邢智毅
摘 要:該文從實踐教學角度出發,以目前的國家戰略為著眼點,重視與生產制造類企業的結合,了解企業業務流程,了解企業的數據分析及決策模型,依據目前的應用型本科信管專業教學與企業需求之間存在的差異,提出了培養應用型本科信息管理專業的實踐教學規劃方向及建議。
關鍵詞:一帶一路 應用型本科 信息管理 實踐教學
中圖分類號:G4 文獻標識碼:A 文章編號:1674-098X(2017)03(b)-0203-02
自2013年國家主席習近平提出“一帶一路”戰略規劃后,該戰略已經成為國家級的頂層戰略。而遼寧作為曾經的重工業基地,如何利用好自身的優勢,發展區域經濟是亟須解決的問題。
據統計,截止到2015年,全省普通高校有在校生110.0萬人,其中有在學博士生1.4萬人,在學碩士生8.1萬人,本科在校生71.1萬人,高職??圃谛I?9.5萬人。我省普通高等學校本科專業全部覆蓋了理學、工學、農學、醫學等12個學科門類,普通高校本科共設有87個專業類,341種專業;高等職業院校專業覆蓋了農林牧漁、制造、財經等全部19大類,共設有75個專業類,417種專業。
1 整體人才培養與產業需求之間存在的問題
面對全省經濟社會發展的新形勢、新任務、新要求,特別是產業轉型升級、產品更新換代,我省高校人才培養還難以與之匹配,人才培養與人才需求間缺乏動態平衡和良性互動。一是高校和用人部門間尚未建立起有效的對接機制,人才培養的類型結構、層次結構與產業結構銜接不夠緊密,存在高校人才培養與區域經濟發展、行業企業實際需求相脫節現象,人才培養的適應性、針對性不強;二是區域內高校在人才培養上缺乏一定的分工與協作,高校人才培養資源整合優勢不明顯,部分高校辦學同質化傾向嚴重;三是高校工學類頂尖學科匱乏,對產業轉型升級的引領作用尚顯不足。
2 信管專業與產業需求之間存在的問題
目前遼寧省各產業從業人員規模排名前列的是裝備制造、輕工業、冶金、石化等,而這些企業大多數都是經歷了將近70年的發展,企業雖屢經改革,但是由于各種原因導致這些企業在發展過程中無法跟上社會進步的步伐,其中的一個主要原因就是企業的信息化不夠全面徹底,生產、銷售與高層決策之間沒有良好的信息技術通道進行溝通。
而信管專業本身又屬于綜合性學科,專業課程設置范圍廣,也造成了信管專業的學生畢業后不能夠清晰定位自己的就業崗位,大多數畢業生反而從事計算機編程類工作或者會計、管理類的工作,忽略了信管專業本身的特點和優勢。
3 解決對策及建議
3.1 強化專業自身建設,適應社會發展需要
自“中國制造2025”強國戰略提出以來,東三省作為老工業基地,一直受到國家的重點關注,地方政府也提出了利用“中國制造2025”規劃來發展經濟的指導思想。作為信管專業來說,也是為專業的發展提供了一個良機。提升制造類企業和相關企業的發展,實際上也是一個全面推動信息化的過程。信管專業本身具有專業優勢,數據庫技術、計算機編程技術、數據挖掘與分析技術、企業資源管理技術等等,都是信管專業學生所要學習和掌握的。
通過在教學過程中強化相關學科教學,以數據庫開發、數據分析與應用、ERP沙盤模擬、管理信息系統平臺四個專業實踐為理論與實際結合平臺,使學生不僅僅學會技術,還能夠清楚如何去運用技術解決問題。
3.2 校企合作,建立實踐實訓基地
很多高校都建有校企合作基地,大多數的合作模式僅限于學校派遣學生進行實習,完成校企之間的縱、橫項目或者合作課題研究工作。
對于應用型本科院校來說,校企合作的模式如果僅限于此的話,培養出的畢業生并不能真正符合社會需求,這種校企合作模式大多都是流于形式,無疾而終。
該文所提出的校企合作模式是企業真正地進入校園,走入教學課堂,按照企業的人才需求,由企業和高校合作,共同設置和規劃實踐教學課程,利用企業的社會實踐經驗和高校的人才培養模式,達到兩者完美結合,培養出符合社會需求的專業人才的目的。
3.3 強化數據挖掘與分析技能訓練
大數據是今后社會發展的趨勢,如何利用好大數據為社會發展提供更好地服務,是各企業和研究機構所不得不面對的問題和考驗。
現實生活中的每一次行為都可以數據的形式存儲,在網絡中,這樣的數據是海量存在的,而對用戶來說,有用的數據可能僅僅相當于大海中的幾滴水,如何在海量存儲的數據中快速高效的找到對我們有用的信息,是數據挖掘技術能夠幫助我們解決的。對于應用型本科教學來說,學生掌握數據挖掘技術的原理、算法有一定的難度,但是可以通過實踐教學,使學生掌握一種數據挖掘工具的使用方法還是可行的。
信管專業的學生有一定的編程基礎和經濟學基礎,在工具的使用上和對各種參數的理解上比管理類學生有一定的優勢,在教學中應該注意并發揚這種優勢,將其轉化為學生的專業技能,使學生能夠在今后的工作競爭中有更多的選擇。
4 結語
在“一帶一路、中國制造”所帶來的契機下,應用型本科信管專業在今后的專業實踐培養中,應更加重視與生產制造類企業的結合,了解企業業務流程,了解企業的數據分析及決策模型,著重培養學生的實戰能力和解決問題能力,為學生走入社會打下堅實的技能基礎。
參考文獻
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