人工智能時代高職藝術設計類專業“三位一體”產教融合人才培養模式探究

摘" 要： 探究人工智能時代高職藝術設計類專業人才培養模式，旨在應對行業變革，提升教育質量，培養適應市場需求的高素質復合型藝術設計類人才。通過分析人工智能對當前設計行業的沖擊，以及人工智能時代高職藝術設計類專業人才培養面臨的挑戰與問題，提出了以產業需求為導向、智能技術為引擎、專業能力為核心的高職藝術設計類專業“專業+產業+智能”三位一體的產教融合人才培養模式，并從培養目標設定、課程體系優化、實踐平臺搭建、師資隊伍建設、人才質量評價等方面闡述實施路徑，以期為藝術設計行業輸送適應市場需求的高質量人才，助力產業創新發展。

關鍵詞： 人工智能; 藝術設計類專業; 校企合作; 產教融合; 人才培養模式

中圖分類號： G715" " " " " 文獻標志碼： A" " " " " 文章編號： 1671-2153（2025）01-0069-07

在當今科技迅猛發展的時代，人工智能技術的崛起正以前所未有的速度重塑著各個行業的格局。在教育領域，產教融合作為一種提升職業教育質量、促進產業升級的關鍵舉措，備受矚目。2017年12月，《國務院辦公廳關于深化產教融合的若干意見》指出，要推動教育與產業協同發展，促進人才培養與產業需求緊密對接。2018年4月，教育部印發了《高等學校人工智能創新行動計劃》，為高等教育在人工智能領域的創新發展提供了強有力的政策支撐與引導方向[1-2]。這些文件著重強調了產教融合和校企合作在人才培養中的重要意義，并提出了構建智能化教育體系的目標。基于此，本研究致力于探討如何構建人工智能時代高職藝術設計類專業“專業+產業+智能”三位一體的產教融合人才培養模式，旨在通過融合專業知識、產業需求和智能技術，顯著提升高職藝術設計類專業人才的培養質量，為產業發展提供強有力的人才支撐。

一、人工智能對當前設計行業的沖擊

（一）設計思維的拓展與重塑

在當今科技飛速發展的時代，人工智能已成為設計領域變革的重要驅動力。人工智能依托深度學習和數據挖掘技術，可深度剖析并模擬大量設計案例，精準識別潛在設計模式和趨勢。這為設計師提供了更為客觀的創作依據，有助于設計師在掌握最前沿設計理念的基礎上，確保設計過程的系統化和科學化。同時，人工智能的強大計算能力還能助力設計師在概念生成階段進行廣泛的探索和實驗，從而打破傳統設計思維的線性框架，催生出更加多元、跨領域的創意設計方案，為設計領域注入嶄新活力與無限可能。此外，人工智能技術還促進了設計師與不同領域專家的深度合作。借由AI平臺，設計師可與工程師、材料科學家、市場分析師等協同探討設計方案，實現跨學科創新融合。這種跨界合作不僅拓寬了設計師的視野，還賦予了他們更多的靈感與技術支撐。

（二）設計流程的簡化與高效化

人工智能技術的引入，極大地簡化了設計流程，提高了設計效率。在概念設計和初設階段，AI大模型能夠迅速生成2D和3D設計方案，為設計師提供豐富的選擇和靈感來源。在工程計算與仿真階段，智能算法可以精確進行參數優化和結構力學分析，確保設計的可行性和安全性。在施工圖設計階段，AI大模型能夠輔助繪制標準化施工圖紙，節省人工繪圖的時間和減少錯誤。在工程預算階段，AI大模型能夠快速進行成本估算，為項目的經濟效益提供有力支持。此外，AI還能通過自動分析項目需求、參考歷史數據和運用先進算法，在極短的時間內生成多個高質量的備選設計方案。如此一來，設計效率得以大幅躍升，設計周期顯著縮短，讓項目能夠更迅速地從概念階段轉化為現實成果。

（三）設計方式的創新與多元化

人工智能技術的不斷演進，為設計行業注入了前所未有的創新活力。設計師借助AI技術的強大力量，實現了跨領域的深度融合，打破藝術設計與生物工程、材料科學、建筑設計等學科之間的壁壘。這種跨領域的融合不僅豐富了藝術設計的表達手段，還為設計師提供了更多的創作靈感和可能性。同時，AI技術也推動了設計方式的多元化發展。通過AI的深度學習和大數據分析，使設計師能夠迅速洞察用戶的行為數據、興趣偏好及個性特征，進而推薦并生成高度貼合用戶喜好的設計草圖或產品樣式。這不僅提高了用戶對藝術設計產品的滿意度與認可度，還增強了設計作品的市場競爭力，進而引領著設計行業邁向個性化、精準化與創新化的全新發展階段。

