大數據時代中職教育的變革趨勢探析

甘敏 班慶梅

【摘 要】本文從人才培養目標、教學決策、個性化教學、學生學業評估、學生管理、教師要求等方面分析大數據對教育行業帶來的影響，提出要基于大數據促使中職教育精準定位人才培養目標，改變教學決策方式，實現個性化教學，重構學生學業評估體系，更新學生管理手段，促進教師與時俱進。

【關鍵詞】大數據時代 中職教育 變革趨勢 學業評估

隨著科學技術的不斷發展，互聯網、云計算、網絡社交等發展迅速，當前社會發展所接觸到的數據正朝著多元化的方向發展，而且其增長速度越來越快，這意味著人們漸漸邁入了大數據時代。大數據得到了社會各界的廣泛關注和研究，其廣闊應用前景也將推動現有教育模式的變革。作為培養技術型人才的中職學校，必將受到大數據的深刻影響，在人才培養目標、教學決策、個性化教學、學生學業評估、學生管理、教師要求等方面發生改變。

一、精準定位人才培養目標

隨著信息化時代的到來，社會不斷涌現新興的職業，而一些傳統職業則會慢慢地消失，這是社會發展的大趨勢。中職學校主要培養中等層次職業技能人才，在人才培養的目標上也要跟上時代的發展步伐，基于大數據精準定位人才培養目標，以適應社會的需求。

第一，人力資源管理的相關部門應基于現有人才數量、質量、結構等大數據，對某一行業的人才需求作出規劃，明確未來人才需求目標。中職學校可以根據人力資源管理相關部門提出的人才培養規劃和目標作出決策，合理設置專業、明確人才培養目標、確定招生人數等，培養實用技能型人才。

第二，中職學校可利用大數據平臺了解企業對入職員工的具體要求，以及企業的新技術、新工藝，從而調整、修訂原有的人才培養計劃，以適應社會對人才需求的變化。例如，汽車維修專業教學中，新能源汽車和傳統汽車的維修會有一些區別，因為它們使用的能源不同，前者采用電能（或混合動力兼而有之），后者采用化石能源;二者的能量轉換裝置也不一樣，前者是電動機，后者是發動機。因此，汽車維修專業在人才培養的過程中必須了解企業的具體要求，通過大數據了解企業的業務是側重傳統汽車還是新能源汽車，力爭做到“無縫對接”。

第三，中職學校可以利用大數據平臺對某個崗位的未來發展作出預測，從而適當調整人才培養計劃，使學生更適合崗位的未來發展需求。這樣，學校個性化培養學生成為可能，每位學生都能最大限度地發揮其特長。這種基于大數據的預測方法在歐美一些高校已經得到了初步的應用，它們通過大數據平臺，測試學生對某些問題的解答情況，以判斷其是否應該繼續學習這一學科。這對學生來說無疑是一個指路明燈。

二、改變教學決策方式

教學決策是指教師為了實現教學目標與完成教學任務，通過預測、分析和反思教學實踐，從而確定最有效的教學方案的動態過程。傳統的教學決策主要憑借老師在教學活動中不斷總結經驗，結合教育對象的實際情況制定主觀上認為合理的教學實施方案。由于各人的經驗不同，不同的教師在方案的制定上將會有很大的差異，而在最終的教學效果上也將會出現不同的結果。

大數據的應用，將會徹底改變傳統的教學決策模式。在大數據時代，海量的數據不是簡單的數據堆積，而是可以捕捉、量化、篩選、傳遞和利用的數據。在教學工作中，每一次的教學都會產生大量的數據，如學生對某個知識點的掌握快慢、什么地方會有疑問、心理的變化、課后完成作業情況等。當相同的問題匯聚成大量的數據之后，通過數據處理人們將會跨越傳統的認知水平，獲取由大數據推送的、更加科學合理的教學方案，從而改變教師的教學決策方式。

三、實現個性化教學

個性化教學就是尊重學生個性的教學。教師必須根據每個學生的個性、興趣、特長、需要施教，亦即學生需要什么，教師便講授什么，學生是一種自主性的學習。以班級為單位的教學出現在近代，它使更多的普通家庭的孩子能有學習知識的機會，使整個社會文明得以快速地提高。然而，在這種教學模式下，學生的個性會慢慢地被磨滅，興趣愛好也往往得不到應有的尊重和呵護。

早在春秋時期，孔子就提出了因材施教的思想。現代社會的教育工作者也在積極探索有利于學生個性化發展的教學方法。然而，由于教師擁有的教學手段、資源、設備和個人精力的局限，很難實現真正意義上的個性化教育。

隨著大數據時代的到來，人類將有可能真正實現一直在追求的個性化教學。大數據可以給教育工作者準確提供關于每個教育對象的相關信息，如學生的性格、愛好、興趣、特長、思維方式、思維能力、心理狀態等。通過對這些信息的處理，教育者會得到一個關于某一教育對象的培養方案。提供適合不同年齡特點、不同個性、不同興趣愛好、不同思維方式、不同心理狀態下的海量教學資源，讓每個教育對象擁有與眾不同的教學方案與過程。

