人工智能時代培養(yǎng)全面發(fā)展之人：可為、難為、何為？

中圖分類號：G40-012 文獻標(biāo)識碼：A

數(shù)字化時代背景下，人工智能技術(shù)憑借其強大的自然語言生成、跨領(lǐng)域知識整合及個性化服務(wù)能力，不僅為破解教育資源不均衡、教學(xué)效率低下等長期存在的教育難題提供了新的技術(shù)方案，也引發(fā)了社會對教育本質(zhì)的深刻反思。如何培養(yǎng)既能熟練駕馭人工智能技術(shù)，又富有人文情懷與社會責(zé)任感的全面發(fā)展之人，已然成為關(guān)乎人類文明存續(xù)與發(fā)展的核心議題。在技術(shù)理性與教育本質(zhì)的碰撞與融合中，本文嘗試探討：人工智能時代培養(yǎng)全面發(fā)展的人面臨著哪些具體機遇？遭遇了怎樣的現(xiàn)實困境？應(yīng)當(dāng)遵循何種路徑與方向？這些問題不僅是教育智能化轉(zhuǎn)型過程中亟待解決的關(guān)鍵問題，更是關(guān)乎人類文明未來走向的重要命題。可以說，人工智能時代的人才培養(yǎng)已不再局限于技術(shù)適應(yīng)層面，而是演變?yōu)橐豁棸逃黧w意識覺醒、認(rèn)知結(jié)構(gòu)重塑以及情感價值重建的復(fù)雜系統(tǒng)工程。在技術(shù)賦能與教育本質(zhì)的辯證統(tǒng)一中，如何充分把握人工智能帶來的發(fā)展契機，有效化解技術(shù)應(yīng)用過程中的風(fēng)險挑戰(zhàn)，明確人工智能時代全面發(fā)展之人的培養(yǎng)路徑，已成為數(shù)字時代提升人才培養(yǎng)質(zhì)量、實現(xiàn)教育高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵所在。

一、可為：人工智能時代培養(yǎng)全面發(fā)展之人的機遇

培養(yǎng)什么人，是教育的首要問題。馬克思在《1844年經(jīng)濟學(xué)哲學(xué)手稿》中提出，人的本質(zhì)是“自由的有意識的活動”，但在資本主義制度下，勞動異化為“異己的力量”，導(dǎo)致人的片面發(fā)展[1]。國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確指出，要“搶抓人工智能發(fā)展的重大機遇期，構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢”。利用人工智能技術(shù)培養(yǎng)全面發(fā)展之人本質(zhì)上是技術(shù)革命與人類解放進程的當(dāng)代映射，是培養(yǎng)新時代社會主義建設(shè)者與接班人的新思路。

（一）新興技術(shù)重構(gòu)社會交往形態(tài)，催化主體性回歸

在馬克思主義理論框架下，“人的本質(zhì)是社會關(guān)系的總和”[2]。人工智能時代，技術(shù)重構(gòu)社會交往形態(tài)，既打破了傳統(tǒng)社會關(guān)系的地域與階層壁壘，又以“技術(shù)中介化”的方式助推主體性回歸，為人的全面發(fā)展提供了新的實踐路徑。盡管虛擬交互可能弱化現(xiàn)實共情，但人工智能同時創(chuàng)造了新型社會聯(lián)結(jié)形態(tài)。智能算法驅(qū)動的精準(zhǔn)需求匹配，使個體能夠突破地域限制，在多元價值觀碰撞中錘煉批判性對話能力；而情感計算技術(shù)的突破，則為人際交往注入同理心反饋機制3」。例如，AI輔助的“虛擬共情訓(xùn)練”可幫助學(xué)習(xí)者平衡數(shù)字社交與現(xiàn)實互動，避免“交往異化”。這種以技術(shù)為中介的交往實踐，既拓展了社會關(guān)系的廣度，又通過技術(shù)反哺強化人的主體性把控能力，為人的全面發(fā)展提供系統(tǒng)性支撐。主要體現(xiàn)在三方面：第一，技術(shù)作為“腳手架”。人工智能時代的全球協(xié)作平臺與情感計算技術(shù)突破物理限制，為批判性思維與倫理實踐提供物質(zhì)基礎(chǔ)；第二，主體作為“方向盤”。通過技術(shù)缺陷的反思與倫理決策的主動介入，個體在虛實融合中守護主體性，避免異化為算法的附庸[4]。第三，自由個性作為“目的地”。在技術(shù)賦能的全球協(xié)作中，個體從“地域性存在\"升維為“世界歷史存在”，實現(xiàn)馬克思語言的“自由人聯(lián)合體”，進一步說明技術(shù)重構(gòu)的不僅是交往形態(tài)，更是人的本質(zhì)力量的全面綻放[5]。