（四）設計形態的轉變與升級

隨著人工智能技術的不斷成熟，藝術設計領域正步入一場空前的形態變革之中。傳統的靜態、二維設計形式逐漸被更加復雜、多元的三維立體形態所取代。同時，人工智能與VR（虛擬現實）、AR（增強現實）等數字技術的結合[3]，使得設計師能夠創造出具有高度沉浸感的三維立體設計作品，讓用戶在虛擬空間中深入了解設計的每一個細節。這種轉變不僅豐富了設計作品的呈現方式，還顯著提升了用戶的體驗感和參與度。在這場變革中，人工智能技術扮演著至關重要的角色，它不僅為設計師帶來了高效的創作手段，還推動了藝術設計領域的整體變革和升級。

二、人工智能時代高職藝術設計類專業人才培養面臨的挑戰與問題

（一）面臨的挑戰

1. 跨界復合型的職業知識架構需求

人工智能時代下，藝術設計領域與計算機科學、人機交互、數據科學等領域的交叉融合日益加深。這種融合不僅改變了藝術設計的創作方式，也對藝術設計人才的知識結構和技能要求提出了新的挑戰。一方面，傳統設計技能如手繪、色彩搭配和空間構圖是基礎，而人工智能的融入要求學生不僅要掌握其概念，還需熟練運用智能繪圖、3D建模等工具，理解算法對設計的影響，這極大拓寬了知識邊界。另一方面，藝術設計與市場營銷、計算機技術、心理學等領域跨界融合，學生需具備市場營銷知識以契合市場與消費者需求，掌握計算機技術用于作品傳播等，學習心理學以把握用戶心理，但在有限學制內讓學生兼顧并融合多學科知識，同時還要重新規劃課程體系、教學方法與實踐模式，這無疑是一項艱巨的挑戰。

2. 快速更新迭代的職業技術需求

隨著人工智能技術的迅猛發展，其智能化特質深刻重塑藝術設計領域格局，給藝術設計人才職業技術素養帶來全新挑戰。一方面，軟件和工具更新換代極快，智能設計軟件功能層出不窮，如自動化排版、智能圖像識別輔助繪圖，部分3D設計軟件可文本輸入速建模型。這一趨勢要求師生緊跟潮流，尤其學生更需要善用這些新功能提升設計效率。另一方面，設計領域新理念與技術不斷涌現，如VR和AR，促使高職藝術設計人才學習相關技術的形式拓寬。此外，人工智能算法優化也改變了設計的個性化推薦與生成技術，藝術設計人才必須適應數據驅動與智能生成的設計模式，才能在這一時代的藝術設計領域不斷發展。

3. 維持人才可持續發展的職業潛能需求

隨著人工智能在設計領域的深度滲透，設計職業的未來邊界與形態漸趨模糊，由此給人才維系可持續發展的職業潛能帶來了嶄新挑戰。一方面，設計人才承受著技術快速更新的重壓。人工智能促使設計軟件和工具持續迭代，諸如智能圖像優化、自動化布局等新功能頻現。設計人才需持續投入時間和精力進行學習，否則易陷入技能過時困境，嚴重威脅其長期職業競爭力。另一方面，設計人才面臨設計思維與人工智能融合的困境。傳統設計思維側重主觀創意與感性表達，而人工智能基于數據和算法運作。設計人才需要尋找兩者的結合點，在創作中平衡二者，這對其思維轉換與創新拓展是一大挑戰。此外，人工智能正在重塑就業格局，部分傳統的藝術設計崗位，如基礎繪圖員、插畫師助理、初級平面設計師、設計素材收集員等，正面臨著被自動化技術取代的風險。這使得設計人才面臨同行與智能系統的雙重競爭，他們向創新綜合型角色轉型時，跨學科構建與技能提升尤為艱難，限制了他們在新就業格局下的職業潛能發展。