四、重構學生學業評估體系

教育評估的目的是提高教學質量。傳統的教育評估主要從學生考試成績進行判斷，這種評估方法往往會忽視學生綜合素質的培養，使得教育工作者為了提高學生的學業成績，在教學過程中只重視知識傳授而忽視學生的身心發展。

大數據時代的到來，也為教育評估體系的重構提供了技術支撐，實現全方位評估一個學生的發展進步狀況成為可能。首先，評價內容將從單一的知識考核成績拓展到知識應用能力、身心健康的發展、團隊協作精神等諸多因素，注重綜合素質的全面考核。其次，評估的過程也從一次性、總結性的評估，轉向過程性、伴隨性的動態評估過程。隨著信息化學習平臺、學習終端的廣泛應用，每個學生的學習行為、知識掌握、互動交流、心理發展狀態等信息都會被詳盡記錄下來，這些數據不僅為教育者的教學反思提供了依據，也為綜合評估一個學生的發展狀態提供了可能。

五、更新學生管理手段

作為培養中等層次技術適用性人才的中職學校，要求學生在掌握基本職業技能的同時，還應在德、智、體、美、勞各方面都能得到全面發展，具備良好的日常行為，有較好的與人相處、與人溝通的能力，有基本的法治意識和較好的道德情操。因此，在校期間學校除了給學生傳授文化知識、培養職業技能外，還需要加強學生管理工作。

中職學校的生源比較復雜，除了初中畢業生外，還有來自往屆畢業或未畢業的社會適齡人員，學校對一些學生入校前的信息了解甚少，無疑給學生管理工作帶來更大的困難。為此，很多學校投入巨大的人力、物力用于學生管理，但即便如此，仍存在不少的問題。

隨著大數據時代的到來，校園學生管理工作有望找到新的思路，運用新的管理手段。首先，通過大數據收集平臺，學生管理部門能夠獲取更多更加詳盡的學生信息。現在普遍使用的校園一卡通就詳盡地記錄了學生在校園的活動軌跡，如學生進出校園的時間、進出宿舍的時間、進出教室的時間等。大數據平臺還可以收集學生在互聯網上瀏覽的時間，收集學生身體和心理狀態的相關信息。其次，當學生管理系統收集到足夠多的學生信息之后，通過大數據處理過程，系統將會給班主任提供每位學生實時的學習、生活、思想、心理等狀態，當學生出現異常狀態時系統就會給班主任提出介入干預的建議，徹底改變現在學生管理工作中普遍采用的事后介入的做法，讓日常學生管理工作做到有的放矢。

六、促進教師與時俱進做好準備

大數據時代的到來必將給整個社會帶來革命性的變化，中職學校教師應做好相應的準備，以應對大數據時代帶來的職業教育變革。

第一，在思想上要有足夠的重視。大數據目前在商業上的應用已經漸漸被人們認識和認可，盡管在教育行業上的應用還大多是理論探討層面，但隨著信息技術的不斷發展、科技力量的不斷介入，大數據在教育行業的廣泛應用將很快到來。目前，國內的不少高校利用校園一卡通詳盡記錄學生校園內的活動信息來輔助學生管理工作。比如，進出圖書館的次數、閱讀什么類型書籍、校園內消費情況等，教師都可以依據這些信息改進學生管理工作。教師只有在思想上重視大數據的應用，才能與時俱進適應大數據時代提出的新要求。

第二，做好教育技術儲備。由于未來的教育離不開數據信息，而數據信息的載體就是計算機設備及其相應的軟件，因而中職教師必須適當地掌握計算機的應用技能。目前，很多師范類高校都要求學生掌握相應的信息技術知識和應用能力，這些學生畢業走上工作崗位后，將能快速適應大數據時代對教師崗位提出的新要求。因此，中職教師也必須做好教育技術儲備，以應對大數據的挑戰。

第三，提高數據素養。因為大數據應用來源于數據的產生、收集、存儲、分析和應用，所以中職老師需要樹立數據意識，提高數據素養，能夠收集數據、理解數據、分析數據，實施數據決策。作為大數據時代的教師，其角色可能會發生較大的變化，從課堂的主導者轉向設計者、協助者、推薦者、輔導者，這對從傳統教育模式過來的老師來說無疑是個巨大的挑戰。西方發達國家在 2010 年前后就對教師數據素養提出了要求，把具備相應的數據素養作為入職教師職業的基本條件。中職教師也要通過自學、培訓、教學實踐等途徑，不斷提高自身的數據素養。

總之，隨著信息技術的不斷發展，人類社會已經邁入了大數據時代，且大數據漸漸滲入到各行業、各領域當中。為適應大數據時代所帶來的機遇與挑戰，中職教育應在大數據環境中不斷變革，利用信息技術手段改進教學模式，進一步促進自身的可持續發展。

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【作者簡介】甘 敏（1965— ），男，漢族，高級講師，工程碩士，現就職于廣西交通運輸學校，研究方向為教學與教學研究工作;班慶梅（1967— ），女，壯族，高級講師，研究生學歷，現就職于廣西交通運輸學校，研究方向為教學與教學研究工作。

（責編 劉 影）