（二）智能媒介創(chuàng)新認(rèn)知方式，培育跨維度思維能力

人工智能技術(shù)通過重構(gòu)虛實交融的認(rèn)知場域，推動人類思維模式從“單維線性”向“多維協(xié)同”躍遷，這一進程深刻契合馬克思關(guān)于“人的全面發(fā)展需突破舊式分工對能力的割裂”的論斷[。基于馬克思主義理論框架，智能媒介對認(rèn)知方式的革新與跨維度思維能力的培育，本質(zhì)上是技術(shù)賦能推動人的全面發(fā)展從“可能性”走向“現(xiàn)實性”的關(guān)鍵路徑。在智能媒介的支持下，學(xué)習(xí)者得以突破物理時空限制，形成“認(rèn)知革命”的雙重維度，即技術(shù)賦能的具身化認(rèn)知與人機協(xié)同的創(chuàng)造性思維，最終指向自由個性的全面發(fā)展。就具身化認(rèn)知而言，人工智能時代多模態(tài)交互技術(shù)突破物理時空限制，實現(xiàn)學(xué)習(xí)者以具身實踐感知知識本質(zhì)，推動認(rèn)知從“被動接受\"轉(zhuǎn)向“主動建構(gòu)”，契合馬克思“全面發(fā)展的人”論述。就跨維度思維的培育而言，智能媒介打破學(xué)科壁壘，實現(xiàn)技術(shù)理性與人文價值的融合，這正是馬克思“自由個性”中“類本質(zhì)力量多維發(fā)展”的當(dāng)代實踐。這一命題的核心在于通過人工智能技術(shù)重構(gòu)人類認(rèn)知與實踐的方式，突破傳統(tǒng)教育與社會分工對人的能力割裂，使個體在技術(shù)賦能下實現(xiàn)認(rèn)知能力、創(chuàng)造潛能與主體自由的統(tǒng)一。

（三）技術(shù)釋放閑暇時間，重構(gòu)自由發(fā)展空間

在馬克思主義理論框架中，閑暇時間并非單純的剩余時間范疇，而是代表人類從“必然王國”向“自由王國”躍遷的核心維度。馬克思在《資本論》第三卷中明確指出，“自由王國”的本質(zhì)在于“以人類能力的發(fā)展為目的”的自由活動，其物質(zhì)前提是“工作日的縮短”與“勞動生產(chǎn)率的提高”[7]。人工智能技術(shù)的介入，通過雙重路徑重構(gòu)了閑暇時間的存在形態(tài)與社會功能：一方面，技術(shù)賦能生產(chǎn)力革命。人工智能通過自動化生產(chǎn)系統(tǒng)與算法優(yōu)化技術(shù)，顯著提升勞動生產(chǎn)率，壓縮必要勞動時間[8]。例如，人工智能接管重復(fù)性、規(guī)則性工作，使人類從“機械勞動”中解脫，轉(zhuǎn)向知識創(chuàng)造、情感交互等非替代性領(lǐng)域。再加上人工智能能突破時空限制，允許根據(jù)認(rèn)知節(jié)律自主安排工作節(jié)奏的特性，有效提升了時間利用效率。另一方面，技術(shù)賦能社會關(guān)系再生產(chǎn)。算法驅(qū)動的全球協(xié)作平臺能夠打破地域階層壁壘，個體可在多元價值觀碰撞中錘煉跨文化溝通能力，實現(xiàn)馬克思所言“社會關(guān)系的自由重構(gòu)”。人工智能時代的技術(shù)解放，本質(zhì)上要求勞動時間與自由時間的辯證統(tǒng)一。這種技術(shù)賦能的深層意義在于，當(dāng)閑暇時間突破“碎片化消遣”的異化陷阱，轉(zhuǎn)而成為自由個性發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)。

