人工智能助力教育均衡發展

賈積有 樂惠驍 李卓潤 和桂英 張海燕

摘要：隨遷子女的教育問題是一個重要但復雜的社會問題。不同于以往從宏觀視角進行的研究，該文以某初中10名隨遷子女使用智能教學系統進行學習的個案為例，通過對學生和家長的深度訪談，探究在日常的教學層面這一特殊群體所遇到的排斥問題，以及人工智能技術如何在一定程度上解決這些問題。訪談發現：家庭有限的經濟能力和學校有限的師資阻礙隨遷子女獲取優質教育資源，班級成員構成的復雜性和沉默的師生交流更加劇了他們所受到的排斥。對于這些主動的、希望改變自己命運的學習者來說，各種以低成本、高性能的獨特優勢出現在日常情境中的技術產品，成為了其改變現狀、向上流動的抓手。智能教學系統以其個性化的教學模式、獨特的師生交流方式和低廉的價格在一定程度上解決了隨遷子女所面臨的問題。

關鍵詞：個性化教學；教育公平；影子教育；智能教學系統；隨遷子女

中圖分類號：G434 文獻標識碼：A

* 本文系2020年度北京大學教育大數據研究項目“基于大規模學生學習活動數據挖掘的自適應性智能教學系統研究”（項目編號：2020YBC07）、2017年度中央電化教育館全國教育技術研究規劃重點課題“基于智能技術和大數據分析的個性化教學研究”（課題編號：176220009）研究成果。

一、引言

外來務工人員是我國城鎮化進程的主力軍，是社會主義現代化建設的重要人力資源。但是外來務工人員的隨遷子女的教育問題卻成為了我國社會發展過程中的陣痛。1992年出臺的《中華人民共和國義務教育法實施細則》指出：“適齡兒童、少年到非戶籍所在地接受義務教育的，經戶籍所在地的縣級教育主管部門或者鄉級人民政府批準，可以按照居住地人民政府的有關規定申請借讀”[1]。但是“入學難”問題遠不是隨遷子女教育問題的全貌。從教育公平的角度來看，教育機會的均等并不僅僅是入學機會的均等，入學后的就讀過程和教育結果的平等也是教育公平的根本[2]。

如果將高考視作廣泛意義上我國教育的結果，影響它的不僅僅是課堂中的一塊黑板和幾本書。教育的結果實質上是身份、資本、地域等等因素共同作用的結果，隨遷子女在這種激烈的博弈中是弱勢的一方。由于家庭經濟地位較低、家庭教育失位、地域和身份認同缺少等原因，隨遷子女及其家庭往往難以實現“大城市的教育夢”，完成階級的上升。

隨遷子女是不屬于某一地域社會結構的外來者。這一群體追求教育公平的阻礙，往往來自于遷入地社會對其的排斥。有學者將這種排斥分類為：文化排斥，制度排斥，經濟排斥，資源排斥和自我排斥[3]。在分析社會成層和社會流動的原因時，教育往往占有舉足輕重的位置。由于種種社會排斥的存在，隨遷子女的成長往往以底層的再生產告終。

針對這一系列的問題，學者們提出了解決方案，包括：改革現有教育制度，提供教育救助，發展社區教育等。但是這些研究往往是在宏觀意義上的政策論證，更多關注政府、社會對這一群體的引導以及保證其教育公平的干預。這一點也可以從文獻計量結果中得到驗證：在1993—2016年間有關隨遷子女的研究中，研究者關注最多的是宏觀的教育政策、制度改革等，具體內容包括入學、家庭教育、農民工子弟學校以及“兩為主”政策等[4]。

