數(shù)智技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力：價(jià)值意蘊(yùn)、現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)與實(shí)踐方略

[中圖分類號(hào)]F323；F49 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1672-1071(2025)03-0045-08

數(shù)智時(shí)代作為數(shù)字化與智能化深度融合的新紀(jì)元，催生了以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能為代表的顛覆性前沿技術(shù)，發(fā)展了以勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對象及其優(yōu)化組合的躍升為基本內(nèi)涵的先進(jìn)生產(chǎn)力[2]，即新質(zhì)生產(chǎn)力。農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力作為新質(zhì)生產(chǎn)力在農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進(jìn)程中的具體樣態(tài)，不僅標(biāo)志著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的質(zhì)態(tài)革新，更推動(dòng)著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)關(guān)系的根本性變革，成為進(jìn)一步深化農(nóng)村改革、扎實(shí)推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要支點(diǎn)。從2023年9月習(xí)近平總書記在黑龍江考察調(diào)研期間首次提出“新質(zhì)生產(chǎn)力”，到2024年7月，黨的二十屆三中全會(huì)提出“要健全因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力體制機(jī)制，健全促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合制度”[3]，再到2025年2月“農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力\"被正式列人中央一號(hào)文件，這一系列的科學(xué)論斷及其政策動(dòng)向充分展示了數(shù)智時(shí)代背景下，以科技創(chuàng)新為核心驅(qū)動(dòng)力的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力之于助推農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展、建成農(nóng)業(yè)強(qiáng)國的重大意義。

當(dāng)前，學(xué)界針對數(shù)智技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的研究主要集中在以下兩個(gè)方面。一方面，圍繞數(shù)智技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的理論邏輯展開研究。周振(2024)從生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、農(nóng)業(yè)社會(huì)再生產(chǎn)分工協(xié)作和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)關(guān)系及其相關(guān)制度建設(shè)三個(gè)維度，深入闡釋數(shù)智技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的理論邏輯4；王欣亮等(2024)則沿著生產(chǎn)力主體以及生產(chǎn)關(guān)系反作用于生產(chǎn)力的雙重作用邏輯，進(jìn)一步闡釋數(shù)智技術(shù)影響農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的理論框架[5]。另一方面，圍繞數(shù)智技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的實(shí)踐路徑展開研究。孫壯珍（2025）從“主體—組織—制度”的全域視角出發(fā)，提出了數(shù)智技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力要通過構(gòu)建利益導(dǎo)向機(jī)制、培育新型載體平臺(tái)、推進(jìn)制度調(diào)適來實(shí)現(xiàn)[6；馬玉麗等(2024)借助2012至2022年30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)分析，揭示了數(shù)字技術(shù)對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成的有效推動(dòng)作用，并據(jù)此提出了發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素、提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率和加強(qiáng)農(nóng)村新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等對策建議[7]。截至目前，已有研究普遍認(rèn)為數(shù)字化和智能化是推動(dòng)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的基礎(chǔ)，但關(guān)于數(shù)智技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力“何以為要”“何以成困”“何以實(shí)現(xiàn)”等關(guān)鍵問題的研究仍處于初步階段。基于此，本文旨在深入把握數(shù)智技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的價(jià)值意蘊(yùn)，精準(zhǔn)提煉賦能過程中面臨的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，進(jìn)而擘畫數(shù)智技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的實(shí)踐圖景，以期為數(shù)智技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提供有益借鑒。

一、數(shù)智技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的價(jià)值意蘊(yùn)

習(xí)近平總書記指出，新質(zhì)生產(chǎn)力“以勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對象及其優(yōu)化組合的躍升為基本內(nèi)涵”[8]。農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力作為新質(zhì)生產(chǎn)力在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的具體應(yīng)用，其發(fā)展亦是圍繞農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)資料、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)對象“三位一體”展開敘事。在數(shù)智技術(shù)的賦能下，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者需要提升自身數(shù)字素養(yǎng)和技能水平，適應(yīng)新型農(nóng)業(yè)勞動(dòng)工具、基礎(chǔ)設(shè)施等新質(zhì)勞動(dòng)資料，滿足數(shù)據(jù)、信息等新質(zhì)勞動(dòng)對象邊界拓展的需求，要能夠根據(jù)已有新質(zhì)勞動(dòng)資料及時(shí)、準(zhǔn)確、科學(xué)決策。這種有機(jī)融合、協(xié)同發(fā)展的模式不僅體現(xiàn)了三要素之間的耦合性、適切性、系統(tǒng)性，更促進(jìn)了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力實(shí)現(xiàn)質(zhì)態(tài)維度的躍遷，對于又好又快地提高

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力意義豐。

（一）引發(fā)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者價(jià)值體系變革，賦予“高素質(zhì)”標(biāo)簽

