“三新”背景下高職院校教學質量保障體系的探索與構建

在新發展階段、新發展理念、新發展格局（簡稱“三新\"）的背景下，我國經濟全面邁向高質量發展階段，產業升級步伐顯著加快。人工智能、新能源、數字經濟等新產業蓬勃興起，直播電商、智能制造、智慧服務等新業態、新模式層出不窮，對高素質技術技能人才的實踐能力、創新思維和復合素養提出更高要求。高職院校作為培養高素質技術技能人才的關鍵力量，卻面臨教學質量保障體系缺乏系統性和科學性、教學資源保障性投入短缺、信息化水平不高等現實困境，嚴重制約了人才培養與產業需求的適配度。

構建契合“三新”要求的教學質量保障體系，不僅能助力高職院校突破傳統教育模式桎梏，通過精準對接產業需求優化教學內容與方法，提升人才培養的針對性和實效性，還能激活教育教學改革動能，從而實現推動專業設置與產業升級同頻、課程內容與技術迭代同步的目標。同時，本文立足“三新”發展背景與職教實踐需求，探索質量保障新路徑，將有效豐富職業教育質量保障理論內涵，為同類研究提供可借鑒的范式，促進理論與實踐的雙向創新。

一、高職院校教學質量保障體系現狀

（一）教學質量保障體系缺乏系統性和科學性

我國高職院校已初步建立教學質量保障體系，涵蓋校級督導、院系自查與學生評教[1，但部分高職院校在構建教學質量保障體系時缺乏系統性和科學性，導致難以形成閉環和持續改進的機制。高職院校往往只關注某一方面的建設而忽視其他方面的協同作用，或只關注教學過程的監控而忽視對學生學習效果的評價和反饋，未能充分考量各要素之間的內在邏輯與關聯。這種片面的建設方式使得教學質量保障體系的各個環節之間缺乏緊密的協同作用，無法形成一個完整的閉環。由于缺乏持續改進的機制，高職院校即使在教學過程中發現了問題，也難以通過有效的反饋和調整來及時解決。

（二）教學資源保障性投入短缺

總體來看，政府、行業企業對高職學院的資金投入不斷增加，學院的基礎設施建設有所改善，但與實際需求相比還是有所欠缺。2受制于經費緊張、師資短缺等資源約束，部分高職院校在教學質量保障領域投入明顯不足。硬件設施方面，部分高職院校難以負擔智能仿真系統、機器人實訓平臺等先進的教學設備，導致實踐教學與產業前沿技術脫節；師資隊伍建設方面，部分高職院校難以引進具備行業經驗的高層次人才，難以支撐現有教師參與企業實踐與技術培訓；產教融合協同育人方面，部分高職院校難以深入開展聯合技術攻關、共建產業學院等實質性合作。長期資源投入匱乏使得教學模式停留在傳統課堂講授階段，課程體系無法及時融入新產業標準與技術規范，教學方法難以創新突破，極大地限制了教學質量保障體系的運行效能，成為阻礙高素質技術技能人才培養的關鍵瓶頸。

（三）信息化水平不高

隨著信息技術的快速發展和廣泛應用，信息化已經成為提高教育教學質量和效率的重要手段。然而，部分高職院校在信息化教學管理和質量監控方面存在短板，缺乏先進的信息技術和平臺支持、缺少專業的信息化人才和管理團隊輔助、欠缺有效的信息化教學策略和方法支撐。這導致教學質量保障體系難以實現智能化、精細化和高效化，制約了教學水平進一步提升。

二、成因分析

（一）思想觀念未能完全適應新發展階段要求

高質量發展的新發展階段對高職院校人才培養提出了更高標準，更加注重對學生綜合素質、創新能力和適應產業升級能力的培養。然而，部分高職院校及教育工作者仍固守傳統的規模擴張或應試導向思維，對職業教育質量內涵的理解未能與時俱進，在對標新發展階段的要求上存在差距。這種認知滯后使得教學質量保障體系難以適應“三新\"背景下對高職教育的新要求。