然而，外來務工人員及其子女，是否只能等待政策的春風重新吹醒魚躍龍門的夢想？他們又能采取什么樣的行動？

技術是推動當前社會變革的重要力量。電子設備的普及和互聯網內容的傳播，給社會結構中邊緣的個體帶來了新的機遇。教育技術賦能了低成本的優質教育資源的共享。在弱勢群體教育的個體層面，新的契機正在出現：相比于昂貴的優質教師資源，在線個性化教學系統以其較高的產出、投入比實現了低成本的個性化教學[5]，可能正以這個時代獨有的方式填補弱勢群體與優質教育資源之間的鴻溝。

本文以某初中的十名隨遷子女及其家長為研究對象，一方面展現部分隨遷子女的學習現狀，從而深化對隨遷子女教育公平問題的認識；另一方面揭示教育技術在隨遷子女的教育中所扮演的角色，即在線個性化教學如何解決隨遷子女遇到的現實教育困境，從而對教育技術干預隨遷子女教育，彌合其與同輩在教育過程和結果上的差異的可能路徑進行探討。

二、研究對象與方法

在2019—2020學年的第一學期，某省會城市一所初中（以下簡稱A校）針對初一某班的10名外來務工人員的隨遷子女，使用某在線智能教學系統（后簡稱L系統）[6-8]進行了教學干預。在干預前后，其中7名學生的數學期末成績排名相較期中排名有所上升，如表1所示。鑒于此，本研究重新回到現場，對這10名同學及其中的兩名家長進行半結構化訪談，希望了解干預期間某平臺在隨遷子女的學習中所扮演的角色。

A校是一所公立初中，其中大部分學生是隨遷子女。從數學教學上來說，A校與昆明市內其他學校存在一定差距。在上一次的區級的測驗中，研究對象所在年級的總體數學成績在全區15所公立學校中排名第12。從歷屆的升學和重點高中的錄取率來看，A校的學生也相對弱勢。據學校老師所言，研究對象同一級約300名學生中，排名在年級前100名的學生有機會考上普通高中，而只有排名在前30名的學生才有沖擊重點高中的機會。

研究對象所在班級在年級中數學成績排名落后。學校使用智能教學系統進行干預的初衷是幫助該班級中“有潛力”的學生進行數學科目的學習。“有潛力”的學生指的是那些成績在班級“中上”，有希望考上高中的孩子；或者是那些有偏科問題的學生。干預方式是在學生自愿以及征得家長同意的前提下組織學生使用智能教學系統，平臺根據參與學生當前的教學進度以及能力水平選擇合適的練習，學生完成一周的練習題量所用的時間大約在2—3小時。練習期間，學生在遇到困難時可以隨時向平臺上的在線教師進行提問，教師會根據情況給予學生指導，交流的方式為文本對話。在完成學習任務后，學生可以得到一定數量的虛擬金幣獎勵，積累一定數量虛擬金幣可以兌換實體獎品。在半學期（2019年10月—2020年1月）的干預之后，前后測（期末考試與期中考試）結果顯示，研究對象中的大部分人的數學成績的年級排名都有了較為明顯的上升。

為了解智能教學系統在研究對象的數學學習中扮演的角色，我們于2020年6月—7月以這10名學生為研究對象開展了質性研究。由于疫情原因，研究采用線上半結構訪談的方式，對每個學生單獨進行訪談，采用微觀視角，了解學生家庭和學校生活的細節，關注學生在數學學習過程中遇到的各種排斥，以及在線個性化教學如何解決這些排斥問題。

表1描述了10名訪談對象的基本情況，為了在保護研究對象隱私的同時方便讀者閱讀，表1中學習者的編號按照其期末考試的年級排名升序編碼。為了對訪談對象所反映的信息進行驗證，訪談者先從教師推薦的比較真誠開朗的S1開始，并通過S1了解其他研究對象的情況。在研究過程中，訪談者與S2也建立了較好的關系，在訪談之后的生活中也多有互動，通過與S2平時的閑談了解、驗證其他訪談對象的情況。同時，經由S2介紹，與其母親也進行了一些交流。在對S4的訪談時，其父親也在場，故同時對與S4和他的父親一同進行了訪談。所以除了對這10位學生的訪談外，訪談者也從S2的母親與S4的父親處收集到了一些資料。