（二）存在的問題

1. 人才培養規格目標不明確，未能與市場需求接軌

在人工智能的沖擊下，高職藝術設計類專業的人才培養規格目標不明確且與市場需求脫節這一問題愈發凸顯，主要體現在以下幾個方面。一是目標定位缺乏前瞻性。面對人工智能等新技術沖擊，高職藝術設計類專業未及時調整人才培養目標以適應行業未來走向。例如，在引導學生運用人工智能輔助設計及適應新型設計流程方面，缺乏全面且系統性的規劃，導致學生無法順應行業變革趨勢。二是技能培養與市場需求脫節。一方面，存在過度倚重傳統技能，而對市場新興需求關注不足的問題;另一方面，在藝術設計領域，人工智能應用技能的培養嚴重匱乏，諸如熟練操作智能設計軟件、利用大數據分析獲取靈感等技能未得到應有的重視。三是跨學科能力培養目標模糊。藝術設計與多學科融合緊密，但對學生跨學科知識和技能掌握缺乏明確界定，如對編程基礎和利用數據分析開展決策等缺乏目標指引，限制了學生綜合能力的發展。四是對創新能力培養重視不夠，人才培養目標側重技能熟練掌握，激發學生創意靈感和培養學生獨立創新能力等方面的內容較少，缺乏明確目標和實施路徑，導致學生創新能力不足，難以在競爭激烈的市場中脫穎而出。

2. 課程體系結構與市場需求有差距，缺乏系統性

在人工智能時代背景下，高職藝術設計類專業人才培養有其獨特性。當前課程體系結構與市場需求存在差距且缺乏系統性。一方面，課程設置未能充分考慮人工智能技術對藝術設計流程與理念的革新，如智能化設計軟件的應用、大數據在創意決策中的作用等未深度融入課程[4]。另一方面，現有的課程體系缺乏從基礎到進階、從理論到實踐的科學層級構建。市場急需兼具藝術審美、創新思維與人工智能技術運用能力的復合型人才，但課程體系在整合藝術設計基礎課程、專業技能課程與新興技術課程時，缺乏整體規劃，各課程模塊間銜接不緊密、目標不協同，導致學生知識與技能掌握碎片化，難以系統地應對復雜多變的市場需求，畢業后無法迅速適應崗位要求，降低了人才培養的有效性與適應性。

3. 教學資源匱乏，實踐教學環節薄弱

在人工智能技術廣泛應用的當下，高職藝術設計類專業在教學資源與實踐教學環節的問題日益凸顯。一方面，教學資源極其有限，無法充分滿足教學需求。傳統教材內容更新緩慢，難以涵蓋人工智能在藝術設計領域的新知識、新技術，如人工智能輔助繪圖算法、智能排版系統等。學校在人工智能相關軟件、硬件上的投入亦顯不足，且優質網絡教學資源零散雜亂，整合利用難度頗高。另一方面，實踐教學環節薄弱，難以達成教學目標。校內實踐場地和設備有限，無法模擬真實復雜的人工智能設計工作場景，如缺少VR、AR等智能交互設計實踐設備。校外實踐基地雖與企業有合作，但合作深度不夠，學生通常只能參與一些簡單的基礎工作，難以接觸到核心的人工智能設計項目，無法深入學習人工智能在產品設計、廣告創意等方面的實踐應用，導致學生實踐能力與行業需求脫節，難以在畢業后迅速適應人工智能主導的藝術設計職場環境。

4. 產教融合程度不高，校企合作流于形式

高職藝術設計類專業旨在培養對接行業需求、具備實踐操作能力與職業技能的設計人才。然而，在人工智能時代背景下，產教融合與校企合作存在的問題愈發顯著。一方面，產教融合程度較低，致使課程體系與企業實際需求脫節。學校課程更新跟不上人工智能在藝術設計領域的發展步伐，如平面設計課程仍側重傳統軟件教學，未引入Midjourney等人工智能圖像生成工具應用教學，使學生技能與企業高效智能設計流程脫節，與實際應用場景存在較大差距。另一方面，校企合作流于形式。企業參與積極性低，往往僅提供有限的實習崗位，且未將自身珍貴的設計數據以及前瞻性的案例與學生共享并轉化為教學資源。而學校同樣存在問題，未深入調研并挖掘人工智能催生的新崗位需求以構建適配的人才培養目標與課程內容，難以培養出適應新時代的人才。