（二）體制機制未能有效貫徹新發展理念

創新、協調、綠色、開放、共享的新發展理念，對高等職業教育在治理結構、評價機制、資源配置等方面提出了深刻變革的要求。然而，一些高職院校在內部治理結構上協同性不充足，部門間的壁壘依然存在，導致質量共建共享的合力難以形成；教師評價與激勵機制尚未完全摒棄“五唯”現象，對教學改革創新、深化產教融合、服務新發展格局的引導作用尚顯不足；校企合作、資源共享等方面缺乏有效的運行機制。這些體制機制上的障礙，阻礙了新發展理念在教學質量保障實踐中的有效實施。

（三）保障能力未能充分支撐新發展格局構建

服務并支撐以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局，要求高職院校具備強大的資源整合與服務能力。然而，部分高職院校面臨資源投入總量不足與結構不優并存的困境，尤其是在前沿實訓條件、數字化教學資源及“雙師型\"教師隊伍建設上投入不足。同時，信息化未能充分賦能數據驅動決策、精準教學管理與智能評價，“數據壁壘”“信息孤島”現象仍存在。這種資源保障和信息化應用的短板，直接制約了教學質量保障體系的運行效果和對服務新發展格局需求的響應能力。

三、“三新”背景下高職院校教學質量保障體系的構建與探索

（一）重塑以“三新”為導向的教學質量標準體系

1.將“三新”內涵融入標準，確立標準重塑的價值基準

“新發展階段\"要求人才培養從追求規模轉向注重質量，突出對學生創新能力、實踐能力和可持續發展素養的培養；“新發展理念\"要求人才具備跨界整合思維、綠色低碳意識、國際視野和團隊協作精神；“新發展格局\"則要求人才服務于強大的國內市場和雙循環戰略，適應現代產業的復雜性、動態性。高職院校需要將“三新”的核心價值內化為標準具體條款，將其轉化為可衡量、可操作的教育教學目標。例如，高職院校的專業教學標準應明確涵蓋數字化技能、智能制造應用、綠色生產規范、跨文化溝通及創新創業思維等，使之成為引領學校對接國家戰略、培育時代新人的風向標。

2.全面貫徹產出導向，構建能力本位的標準框架

高職院校需要以產出導向為邏輯起點，圍繞學生應具備的核心能力與職業素養，構建“需求對接一教學實施一成果評價\"的教學體系，確保教育產出匹配社會需求。在能力本位導向下，高職院校要聚焦“三新\"背景下產業鏈對數字化技能、智能制造應用、創新思維等職業能力的新要求，將行業標準、崗位核心能力指標融入專業建設、課程開發及教學實施環節，形成從課程標準制定到培養目標達成的全鏈條對接機制。例如，課程標準需要依據專業教學標準、專業人才培養方案進行制定（修訂），課程目標須支撐專業人才培養目標，課程內容須支撐課程目標，課程考核內容須與教學內容相符，考核方式應能準確測評學生培養目標達成度等。3]

3.融入國際理念與前沿標準，筑牢高職教學質量標準根基

高職院校應立足國情與自身特色，積極引入德國\"雙元制”瑞士學徒制等國際先進教學模式，并借鑒其在能力開發、過程質控、校企協同方面的經驗，豐富標準的內涵與外延。同時，高職院校應跟蹤國際行業前沿技術標準和資格認證體系，有選擇地融入標準建設，形成“國內為基、國際為用\"的標準開發模式。此舉既能提升標準的先進性，又能培養既服務中國式現代化又具有國際競爭力的人才，踐行新發展理念中的開放原則。

4.建立健全動態更新機制，確保標準的持續適應性

“三新\"發展日新月異，教學質量標準不能一成不變。為確保標準始終與時代發展同頻，高職院校必須建立常態化、制度化的修訂與更新機制。例如，高職院校應成立由校領導牽頭，教學管理、專業帶頭人、骨干教師、行業企業專家等共同參與的標準委員會，定期調研分析區域產業發展規劃、技術進步趨勢、人才需求變化等，依據結果評估和修訂各層級教學質量標準。持續的“體檢\"與“迭代\"能使高職院校制定的標準始終保持針對性、先進性和引領性，避免與現實脫節。

（二）優化與“三新”需求精準匹配的教學資源配置

首先，筑牢以高水平“雙師型\"隊伍為核心的師資保障。教師是高職院校教學質量的決定性因素。“三新\"要求教師既懂理論、精實踐，又兼具傳統技藝與新技術應用能力。為此，高職院校必須將師資隊伍建設置于戰略高度，創新師資培育機制，重點培養“雙師型\"教師人才[4例如，高職院校應大力引進具備新產業背景的企業工程師、技術專家，充實“雙師型\"隊伍；定期組織教師參與企業實踐、技術研發，提升實踐教學與技術創新能力；鼓勵教師開展“三新”導向的教學改革，探索數智化教學手段創新應用；改革教師評價體系，突出教學業績、育人實效和“雙師”能力的考核權重，構建“引、育、用、評”一體化的高水平師資發展生態。