三、隨遷子女的現實教育困境

本研究將視角確定在介于“教育”與“教學”之間的一個層面，較少討論經濟、人口和社會學意義上該群體所面臨的“大”困境，而更多聚焦在教學層面這一類“大”困境給他們的學習和心理所帶來的“小”影響，以及這些“小”影響如何阻礙其獲得更公平優質的教育結果。

（一）經濟排斥

影子教育是指發生在主流學校外，旨在提高主流學校學習成績的教育活動[9]。通過補習等影子教育手段提升孩子的在校成績是家長的一種自然傾向[10]。研究對象父母所從事的職業大多為非高收入職業，大都流露出了一種為孩子報補習都是理所應當的態度，S2學生的母親認為。

S2母親：說多了他嫌煩，不說又不動。下學期打算給他補習來的。……基本上都要補習。現在孩子也不愛聽，個人覺得老師講課也挺快……都是為了孩子，負擔再大都會給他們補習，希望孩子們能學好。現在社會競爭大呀……對呀，有錢人培養孩子都是從2歲開始。

通過更多的常規學校外的教育投入，影子教育能在一定程度上提升學生的學業表現，而學生與家長們都經驗地認識到了這一點。

訪談者：你覺得補習有用嗎？

S2：應該是有點用的，我看有幾個同學他們在補習，然后成績變好了。

訪談者：那你為啥不去？你為什么不去補習？

S2：其實就是太懶吧，補不動了。

由于交談對象是初中生，訪談者沒有繼續詢問不去補習是否只是因為“懶”，而是轉而從其母親那里了解情況，得知課外補習的費用對于她來說是一筆巨大開支。事實上，即使對于收入較高的S4的父親，滿足自己對于孩子的教育期望所需的支出對他來說也是不小的負擔。

S4父親：沒辦法，剛才我也說現在就一個小孩，都希望他將來能立足于社會，對不對？那么他比他的父母都強，這個就是父母的最大的一個愿望了……說句實在話，真的是壓力也是蠻大的。

雖然家長們都意識到了參與影子教育是一場并不愉快的競賽，但無論是學生還是家長都認為補習一定是能提升學生成績的。但由于經濟收入上的劣勢，相當部分外來務工人員及其子女都被剝奪了參與競賽的權利。

（二）資源排斥

A校附近居住著大量外來人口，每年招收的學生中有相當部分的非本地戶籍的學生。無論在師資、配套設備還是生源上，該校都與市中心學校存在差距。生源的復雜背景是師生所面臨的一個挑戰：研究對象所在班級的后排中有許多教師和同學眼中“不學無術”的孩子：學業上近乎放棄，經常在課上睡覺，在班里打架，放學后成群結隊地欺負其他孩子。

Willis在《學做工》一書中描述了工人階級的孩子的反學校文化，他們否定學校和教師的權威，欺凌他人而獲得獨立和自尊，同時心甘情愿地在中學畢業后進入勞動力市場，加速完成階級的再生產，這些孩子被稱為“小子”（Lads）[11]。周瀟對北京某打工子弟學校的田野調查發現，農民工子女也呈現出階級再生產的趨勢，一些孩子在初中階段就開始輟學或長時間無所事事，最終直接進入勞動力市場從事低收入低技能的工作。然而農民工子女，即“子弟”們和Willis筆下“小子”們是有區別的，具體表現在“小子”們的反學校文化是一種自我選擇，而“子弟”們的反學校文化則更多是一種由于邊緣化的生存狀態而產生的自我放棄[12]。