二、難為：人工智能時代培養(yǎng)全面發(fā)展之人的隱患

人工智能時代，技術(shù)為培養(yǎng)全面發(fā)展之人帶來諸多機遇，如革新交往形態(tài)、拓展認(rèn)知邊界、釋放自由時間等。但技術(shù)發(fā)展是把雙刃劍，其帶來機遇的同時也潛藏著風(fēng)險。馬克思在《資本論》中指出，人的全面發(fā)展需以生產(chǎn)力的解放為前提，但這一過程始終伴隨勞動異化的風(fēng)險[9]。人工智能時代，技術(shù)對人的異化呈現(xiàn)新形態(tài)，數(shù)據(jù)依附、信息繭房與虛擬依賴正成為制約人全面發(fā)展的三重困境，其本質(zhì)是技術(shù)理性對人的主體性、深度思維與社會情感能力的消解。

（一）數(shù)據(jù)依附：技術(shù)理性對主體性的底層侵蝕

馬克思人學(xué)理論深刻指出，人的全面發(fā)展是個體在認(rèn)知、情感、意志等多維層面實現(xiàn)自由且充分發(fā)展的過程，其本質(zhì)在于主體通過社會實踐，不斷實現(xiàn)自我完善與價值創(chuàng)造。在人工智能飛速發(fā)展的時代，數(shù)據(jù)依附現(xiàn)象引發(fā)的技術(shù)理性對主體性的底層侵蝕，已然成為培育全面發(fā)展之人的重要阻礙。從認(rèn)知維度審視，人的認(rèn)知、情感、審美等精神活動具有不可量化的獨特性與豐富性，是主體能動性的重要體現(xiàn)。然而，在數(shù)據(jù)依附情境下，自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)以算法主導(dǎo)知識獲取路徑，將學(xué)習(xí)過程異化為數(shù)據(jù)驅(qū)動的單向流程。該模式下，學(xué)習(xí)者批判性思維、創(chuàng)造性想象等核心認(rèn)知能力的發(fā)展空間被壓縮，情感體驗與意志品質(zhì)的培育被邊緣化，致使認(rèn)知發(fā)展陷入單一化、工具化困境，與全面發(fā)展所要求的多元認(rèn)知形成尖銳對立。在實踐層面，海德格爾“技術(shù)架座”理論視角下的認(rèn)知范式加劇了對學(xué)習(xí)者的認(rèn)知殖民[10]。全面發(fā)展之人應(yīng)具備獨立思考、自主探究與自我發(fā)展能力，能夠在多元信息環(huán)境中進行批判性選擇與創(chuàng)造性實踐。但數(shù)據(jù)依附導(dǎo)致學(xué)習(xí)者對算法推薦產(chǎn)生深度路徑，并有可能形成固化的思維定式與認(rèn)知惰性。倘若長期處于這種狀態(tài)，學(xué)習(xí)者的思維被限定在算法預(yù)設(shè)的框架內(nèi)，難以突破認(rèn)知邊界，無法形成辯證、系統(tǒng)的思維方式，亦背離全面發(fā)展的培養(yǎng)目標(biāo)。

（二）信息繭房：算法霸權(quán)導(dǎo)致的思維異化困境

技術(shù)制造的“信息繭房”正瓦解社會關(guān)系的多樣性，易造成個體認(rèn)知廣度受限、思維深度退化、認(rèn)知彈性喪失，不利于人的全面發(fā)展[1]。首先，信息攝入的單一化使得認(rèn)知廣度受限。一方面，算法推薦系統(tǒng)基于用戶歷史行為數(shù)據(jù)，持續(xù)推送相似內(nèi)容，導(dǎo)致個體接觸的信息類型高度趨同，形成認(rèn)知盲區(qū)。另一方面，過度依賴算法推薦的信息源，易弱化其對真實社會復(fù)雜性的理解。例如，社交媒體中片面化的“地域標(biāo)簽”或“群體標(biāo)簽”，可能讓人產(chǎn)生刻板印象，喪失對社會多元性的客觀認(rèn)知。其次，批判性能力弱化也會加速個體深度思維的退化。一方面，算法推送的簡化內(nèi)容省略了邏輯推導(dǎo)過程，導(dǎo)致個體習(xí)慣接受現(xiàn)成結(jié)論。當(dāng)面對爭議事件時，個體更易被情緒化觀點裹挾，而非通過證據(jù)鏈進行理性分析。另一方面，同質(zhì)化信息輸人導(dǎo)致思維路徑依賴，抑制個體創(chuàng)新思維，難以突破既有范式。最后，“信息繭房”通過制造虛假的認(rèn)知閉環(huán)，阻礙個體與真實社會的有效互動，加劇思維異化。例如，在政治或社會議題中，個體若長期接收同一立場的觀點，會將繭房內(nèi)的局部共識誤認(rèn)為社會主流，從而對復(fù)雜現(xiàn)實產(chǎn)生認(rèn)知偏差。當(dāng)個體帶著這種失真的認(rèn)知參與社會實踐時，不僅難以實現(xiàn)有效的社會互動，還可能進一步強化繭房內(nèi)的極端觀念，最終使思維陷入封閉僵化的惡性循環(huán)，背離全面發(fā)展的認(rèn)知需求。