馬克思認(rèn)為，勞動(dòng)者“是具有一定生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)、勞動(dòng)技能和科學(xué)知識(shí)的從事生產(chǎn)活動(dòng)的人，是生產(chǎn)力諸要素中最重要、最活躍的要素”[9]58。在中國傳統(tǒng)鄉(xiāng)村社會(huì)，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者是依賴祖祖輩輩、世世代代勞作經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行生產(chǎn)的個(gè)體小農(nóng)，采取的往往是“以家庭為單位、精耕細(xì)作、用地養(yǎng)地結(jié)合的生產(chǎn)方式”[10]。而在數(shù)智時(shí)代背景下，數(shù)智技術(shù)與農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者的深度融合，不僅引發(fā)了勞動(dòng)者價(jià)值體系深度變革，提升了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者的勞動(dòng)力價(jià)值及使用價(jià)值，還促進(jìn)了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型，賦予了其“高素質(zhì)”標(biāo)簽。

一方面，數(shù)智技術(shù)能夠縮短生產(chǎn)和再生產(chǎn)勞動(dòng)力所需的社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間，進(jìn)而提升農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者的勞動(dòng)力價(jià)值。在馬克思看來，“人是創(chuàng)造價(jià)值的唯一源泉”，且人作為勞動(dòng)力所創(chuàng)造的價(jià)值，“是由生產(chǎn)從而再生產(chǎn)這種特殊物品所必需的勞動(dòng)時(shí)間決定的\"[1]159。當(dāng)前，以 AI、云計(jì)算、區(qū)塊鏈為代表的數(shù)智技術(shù)，正以其廣泛的應(yīng)用性和強(qiáng)大的交互性，加速向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域滲透。一旦農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者切實(shí)掌握這些先進(jìn)技術(shù)，便能夠大幅降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間，并轉(zhuǎn)型為具備更高勞動(dòng)生產(chǎn)率的“高素質(zhì)”農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者，其勞動(dòng)力價(jià)值也會(huì)得到提升。另一方面，數(shù)智技術(shù)的嵌入可以推動(dòng)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者勞動(dòng)力使用價(jià)值的提升。馬克思、恩格斯把勞動(dòng)力定義為“每當(dāng)人生產(chǎn)某種使用價(jià)值時(shí)就運(yùn)用的體力和智力的總和\"[12]195。勞動(dòng)力使用價(jià)值的提升可以理解為勞動(dòng)力的體力、腦力、技能能夠緊隨時(shí)代得以升級(jí)轉(zhuǎn)型、提檔換代[13]。作為新時(shí)代科技變革的重要引擎，數(shù)智技術(shù)能夠通過構(gòu)建“數(shù)字虛擬空間”的方式，將最新的農(nóng)業(yè)知識(shí)與耕作技能在云端儲(chǔ)存與分享，幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者不受時(shí)空限制、隨時(shí)隨地接受農(nóng)業(yè)知識(shí)與職業(yè)技能培訓(xùn)。這種方式不僅打破了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的傳統(tǒng)認(rèn)知邊界，也在觀念層面幫助他們實(shí)現(xiàn)“體力型—腦力型一學(xué)習(xí)型”的認(rèn)知轉(zhuǎn)變和角色轉(zhuǎn)化，從而進(jìn)一步提升了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的使用價(jià)值。綜上，數(shù)智技術(shù)對農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者的賦能，有效實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者勞動(dòng)力價(jià)值與使用價(jià)值的深刻變革，重塑了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者價(jià)值體系，賦予了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者“高素質(zhì)”標(biāo)簽，進(jìn)而為農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展、農(nóng)業(yè)強(qiáng)國戰(zhàn)略的實(shí)施提供重要的智力支撐和人才保障。

（二）提升農(nóng)業(yè)勞動(dòng)資料技術(shù)含量，充盈“新介質(zhì)”內(nèi)涵

勞動(dòng)資料是人們用以改變和影響勞動(dòng)對象的一切物質(zhì)資料，其中，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)工具、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施等均是傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)資料。而在農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的進(jìn)程中，隨著數(shù)智技術(shù)的深度融入，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)資料的創(chuàng)新性改良與躍遷式升級(jí)發(fā)生了前所未有的變革。數(shù)智技術(shù)深刻影響并重構(gòu)了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)資料的構(gòu)成要素、組織結(jié)構(gòu)、存在形態(tài)和運(yùn)行模式，并對提升農(nóng)業(yè)勞動(dòng)資料的技術(shù)含量，充盈農(nóng)業(yè)勞動(dòng)資料“新介質(zhì)”內(nèi)涵具有重要意義。