5. 師資力量薄弱，難以滿足復合型人才培養需求

人工智能時代，高職藝術設計專業教師應兼具實踐、知識融合與科研能力，擔起教學核心重任[5]。但當前教師隊伍狀況難以契合復合型人才培養的迫切需求。首先，教師知識結構單一。多數高職藝術設計教師局限于平面設計、產品設計及室內設計等傳統藝術設計領域，對智能設計軟件操作、算法邏輯、大數據分析等人工智能相關知識了解不足，嚴重缺乏人工智能相關知識以及跨學科知識，導致教學中難以引導學生掌握融合人工智能的設計技能，無法培養智能時代所需復合型設計人才。其次，實踐技能與行業前沿脫節。部分教師長期脫離設計行業實踐，對VR、AR設計應用以及智能產品交互設計等由人工智能催生的新設計業態缺乏實踐經驗，致使學生所學與實際行業需求存在差距，畢業后難以迅速適應崗位要求。最后，師資培訓資源不足。學校相關培訓資源短缺，致使教師難以引導學生實現藝術與技術融合，不利于復合型人才培養。行業企業兼職教師雖有實踐經驗，但受學校管理機制與考核壓力限制，參與熱情低，教學效果欠佳，未達預期目標。這既降低了專業教學實用性，也導致人才培養與產業發展脫節。

三、高職藝術設計類專業“三位一體”產教融合人才培養模式的構建

為了應對未來智能型新型產業的迅猛發展及其對高素質復合型設計人才的迫切需求，我國高職藝術設計教育領域亟待一場深刻的人才培養模式革新。其目標是培養出既具備全面專業知識又擁有卓越實踐能力、創新精神和跨界整合能力的高素質復合型藝術設計人才。在此愿景下，跨學科知識交叉融合與產教深度融合，成為推動這一變革的雙輪驅動力。鑒于此，本文提出以產業需求為導向，以智能技術為引擎，以專業能力為核心，從職業知識、職業技能和職業潛能三個維度構建“專業+產業+智能”三位一體的產教融合人才培養模式（如圖1）。以產業需求為導向，能夠精準把握市場動態，為人才培養明確方向，實現教學內容與實際崗位需求的無縫對接;以智能技術為引擎，有力推動教學創新與產業升級，加速專業教學與產業發展的融合進程;以專業能力為核心，旨在夯實學生基礎，培養學生的實踐技能與創新思維，提升核心競爭力。通過融合專業知識、產業需求和智能技術，能夠更加精準地對接行業需求，從而培養出能夠引領行業發展的高素質復合型藝術設計人才。

（一）職業知識：構建“人文藝術審美+智能交互邏輯”的跨界知識體系

在人工智能時代，數字科技已成為文化藝術產業創新表達的核心引擎，這一轉型不僅為高職藝術設計教育帶來了前所未有的挑戰，更開辟了廣闊的發展前景。為精準對接并引領智能產業的新風向，我們亟須重塑高職藝術設計類專業的知識框架，打造一個深度融合“人文藝術審美”與“智能交互邏輯”的跨界知識體系。盡管在傳統教育體系中，人文藝術與科學技術通常分屬于文理科兩大陣營[6]，而今，在智能時代的洪流中，這兩者的界限正日益模糊，其融合共生已成為不可逆轉的趨勢。隨著數字科技在文化藝術領域的廣泛應用與深化，創作、傳播、消費等各個環節均經歷了顛覆性的變革，這不僅要求藝術設計人才擁有較強的藝術鑒賞力與較多的創作靈感，更需掌握前沿的數字技術與智能交互設計方法，以科技為翼，讓藝術創意翱翔于無限可能之中。鑒于此，在人才培養的過程中，應構建一個適應人工智能時代需求的跨界知識體系。通過跨界知識的學習與實踐，培養學生的創新能力、實踐能力和綜合素質。

