數字經濟驅動農業高質量發展的綠色路徑與政策研究

摘要：在“雙碳”目標的戰略導向下，綠色發展路徑為數字經濟驅動農業高質量發展提供了新契機和新動能。基于此，文章選取2011-2023年我國26個省份數據，探究數字經濟對農業高質量發展的影響，并分別進行區域異質性和金融發展水平異質性檢驗，使用調節效應模型進一步驗證綠色專利的調節效應，采用門檻效應探究綠色金融對數字經濟綠色發展的非線性影響。得出結論，第一，數字經濟能驅動農業高質量發展，且中西部地區的影響效果比東部及東北部地區更加顯著，而金融發展水平較低的地區其影響效果也更為明顯；第二，綠色專利能夠在數字經濟驅動農業高質量發展過程中發揮調節作用；第三，綠色金融為門檻變量分析數字經濟對農業高質量發展的影響，通過了雙重門檻的檢驗。

關鍵詞：數字經濟；農業高質量發展；綠色路徑

一、引言

在全球經濟加速向綠色、可持續方向轉型的大背景下，保障糧食安全、驅動鄉村振興的關鍵抓手，農業高質量發展作為經濟社會可持續發展的關鍵基石，其戰略意義極為重大。黨的二十大報告明確強調，在全面推進社會主義現代化國家建設進程中，務必將高質量發展置于核心地位。與此同時，要始終堅持農業農村優先發展戰略不動搖，全力加快建設農業強國的步伐，推動農業向現代化方向邁進。2023年的“中央一號”文件再次強調了穩住“三農”基本盤、夯實糧食安全根基、加快農業農村現代化的重要意義。在農業高質量發展進程中，數字經濟憑借其強大的創新活力與技術優勢，正成為驅動農業高質量發展的新引擎。伴隨大數據、人工智能、物聯網等新一代信息技術的蓬勃發展，數字經濟浪潮正席卷農業全產業鏈的每一個角落，從育種栽培到市場銷售，各個環節均被深度重塑，為農業高質量發展注入強勁動能，顯著提升農業發展質效。然而，當前數字經濟驅動農業高質量綠色發展仍面臨諸多挑戰，如農村數字基礎設施不完善，農業數字化轉型技術支持不足，農業數據庫等共享機制不健全，新型數字技術人才匱乏等困境，然而綠色發展路徑可能緩解此困境。綠色金融、綠色產業等在數字經濟和農業高質量發展中的融合，積極支持了智慧農業和綠色農業發展，利用數字技術提高農業生產效率和管理水平，推廣綠色有機農業生產方式，實現農業綠色發展。因此本文使用綠色路徑，深入探究數字經濟驅動農業高質量發展的影響機理并完善配套政策，既是落實國家政策要求的迫切需要，也對推動農業產業升級、實現鄉村振興和可持續發展具有重大現實意義。

目前學界針對數字經濟賦能農業高質量發展的研究，主要聚焦于三個維度。其中，數字經濟的測度與驅動要素分析是重要研究方向之一。部分學者從數字經濟發展載體、數字產業化進程、產業數字化轉型深度及數字經濟生態四個維度，構建數字經濟發展水平測評指標體系，為該領域研究提供了量化分析框架。孫未未和李占風從數字經濟規模、數字基礎設施、數字化轉型和數字研發創新等方面進行測度。在驅動因素方面，相關學者認為城鎮化水平、政府支持力度、數字創新、財政支持力度、經濟發展水平都能影響數字經濟的發展水平。二是農業高質量發展的測度及其影響因素。在測度方面，朱冉等基于自然和社會經濟兩大系統構建指標體系測度四川省縣域農業高質量發展水平。在影響因素方面，諸多因素被證實能夠推動農業邁向高質量發展，例如，數字經濟、科技創新、土地流轉等要素。三是數字經濟對農業高質量發展的內在作用機制。作為技術革新和發展動能的重要體現，數字經濟必將從多個維度對傳統農業產生深遠影響。以牛亞麗的研究觀點為例，在要素配置層面，農業數字化進程有力破除了信息傳遞壁壘，推動農業生產與消費活動跨越時空限制。并且隨著智慧農村與智慧農業的加速發展，前沿技術、金融支持和專業人才不斷向農業集聚，優化了資本與勞動力的配置效率。同時，大數據、傳感器網絡和農業物聯網等關鍵技術在農業生產中逐步普及，促進農業發展提質增效。