其一，數(shù)智技術(shù)驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)工具的動(dòng)態(tài)躍升，催生農(nóng)業(yè)“新介質(zhì)\"勞動(dòng)資料。長期以來，人類制造農(nóng)業(yè)勞動(dòng)工具的根本目的在于延伸其體力勞動(dòng)，更好服務(wù)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式下，鐮刀、鋤頭、鐵耙等農(nóng)具是主要的勞動(dòng)資料，農(nóng)民借助這些工具在土地上進(jìn)行耕作，進(jìn)行自給自足的生產(chǎn)生活。然而，在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)場域中，智能拖拉機(jī)、卷盤式噴灌機(jī)、植保無人機(jī)等正逐步取代傳統(tǒng)農(nóng)具，并發(fā)展出智能化的農(nóng)機(jī)裝備、設(shè)施裝備等新型勞動(dòng)資料，這些新型勞動(dòng)資料不僅顯著提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)效，更提高了農(nóng)業(yè)新質(zhì)勞動(dòng)資料的技術(shù)含量，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力朝著“高精尖\"轉(zhuǎn)向奠定了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。其二，數(shù)智技術(shù)催生新型農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，進(jìn)一步增強(qiáng)“新介質(zhì)”農(nóng)業(yè)勞動(dòng)資料的技術(shù)含量。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施以溝、渠、坎等為載體，主要用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)村生活和社會(huì)事業(yè)。而數(shù)字時(shí)代的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)則以數(shù)智技術(shù)為核心載體，對農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行全方位、深層次的完善與創(chuàng)造。例如，集成了多種傳感器、執(zhí)行器和控制設(shè)備的智能溫室，能夠精確調(diào)控溫度、濕度、光照等關(guān)鍵因素，不僅節(jié)約了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本、提高了農(nóng)作物的質(zhì)量，而且還建構(gòu)了智慧、綠色農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)范式，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的躍升。概言之，數(shù)智技術(shù)通過對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工具和農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的雙重賦能，顯著提升了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)資料的技術(shù)含量，創(chuàng)造出了“新介質(zhì)”的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)資料，為構(gòu)建集“感知、傳輸、存儲(chǔ)、計(jì)算、應(yīng)用\"于一體的數(shù)字閉環(huán)提供了重要的內(nèi)生動(dòng)力。

（三）推動(dòng)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)對象邊界拓展，形成“新料質(zhì)”樣態(tài)

馬克思在《資本論》中系統(tǒng)闡釋勞動(dòng)過程時(shí)提出：“一切原料都是勞動(dòng)對象。”[14]170在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)場域中，勞動(dòng)對象主要體現(xiàn)為土地、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)原材料等物質(zhì)形態(tài)的勞動(dòng)對象。伴隨著數(shù)智技術(shù)的加速演進(jìn)和廣泛應(yīng)用，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)對象邊界逐步向縱深處拓展，形成了數(shù)據(jù)、信息等新型農(nóng)業(yè)勞動(dòng)對象[15]，最終形塑了虛實(shí)共存的“新料質(zhì)”。

習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)要“遵循農(nóng)業(yè)科技規(guī)律，加快創(chuàng)新步伐”[16]172，在農(nóng)業(yè)創(chuàng)新過程中，數(shù)智技術(shù)扮演著至關(guān)重要的角色。數(shù)智技術(shù)憑借其“脫域”性特征，成功打破了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的物理空間限制，拓展了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)對象的邊界。一方面，數(shù)智技術(shù)通過賦能土地這一傳統(tǒng)勞動(dòng)對象，使其突破時(shí)間與空間的邊界，在改造中形成了“新料質(zhì)”的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)對象。數(shù)智技術(shù)以科技賦能高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)，賦能范圍逐步由單一的耕地、林地、草場向山水田園林綜合體延伸，不僅解決了土地耕作的時(shí)間問題，還拓寬了土地的空間界限，成功打造了農(nóng)地新形態(tài)。另一方面，將勞動(dòng)對象從自然資源拓展至數(shù)據(jù)信息資源領(lǐng)域，在創(chuàng)新中形成了“新料質(zhì)”的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)對象。數(shù)智技術(shù)將數(shù)據(jù)作為勞動(dòng)對象賦能農(nóng)事活動(dòng)，不僅可以通過網(wǎng)絡(luò)、算法和大數(shù)據(jù)模型等手段，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)決策的低成本試錯(cuò)和對農(nóng)事行動(dòng)的可能性推演，而且還能夠根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實(shí)際情況，及時(shí)反饋生產(chǎn)動(dòng)向、市場需求以及環(huán)境變化等信息。諸如“新農(nóng)人”電商平臺(tái)、“盒馬村”數(shù)字訂單農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)等創(chuàng)新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式，正是屬于這一新型勞動(dòng)對象的成果。一言以蔽之，無論是土地、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)原材料等傳統(tǒng)勞動(dòng)對象，還是數(shù)據(jù)、信息等新型農(nóng)業(yè)勞動(dòng)對象，都是農(nóng)業(yè)勞動(dòng)對象的重要表現(xiàn)形式。兩者良性互動(dòng)，共同塑造了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)對象虛實(shí)共存的“新料質(zhì)”。

二、數(shù)智技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)

在全球新一輪科技革命浪潮下，科技競爭已然成為大國戰(zhàn)略博弈的重要交鋒點(diǎn)。數(shù)智技術(shù)作為新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素，正深刻影響著中國式現(xiàn)代化進(jìn)程，為制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等諸多行業(yè)注入前所未有的活力。然而，立足于中國“大國小農(nóng)”的基本國情，疊加農(nóng)業(yè)資源剛性約束與生態(tài)承載閥值，發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力仍面臨著基于獨(dú)特國情的復(fù)雜情況，以數(shù)智技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，也必然會(huì)遭遇一些現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。