（二）職業技能：加強“藝術表達+數字技術”的職業技能融合

隨著科技的飛速發展，數字媒體、VR、AR等前沿技術如雨后春筍般涌現，它們不僅為藝術設計領域帶來了革命性的創作工具與表達手法，更深刻地重塑了藝術設計的創作生態與表現形式。面對這一變革，藝術設計類學生必須緊跟時代步伐，積極擁抱并掌握這些新興技術，并將其巧妙融入藝術創作之中，以開拓設計的新境界。與此同時，人工智能時代的市場需求正經歷著前所未有的轉型與升級。消費者對于藝術設計作品的追求已不再滿足于傳統的二維靜態視覺呈現，而是愈發傾向于三維動態、虛擬交互等全方位、沉浸式的視聽覺綜合體驗。這一趨勢對藝術設計作品提出了更高要求，即需要兼具視覺美感、高度互動性以及強烈的參與感，以觸動人心，引領潮流。鑒于此，在人才培養的過程中，為了適應技術發展及匹配市場需求，應加強“藝術表達+數字技術”的職業技能融合。通過跨學科課程的學習以及崗位實踐，學生才能在這個充滿機遇與挑戰的時代創造出優秀的設計作品，推動行業不斷向前發展。

（三）職業潛能：提升“適應能力+學習能力”，以發掘職業潛能

在人工智能蓬勃發展的當下，高職藝術設計領域的專業人才面臨著知識與技能需求日新月異的挑戰。在此背景下，適應能力與學習能力的雙重提升，成為衡量其未來職業潛能與可持續發展能力的關鍵標尺。適應能力，如同設計師手中的調色盤，賦予其靈活應對職場挑戰的能力。在市場需求與技術創新的激流中，它讓設計人才精準捕捉時代脈搏，迅速調整策略，確保設計作品始終走在潮流前沿，與時代共鳴。而學習能力是設計師前行的驅動力，促使他們保持開放心態，勇于探索新知，挑戰未知。在知識洪流中，強大學習力助力設計師緊跟行業步伐，掌握前沿技術，深化專業造詣，從而在市場競爭中占據優勢。因此，在人才培養的過程中，應當將提升適應能力和學習能力作為核心任務。通過構建科學的課程體系，結合前沿教學理念和實踐項目，旨在提高學生的自主學習能力與創造力，培養學生的批判思維與問題解決能力，使學生從容應對挑戰，引領設計新潮流。

四、高職藝術設計類專業“三位一體”產教融合人才培養模式的實施路徑

（一）培養目標設定：明確復合型藝術設計類人才培養目標

基于“三位一體”產教融合人才培養模式的設計理念，鑒于人工智能技術的迅猛發展，我國高職藝術設計類專業的人才培養應聚焦于培育兼具創新思維、實踐能力和跨界整合能力的復合型藝術設計人才。這類人才不僅要掌握藝術設計的專業知識與技能，還需擁有敏銳的產業洞察力，緊跟行業發展趨勢，將人工智能技術有效融入創作與設計之中。基于此，高職藝術設計類專業應明確人才培養目標，在人才培養過程中高度重視創新創意設計與人工智能技術的銜接與融通，致力于打造“精設計、懂技術、厚人文”的復合型藝術設計類人才。此目標的確立，將為藝術設計教育指明方向，推動人才培養模式的創新發展。“精設計”即學生要牢固掌握藝術設計基礎與技能，擁有創新設計思維和表達能力，能夠獨立完成高質量設計作品。“懂技術”要求學生緊跟人工智能技術發展步伐，掌握數字設計、VR、AR等關鍵技術，提升設計創新與應用能力。“厚人文”強調學生應具備藝術史、美學、哲學等人文學科的知識儲備，以及良好的溝通與團隊協作能力，通過設計實踐傳遞文化內涵和情感價值。

（二）課程體系優化：架構“知識跨界、技能融合、潛能發展”三維度的課程體系

在高職藝術設計類專業“三位一體”產教融合人才培養模式的指導下，課程體系的設計需緊密圍繞“知識跨界、技能融合、潛能發展”三個維度進行優化，旨在打造一個既全面又具前瞻性的教育生態體系。知識跨界方面應打破傳統學科界限，促進知識的跨界融合。通過整合人文社科、計算機科學、心理學、市場營銷等多領域知識，構建跨學科課程模塊。這樣一來不僅可以拓寬學生的知識視野，更培養其跨學科思維能力，使其在面對復雜設計挑戰時能夠綜合運用多領域知識，提出創新解決方案。技能融合應注重理論與實踐的深度融合。通過校企合作與產教融合，學生在真實或模擬職場中融合手繪技巧、AI設計技術、材料應用以及跨學科項目經驗，實現“做中學、學中做”，提升其實操與解決復雜問題的能力。潛能發展則應著重挖掘學生內在的創新、特長等潛能，開設專門的拓展課程和開展活動，如創新創業教育課程以及創新創業大賽、創意市集等活動，并提供個性化指導，以此激發學生的潛能，培養其適應未來多變環境的能力。通過三個維度的協同發力，精心構筑起全面、系統且富有活力的課程體系，融知識傳授、技能錘煉與潛能激發于一體，為學生鋪就寬廣的成長之路。