縱觀已有研究發現，既有研究主要從數字經濟的測度及驅動因素、農業高質量發展的測度及影響因素和數字經濟與農業高質量發展的影響機制等方面進行討論，雖然現有研究基本認可數字經濟驅動農業高質量發展這一結論，然而，鮮有文獻從綠色路徑為切入點探究數字經濟賦能農業高質量發展的作用機制。因此，本研究使用面板固定效應模型、調節效應模型和門檻效應模型，并選取綠色專利作為調節變量，將綠色金融設定為門檻變量，運用實證分析方法，探究數字經濟影響農業高質量發展的內在作用機制。與現有研究相比，本文可能的邊際貢獻為：第一，結合綠色金融和綠色專利變量，對數字經濟驅動農業高質量發展的綠色路徑進行研究，在現有研究基礎上豐富了綠色路徑這一研究視角；第二，以綠色專利作為調節變量，綠色金融作為門檻變量，對數字經濟推動農業高質量發展的作用機制及路徑進行驗證，豐富了現有的研究內容和研究方法；第三，在現有研究的基礎上，進一步進行區域異質性和金融發展水平異質性分析，旨在為數字經濟賦能農業高質量發展制定因地制宜、因情施策的政策建議。

二、理論機制與研究假設

（一）數字經濟驅動農業高質量發展

數字經濟為農業發展開辟了綠色化、規模化、效率化與可持續化的新路徑，成為推動農業高質量發展的核心動能。農業高質量發展的核心在于革新傳統農業生產方式，在保障糧食安全和農產品穩定供應的前提下，通過提高生產效率、強化產業競爭力、優化生態保護機制和提升農民收入，推動農業現代化穩步發展。在農業高質量發展中數字經濟扮演著重要的角色，作為新興技術變革的典型代表，數字經濟深度融入農業領域，重塑了傳統農業發展格局。數字技術全面滲透于農業生產全鏈條，既能夠對生產過程進行智能精準的調控，又在不同生產主體間架起了高效互通的信息網絡，極大提升了農業生產運行效率。作為新質生產力培育的加速器，數字經濟持續為農業高質量發展賦能。在實際應用中，人工智能與物聯網技術幫助農戶實現精準施肥、智能灌溉，既達到了農藥減量的環保目標，又實現了農產品增產，為農業綠色轉型提供了強大助力。而區塊鏈技術與數字經濟的融合，則打通了農業全產業鏈各環節，促進產業集聚，顯著提升農業規模化發展水平。基于上述分析，提出研究假設1。

H1：數字經濟對農業高質量發展具有顯著驅動作用。

（二）綠色專利的調節作用

根據研究發現，數字經濟的蓬勃發展不僅促使本地綠色專利在數量與質量上實現雙提升，還對周邊城市的綠色創新產生“增量提質”的輻射效應。學界普遍將綠色專利總量作為衡量綠色創新水平的重要指標，通過固定效應回歸模型分析發現，數字經濟發展與綠色創新水平之間存在顯著的正向關聯。究其原因，數字經濟憑借資源整合優勢，能夠高效聚合創新要素，加速創新成果積累，并借助全球化發展趨勢，為綠色創新提供堅實的經濟支撐。由此可見，可以推測綠色專利與數字經濟之間存在一定的影響關系。此外，有學者在探究數字經濟推動區域低碳經濟轉型的作用機制時，選取綠色技術創新和新型城鎮化水平作為中介變量，以綠色專利表征綠色技術創新，實證研究證實綠色技術創新在數字經濟驅動地區低碳經濟轉型進程中發揮了部分中介作用。在當前我國實現碳達峰、碳中和的背景下，綠色專利信息的獲取將助力綠色低碳技術的攻關和成果轉化，推動農業高質量發展。綜上所述，綠色專利對數字經濟和農業高質量發展都存在影響關系，并很可能發揮著中介作用，因此，本文提出假設2。

H2：綠色專利在數字經濟驅動農業高質量發展中起到調節作用。

（三）數字經濟驅動農業高質量發展的門檻效應

關于綠色金融發展對經濟增長的影響目前還沒有形成統一結論，較多學者認為綠色金融發展能夠顯著促進經濟增長，但也有觀點認為綠色金融發展會對經濟增長產生抑制作用。因此，我國綠色金融與經濟高質量發展的關系不能簡單歸結為線性關系，甚至部分學者通過實證研究發現，綠色金融對經濟高質量發展存在多階段的復雜影響效應，二者之間呈現出非線性關系，并非單純的促進或抑制。可見，綠色金融與經濟發展在不同階段存在差異化的影響強度，需以更全面、動態的視角加以分析。基于此，本文提出假設3。