（一）“高素質(zhì)”農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者人才培育緩慢，供給不足

“高素質(zhì)”農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者作為落實(shí)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的力量源泉，是農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的重要構(gòu)成。他們不僅熟練掌握數(shù)智技術(shù)，更具備適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的全新理念和技能知識(shí)。然而，由于城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡、資源配置失衡等結(jié)構(gòu)性矛盾，“高素質(zhì)”農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者短缺問題日益凸顯。一方面，“高素質(zhì)”農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者的培養(yǎng)速度緩慢，難以掙脫農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者老齡化帶來的勞動(dòng)者短缺桎楷。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，原計(jì)劃到2020年我國農(nóng)業(yè)科研人員規(guī)劃數(shù)量應(yīng)達(dá)到10萬人，農(nóng)技推廣人才規(guī)劃數(shù)量應(yīng)達(dá)到60萬人[17]，但實(shí)際在規(guī)定年限并未實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，高素質(zhì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者數(shù)量仍存在較大缺口。此外，由于我國農(nóng)村居民幾乎是“無休止勞動(dòng)者”[18]，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者老齡化問題格外嚴(yán)重。第七次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示，我國60歲及以上的老年人約有2.67億，其中，農(nóng)村老年人口的數(shù)量約有1.2億[19]?？梢?，農(nóng)村地區(qū)仍較難跳出老齡化窠白，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨“后繼乏人”困境，“誰來種地，怎樣種地”成為亟待解決的現(xiàn)實(shí)問題。另一方面，高素質(zhì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者供給不足，隊(duì)伍結(jié)構(gòu)不盡合理。當(dāng)前，具備文化素養(yǎng)和數(shù)字素養(yǎng)的“高素質(zhì)”勞動(dòng)者往往面臨職業(yè)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)待遇和家庭需求等方面的多重困境。因而，在市場經(jīng)濟(jì)條件下，這些因素共同作用導(dǎo)致諸多“高素質(zhì)”勞動(dòng)者不愿投身農(nóng)業(yè)事業(yè)。即使以“大學(xué)生村官”“鄉(xiāng)村支教老師”身份加入農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者隊(duì)伍，他們也僅將這份經(jīng)歷視為職業(yè)生涯的過渡階段，難以長期扎根農(nóng)村，故人才供給匱乏現(xiàn)象在農(nóng)村格外明顯。此外，在農(nóng)村“高素質(zhì)”勞動(dòng)者隊(duì)伍中，仍是年輕人比例偏低、中老年人居多，這不僅不利于鄉(xiāng)村發(fā)展創(chuàng)新源泉的進(jìn)發(fā)，也使得現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨后勁不足的風(fēng)險(xiǎn)。

（二）“新介質(zhì)”農(nóng)業(yè)勞動(dòng)資料創(chuàng)新能力孱弱，轉(zhuǎn)型不易

習(xí)近平總書記在黨的二十大報(bào)告中指出“創(chuàng)新是第一動(dòng)力”，要“深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略”[20]33。當(dāng)前，在數(shù)智技術(shù)的賦能下，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)資料逐步獲得了綠色化、自動(dòng)化、信息化等“新介質(zhì)\"特性[21]。但是，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)工具、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施作為農(nóng)業(yè)勞動(dòng)資料的重要組成部分，科技創(chuàng)新能力仍較為孱弱，特別是核心技術(shù)專利還面臨“卡脖子”風(fēng)險(xiǎn)。

首先，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)工具的創(chuàng)新短板。以植保無人機(jī)、智能拖拉機(jī)為代表，這些數(shù)智技術(shù)賦能下的新型農(nóng)具，構(gòu)成了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中具有“新介質(zhì)”屬性的勞動(dòng)資料。然而，我國在智能物聯(lián)網(wǎng)感知傳感器、農(nóng)機(jī)裝備作業(yè)參數(shù)傳感器等關(guān)鍵部件的自主研發(fā)比例不足 10% ，與國際先進(jìn)水平仍存在著5到10年的差距，部分農(nóng)業(yè)技術(shù)甚至落后10年以上[22]，這種技術(shù)層面的滯后性，實(shí)質(zhì)上折射出我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力發(fā)展進(jìn)程中面臨的創(chuàng)新瓶頸。其次，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型速度緩慢，數(shù)智程度較低。新型農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施作為農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新的重大成果，是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)底座，也是中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化“新介質(zhì)”勞動(dòng)資料的重要代表。然而，由于我國長期處于城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)，故農(nóng)村整體發(fā)展明顯滯后于城市地區(qū)，致使傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型升級(jí)面臨諸多挑戰(zhàn)。以互聯(lián)網(wǎng)為例，

CNNIC（中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心）發(fā)布的第55次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2024年12月，農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率為 67.4% ，仍有超過3成的農(nóng)村地區(qū)尚未實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)通達(dá)[23]，這種數(shù)字鴻溝不僅制約傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型，更在深層次上影響著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)關(guān)系的現(xiàn)代化進(jìn)程。