（三）數(shù)字依賴：媒介技術(shù)引發(fā)的情感異化危機

馬克思所構(gòu)想的“自由人聯(lián)合體”，其本質(zhì)是以豐富且真實的社會交往為根基，實現(xiàn)人的自由全面發(fā)展，然而，在數(shù)字技術(shù)深度滲透的當(dāng)下，媒介技術(shù)構(gòu)建的虛擬交互體系正系統(tǒng)性消解現(xiàn)實情感聯(lián)結(jié)，對全面發(fā)展之人的培養(yǎng)形成阻礙。這種阻礙源于數(shù)字化以來導(dǎo)致的社會情感能力異化，其本質(zhì)是技術(shù)理性對人類情感領(lǐng)域的殖民，具體體現(xiàn)為情感感知與情感交互兩個維度的異化困境。從情感感知維度來看，數(shù)字媒介的技術(shù)特性正在重塑人類的情感體驗?zāi)Ｊ健?shù)字平臺以算法推薦、虛擬仿真等技術(shù)手段構(gòu)建的“擬態(tài)環(huán)境”，雖能通過AI輔助的“虛擬共情訓(xùn)練”模擬特定情感場景，但這種技術(shù)中介的情感體驗無法復(fù)刻真實人際互動中多模態(tài)情感信號的復(fù)雜性。當(dāng)個體長期處于虛擬網(wǎng)絡(luò)，其對真實情感信號的敏感度逐漸降低，情感感知能力異化為“算法可計算的情緒反應(yīng)”，喪失對倫理情境的細膩感知與價值判斷力。在情感交互層面，數(shù)字媒介的技術(shù)中介性導(dǎo)致社會關(guān)系陷入深度異化。一方面，情感表達呈現(xiàn)物化趨勢，情感勞動被量化為可交易的數(shù)據(jù)商品。另一方面，技術(shù)中介的界面化交往消解了身體在場的意義，數(shù)字媒介的界面特性使觸覺、嗅覺等非語言符號系統(tǒng)在虛擬交互中失效，導(dǎo)致情感交互淪為缺乏溫度與深度的形式化溝通，削弱了情感聯(lián)結(jié)的真實性。這種由數(shù)字依賴引發(fā)的情感異化危機，本質(zhì)上是技術(shù)理性對人類情感主體性的侵蝕。它不僅阻礙個體情感能力的健康發(fā)展，更威脅著“全面發(fā)展之人”所必需的健全人格與社會交往能力的形成。

三、何為：人工智能時代培養(yǎng)全面發(fā)展之人的路徑

站在文明演進的十字路口，人工智能時代的教育變革絕非單純的技術(shù)迭代，而是一場涉及認(rèn)知革命、倫理重構(gòu)與價值重建的系統(tǒng)工程。惟有在技術(shù)賦能中堅守育人初心，在風(fēng)險防范中把握創(chuàng)新邊界，在人機協(xié)同中培育全面發(fā)展的“完整的人”，方能實現(xiàn)教育本質(zhì)與技術(shù)理性的共生共榮。