H3：數字經濟在驅動農業高質量發展的過程中存在門檻效應。

三、研究設計

（一）數據來源

本文將2011-2023年我國26個省份（排除港澳臺地區，以及西藏、廣西、新疆、寧夏、內蒙古等因數據缺失較多難以滿足研究需要的省份）納入研究樣本。研究數據主要來源于國家統計局、農業農村部官方統計數據，以及歷年《中國統計年鑒》《中國農村統計年鑒》《中國農業年鑒》等權威統計資料。缺失值通過插值法得以合理估計與填充，以保障數據的完整性，并運用Stata 16.0與Excel完成數據處理。

（二）模型構建

1. 基準回歸模型

本文參照Zhu et al.的做法構建基準回歸模型，旨在系統地探討數字經濟促進農業高質量發展的機制與效果，構建的基準模型如下：

hqad=α0+α1dig+α2Control+μi+νt+εit（1）

在所構建的模型中，hqad代表農業高質量發展指數，dig表示數字經濟發展水平，Control則為若干控制變量，ɑ0是常數項，ɑ1和ɑ2為待估算系數，此外，μi和νt分別對應時間固定效應和地區固定效應，而εit則代表隨機誤差項。

2. 調節效應模型

為驗證綠色專利能否在數字經濟推動農業高質量發展的機制中發揮調節作用，構建以下模型：

hqad=α0+α1dig+α2gp+α3dig×gp+α4Control+μi+νt+εit（2）

其中gp為綠色專利，dig×gp為數字經濟與綠色專利的交互項，α1表示自變量的估計系數，α2表示調節變量的估計系數，α3表示交互項的估計系數，若該交互項的估計系數為正，表明綠色專利可有效提升數字經濟賦能農業高質量發展的驅動效果，對兩者關系產生積極正向的調節作用；若為負，則為負向調節作用。

3. 門檻效應模型

為深入考察數字經濟對農業高質量發展可能存在的非線性影響機制，本研究引入綠色金融作為門檻變量，并參照Hansen的研究方法構建門檻效應模型，具體模型如下：

hqadit=θ0+θ1dig·I（gf≤γ）+θ2dig·I（gfgt;γ）+θ3Xit+μi+νt+εit（3）

其中I（·）代表示性函數，gf為綠色金融，是門檻變量，θ0，θ1，θ2和θ’為待估參數，μi和νt分別為時間固定效應和地區固定效應，εit為隨機誤差項。

（三）變量說明及描述性統計

1. 變量說明

（1）被解釋變量。農業高質量發展（hqad），是以創新、協調、綠色、開放、共享的新發展理念為引領，在生產、經營、管理各環節，推動農業從數量增長轉向質量效益提升，實現傳統農業向現代農業轉型，從而實現農業可持續發展。本文運用熵值法對各省的農業高質量發展水平進行科學測算，并構建農業高質量發展的評價指標體系，詳細指標體系見表1。

（2）解釋變量。數字經濟發展水平（dig），作為繼農業經濟與工業經濟之后的一種嶄新經濟形態，主要借助于數字化技術的創新與應用，顯著提升生產效率，優化經濟結構布局，并以此為動力推動經濟社會向高質量發展階段邁進。本研究參考魯釗陽的研究，并整合《“十四五”數字經濟發展規劃》等政策指導文件，從數字化基礎設施、數字產業化及產業數字化三個維度出發，搭建綜合性評估指標體系，用以科學衡量數字經濟發展水平（詳列于表2），進一步地，采用熵值法量化分析，對所構建的指標體系進行了系統的測度與分析。

（3）調節變量。綠色專利（gp），指圍繞節能環保、資源循環利用等綠色技術形成的發明、實用新型及外觀設計專利成果。以綠色發明與綠色實用新型專利的申請和授權數據之和作為量化依據，能夠評估城市綠色創新水平與綠色技術演進態勢。