（三）“新料質(zhì)”農(nóng)業(yè)勞動(dòng)對象制度體系缺項(xiàng)，監(jiān)管缺位

在馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)視域下，“新料質(zhì)”農(nóng)業(yè)勞動(dòng)對象的形成實(shí)質(zhì)是數(shù)字資本對傳統(tǒng)生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu)過程。通過數(shù)智技術(shù)對農(nóng)業(yè)勞動(dòng)對象的拓?fù)浠由炫c模態(tài)化轉(zhuǎn)換，不僅實(shí)現(xiàn)了耕地、作物等物質(zhì)形態(tài)對象的數(shù)字化鏡像，更催生出數(shù)據(jù)要素這一具有虛擬性、非排他性的非物質(zhì)形態(tài)勞動(dòng)對象。然而，作為一種新興的生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用仍面臨著許多不小的挑戰(zhàn)。

其一，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)要素相關(guān)制度體系不夠完善，存在“缺項(xiàng)”問題。數(shù)據(jù)要素作為數(shù)字時(shí)代重要的生產(chǎn)要素，其開發(fā)和利用應(yīng)具備法權(quán)、使用權(quán)、解釋權(quán)等。黨的十八大以來，盡管我國已先后出臺(tái)了《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》及相關(guān)規(guī)范性文件，也對數(shù)據(jù)這一新型勞動(dòng)對象進(jìn)行了指導(dǎo)、規(guī)范和限制，但在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域仍存在制度缺項(xiàng)問題，數(shù)據(jù)要素陷入發(fā)展圖圄。其中，制度困境主要包括由部門間數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)離散化導(dǎo)致的“數(shù)據(jù)巴別塔”現(xiàn)象，產(chǎn)權(quán)主體多元化引發(fā)的“公地悲劇”與“反公地悲劇”，以及數(shù)據(jù)要素跨場景流通中的“科斯定理失效”等。這些問題正是農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)制度缺項(xiàng)的直接后果，目前已造成了農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)據(jù)資源“孤島化”與“碎片化\"現(xiàn)象，阻礙了農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)要素配置的優(yōu)化與升級(jí)。其二，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)監(jiān)測工作尚未跟進(jìn)，監(jiān)管執(zhí)法力度有待加強(qiáng)。當(dāng)下，隨著數(shù)智技術(shù)應(yīng)用場景的不斷輻射，現(xiàn)行數(shù)據(jù)監(jiān)管架構(gòu)存在“三重疊變”，即監(jiān)管主體從科層制治理向平臺(tái)化治理轉(zhuǎn)型時(shí)的角色沖突；監(jiān)管對象從實(shí)體要素向虛擬要素轉(zhuǎn)化時(shí)的標(biāo)準(zhǔn)失焦；監(jiān)管方式從靜態(tài)合規(guī)審查向動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)防控演進(jìn)時(shí)的工具滯后。這種監(jiān)管領(lǐng)域的時(shí)滯對農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的影響表現(xiàn)為：網(wǎng)絡(luò)直播場景中頻現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品營銷內(nèi)容失范、數(shù)據(jù)失真現(xiàn)象，虛假宣傳、以次充好等違規(guī)行為已對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)生態(tài)造成顯性損害，亟需監(jiān)管部門介入與有效干預(yù)。

三、數(shù)智技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的實(shí)踐方略

加速農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的核心動(dòng)力，也是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國戰(zhàn)略自標(biāo)的重要支撐。為實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)，必須充分借助數(shù)智技術(shù)的強(qiáng)大推動(dòng)力，從人才培養(yǎng)、科技創(chuàng)新、制度體制等多個(gè)層面靶向發(fā)力，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)智技術(shù)對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的高效賦能，以此破解農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的現(xiàn)實(shí)困囿。

（一）煥新人才培育引進(jìn)體系，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者數(shù)字化

立足世界百年未有之大變局，習(xí)近平總書記多次強(qiáng)調(diào)“聚天下英才而用之”，并特別指出“人才是第一資源”。數(shù)智技術(shù)能否真正賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，在很大程度上取決于能否充分發(fā)揮人才的作用。因此，對譜熟數(shù)智技術(shù)的新型農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者的培養(yǎng)和發(fā)展，亟需得到高度重視，并應(yīng)納入農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的整體戰(zhàn)略布局之中。

第一，加強(qiáng)對現(xiàn)有農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者的知識(shí)教育和數(shù)字技能培訓(xùn)，提高其文化素養(yǎng)和數(shù)字素養(yǎng)。數(shù)智技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，并非單純的技術(shù)堆砌和技術(shù)加和，而是需要具備相應(yīng)知識(shí)和技能的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者切實(shí)發(fā)揮主體性，并將這種主體性聚合為強(qiáng)大的內(nèi)在支撐力。因此，必須對農(nóng)村現(xiàn)有勞動(dòng)力進(jìn)行系統(tǒng)全面的定期培訓(xùn)，積極探索符合當(dāng)?shù)剞r(nóng)村實(shí)際情況的數(shù)字培訓(xùn)模式。諸如山東省壽光市的農(nóng)民手機(jī)應(yīng)用技能培訓(xùn)、甘肅省靜寧縣的“網(wǎng)信新農(nóng)人”技能培訓(xùn)項(xiàng)目等，均是數(shù)字培訓(xùn)的有益探索和生動(dòng)實(shí)踐，均獲得了當(dāng)?shù)鼐用駸崃业姆错憽＝Y(jié)果表明，通過提升農(nóng)民的文化素養(yǎng)和數(shù)字素養(yǎng)，能夠?yàn)榘l(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提供堅(jiān)實(shí)的人力資本支持，進(jìn)而推動(dòng)農(nóng)村生產(chǎn)關(guān)系的變革。