反學校文化的成因并非本文討論的重點，但是這種復雜的班級成員構成給研究對象們造成了困擾。其中與班級中的反學校集團瓜葛最深的是S7和S10，訪談者從S2處得知：

S2：S7也是，我聽他媽說過，他小學數學成績是非常好的，然后就開始“混”起來了。S10小學的時候成績很好，初一成績也很好，到了初一下學期，由于感情問題被休學了。

S7和S10或多或少都從文化和空間距離上接近了后排的小團體，逐步得到反學校群體的認可，開始一種被動的學業上的自我放棄[13]。但是由于父母相對嚴格的管束以及較好的成績基礎，并沒有直接滑入深淵，而此次自愿參加班級組織的使用L系統的項目，也反映出了S7和S10依然對改善自己的學業抱有期望。

該后排集團的影響遠不止于此。研究對象隔壁班（1班）與他們所在的班級（2班）的學科教師配置是一樣的，但是1班的數學成績的綜合排名是年級第一。這種差異并非來自于招生時的生源差異，因為從教師處了解到，在分配班級時所有學生都是隨機抽簽的。可能是由于班主任L老師缺少班級管理經驗，2班中的后排集團逐漸壯大，正常教學秩序被打亂，授課效果受到影響。而且老師為了兼顧前后排學生差異巨大的學業水平，講授內容的難度和講授速度都進行了調整，直接導致課堂講授無法滿足班級中成績較好的一些同學（例如研究對象中的幾個同學）的需求：

S1：然后我們數學老師就講課很慢……我們數學老師講課就是，我看了，然后我懂了我就不想聽了，但他要解講解題步驟什么的，要帶著我們寫步驟。

對于這部分學生來說，他們面臨著一種上課“吃不飽”，課外補習聽不懂的尷尬局面。由于班內學生的成績與其他學校和班級的同輩存在差距，所以課外補習所講授的內容對他們來說有些難懂：

S1：因為我初一的時候補過，……感覺補了跟不補一個樣。然后因為我以前上補習班人比較多，然后管到你的就很少，然后我也不怎么認真聽……難。非常難，因為我當然是比較好的補習班的，然后別的學生都是好的學校的，最好學校那幾個比較好的學生，然后就比較有壓力……那些老師講課很快，然后我們數學老師就講課很慢，然后一個難一個簡單。

S6：我基礎也不好，但是（補習班的老師）不能只考慮我。

從這個意義上來說，班級中學生的復雜情況不但給研究對象帶去了“學壞”的風險，也直接導致了他們“學不好”。如果說“學壞”是可以通過少與后排的“小子”們打交道來避免的話，“學不好”則是一個更難解決的問題。即使與隔壁班享有相同師資，在大班教學的制度下，他們能得到的教學資源卻是與隔壁班不對等的。即使是花了大價錢報的補習班也未必能填補這種日積月累的教學資源不對等所帶來的學習上的短板——在課外補習班上，他們反而成了補習班中學習進度上的弱勢群體，聽不懂補習老師的講解。

所以從資源排斥的角度來說，研究對象面臨的排斥的根源在于政策和經濟區位上的邊緣處境，但是這種排斥的作用路徑是復雜的。學校無法提供優質的學習環境和師資，復雜的生源構成和反學校文化的存在使教學管理變得尤為困難——同班學生成績差異巨大，老師必須兼顧所有人的需求，不得不部分犧牲成績較好的學生的利益。

（三）自我排斥

訪談發現：幾乎所有研究對象在平時遇到問題時都不會主動向教師求助。個別學生如S5，S9有些內向，抗拒主動與老師交流則是他們的共性。在學業上遇到困難時，大多數研究對象會選擇向同學求助，問及原因，他們的回應是“不好意思麻煩老師”。