（4）控制變量。稅負水平（tbl），用稅收收入與地區生產總值的比重予以表征；財政支持力度（fss），使用財政一般預算支出占地區生產總值的比重衡量；經濟發展水平（edl），選用人均GDP水平衡量經濟發展水平；社會消費水平（scl），使用社會消費品零售總額與地區生產總值之比來進行衡量；產業結構（is），采用二、三產業產值與第一產業產值比重表征。城鎮化水平（ur），采用城鎮人口與總人口的比重來反映；產業結構高度化（iss），分別求第一產業增加值占GDP比重與1的乘數，第二產業增加值占GDP比重與2的乘數，第三產業增加值占GDP比重與3的乘數，并對以上三個乘積求和以此表征產業結構高度化；城鄉居民收入差距（igurr），采用城鎮居民人均可支配收入與農村居民人均可支配收入之比來衡量。

2. 描述性統計

本研究將非比值變量進行對數化處理，以確保數據的穩定性并降低異方差干擾，表3匯總了統計分析的結果。結果表明，被解釋變量農業高質量發展水平的數值分布在0.0754至0.686之間，這一數據特征揭示出我國農業高質量發展水平在不同地區間呈現顯著的差異化與非均衡狀態。進一步觀察解釋變量數字經濟，其最大值與最小值的差值為0.7325，超出農業高質量發展水平的差值（0.6106），且其平均值低于農業高質量發展水平均值，表明數字經濟發展水平的省際差異更為突出。這一現象的形成，主要源于各省在數字化基礎設施建設進程、經濟發展實力及技術創新能力等方面存在的不均衡性。同時區域間的產業結構成熟度、城鎮化進展程度及政府財政支持力度的異質性，對數字經濟促進農業高質量發展方面可能存在調節作用，從而引起地區間效應分化。

四、實證分析

（一）基準回歸分析

為考察數字經濟對農業高質量發展的驅動效果，本文在公式（1）的基礎上運用省級面板數據進行基準回歸分析，回歸分析結果列于表4。從表4列（1）可以看出，在未納入控制變量時，數字經濟對農業高質量發展的回歸系數為0.374，并在1%的顯著性水平下呈正向顯著；列（2）表明了納入控制變量后，數字經濟變量的回歸系數為0.287，且在1%水平上顯著。這一估計結果意味著，數字經濟水平每提高1%，將帶動農業高質量發展水平提升0.287%。實證結果充分支持研究假設H1，證實數字經濟對農業高質量發展具有顯著促進作用。該結果顯示，數字經濟的增長可能通過促進信息流通、提高管理效率和優化資源配置，農業的技術進步和生產效率提升顯著。

（二）穩健性檢驗

1. 滯后一期解釋變量

鑒于數字經濟對農業高質量發展的潛在滯后效應，本文將解釋變量進行滯后一期處理后并展開回歸分析，相關結果呈現于表5。統計結果表明，在1%的顯著性水平下數字經濟發展水平的回歸系數仍保持顯著為正。該結論不僅強化了數字經濟在促進農業高質量發展中的關鍵驅動效應，也進一步強化了基準回歸結果的可信度。

2. 內生性檢驗

考慮到數字經濟與農業高質量發展之間潛在的互為因果關系，本文旨在排除潛在的內生性偏誤，通過采用兩階段最小二乘法（2SLS）對相關參數進行估計。解釋變量中滯后一期的數字經濟與當期數字經濟之間表現出顯著的正相關關系，滿足了工具變量的相關性假設；同時，滯后一期的數字經濟無法直接對當期農業高質量發展產生作用，契合工具變量外生性要求。基于上述判斷，本研究將解釋變量的滯后一期作為工具變量進行回歸分析，具體結果詳見表6。

表6呈現了工具變量的估計結果，從列（2）的第二階段估計來看，數字經濟發展水平的回歸系數在1%的顯著性水平下呈正值，這表明在內生性因素得到有效控制的情況下，數字經濟在推動農業高質量發展方面仍展現出顯著的積極作用。在工具變量有效性檢驗中，Kleibergen-Paap rk LM統計量數值為23.839，且P值顯著小于0.01，由此可拒絕工具變量識別不足的假設；Gragg-Donald Wald F的統計量和Kleibergen-Paap rk Wald 的F統計量均遠超臨界值10，充分證明工具變量與內生解釋變量高度相關，不存在弱工具變量問題。這些檢驗結果進一步佐證，即使考慮內生性的影響，數字經濟能夠推動農業高質量發展這一核心結論依然穩健可靠。