其次，優化與“三新\"需求精準匹配的教學資源配置。高職院校應大力開發教學資源，根據“三新”發展趨勢動態調整資源配置。一是要優化經費投入結構，加大對戰略性新興產業領域及產教融合項目的專項投入。二是要通過建設模擬真實工作場景的智能共享實訓基地，融合大數據、人工智能、虛擬現實（VR）等新技術打造虛實融合的實訓空間。三是要加快教學儀器設備更新換代，確保滿足新技術技能訓練的硬件需求。四是要系統開發引進在線課程、虛擬仿真軟件及教學資源庫，構建支撐混合式教學和個性化學習的數字化平臺。五是要健全教學資源管理、共享與績效評價機制，推動校內、校際、校企資源的高效流通，通過制度創新提升資源使用效益。

（三）構建“數智賦能\"的教學質量監控與診斷平臺

1.建設一體化、標準化的教學質量數據中心

信息化采集反饋系統為高職院校教育教學質量提供有力保障，也是進行教育教學管理監控的基礎。5高職院校需要構建一體化、標準化的教學質量數據中心，通過統一規劃與數據治理，打破教務、學工、在線學習等系統各自為政的局面。在建設數據中心的過程中，高職院校要制定全流程數據采集標準及接口規范，整合學生信息、學習行為、實踐成果、資源使用等多維度教學數據，形成動態可溯的大數據底座，為智能化教學管理提供支撐。

2.開發智能化的教學質量實時監控與預警系統

高職院校需要構建智能化教學監控平臺，實時采集關鍵環節數據并設定預警閾值，通過可視化看板動態監測學業預警（如課程掛科、學分滯后）、課堂秩序（如到課率波動）、實踐參與度等核心指標，設置觸發預警后自動推送分級干預指令，一旦發現風險或異常，系統自動生成預警并及時通知相關責任人及早介入、精準幫扶。

3.運用人工智能技術，實現精準化的教學診斷與深度分析

高職院校應構建人工智能賦能的教學智能診斷體系，借助機器學習、數據挖掘及自然語言處理等算法模型，對多源教學數據開展深度解析。具體包括構建學業風險預測模型，動態追蹤學生的成長軌跡，量化影響學業成效的關鍵變量；建立多維度課程對比分析框架，從教學設計、實施效果、資源配置等維度開展對標診斷；搭建教學輿情監測平臺，運用語義分析技術實時捕捉、評價文本中的情感傾向與改進訴求。高職院校的智能診斷體系應能生成包含趨勢研判、短板定位、策略建議的診斷報告，從而實現精準分析，使教學改進從經驗決策轉向數據驅動。

4.平臺賦能教學模式創新與個性化學習支持服務

高職院校應構建教學創新賦能平臺，突破傳統管理定位，深度融人育人全過程。平臺要雙向支撐教學模式迭代與學生發展：一方面，集成多元教學工具與交互組件，支撐混合式教學、項目化學習等新形態課堂實踐，并且構建智能分析引擎，通過多維度學情畫像為教師提供教學決策支持，實現課程設計優化與差異化育人；另一方面，根據學生的學習特點及興趣能力，智能推薦個性化學習資源、路徑或輔導計劃，促進因材施教的策略實施和學生自主學習能力的提升。

四、結語

在\"三新”背景下，構建完善的高職教學質量保障體系是提升人才培養質量、服務經濟社會發展的關鍵。本文剖析了部分高職院校現存體系的問題及成因，針對性提出重塑標準體系、優化資源、搭建數智賦能平臺等策略，旨在突破傳統高職院校存在的教學桎梏，契合“三新”發展需求，激活教學改革動能，使教學活動緊扣人才培養目標，進而培育高素質技術技能人才，助推產業升級與經濟社會發展。

參考文獻

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[3]溫榮坤，王瓊仙，白楠.新建高職院校內部教學質量保障體系的構建[J].學園，2024（28）：54-56.

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