S2：我一般是不會主動找他的，不能打擾人家休息。

S6：我覺得他上課講過的，然后下課還要去麻煩他們……

還有另一種回應則是“覺得老師兇”。

S8：就會問一下數學老師，其他的老師不敢問，這怎么說？感覺都好兇……比如說我們的物理老師，是不講道理的那種……

S9：就是不敢去問

S4：直接問老師會有點尷尬，不好意思去問。說話都說不利索的，跟他講話……就緊張。

這一問題不僅存在于正式的學校課堂中，即使在課外補習班里這一現象也存在。

S1：我補習班這個人很多，然后我有那么一點點不好意思問。有些題我不會就真的不會。

S8：就特別兇，都感覺兇神惡煞了……英語（補習班的老師），就賊兇，老師給我搞的去一次怕一次，每次去了都是唯唯諾諾的。

但是這并不意味著學生認為自己不需要教師的指導，即使是覺得補習班和學校老師都“很兇”的S8，也認為教師的指導是必要的，并且心中懷有老師的理想樣子。

S8：我還是喜歡我喜歡點的老師來教我。對，就那種耐心一點的、溫柔一點的那種，因為我有的時候問的一些問題會很傻。不能講太快。

S10是這種亞健康的師生關系中的一個特殊案例。因為與“小子”們交往及某些事件，本來成績優異的S10與班主任L老師的關系一度陷入破裂的邊緣。

S10：有點皮什么的，經常也會犯錯，后面老師就不怎么管我了，輔導那些也不會怎么在意我，感覺老師就有點針對的意思。有時候會講課那些，講題會一個一個的過來講，但是講了以后，他有時候看到我這，明明之前是一個一個過來的，但是看到我這，就可以說是直接跳過去的那種。

有理由相信這不是個例，亞健康的師生關系帶來的后果就是學生自我妨礙了本應擁有的從老師處獲得指導的權利。這種沉默的師生交流是自我排斥的一種表現形式，它的真實成因是復雜的，可能與隨遷子女敏感、內向的個性有關，也可能與教室后排的反學校集團的存在有關。從訪談中得知大多數的任課教師都對這個班級感到頭疼，復雜的班級構成與混亂的教學秩序或多或少影響了教師與班級中每個個體之間的互動。然而S8描述的理想老師則讓訪談者意識到這可能也是另一種意義上的資源排斥——大多數學習者并沒有選擇適合自己的教師的權利。

四、技術的角色

從排斥角度來看，研究對象所面臨的教育公平問題可概括為：家庭經濟水平無法負擔課外教育費用；教學環境和師資力量有限；班級中復雜的學生構成導致好學生的學習需求不能被滿足，但一些課外輔導的形式和內容對于這他們來說又顯得過于困難；研究對象普遍抗拒與教師交流，在學習中遇到困難不愿向教師求助。

從研究對象使用智能教學系統的前后測表現來看，個性化教學系統的干預是成功的，但是這一類的教育技術是通過什么樣的路徑提升其數學學習表現的？下面進行詳細分析。

（一）低成本的影子教育

無論是作為公共服務的公立學校課堂教學還是社會上明碼標價的補習班，實質上都具有商品的屬性。對于前者而言，子女獲得優質公立學校的教育機會意味著對戶籍、區位和工作的隱性要求；而后者則是更直接的費用上的支出。對于購買者來說，作為商品的教學的效用在于賦能后代的自由發展。從供應方來說，優質教學服務的成本由人力成本、場地成本等構成，這一部分的成本也直接決定了教學商品的價格。同時，這類商品還呈現出明顯的空間上分布不均的特征：在經濟越發達的地區，聚集的高價、優質商品就越多。但是對于外來務工人員來說，有限的經濟條件限制了他們對優質教學資源的購買力，尋找合適的替代品就成了燃眉之急。

低成本是在線個性化教學的重要特征。省去大量的時間、場地和人工成本后，在線教學只需要事先由名師編制的教學材料和幾個助教即可支持相當規模的學習者同時進行學習。雖然目前在效果上仍存在爭議，但是對于經濟條件有限的外來務工人員來說，線上教學無疑是傳統影子教育的合適替代品。

S4父親：從經濟承受能力上面來講的話，網課相對也沒那么貴。第二，說實話還是輔導老師很重要，因為輔導老師他很出名，然后他們每天都會發點題給你做，但是不多就是一兩道題，（會問）你的作業有沒有交，怎么樣情況，你有沒有學習，如果沒有學的話，他們的助理都會跟蹤。其實是服務挺好的。

