資源型城市城鄉(xiāng)融合水平測(cè)度及影響因素分析

摘 要：【目的】探究影響城鄉(xiāng)融合發(fā)展的因素，為我國(guó)欠發(fā)達(dá)地區(qū)資源型城市城鄉(xiāng)融合發(fā)展提供借鑒與參考。【方法】以榆林市為研究對(duì)象，利用熵值法建立城鄉(xiāng)融合發(fā)展指標(biāo)體系，運(yùn)用2007—2021年數(shù)據(jù)對(duì)榆林市城鄉(xiāng)融合發(fā)展進(jìn)行測(cè)度研究，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法對(duì)影響因素進(jìn)行分析。【結(jié)果】榆林市城鄉(xiāng)發(fā)展水平總體呈穩(wěn)步上升的趨勢(shì)，城鄉(xiāng)社會(huì)融合、經(jīng)濟(jì)融合貢獻(xiàn)率較高，影響因素中關(guān)聯(lián)度最大的為教育支出，最小的為商業(yè)服務(wù)業(yè)支出。【結(jié)論】榆林市應(yīng)從建立健全城鄉(xiāng)融合發(fā)展機(jī)制體制、優(yōu)化配置城鄉(xiāng)要素流動(dòng)、縱深推進(jìn)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、持續(xù)推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)等4方面推進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展。

關(guān)鍵詞：榆林市；城鄉(xiāng)融合；熵值法；灰色關(guān)聯(lián)分析

中圖分類號(hào)：F327" " "文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" " 文章編號(hào)：1003-5168（2025）04-0102-04

DOI：10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2025.04.020

Measurement of Urban-Rural Integration Level and Analysis of

Influencing Factors in Resource- Based Cities

—A Case Study of Yulin City

WANG Xue

（School of Land Engineering， Chang'an University， Xi'an 710064，China）

Abstract： [Purpose] To explore the factors affecting the integrated development of urban and rural areas and provide reference and insights for the integrated development of resource-based cities in China， especially in underdeveloped regions. [Methods] Taking Yulin City as the research object， an entropy method was used to establish an indicator system for urban-rural integration development. The data from 2007 to 2021 were analyzed to measure the urban-rural integration development in Yulin City， and the grey correlation analysis method was applied to identify influencing factors. [Findings] The overall level of urban and rural development in Yulin City exhibited a steady upward trend， with significant contribution rate to the integration of urban and rural society and economy. Among the influencing factors， the education expenditure showed the highest correlation， whereas commercial service expenditure had the lowest. [Conclusions] Yulin City should enhance urban-rural integration development from four strategies： establishing and improving the mechanism and system of urban-rural integration development， optimizing the allocation of urban-rural factor flow， deepening rural infrastructure construction， and continuously promoting ecological civilization construction.

Keywords： Yulin City; urban rural integration; entropy method; grey correlation analysis

0 引言

城市與鄉(xiāng)村構(gòu)成一個(gè)不可分割的有機(jī)整體，城鄉(xiāng)協(xié)同發(fā)展是實(shí)現(xiàn)共同繁榮的關(guān)鍵［1］。當(dāng)前，我國(guó)城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡、不充分的矛盾已經(jīng)成為城鄉(xiāng)融合發(fā)展中亟待解決的問(wèn)題［2-4］。2024年中央一號(hào)文件指出促進(jìn)縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展。統(tǒng)籌新型城鎮(zhèn)化和鄉(xiāng)村全面振興，提升縣域綜合承載能力和治理能力。榆林市作為資源型城市，其礦產(chǎn)資源和高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)示范工程為推進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展提供了內(nèi)在動(dòng)力和前提。基于此，本研究選取指標(biāo)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用熵值法對(duì)榆林市城鄉(xiāng)融合水平進(jìn)行綜合測(cè)度，利用灰色關(guān)聯(lián)度模型探究影響城鄉(xiāng)融合發(fā)展的因素，找出城鄉(xiāng)融合協(xié)調(diào)發(fā)展的思路與對(duì)策建議， 為我國(guó)欠發(fā)達(dá)地區(qū)資源型城市城鄉(xiāng)融合發(fā)展提供借鑒與參考。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)概況

榆林市位于陜西省最北部，位于北緯36°～39°35′，東經(jīng)107°～111°15′之間，主要地貌為風(fēng)沙草灘區(qū)、黃土丘陵溝壑區(qū)等。榆林市下轄2個(gè)市轄區(qū)，9個(gè)縣，1個(gè)代管縣級(jí)市。榆林市區(qū)位示意如圖1所示。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究選取2007—2021年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，使用的榆林市數(shù)據(jù)主要來(lái)自2007—2022年《陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒》《榆林市統(tǒng)計(jì)年鑒》《榆林市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，對(duì)于個(gè)別缺失數(shù)據(jù)，采用利特爾MCAR檢驗(yàn)后，進(jìn)行EM算法插值進(jìn)行補(bǔ)充。

