才培育支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展行動方案（2024—2026年）》出臺，提出要扎實(shí)開展數(shù)字人才育、引、留、用等專項(xiàng)行動，重點(diǎn)實(shí)施數(shù)字技能提升行動等六大任務(wù)，著力打造高水平數(shù)字人才隊(duì)伍[15]。因此，高職院校就要大力培養(yǎng)數(shù)字技能人才。

四、結(jié)論與展望

（一）結(jié)論

以上對2012—2023年我國高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的整體情況、研究脈絡(luò)、研究熱點(diǎn)和演進(jìn)趨勢進(jìn)行了分析，得到以下結(jié)論。

其一，從發(fā)文數(shù)量上看，整體上呈現(xiàn)波動上升的狀態(tài)，映射出“信息技術(shù)融合—智能環(huán)境發(fā)展—數(shù)字時代轉(zhuǎn)型”三個階段的規(guī)律特點(diǎn)。從研究力量上看，尚未形成規(guī)模化的合作研究群體，研究力量分散，核心研究作者的影響力效應(yīng)不足。而研究核心區(qū)域明顯集中在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的地區(qū)，跨區(qū)域交流不足，東部、中西部地區(qū)轉(zhuǎn)型差異較大，有待構(gòu)建跨區(qū)域的交流合作研究體系，互相汲取經(jīng)驗(yàn)，推動?xùn)|部和中西部地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展。

其二，從研究內(nèi)容上看，研究主題多樣，詞頻聚類共性明顯。高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究緊緊圍繞國家的政策方針和當(dāng)前國際經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀及形勢而展開。研究領(lǐng)域中關(guān)鍵詞聚類效果明顯，經(jīng)歷四個特征主題，包括頂層設(shè)計(jì)與區(qū)域布局、內(nèi)涵特征與社會價值、數(shù)字化技術(shù)與基礎(chǔ)資源、策略路徑與發(fā)展動力，形成了鮮明的特征和發(fā)展路徑，為高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型積累了較多經(jīng)驗(yàn)。

其三，從熱點(diǎn)趨勢上看，研究趨勢時效性強(qiáng)，受政策影響較大，研究熱點(diǎn)從最初的數(shù)字化、信息化、人才培養(yǎng)、教學(xué)資源、互聯(lián)網(wǎng)+等轉(zhuǎn)變?yōu)榇髷?shù)據(jù)、教學(xué)能力、產(chǎn)教融合等，再到人工智能、高職教師、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等方面，經(jīng)歷了三個階段。不同階段的研究熱點(diǎn)受國家政策的調(diào)整和高職教育實(shí)踐的發(fā)展而動態(tài)變化，信息化、數(shù)字化、人才培養(yǎng)始終貫穿于整個研究進(jìn)程中，而在熱點(diǎn)演變過程中，愈加重視運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)、數(shù)字化資源培養(yǎng)數(shù)字化技能人才，可以預(yù)判人工智能、高職教師、人才培養(yǎng)、產(chǎn)教融合、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字化仍會受到高職教育界的高度關(guān)注，并且數(shù)字技能人才評價、復(fù)合型人才培養(yǎng)、跨界融合創(chuàng)新等也將成為未來研究探索方向。

在我國高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究中，在政策支持、技術(shù)應(yīng)用、教學(xué)模式創(chuàng)新等方面已經(jīng)取得一定成效。然而，當(dāng)前以下幾方面研究還較少。

其一，數(shù)字化資源配置不均衡。國家“雙高計(jì)劃”建設(shè)院校通常能夠獲得更多的優(yōu)質(zhì)數(shù)字化資源，而地方及中西部高職院校在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)中心建設(shè)方面相對落后，難以滿足數(shù)字化應(yīng)用的需求，數(shù)字化教學(xué)資源嚴(yán)重不足，這種不均衡限制了部分院校的發(fā)展，影響了整體教育質(zhì)量的提升。

其二，數(shù)據(jù)治理與應(yīng)用能力較弱。現(xiàn)有數(shù)據(jù)未能得到有效利用，師資隊(duì)伍對數(shù)字化的理解不足，缺乏創(chuàng)新的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景;數(shù)字化治理體系與治理模式建設(shè)初見成效，但仍需進(jìn)一步完善，以提升治理能力和水平;雖然在線教育和虛擬仿真實(shí)訓(xùn)取得了一定成效，但信息技術(shù)與教育教學(xué)的融合程度仍需深化。

其三，數(shù)據(jù)安全和個人隱私保護(hù)問題。高職院校內(nèi)部數(shù)據(jù)安全防范意識薄弱，技術(shù)防護(hù)措施不足，數(shù)據(jù)安全和個人隱私保護(hù)成為重大挑戰(zhàn)。

（二）展望

高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型是時代發(fā)展的必然要求，也是一個持續(xù)性的工作，要提高轉(zhuǎn)型的實(shí)效性，要看得遠(yuǎn)、認(rèn)得清，準(zhǔn)確把握教育數(shù)字化的內(nèi)涵本質(zhì)，更要以更高站位、更大格局、更寬視域，準(zhǔn)確把握職業(yè)教育發(fā)展的歷史方位[9]。針對未來高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究，從研究機(jī)構(gòu)、研究內(nèi)容和研究重點(diǎn)等角度提出以下建議。