（二）個性化教學

“因材施教”這一概念已出現2000多年，如今依然是計算機輔助教學中的重要理念。根據學生情況進行合適的教學是一種直觀但又難以真正在實際教學中開展的教學方式，線下課堂中的個性化教學往往意味著高昂的教學成本。一方面，了解每個學習者目前的學習情況，并制定合適的教學計劃對教師的能力和精力有極高的要求；另一方面，在現代大班制授課中，由于學習者在時空上共享同一個教師的教學，教師只能權衡班中大多數學生的情況進行統一教學。對于研究對象所在的班級來說，后者是更強烈的現實問題——學習者間過大的異質性限制了教師的授課進度，無法兼顧好學生的學習需求。

參與課外補習可以有限地滿足他們的需求，但優質的傳統影子教育往往意味著高昂的開支，而且從S1和S8的經歷來看，找到一個合適的補習班和心儀的老師也并非易事。

用低成本的個性化教學來彌合隨遷子女與其他學習者之間的差距是解決資源排斥問題的有效路徑。智能教學系統中，由線上教師根據學習者目前水平制定的作業計劃則滿足了研究對象的需求。相比于難度過高的課外補習來說，L系統中的題更適合學習者。

S1：智能教學系統，他可以問老師……它是有一些是課外的，就是老師沒講過的，還是有一點難的，但是還是可以問一下老師。

訪談者：是不是比課外的補習班好一些？

S1：嗯

S1認為系統上的題雖然有一些難，但是并不會像課外補習班那樣“我不會就是真的不會”。

（三）不局促的師生交流

雖然研究對象反映系統中在線教師布置的題目有些難，但與學校里的表現不同，在遇到難題時大多數學習者的選擇往往是向平臺上的教師求助。在之前的訪談中可以發現，大部分的學生在常規的課堂教學中“不好意思”或者“不敢”去問老師，但在平臺上，情況則是截然相反的：幾乎在所有研究對象的經歷中，向平臺的老師詢問是一種常見的做法。

S4：不會的可以問老師，等著問老師以后會做，等我們老師上課講的時候就會了，就更懂了一些。

S10：平臺上就好很多了，碰到不會的能有什么辦法呢？只有問了。

因為學生們覺得文本互動中老師看不到自己，即使沒有聽懂也可以重新看老師的解答，不用擔心“過分麻煩老師”，那種局促感少了很多。

訪談者：如果說在那個平臺上，是不是就好一些？

S8：因為（就算）聽不懂，老師的解答可以看好幾遍……

訪談者：你就是感覺會舒服很多是吧？

S8：對，不喜歡別人刻意地盯著，太刻意了一點就感覺很不習慣。

在媒體的研究中，不同類型的主體間的交流中存在不一樣的社會臨場感（Social Presence）。社會臨場感即利用媒體進行交流的過程中一個人被視為一個真實的人的程度以及人們感知到的與其聯系的程度[14]。在系統中的師生交流是以文本對話的形式發生的，在線教師所傳達出的社會線索較少，不會讓學習者感到“被盯著”或者“很兇”。此外，文本的對話可以在頁面上停留多次觀看，學習者也不會如在常規師生互動中那樣，害怕老師講完自己還是不懂。

這種交流上的獨特特點是在線教育所獨有的。研究對象抗拒與教師交流普遍存在于日常教學和課外補習中，但是不局促的師生線上交流從一定程度上解決了學習者的自我排斥的問題，更多的教學指導有利于學業的提升。

（四）向上流動的抓手

不同于周瀟筆下的群體[15]，研究對象對自己的學習和未來規劃抱有強烈的期望，這也是他們自愿參與教師組織的在線教學項目的原因。從訪談中，不難看出他們對自己學習的期望。