2 研究方法與指標(biāo)體系構(gòu)建

2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

在確保評(píng)價(jià)體系全面廣泛，指標(biāo)項(xiàng)目之間可比性強(qiáng)的前提下，本研究從城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合、社會(huì)融合、生態(tài)融合、空間融合和文化融合等5個(gè)維度選取了23個(gè)指標(biāo)構(gòu)建榆林市城鄉(xiāng)融合水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體見(jiàn)表1。

2.2 灰色關(guān)聯(lián)分析模型

為進(jìn)一步分析判斷城鄉(xiāng)融合影響因素對(duì)城鄉(xiāng)融合水平的影響大小，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析量化各因素間關(guān)聯(lián)程度［5］。計(jì)算公式為式（1）、式（2）。

[γ0i=" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " ]

[minimink|x'0（k）-x'i（k）|+ρ?maximaxk|x'0（k）-x'i（k）||x'0（k）-x'i（k）|+ρ?maximaxk|x'0（k）-x'i（k）|]" " "（1）

[Ri=1nk=1nγ0i]" " （2）

式中：[γ0i]為灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)；[x'0]為參考數(shù)值；[x'i]為比較數(shù)值；[ρ∈（0，1）]；[ρ]為分辨系數(shù)一般取0.5；[miniminkx'0（k）-x'i（k）]為兩級(jí)最小極差；[maximaxkx'0（k）-x'i（k）]為兩級(jí)最大極差；[Ri]為灰色關(guān)聯(lián)度。

3 結(jié)果與分析

3.1 榆林市城鄉(xiāng)綜合發(fā)展水平的時(shí)序變化評(píng)價(jià)

運(yùn)用熵值法計(jì)算榆林市2007—2021年城鄉(xiāng)綜合發(fā)展綜合水平得分如圖2所示。由圖2可知，榆林市城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平具體分為3個(gè)發(fā)展階段。第一階段為2007—2012年，城鄉(xiāng)融合水平較低為0.46。2012年黨的十八大報(bào)告首次提出城鄉(xiāng)一體的新型工農(nóng)城鄉(xiāng)關(guān)系目標(biāo)，至此國(guó)家多措并舉，榆林市城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平呈穩(wěn)步上升。2008年受金融危機(jī)影響增長(zhǎng)速率大幅減緩，城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平回落。一級(jí)指標(biāo)中城鎮(zhèn)化率提至50.9%，社會(huì)融合有力促進(jìn)了榆林市城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平。第二階段為2012—2017年，城鄉(xiāng)融合水平為0.6。2015年國(guó)家開(kāi)展脫貧攻堅(jiān)等措施，農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)得到發(fā)展。一級(jí)指標(biāo)經(jīng)濟(jì)融合漲幅最大，是城鄉(xiāng)融合中最大增進(jìn)動(dòng)力。第三階段為2017—2021年城鄉(xiāng)融合水平較高，處于0.594 2～0.883。2017年黨的十九大提出實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略， 2020年受新冠肺炎疫情影響融合水平出現(xiàn)明顯回落。一級(jí)指標(biāo)文化融合漲幅最大，其中城鄉(xiāng)居民家庭文教娛樂(lè)支出比的漲幅表明了榆林市城鄉(xiāng)居民在生活質(zhì)量、教育投資之間的差異逐步縮小。

3.2 榆林市城鄉(xiāng)融合影響因素分析

結(jié)合榆林市實(shí)際發(fā)展選擇城鄉(xiāng)發(fā)展融合水平綜合得分為母序列，選取教育支出等15個(gè)指標(biāo)作為解釋變量。采用Jenks最佳自然斷裂法，將關(guān)聯(lián)度劃分較低、中等、較高三種類型如圖3所示。由圖3可知，關(guān)聯(lián)度最小因素直接反饋出榆林市第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展薄弱，應(yīng)著力打造特色品牌，暢通第三產(chǎn)業(yè)流通體系。科學(xué)技術(shù)支出、城市空間擴(kuò)展、城鄉(xiāng)社區(qū)支出、環(huán)保節(jié)能支出、社會(huì)保障與就業(yè)支出、生活垃圾無(wú)害化處理率等6個(gè)解釋變量關(guān)聯(lián)度處于中等類型，表明榆林市在基本公共服務(wù)保障方面投入效果不顯著，發(fā)展較為落后。教育支出、規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)總值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、衛(wèi)生健康支出、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、農(nóng)林水務(wù)支出、農(nóng)林牧漁業(yè)總生產(chǎn)值等7個(gè)解釋變量處于關(guān)聯(lián)度較高類型，說(shuō)明榆林市在經(jīng)濟(jì)方面發(fā)展突出，應(yīng)繼續(xù)發(fā)揮優(yōu)勢(shì)作用，同時(shí)穩(wěn)定企業(yè)生產(chǎn)能力和質(zhì)量，與商業(yè)服務(wù)業(yè)等相輔相成形成良性循環(huán)，持續(xù)利好榆林市城鄉(xiāng)融合發(fā)展。

4 結(jié)論及建議

4.1 結(jié)論

①通過(guò)構(gòu)建城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系，采用熵權(quán)法對(duì)榆林市城鄉(xiāng)融合水平進(jìn)行測(cè)度，整體看榆林市融合水平呈螺旋增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。增長(zhǎng)速率分為兩個(gè)階段：第一階段為2007—2013年，呈一年高、一年低趨勢(shì)；第二階段為2013—2021年，增長(zhǎng)速率整體呈穩(wěn)定上升趨勢(shì)。