（三）進一步分析

1. 調節效應

為進一步驗證綠色專利的調節效應，本文對式（2）進行檢驗，即構建了一個交互項（數字經濟與綠色專利）。在表7的列（2）中探討了綠色專利對主效應的調節作用。結果顯示，數字經濟與綠色專利的交互項系數為2.455，在5%的統計水平下呈顯著正向關聯，表明綠色專利可對數字經濟驅動農業高質量發展的效應產生有效調節作用，假設H2得以驗證。數字經濟若嵌入綠色專利，可能催生精準農業新模式，依托綠色專利技術打造差異化產品，且在綠色專利的助力下更容易通過政策門檻，獲得資金、土地等資源支持，這些都能夠放大數字技術的實際效果，從而使農業高質量發展既符合經濟規律，又契合生態規律，最終實現“創新驅動”與“綠色轉型”的共振。

2. 門檻效應

為深入剖析綠色金融與數字經濟之間的非線性關系，本部分通過構建面板門檻模型進行檢驗。選取了綠色金融作為門檻變量進行估計，結果如表8所示。以綠色金融為門檻變量分析數字經濟對農業高質量發展的影響時，通過了雙重門檻的檢驗，表明在綠色金融的門檻值達到9.3601和8.4632時，數字經濟驅動農業高質量發展的過程中存在顯著的非線性特征；可能因為低水平綠色金融下農業企業和農戶缺乏資金開展數字技術研發與應用創新，數字經濟對農業的賦能受限。而綠色金融發展到一定階段（跨越門檻值），有充足資金支持農業數字技術創新，如農業物聯網、大數據精準農業等技術的研發應用加速，顯著提升農業生產效率與質量，呈現非線性影響。

（四）異質性分析

1. 區域異質性

由于我國各地區農業數字化發展水平與現代化進程存在顯著差異，這種不均衡態勢可能致使數字經濟對農業高質量發展的驅動效果在不同區域呈現差異化特征。基于此，本研究將26個省份按東部、中部、西部和東北部四大經濟板塊進行劃分，系統進行區域異質性分析，具體結果見表9。

數字經濟對于東部、中部、西部及東北部地區的農業高質量發展水平均產生積極影響，但其中中部和西部地區的邊際效應尤為突出。這一現象或歸因于東部地區農業現代化已處于較高水平，已經形成了較為完善的農業產業體系和市場機制，數字經濟主要是在現有基礎上進行優化和升級，提升空間相對有限。東北地區農業長期依賴傳統的大規模機械化生產，數字經濟的應用需要對現有的生產模式和管理體制進行較大調整，推廣速度相對較慢，對農業高質量發展的正向影響不如中部和西部地區顯著。再者，近年來國家為了推動區域協調發展，出臺了一系列針對中部和西部地區的扶持政策，鼓勵這些地區發展數字農業，再加上地方政府的積極響應與配合，為數字經濟促進農業高質量發展創造了良好的政策環境。

2. 金融發展水平異質性

考慮到金融發展水平是地區資源配置能力與產業支撐力的重要標志，可能對農業產業鏈升級的資源配置效率產生影響。因此本文以金融發展水平的中位數作為劃分依據，探討數字經濟在不同金融資源支撐力度下對農業高質量發展的作用差異，具體結果見表10。

從表10結果來看，數字經濟對農業高質量發展的影響在不同金融發展水平地區呈現顯著差異：在金融發展水平較高的地區，回歸結果未達到顯著性水平；而在金融發展水平較低的地區，回歸系數為0.209，且通過5%的顯著性檢驗，這證實了數字經濟對農業高質量發展在低金融發展水平地區中呈現正向驅動效應。造成這一結果的原因可能是高金融發展水平地區將金融資源更多流向非農業領域，使農業數字化轉型在獲取資金等要素時面臨競爭，限制了數字經濟對農業高質量發展的推動效果；而低金融發展水平地區，農業在經濟中占比較重，數字經濟賦能農業能更直接有效地提升生產、流通等環節效率，從而顯著促進農業高質量發展。

五、結論與對策

（一）結論

本文立足綠色發展視角，構建數字經濟驅動農業高質量發展的理論模型，并對 2011-2023年我國26個省份的數字經濟發展水平與農業高質量發展指數進行量化評估。本研究采用面板固定效應模型與門檻回歸模型，系統考察了數字經濟驅動農業高質量發展的作用機理，本文研究結論如下：第一，數字經濟對農業高質量發展具有顯著的促進作用，并且通過穩健性檢驗，此結論的可靠性得到確認；第二，綠色專利在數字經濟驅動農業高質量發展進程中發揮關鍵調節效應，其通過促進技術創新激勵和提升環境效益，有效增強兩者協同效應；第三，異質性分析結果顯示，在中部和西部欠發達地區，以及金融發展程度較低的區域，數字經濟對農業高質量發展的正向促進作用更為突出；第四，隨著綠色金融體系的成熟與完善，數字經濟在促進農業高質量發展方面的作用愈發凸顯。