S2：對，我要學得讓全世界都認識我。

S3：我想上一個好一點的高中。因為我偏科嚴重，所以的話能進好一點就是進好一點（的高中）。

S7：有，肯定有。我想上名校。

無論這個期望是高是低，是來自他們自己還是父母，他們都意識到以自己現在的處境，要實現這一期望其實并不容易。以S2為例，在最初的訪談時他一直告訴訪談者，自己不參加課外的補習班是因為“懶”，如果自己把“懶”的毛病改掉，那么自己一定可以實現自己的期望。

S2：只要我這種，主要是我這個人不想動，然后如果我能把懶惰改掉，我是一定能上的，只是我懶，不想動，就打游戲這樣……

訪談者：你不想補課是因為你懶？

S2：對，懶。好想成績突飛猛進，全班人膜拜自己。

訪談者：那為什么不試一下呢？

S2：怎樣試呢？一想補習花錢，沒有時間，整個人都不想去了。

但是從之后與S2私下的交談中訪談者發現，個中緣由可能并不只是“懶”而已。后排的“小子”們的故事是S2很喜歡與訪談者分享的話題，他在談論的過程中反復提到了這些人“家庭并不寬裕，但是要父母的錢來買名牌衣服和鞋子，還在游戲里買角色皮膚來攀比”，并表示自己與他們不一樣，自己“不想花家里的錢”。而且另一方面，S2反復強調自己不補課，但又反復提及自己觀察到的家庭經濟條件與補課對其他同學的好處。

問及對平臺的看法時，S2的回答是他喜歡這個系統是因為它免費。

S1也意識到了自己的處境并非一種絕對意義上的絕境，努力就依然有實現期望的可能，為此他舉出了身邊的一些例子。

S1：像我那個朋友就全班第一，從來沒有補過。他就是那種真的很努力那種非常努力。

可以發現，這些研究對象大多都是主動的學習者，他們都對自己所處的環境有清楚的認知，并且都在尋找環境中可以幫助自己改善的“抓手”。對于他們來說，免費的在線學習系統是一個抓手，價格高昂的補習班也是一種抓手，但是并不是所有的抓手都是他們可以夠到的，例如S2表達了自己參與補習的意愿，但是同時也表達了對于自己家庭經濟處境的擔憂。

與此同時，這一群體發現“抓手”的能力也令人驚訝：數學學習成績最好的S1、S3、S4，他們都透露在平時學習時會用到一些搜題軟件，這是他們能找到的對平時教師指導的替代品。

S4：我們兩個（指S3）都是這樣子的，一般不會做的題目就是看拿手機拍一下，我們先把會做題目先做了，不會做的題目先留著，然后手機拍一下，看看解題思路，然后再想一下，一般就可以了。

S3：嗯，不開竅一般都是拿那個作業幫拍一下，然后看思路。

從可供性（Affordance）的角度說，個體看待自己情境中的事物的方式是不一樣的。Stoffregen認為可供性是一種“動物—環境”的關系，人不能直接站在水面上，有些動物則可以，動物和水之間的關系構成了他們的可供性，而這就意味著在這一情境中動物有了更多行動的可能性[16]。假設人類與這些可以在水面上行走的動物從同一位置去往同一目的地，對于能夠在水面上行走的動物來說，它們會認為水面是一種簡單可通行的區域，而人類則會認為水面是某種需要花費很大的成本才能經過的區域，這就會導致人與這類動物選擇不同路徑。同樣的，作為數字土著的研究對象們對學習、技術和互聯網有著比前幾代人更敏銳的洞察[17]，對于他們來說，使用搜題軟件是學習中一件稀松平常的事物。這個群體洞察到了教育信息技術獨特的可供性，能敏銳地使用這些工具進行學習。