（一）重構(gòu)主體性：構(gòu)建人機協(xié)同的具身認(rèn)知教育范式

在人工智能深度介人教育領(lǐng)域的當(dāng)下，數(shù)據(jù)依附引發(fā)的技術(shù)理性侵蝕已成為阻礙人的全面發(fā)展的主要矛盾。針對認(rèn)知與實踐維度暴露出的主體性消解問題，具身認(rèn)知提供了重要啟示，具身認(rèn)知強調(diào)認(rèn)知是身體與環(huán)境動態(tài)交互的產(chǎn)物，構(gòu)建人機協(xié)同的具身認(rèn)知教育范式，本質(zhì)上是應(yīng)對技術(shù)異化、重塑主體性的核心路徑，其最終指向在于培養(yǎng)具備完整人格與多元能力的全面發(fā)展之人。從認(rèn)知維度來看，算法霸權(quán)對知識獲取路徑的單向規(guī)訓(xùn)，直接壓縮了批判性思維與創(chuàng)造性想象發(fā)展的空間。為突破這一困境，需構(gòu)建“人機協(xié)同決策”機制作為破局點。具體而言，教師可借助智能分析系統(tǒng)提供個性化學(xué)習(xí)建議，但將最終的選擇權(quán)歸還學(xué)習(xí)者本身。例如，在智能推薦學(xué)習(xí)資源時，系統(tǒng)僅提供數(shù)據(jù)支撐，由學(xué)習(xí)者自主評估資源價值，以此培養(yǎng)批判性選擇能力。同時，應(yīng)依托知識圖譜、自然語言處理等技術(shù)開展跨學(xué)科項目式學(xué)習(xí)，引導(dǎo)學(xué)生在復(fù)雜問題解決中發(fā)展創(chuàng)造性思維。這種認(rèn)知路徑的重構(gòu)，通過將技術(shù)工具轉(zhuǎn)化為認(rèn)知延伸體，既保留了認(rèn)知過程的主體性特征，又拓展了認(rèn)知的豐富性與獨特性，為全面發(fā)展奠定基礎(chǔ)。在實踐維度，海德格爾“技術(shù)架座”理論揭示的數(shù)據(jù)依附導(dǎo)致認(rèn)知殖民，嚴(yán)重阻礙學(xué)習(xí)者獨立思考與自主探究能力的發(fā)展[12]。對此，可通過設(shè)置真實社會實踐項目規(guī)避認(rèn)知殖民風(fēng)險，并要求學(xué)生結(jié)合大數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)開展田野調(diào)查與數(shù)據(jù)分析，切實培養(yǎng)學(xué)生將理論轉(zhuǎn)化為實踐的能力，使其在技術(shù)環(huán)境中保持實踐主體性，滿足全面發(fā)展對實踐能力的要求。

（二）突破認(rèn)知繭房：構(gòu)建跨域協(xié)同的認(rèn)知生態(tài)體系

在人工智能深度介人信息傳播與知識生產(chǎn)的時代背景下，認(rèn)知繭房已成為阻礙個體全面發(fā)展與社會創(chuàng)新進步的關(guān)鍵桎梏。構(gòu)建跨域協(xié)同的認(rèn)知生態(tài)體系，既是破解算法規(guī)訓(xùn)下認(rèn)知困境的必然選擇，更是培育具有多元思維、創(chuàng)新能力與適應(yīng)彈性的全面發(fā)展之人的核心路徑。在拓展認(rèn)知廣度方面，可構(gòu)建多維知識網(wǎng)絡(luò)，突破信息偏食困局。具體來說，可通過知識圖譜技術(shù)實現(xiàn)跨領(lǐng)域關(guān)聯(lián)重組，將不同學(xué)科知識解構(gòu)為節(jié)點化要素，實現(xiàn)學(xué)習(xí)者在知識遷移過程中接觸多元信息。同時，可借助區(qū)塊鏈技術(shù)建立學(xué)習(xí)成果溯源系統(tǒng)，增強學(xué)習(xí)者對認(rèn)知邊界突破的感知能力。在深化思維深度方面，應(yīng)培育批判性思維，重構(gòu)認(rèn)知推理機制。思維深度退化根源于算法傳播的“快餐化”信息生產(chǎn)模式[13]。為提升學(xué)習(xí)者思維能力與認(rèn)知彈性，可從技術(shù)、教育與實踐三方面協(xié)同發(fā)力：技術(shù)層面開發(fā)具備思辨引導(dǎo)功能的學(xué)習(xí)系統(tǒng)與智能信息管理工具，既能輔助對比分析、過濾淺層信息，又能精準(zhǔn)匹配深度學(xué)習(xí)內(nèi)容；教育層面革新教學(xué)模式，以案例研討、辯論互動激發(fā)多學(xué)科視角思考；實踐層面搭建開放式協(xié)作平臺，借智能合約與激勵機制匯聚多元觀點，形成認(rèn)知碰撞場域，并設(shè)計階梯式挑戰(zhàn)任務(wù)，促使學(xué)習(xí)者突破舒適區(qū)，在持續(xù)訓(xùn)練與異質(zhì)信息交互中，逐步掌握認(rèn)知沖突調(diào)節(jié)策略，實現(xiàn)動態(tài)適應(yīng)能力與認(rèn)知深度的雙重提升。