（二）對策

綜上所述，數字經濟驅動農業高質量發展中受區域差異和金融發展水平影響呈現異質性，在制定相關政策時，需充分考慮區域因素和金融發展差異，精準施策以釋放數字經濟對農業的賦能潛力。據此，本文提出政策建議：第一，為了深入挖掘數字經濟對農業高質量發展的驅動效應，亟須加快數字經濟的發展進程，強化農村地區的數字基礎設施建設，并制定及執行針對性的農業農村數字化專項戰略規劃。此舉旨在精心培育并構建一個高效、優質的數字生態體系，以全面支撐農業現代化進程。具體舉措：加大農村網絡通信設施投入，筑牢農業數字化應用根基，同時建設農業大數據中心，匯聚整合土壤、氣象、農產品市場等多元數據，為農業生產經營提供精準數據支撐。為了推進生產環節數字化，鼓勵農業企業、農戶運用物聯網設備，提高生產效率與資源利用率。推廣智能化農機裝備與自動化控制系統，降低人力成本，提升生產精準度與穩定性。第二，綠色專利發揮著調節作用，因此應加強綠色專利技術的研發與推廣，設立專項科研基金，鼓勵研發可降低農業面源污染、提高資源利用效率的綠色專利技術。同時，建立綠色專利技術示范基地，展示和推廣先進的農業綠色技術，讓農民和農業企業直觀了解并接受新技術。還可以推動綠色專利成果的轉化與應用，通過設立專項科研基金，鼓勵研發可降低農業面源污染、提高資源利用效率的綠色專利技術。第三，鑒于綠色金融發揮的門檻效應，可以進一步加強數字技術與綠色金融的融合，利用大數據、區塊鏈等技術，搭建綠色金融信息服務平臺，實現農業綠色項目的精準識別、風險評估和動態監測。通過數字化手段優化綠色金融業務流程，提高服務效率和透明度，降低金融機構與農業經營主體之間的信息不對稱。并支持農村信用社、村鎮銀行等地方性金融機構開展綠色金融業務，提升基層金融服務能力。鼓勵社會資本參與設立綠色農業產業基金，拓寬農業綠色發展的融資渠道。同時，加強對農業經營主體的綠色金融知識培訓，提高其融資能力和風險管理意識。第四，數字經濟對農業高質量發展不同地區有所區別，所以應根據地區差異，針對性地推動數字技術與農業發展的深度融合。中西部地區，圍繞特色農業產業，如新疆棉花、四川柑橘等，打造數字化全產業鏈，并利用電商直播、短視頻等平臺拓展銷售渠道，引入區塊鏈技術保障農產品質量安全追溯，提升產品附加值。而在東部與東北地區，可以聚焦高端農業、設施農業，運用大數據、人工智能優化生產管理，發展智慧漁業、智能溫室等高效農業模式。同時，加強農業科技成果轉化應用，促進數字技術與農業科研創新協同發展。第五，數字經濟對農業高質量發展受金融發展水平影響具有差異性，因此高金融發展水平地區可以優化金融資源配置。政府出臺專項政策，設立農業數字化轉型引導基金，通過貼息、稅收優惠等方式，引導金融機構將部分資金投向農業物聯網、智慧農機研發等數字農業項目，緩解農業與非農領域的資源競爭矛盾。還可以推動農業與二、三產業數字化融合，鼓勵金融機構開發產業鏈金融產品，圍繞農業龍頭企業打造數字化產業集群，吸引金融資源向農業全產業鏈流動。支持建設農業數字經濟產業園，將農業數字化項目與區域經濟發展規劃結合，提升農業在經濟體系中的競爭力，爭取更多金融支持。低金融發展水平地區應加大農業金融投入，政府聯合金融機構，增加對農業數字化的信貸投放，設立農業數字經濟發展專項資金，充分發揮農業在當地經濟中的主導作用，放大數字經濟賦能效果。

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*基金項目：云南省教育廳科學研究基金項目“數字普惠金融視角下新型農業經營主體融資模式創新路徑研究——以麗江市玉龍縣為例”（項目編號：2024J1308）。

（作者單位：麗江文化旅游學院）