在已有的研究和常見的刻板印象中，外來務工人員是隨遷子女往往是需要社會的介入和關懷的弱勢群體，是需要精心照料的花草。但是從對這10名研究對象的了解來看，他們更像是能自己汲取養分的樹，積極地在自己的處境中尋找向上的抓手。而且這一代數字土著的特點決定了他們對情境中的要素，尤其是當今數字世界中要素的洞察與之前的學習者有著明顯的區別，以Stoffregen的例子來說，他們更像是能站在水上的動物，這可能也是這個時代的隨遷子女在技術高度發達的社會中的獨特機遇。人工智能等前沿教育信息技術對他們來說最大的一種效用，就是浮現在其學習環境中、實現自我上升的抓手。

五、結論

本文通過對A校某班的10名隨遷子女使用某教學系統的個案進行質性調研，關注其在日常數學學習中所遇到的排斥問題，以及在這個成功的技術輔助學習的個案中，教育信息技術通過哪些路徑在一定程度上了解決了這些問題。

調研發現：（1）家庭有限的經濟能力，導致其在影子教育的賽道上落后；（2）學校有限的師資和復雜的班級成員構成，導致其在常規教育中落后；（3）有限、沉默的師生交流是阻礙這些隨遷子女獲取更優質、公平的教育過程和結果中面臨的主要問題。智能教學系統以其低廉的價格、個性化的教學模式和獨特的師生交流方式在一定程度上彌合了隨遷子女所遭遇的排斥問題。此外，從一個更大的視角來說，對于這一部分主動希望改變自己命運的學習者來說，各種以低成本的獨特優勢浮現在他們日常情境中的技術產品，成為了他們改善自己處境、向上流動的抓手。

外來務工人員是我國城市勞動力的重要構成，是中國奇跡的主要締造者。但是這一階層的后代卻大多具有快速底層再生產、復制父輩在教育上的弱勢狀態的特點。在已有的各種關于隨遷子女的教育公平的討論中，信息技術這一因素常常被忽略。本文的研究結論顯示，在政策、人口、經濟等宏觀概念之外，社會邊緣的這些微觀弱勢個體，也有機會通過人工智能等前沿信息技術的抓手，追求更好的教育過程和結果，實現向上的階層流動。

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作者簡介：

賈積有：教授，博士生導師，系主任，研究中心主任，研究方向為教育技術學、人工智能教育應用。

樂惠驍：在讀博士，研究方向為人工智能教育應用。

李卓潤：一級教師，碩士，研究方向為數學教育、信息技術教育應用。

和桂英：一級教師，學士，研究方向為數學教育、信息技術教育應用。

張海燕：高級教師，學士，研究方向為數學教育、信息技術教育應用。

Artificial Intelligence Helps the Balanced Development of Education

—Taking the Effective Tutoring of a Personalized Online Instruction System for Migrant Children as an Example

Jia Jiyou1， Le Huixiao1， Li Zhuorun2， He Guiying2， Zhang Haiyan2

（1.Department of Educational Technology， School of Education， Peking University， Beijing 100871； 2.Railway No. 5 Middle School， Kunming 650225， Yunnan）

Abstract： The education of accompanying children is an important but complex social problem. Different from the previous research from the macro perspective， this paper takes 10 migrant children in a junior middle school who use one intelligent tutoring system as an example， through in-depth interviews with the students and parents， to explore the exclusion problems encountered by this special group at the daily teaching level， and how artificial intelligence technology can solve these problems to a certain extent. It is found that the limited economic ability of the family and the limited teachers in the school prevent the migrant children from obtaining highquality educational resources. The complexity of the class members’ composition and the silent communication between teachers and students exacerbate the exclusion the students encounter. For these active learners who want to change their own destiny， various technical products that appear in daily situations with the unique advantages of low cost and high performance have become the starting point for them to change the current situation and to flow upward. The intelligent tutoring system solves the problems faced by migrant children to a certain extent with its personalized teaching， unique communication between teachers and students and low price.

Keywords： personalized teaching； educational equity； shadow education； intelligent tutoring system； accompanying children

收稿日期：2021年10月26日

責任編輯：李雅瑄