（三）重塑情感能力：構(gòu)建情感計算與人文關(guān)懷融合的育人模式

在數(shù)字依賴引發(fā)情感異化的當(dāng)下，要培養(yǎng)全面發(fā)展的人，關(guān)鍵在于重塑情感能力。從情感感知維度來看，需將情感計算技術(shù)與人文關(guān)懷深度融合：一方面，借助眼動追蹤、面部表情識別等情感計算技術(shù)，量化分析個體在虛擬場景中的情感反應(yīng)，解析被數(shù)字媒介消解的真實情感信號；另一方面，通過經(jīng)典文學(xué)賞析、藝術(shù)創(chuàng)作等人文課程，喚醒個體對現(xiàn)實情感的敏銳感知。以VR情境教學(xué)為例，系統(tǒng)實時監(jiān)測學(xué)生情感數(shù)據(jù)，教師結(jié)合文學(xué)作品中的情感敘事，引導(dǎo)學(xué)生對比虛擬與現(xiàn)實的情感差異，幫助其提升對真實情感的捕捉與理解能力，從而突破情感感知與交互的異化困境，實現(xiàn)技術(shù)理性與人文精神的有機統(tǒng)一。在情感交互層面，針對數(shù)字平臺導(dǎo)致的情感物化與形式化問題，育人模式需構(gòu)建“技術(shù) + 人文”的雙軌交互體系。技術(shù)層面，開發(fā)具備情感智能的交互平臺，利用自然語言處理與情感對話系統(tǒng)，模擬真實人際互動中的情感回應(yīng)機制。人文層面，通過角色扮演、團體心理輔導(dǎo)等活動，強化身體在場的情感交互體驗。這種虛實結(jié)合的交互模式，既發(fā)揮了技術(shù)對情感交互的優(yōu)化作用，又保留了人文關(guān)懷中身體感知與情感共鳴的獨特價值。值得一提的是，情感計算與人文關(guān)懷的融合并非簡單疊加，而是通過技術(shù)賦能深化人文體驗，以人文精神校準(zhǔn)技術(shù)方向。這種育人模式最終指向情感能力的“技術(shù)賦權(quán)”與“人文覺醒”的協(xié)同發(fā)展，不僅能夠修復(fù)數(shù)字依賴造成的情感異化，更能培育兼具理性認(rèn)知與感性指揮的全面發(fā)展的人，實現(xiàn)馬克思“自由人聯(lián)合體”中豐富社會情感聯(lián)結(jié)的理想圖景。

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Cultivating Well-Rounded Individuals in the Era of Artificial Intelligence ： Possibilities，Challenges，and Pathways

OUYANG Li

（Guangzhou Polytechnic University，Guangzhou511483，China）

Abstract：Intheerawhereartificialintellgenceprofoundlyreconstructsthelogicofsocialoperation，theeducationfieldisundergoingprofoundparadigmshfts.ArtificialinteligencesystemsrepresentedbyChatGPT，withheirpowerfulnaturallanguage procesing，knowledgegraph construction，nd personalizedservicecapabilities，presentnewopportunitiesforcultivating wellrounded individuals.However，this transformationisalsoacompaniedbymanyrisksandchalenges：thedeeperosionofsubjectconsciousness bytechnologicalrationality，thecognitivealienation dilemmacausedbyalgorithmic hegemony，andtheemo tionalalienationcrisiscausedbymediatechnology，allofwhichareimpacting raditionaleducationalconceptsandpractices. Therefore，itisurgent toestablishanembodiedcognitiveeducation paradigmbasedonhuman-machinecollborationtoeshape educationalsubjectivity；uildacrossdomaincolaborativecognitiveecosystem tobeak throughtheshacklesofinformationcocoons；andcreateaneducational model integrating afectivecomputingand humanisticcare toreshapelearners’emotionalcompetenceand respond to the demand of the artificial intelligence era for cultivating wel-ounded talents. Keywords：artificial intelligence；all-round development；algorithm；cognitive flexibility