其一，鼓勵跨區(qū)域的交流合作研究，營造東、西部地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展的教育生態(tài)環(huán)境。目前，高職教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及大數(shù)據(jù)、人工智能等新興專業(yè)內(nèi)容，對人員的數(shù)字能力要求較高。因此，可以吸納政府部門、職教前沿序列機(jī)構(gòu)組建研究群體，構(gòu)建跨區(qū)域、跨學(xué)科的研究共同體，打破東、西部地區(qū)信息差異，汲取先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，以開闊的視野和清晰的思路推進(jìn)高職教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究。

其二，充分把握高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究熱點(diǎn)及前沿趨勢，圍繞數(shù)字技能人才評價、復(fù)合型人才培養(yǎng)、跨界融合創(chuàng)新等方面，從理論和實(shí)證兩方面進(jìn)行綜合研究，豐富實(shí)踐路徑。建設(shè)產(chǎn)教融合數(shù)字化服務(wù)新平臺，建立健全多方協(xié)同新機(jī)制，構(gòu)建政、行、企、校數(shù)據(jù)聯(lián)通的生態(tài)圈，提升高職院校數(shù)字化治理水平。緊跟研究前沿，豐富數(shù)字化教育新資源，用好各類數(shù)字化智慧教育平臺，以個性化的數(shù)字項(xiàng)目培訓(xùn)提高高職院校教師的數(shù)字化水平，為數(shù)字化人才培養(yǎng)提供基礎(chǔ)保障，助推高職教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

其三，研究數(shù)字化資源共享機(jī)制，更新升級網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，建設(shè)高效能的數(shù)據(jù)中心，優(yōu)化數(shù)字化資源配置，縮小數(shù)字化資源配置的差距，促進(jìn)資源的均衡分配。同時，加大力度推進(jìn)管理與服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)治理體系和治理能力現(xiàn)代化，提升學(xué)校發(fā)展的要素競爭力和質(zhì)量競爭力，并進(jìn)一步提升高職院校內(nèi)部的數(shù)據(jù)安全防范意識，加強(qiáng)技術(shù)防護(hù)措施，確保數(shù)據(jù)安全和個人隱私得到保護(hù)。

其四，深化研究教學(xué)模式改革，全要素推進(jìn)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，利用新興信息技術(shù)重構(gòu)教育教學(xué)的業(yè)務(wù)與流程，開發(fā)適應(yīng)數(shù)字化時代的課程體系，鼓勵教師探索創(chuàng)新數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，提高數(shù)據(jù)的利用率和價值。還應(yīng)加強(qiáng)與企業(yè)合作，多元協(xié)同培養(yǎng)數(shù)字化人才，推動教育內(nèi)容與技術(shù)的融合，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)教融合。

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Analysis of the Context，Hotspots，and Trends of Research on Digital Transformation of Higher Vocational Education in China

WANG Xiao， TANG Liping， KONG Xinhai， CHENG Yu

（Guang’an Vocational amp; Technical College， Guang’an 638000， China）

Abstract： Based on academic literature from China National Knowledge Infrastructure（CNKI） from 2012 to 2023 on the digital transformation and development of higher vocational education in China as the research sample，a relevant knowledge graph was drawn by using CiteSpace 6.2.R3 software tool，with a focus on exploring the research context，hotspots，and evolutionary trends of this topic. The results show that the research on digital transformation of higher vocational education in China is in a fluctuating upward trend，reflecting the laws of three stages： information-technology integration，intelligent environment development，and digital era transformation. The research force is dispersed，and the core effects and cross regional communication are insufficient. The research topics are diverse，with obvious commonalities in word frequency clustering，and have gone through four characteristic themes： top-level design and regional layout，connotation characteristics and social value，digital technology and basic resources，strategic paths and development momentum. Hot trends have strong policy timeliness，currently focusing on artificial intelligence，vocational teachers，talent cultivation，integration of enterprises with schools and universities，digital economy，digitization and other fields. In the future，it is necessary to strengthen cross regional communication and cooperation，fully grasp research hotspots and cutting-edge trends，and conduct comprehensive research from both theoretical and empirical perspectives around the evaluation of digital skilled talents，cultivation of composite talents，and cross-border integration and innovation. Through the construction of new platforms，mechanisms，and resources，we will promote the digital transformation of higher vocational education.

Keywords： vocational education; digital transformation; knowledge graph analysis; research hotspots

（責(zé)任編輯：程勇）

基金項(xiàng)目： 廣安職業(yè)技術(shù)學(xué)院2022—2024年職業(yè)教育人才培養(yǎng)和教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目“高職化工專業(yè)轉(zhuǎn)型升級與數(shù)字化改造研究與實(shí)踐”（GAZYJG2023-24）;四川省教育廳2022—2024年職業(yè)教育人才培養(yǎng)和教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目“面向區(qū)域化工產(chǎn)業(yè)集群的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院建設(shè)的研究與實(shí)踐”（GZJG2022-201）;四川省教育廳2022—2024年職業(yè)教育人才培養(yǎng)和教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目“校企協(xié)同背景下高職院校虛擬仿真實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)研究與實(shí)踐”（GZJG2022-202）

作者簡介： 王瀟（1988—），女，講師，碩士，研究方向：職業(yè)教育、化學(xué)工程。