（三）實踐平臺搭建：校企合作共建實訓基地和崗位工作室

在人工智能時代的大潮中，高職藝術設計類專業教學正經歷著前所未有的變革，教學模式、內容及手段均展現出嶄新面貌。作為這一變革的核心驅動力，實踐平臺的搭建，尤其是校企合作共建的實訓基地與崗位工作室，不僅是“三位一體”產教融合人才培養模式的堅實基石，更是推動高職教育高質量發展的關鍵一環。首先，加強校企合作，共筑校外實訓基地。學校秉持開放合作理念，積極與龍頭企業建立戰略聯盟，共謀校外實訓基地建設。企業貢獻資金、尖端技術、真實項目及產業前沿信息，與學校攜手制訂人才培養方案。學校發揮教育優勢，教師傳授理論知識;企業導師現場指導，融合產業案例與智能技術于教學中。學生于實戰項目中錘煉技能，實現理論與實踐的無縫對接，培養出既滿足市場需求又富有創新力的藝術設計人才。其次，深化產教融合，構建校內“崗位工作室”。崗位工作室的設立緊密對接企業真實崗位需求，如平面設計、室內設計、數字媒體等細分領域，形成教學、實踐、研發三位一體的綜合平臺。在此平臺上，企業專家與學校教師并肩作戰，共同指導學生參與實際項目，將智能技術與設計思維深度融合，讓學生在模擬的“真實”工作環境中快速成長，并且融入設計競賽、職業資格認證，形成“教、學、做、崗、賽、證”綜合育人體系，全面提升學生的設計能力、創新思維及綜合素養。此外，崗位工作室的設立，不僅為學生提供了成長的沃土，也為教師搭建了交流互鑒的橋梁。校企雙方教師基于共同的教學目標和項目任務，形成了緊密合作的教學團隊。在這個學習共同體中，教師之間能夠取長補短，共同學習最新技術、探討教學方法，實現教學相長。同時，工作室運作模式加強了教師與行業的聯系，助力教師緊跟時代步伐，不斷提升自身的教學能力與專業素養。

（四）師資隊伍建設：打造一支校企深度融合、優勢互補的復合型教師團隊

在人工智能時代的背景下，高職藝術設計領域的教師角色已悄然蛻變，他們不僅僅是知識的傳遞者，更是學生創新思維和實踐能力提升的引路人。為響應“三位一體”產教融合的人才培育戰略，我們急需鍛造一支集深厚學術底蘊、敏銳產業洞察及智能技術應用能力于一身的師資隊伍。這不僅是時代賦予的使命，更是推動藝術設計教育邁向新高度的關鍵鑰匙。一是深化校企合作，共筑人才搖籃。與業界領軍企業攜手，邀請實戰經驗豐富的企業導師與資深設計師入駐校園，共同設計課程內容，確保教學緊貼行業脈搏，讓學生所學即所需。二是強化教師實踐，反哺教學沃土。鼓勵教師走出象牙塔，深度參與企業項目，通過聯合研發等形式，將實踐經驗轉化為教學素材，不僅增強教師的行業敏銳度，更讓課堂煥發創新活力。三是跨界融合創新，引領智能潮流。倡導跨學科研究，促進藝術設計與人工智能等尖端科技的碰撞融合，提升教師隊伍的智能技術應用水平，將最前沿的技術成果融入教學設計，拓寬學生的知識視野與創新能力。四是構建雙向交流機制，共促成長。建立校企互動平臺，定期安排教師參與企業培訓、行業論壇及實踐鍛煉，實現知識與教學方法的雙重革新。同時，邀請企業專家來校交流，共謀教育發展大計，形成教育鏈、人才鏈與產業鏈、創新鏈的有效銜接。唯有如此，方能培養出更符合人工智能時代需求的高素質復合型藝術設計類人才，為社會貢獻更多創意與價值。