②通過(guò)分析評(píng)價(jià)指標(biāo)得出經(jīng)濟(jì)融合水平受金融危機(jī)影響于2019—2020年期間有所下降。社會(huì)融合增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)最為穩(wěn)定，說(shuō)明榆林市在社會(huì)保障方面效果穩(wěn)定突出，為榆林市城鄉(xiāng)融合水平提供較大支撐力。生態(tài)融合整體得分最低，與榆林市旱地、荒漠覆蓋面積大，生態(tài)自然環(huán)境存在諸多問(wèn)題現(xiàn)狀較為吻合。

③運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析榆林市城鄉(xiāng)融合的影響因素。教育支出等關(guān)聯(lián)度0.9，證明加大財(cái)政資金中教育投入，加強(qiáng)榆林市社會(huì)固定資產(chǎn)投資，能夠有效提升榆林市發(fā)展實(shí)力，加快反哺第一產(chǎn)業(yè)。科學(xué)技術(shù)支出等關(guān)聯(lián)度0.8，證明榆林市科學(xué)技術(shù)、城鄉(xiāng)社區(qū)環(huán)境等公共服務(wù)水平較低是榆林市城鄉(xiāng)融合發(fā)展限制因素，需不斷改善提升公共服務(wù)水平。

4.2 建議

① 完善城鄉(xiāng)融合發(fā)展的體制機(jī)制，推動(dòng)城鄉(xiāng)要素高效流通。 制度設(shè)定對(duì)城鄉(xiāng)融合發(fā)展具有直接的決定性影響。國(guó)家層面需加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，明確總體框架，省、區(qū)、市需根據(jù)具體情況制定實(shí)施方案，縣域則承擔(dān)重點(diǎn)突破和執(zhí)行任務(wù)。在此基礎(chǔ)上，促進(jìn)城市與鄉(xiāng)村之間各類要素的順暢流通顯得尤為重要。例如，內(nèi)江市資中縣通過(guò)建設(shè)緊密型縣域醫(yī)療共同體，有效推動(dòng)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源向鄉(xiāng)村下沉，暢通城鄉(xiāng)醫(yī)療資源要素，為城鄉(xiāng)融合提供了有力支撐。

② 拓寬城鄉(xiāng)融合的資金來(lái)源渠道，充分激發(fā)資源稟賦潛能。 長(zhǎng)期以來(lái)，農(nóng)村地區(qū)資金積累較為匱乏，需要政府利用政策和財(cái)政杠桿，吸引更多社會(huì)資本參與農(nóng)村發(fā)展，以實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)聯(lián)動(dòng)發(fā)展目標(biāo)。同時(shí)，應(yīng)充分挖掘區(qū)域資源優(yōu)勢(shì)，如榆林市依托獨(dú)特資源條件，推動(dòng)農(nóng)業(yè)、加工業(yè)與服務(wù)業(yè)的協(xié)同發(fā)展，通過(guò)跨領(lǐng)域聯(lián)動(dòng)促進(jìn)各產(chǎn)業(yè)之間的緊密聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)三產(chǎn)融合與共同繁榮。

③ 全面加強(qiáng)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，打造宜居的鄉(xiāng)村生活環(huán)境。 農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中存在供需不匹配的問(wèn)題，亟須作為推動(dòng)城鄉(xiāng)融合的重要突破口。在優(yōu)化農(nóng)業(yè)農(nóng)村資源要素配置的同時(shí)，應(yīng)注重生態(tài)環(huán)境的治理與改善，推動(dòng)農(nóng)村生產(chǎn)與生活條件的整體提升。例如，可針對(duì)陜北干旱缺水地區(qū)，采取衛(wèi)生廁所防凍技術(shù)改造等措施，加強(qiáng)農(nóng)村廁所的建設(shè)及后續(xù)維護(hù)管理，不斷優(yōu)化鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施和人居環(huán)境質(zhì)量。

參考文獻(xiàn)：

［1］劉彥隨.中國(guó)新時(shí)代城鄉(xiāng)融合與鄉(xiāng)村振興［J］.地理學(xué)報(bào)，2018，73（4）：637-650.

［2］姚毓春，李冰.新發(fā)展階段我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)能轉(zhuǎn)換：邏輯、方向與路徑［J］.華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2022，54（3）：161-171，188.

［3］王濤，武友德，陳長(zhǎng)瑤，等.全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興實(shí)現(xiàn)共同富裕的影響機(jī)制與路徑分析［J］.西北人口，2022，43（5）：102-112.

［4］杜志雄，王瑜.“十四五”時(shí)期鄉(xiāng)村基層治理體系建設(shè)與減貧治理轉(zhuǎn)型［J］.改革，2021（11）：62-70.

［5］穆瑞，張家泰.基于灰色關(guān)聯(lián)分析的層次綜合評(píng)價(jià)［J］.系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2008（10）：125-130.