第二，加大對外來勞動(dòng)者的引進(jìn)力度，夯實(shí)農(nóng)業(yè)人才儲(chǔ)備。譬如，可以通過建立健全農(nóng)業(yè)“高素質(zhì)”勞動(dòng)者的柔性流動(dòng)機(jī)制，制定吸引人才下沉的稅收優(yōu)惠，實(shí)施創(chuàng)業(yè)激勵(lì)和科研補(bǔ)貼等支持政策，吸引青年人才和高素質(zhì)人才進(jìn)人農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，切實(shí)增強(qiáng)農(nóng)業(yè)人才的儲(chǔ)備力量。此外，也可以實(shí)施重點(diǎn)人才支持計(jì)劃，并為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)業(yè)者提供完善的配套服務(wù)，解除其后顧之憂，激發(fā)其創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)積極性。第三，著力發(fā)揮“頭雁效應(yīng)”，構(gòu)建高水平農(nóng)業(yè)科技人才隊(duì)伍。在充分認(rèn)識(shí)到農(nóng)村現(xiàn)有勞動(dòng)力和外來勞動(dòng)力的重要性根柢上，將戰(zhàn)略重心置于高水平領(lǐng)軍人才和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的培育與引進(jìn)。這不僅是提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的應(yīng)然之舉，更是推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)關(guān)系變革的關(guān)鍵之策。為此，還應(yīng)當(dāng)實(shí)施更具吸引力的國際國內(nèi)人才引進(jìn)計(jì)劃。一方面，可充分借鑒國際經(jīng)驗(yàn)，通過稅收減免、創(chuàng)業(yè)扶持等政策，吸引具有國際視野和先進(jìn)技術(shù)的農(nóng)業(yè)科技人才深入基層、扎根基層、服務(wù)基層，將先進(jìn)的生產(chǎn)理念和科學(xué)技術(shù)帶人農(nóng)村，促進(jìn)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。另一方面，要充分發(fā)揮國內(nèi)高校和科研院所的優(yōu)勢，加大對農(nóng)業(yè)科研團(tuán)隊(duì)的資源傾斜力度，設(shè)立專門的資金池與科研項(xiàng)目，鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)企業(yè)與高等院校、科研機(jī)構(gòu)開展深度合作，搭建產(chǎn)學(xué)研用一體化平臺(tái)，以“頭雁領(lǐng)航”提振農(nóng)村內(nèi)生發(fā)展動(dòng)力，為我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)注入新的活力。要言之，這些舉措不僅有助于提升農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力，更有助于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者實(shí)現(xiàn)數(shù)字化發(fā)展轉(zhuǎn)向，最終真正實(shí)現(xiàn)“人才強(qiáng)農(nóng)”的戰(zhàn)略目標(biāo)。

（二）推廣農(nóng)業(yè)新型裝備設(shè)施，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)資料智能化

作為人類“既得力量”的物化凝結(jié)，勞動(dòng)資料不僅是生產(chǎn)力系統(tǒng)的中介要素，更是社會(huì)生產(chǎn)關(guān)系再生產(chǎn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。以科技創(chuàng)新推動(dòng)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)資料的優(yōu)化升級(jí)，是當(dāng)前農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的核心任務(wù)。然而，當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)工具創(chuàng)新升級(jí)相對滯后，農(nóng)村數(shù)智化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)亦有待完善，這在一定程度上掣肘了農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。因此，亟需推廣適應(yīng)中國國情的農(nóng)業(yè)新型裝備設(shè)施，以