（五）人才質量評價：構建多元化的人才培養質量評價體系

在高職藝術設計教育的版圖中，人才培養質量評價無疑是引領航向的燈塔，其重要性不言而喻。它不僅是診斷問題、優化流程的利器，更是推動教育模式持續革新、確保人才培養精準對接市場需求的關鍵所在。尤其在人工智能風起云涌的當下，構建一套與“三位一體”產教融合模式相契合的多元化人才培養質量評估體系，顯得尤為重要且迫切。一是評價主體的多元化。在評價主體上，要打破傳統框架，邀請多方參與共襄盛舉。除卻校方教師與教育管理部門的常規參與外，應引入企業精英、行業專家、校友及用人單位等多方主體。企業專家的市場洞察力與行業標準把握、畢業生的職業發展感悟、用人單位的實戰評價，共同繪制出一幅全方位、多層次的評價圖景，確保人才培養的每一環節都能精準對接社會需求。二是評價內容的多樣性。在評價內容上，要追求深度與廣度的雙重飛躍。專業知識與技能自不待言，而創新能力、實踐能力、團隊協作能力、問題解決能力及智能技術應用能力等軟實力同樣要高度重視。同時，也不忘培養學生的職業素養、職業道德與社會責任感，力求培養出既有硬實力又具軟實力的復合型人才。三是評價方式的創新融合。在評價方式上，采用過程與結果并重、線上與線下互補的多元化策略。通過課堂互動、作業提交、項目實踐、實習實訓、設計競賽及畢業設計等多種形式，實現對學生學習全過程的動態追蹤與綜合評價。同時，借助先進的在線評價平臺與智能評估工具，讓數據說話，讓評價更加科學、精準、高效。四是評價結果的反饋與應用。評價結果應及時反饋給教師和學生，以促使他們改進教學策略和學習方法。同時，利用評價數據進行教學改革和課程優化，不斷完善人才培養模式，提高人才培養質量。

五、結束語

在人工智能時代，高職藝術設計類專業“三位一體”產教融合人才培養模式，不僅承載著深刻的現實意義，更預示著無限廣闊的發展前景。這一模式如同催化劑，將專業知識、行業需求與智能技術三者巧妙融合，為學生綜合素質的提升和就業競爭力的增強鋪設了堅實的基石，也為藝術設計領域培養出更多適應時代需求的復合型人才。然而，實現這一宏偉藍圖并非易事，它需要學校、企業乃至整個社會的深度參與與不懈努力。未來，我們應當聚焦于課程體系的動態優化，確保教育內容與產業發展保持同步;強化師資隊伍建設，提升教師的行業洞察力、教學能力和智能技術應用能力;深化校企合作機制，使教學更加貼近實際產業需求;推進產學研一體化，促進教育與產業的深度融合。此外，還應密切關注行業動態與人工智能技術發展趨向，適時調整培養方案和教學內容，確保人才培養始終與市場需求同步。唯有如此，方能使“三位一體”產教融合教育模式始終保持生機與活力，為我國藝術設計行業的繁榮發展貢獻力量。

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Exploration on the “Trinity” Talent Training Mode of Industry-Education Integration for Art and Design Majors in Higher Vocational Colleges in the Era of Artificial Intelligence

TAN Qiuhua

（Ningbo City College of Vocational Technology，Ningbo 315100，China）

Abstract： Exploring the talent cultivation mode of vocational art and design majors in the era of artificial intelligence aims to respond to industry changes，improve education quality，and cultivate high-quality composite art and design talents that meet market demand. By analyzing the impact of artificial intelligence on the current design industry，as well as the challenges and problems faced by talent cultivation in vocational art and design majors in the era of artificial intelligence，a “professional+industry+intelligence” integrated talent cultivation mode for vocational art and design majors is proposed，which is guided by industry demand，driven by intelligent technology，and centered on professional abilities. The implementation path is elaborated from the aspects of training goal setting，curriculum system optimization，practice platform construction，faculty team construction，and talent quality evaluation，in order to provide high-quality talents that meet market demand for the art and design industry and promote industrial innovation and development.

Keywords： artificial intelligence; art and design majors; school-enterprise cooperation; industry-education integration; talent training mode

（責任編輯：姜聰瑞）

基金項目： 浙江省高職教育“十四五”第一批教學改革項目“人工智能時代高職藝術設計類專業‘三位一體’產教融合人才培養模式研究與實踐”（jg20230327）

作者簡介： 譚秋華（1974—），男，副教授，碩士，研究方向：藝術設計教育。