突破現(xiàn)有生產(chǎn)力桎梏。

一方面，應(yīng)積極開發(fā)適應(yīng)不同規(guī)模經(jīng)營主體的新型農(nóng)業(yè)裝備，充分發(fā)揮自主創(chuàng)新能力。在數(shù)智時(shí)代背景下，以農(nóng)業(yè)機(jī)械為代表的新型農(nóng)業(yè)勞動(dòng)工具的創(chuàng)新與開發(fā)，已然成為各國農(nóng)業(yè)科技競爭的焦點(diǎn)。針對中國農(nóng)田地塊零散化、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平失衡等現(xiàn)實(shí)問題，農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)和相關(guān)農(nóng)企應(yīng)深入洞察和研判農(nóng)業(yè)科技發(fā)展趨勢，牢牢把住關(guān)鍵核心技術(shù)，針對不同程度的規(guī)模經(jīng)營和多樣化的農(nóng)作物種植特點(diǎn)，自主研發(fā)適銷對路、質(zhì)量可靠的新型農(nóng)機(jī)。這不僅有助于提高農(nóng)機(jī)品質(zhì)，提升國產(chǎn)農(nóng)機(jī)的市場占有率，更有助于持續(xù)推動(dòng)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)資料的發(fā)展與革新，從而進(jìn)一步解放和發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力。另一方面，必須加強(qiáng)農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，合理利用科技創(chuàng)新成果，為農(nóng)業(yè)勞動(dòng)資料的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供堅(jiān)實(shí)支撐。具體說來，應(yīng)結(jié)合農(nóng)村地形條件、農(nóng)民人口密度和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)際，因地制宜地規(guī)劃和建設(shè)包括5G基站、寬帶網(wǎng)絡(luò)、衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)等在內(nèi)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。同時(shí)，還需加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)實(shí)驗(yàn)室、現(xiàn)代種業(yè)創(chuàng)新中心、智慧農(nóng)業(yè)示范園等平臺(tái)建設(shè)，系統(tǒng)整合科技創(chuàng)新資源，著力打造現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新中心。只有通過這些舉措，方能有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)資料的智能化發(fā)展，并最終服務(wù)于全體農(nóng)民共同富裕的前景目標(biāo)。

（三）完善農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)制度，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)對象合法化

數(shù)智時(shí)代，數(shù)據(jù)要素正逐漸顛覆傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的位序格局，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式正在式微，數(shù)據(jù)要素逐步躍升為一種活躍的新型生產(chǎn)要素。它不僅能降低成本、創(chuàng)造效益，又能與土地、資本等既有要素深度融合，形成“數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應(yīng)”，推動(dòng)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型。在這一轉(zhuǎn)型過程中，為確保數(shù)智技術(shù)能夠有效賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，建立健全相應(yīng)的政策制度已是題中應(yīng)有之義。

第一，健全農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)制度體系，加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)。當(dāng)前，針對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)制度體系存在缺陷和相關(guān)部門之間的互聯(lián)互通程度較低等問題，需要從“全國一盤棋”的戰(zhàn)略高度出發(fā)，發(fā)揮集中優(yōu)勢和戰(zhàn)略引導(dǎo)力量，構(gòu)建多部門協(xié)同發(fā)展機(jī)制。與此同時(shí)，需要完善數(shù)據(jù)分類分級(jí)、交易、收益分配及治理制度。尤其是在產(chǎn)權(quán)制度方面，考慮到其復(fù)雜性，可以探索構(gòu)建“三權(quán)分置”的差序化確權(quán)機(jī)制，將數(shù)據(jù)所有權(quán)、使用權(quán)和收益權(quán)進(jìn)行場景化分割，確保大數(shù)據(jù)真正服務(wù)于農(nóng)業(yè)發(fā)展，避免制度建構(gòu)懸浮于農(nóng)村實(shí)際。第二，改進(jìn)和完善市場監(jiān)管制度，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)全生命周期的監(jiān)管與跟蹤，提升政府管理的精準(zhǔn)化程度。有效的監(jiān)測與評(píng)估機(jī)制，不但可以放大數(shù)智技術(shù)對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的促進(jìn)效應(yīng)，更能有效防范智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中潛在的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)，例如數(shù)據(jù)濫用、隱私泄露等。為此，針對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的監(jiān)測預(yù)警和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，可以探索構(gòu)建一種“沙盒監(jiān)管 + 區(qū)塊鏈存證”相結(jié)合的適應(yīng)性治理框架，通過智能合約將監(jiān)管規(guī)則轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的代碼，真正實(shí)現(xiàn)監(jiān)管的自動(dòng)化和透明化。這種治理模式，既順應(yīng)了數(shù)智時(shí)代生產(chǎn)要素變革的客觀規(guī)律，也體現(xiàn)了社會(huì)主義制度下數(shù)據(jù)要素共治共享的價(jià)值取向，有助于在保障數(shù)據(jù)安全的前提下，充分釋放數(shù)據(jù)要素的生產(chǎn)力效能，為農(nóng)業(yè)強(qiáng)國戰(zhàn)略的穩(wěn)步推進(jìn)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

四、結(jié)語

農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力作為數(shù)智技術(shù)賦能的產(chǎn)物，其本質(zhì)是一種先進(jìn)生產(chǎn)力樣態(tài)，蘊(yùn)含著推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化與農(nóng)業(yè)強(qiáng)國建設(shè)的強(qiáng)大動(dòng)力。因此，依循“何以為要”“何以成困”“何以實(shí)現(xiàn)”的邏輯理路審思數(shù)智技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的價(jià)值意蘊(yùn)、現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)與實(shí)踐方略，具有重要的理論和實(shí)踐意義。在“何以為要”方面，數(shù)智技術(shù)以“強(qiáng)引擎”“動(dòng)力源”“助推器”身份出場，澄明了數(shù)智技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的價(jià)值意蘊(yùn)；在“何以成困”方面，數(shù)字智能技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力仍面臨諸多現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，包括高素質(zhì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者的培養(yǎng)進(jìn)展緩慢，供給不足；農(nóng)業(yè)勞動(dòng)資料的創(chuàng)新能力孱弱，轉(zhuǎn)型困難；以及農(nóng)業(yè)勞動(dòng)對象的制度體系不夠完善，監(jiān)管缺位等問題，亟需解決；在“何以實(shí)現(xiàn)”方面，提出從“人才強(qiáng)農(nóng)”“科技興農(nóng)”和“政策惠農(nóng)”三個(gè)層面出發(fā)，制定數(shù)智技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的實(shí)踐方略。總而言之，數(shù)智技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力不僅是順應(yīng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然要求，更對穩(wěn)中有進(jìn)、持續(xù)推進(jìn)、循序漸進(jìn)實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略大有裨益。

參考文獻(xiàn)：

[1］孫峰.逆境決策：數(shù)智時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情的觸發(fā)機(jī)制與敏捷治理[J]．傳媒觀察，2025（2)：43-52.

［2］周文，許凌云．論新質(zhì)生產(chǎn)力：內(nèi)涵特征與重要著力點(diǎn)[J]．改革，2023（10)：1-13.

［3］中共中央關(guān)于進(jìn)一步全面深化改革推進(jìn)中國式現(xiàn)代化的決定[N]．人民日報(bào)，2024-07-22(01) .

［4］周振.數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力：作用機(jī)理、問題障礙與應(yīng)對策略[J]．中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2024(4)：55-70.

［5］王欣亮，李想．?dāng)?shù)智賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力培育的邏輯與進(jìn)路——基于馬克思主義生產(chǎn)力理論分析[J]．西北大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2024(5)：17-27.

［6］孫壯珍．?dāng)?shù)智技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力：內(nèi)在機(jī)理、驅(qū)動(dòng)要素與實(shí)現(xiàn)進(jìn)路[J]．江淮論壇，2025(1) :100-106.

［7］馬玉麗，周煜．?dāng)?shù)字技術(shù)推進(jìn)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成的實(shí)證研究[J]．華東經(jīng)濟(jì)管理，2024(12) :1-8.

［8］習(xí)近平在中共中央政治局第十一次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力扎實(shí)推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展[N]．人民日報(bào)，2024-02-02(01).

［9］徐光春．馬克思主義大辭典[M]．武漢：崇文書局，2017.

［10］鐘鈺，宗義湘．新質(zhì)生產(chǎn)力助力糧食生產(chǎn)的邏輯理蘊(yùn)與主要途徑[J].人民論壇·學(xué)術(shù)前沿，2024(10):71-85.

[11］馬克思恩格斯全集：第42卷［M]．北京：人民出版社，2016.

［12］馬克思恩格斯文集：第5卷[M]．北京：人民出版社，2009.

［13］殷林飛，程恩富，張國獻(xiàn)．馬克思勞動(dòng)者發(fā)展思想的邏輯機(jī)理與當(dāng)代價(jià)值[J]．毛澤東鄧小平理論研究，2022(2)： 76-87+109

［14］馬克思恩格斯選集：第2卷[M]．北京：人民出版社，2012.

［15］方敏，楊虎濤．政治經(jīng)濟(jì)學(xué)視域下的新質(zhì)生產(chǎn)力及其形成發(fā)展[J]．經(jīng)濟(jì)研究，2024(3):20-28.

［16］習(xí)近平．論科技自立自強(qiáng)[M]．北京：中央文獻(xiàn)出版社，2023.

［17］農(nóng)村實(shí)用人才和農(nóng)業(yè)科技人才隊(duì)伍建設(shè)中長期規(guī)劃（2010—2020年）[N]．農(nóng)民日報(bào)，2011-10-17(02).

［18］張彬斌．研發(fā)投入強(qiáng)度增長與中年就業(yè)退出[J]．財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2022(5):111-128.

［19］國家統(tǒng)計(jì)局．第七次全國人口普查主要數(shù)據(jù)情況[EB/OL].（2021-05-11)[2025-03-19]https://www. stats. gov. cn/sj/zxfb/202302/t20230203_1901080.html.

[20］習(xí)近平．高舉中國特色社會(huì)主義偉大旗幟為全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國家而團(tuán)結(jié)奮斗—在中國共產(chǎn)黨第二十次全國代表大會(huì)上的報(bào)告[M]．北京：人民出版社，2022.

[21]尤亮，田祥宇．農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力：現(xiàn)實(shí)邏輯、內(nèi)涵解析與生成機(jī)理［J]．經(jīng)濟(jì)問題，2024(6):27-35.

[22]劉羽飛，何勇，劉飛，等．農(nóng)業(yè)傳感器技術(shù)在我國的應(yīng)用和市場：現(xiàn)狀與未來展望[J].浙江大學(xué)學(xué)報(bào)（農(nóng)業(yè)與生命科學(xué)版），2023(3) :293-304.

[23］中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心．第55次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告[R/OL].（2025-01-17)[2025-03-19].https://www.cnnic.cn/n4/2025/0117/c88-11229.html.

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