模塊教學中小學生數據意識培養策略研究

中圖分類號：G623.5 文獻標識碼：A 文章編號：1673-8918（2025）24-0071-04

《義務教育數學課程標準（2022年版）》（以下簡稱“新課標”）在“課程目標”“學段目標”“課程內容”中均提到了“數據意識”，強調核心素養背景下，小學生在數學學習中，要能夠感悟數據的意義和價值，并通過收集、整理與表達的過程逐漸形成數據意識。由此可見，新課標背景下，培養學生數據意識已然成為教師發展學生核心素養的重要內容。小學數學“統計與概率”模塊是對數據的應用，是培養學生數據意識的專業性模塊，因此，教師應給予重視。

一、數據和數據意識

充分理解“數據”和“數據意識”概念之后，才能更好地培養學生的數據意識，

從信息科技角度看，數據是指人們觀察測量到的或整理收集到的所有的信息或數字，從數據形態上看，包括定量數據和定性數據兩類。定量數據是指有具體的數值性定值的數據，如數值或統計數據等；定性數據是指描述性的信息內容，如互聯網中對人或事物的描述等。

新課標對“數據意識”的界定是“對數據的意義和隨機性的感悟”，具象到行為上就有“數據認知”和“數據分析”等。就小學生而言，其數據意識主要體現在“數據認知”上。主要認知的內容就是數據的意義和價值等信息，而且認知的數據形態主要是定量數據。對定性數據，小學生的認知上還很難將之與數據關聯，或說小學生的思維模式下，要把描述性的信息理解為數據，還有難度。所以就小學數學而言，培養小學生的數據意識，要從定量數據著手。小學數學“統計與概率”模塊的內容，主要就是定量數據，正適用于啟蒙和發展學生的數據意識。

二、小學數學統計與概率教學中數據意識培養的原則

（一）對話性原則

端木鈺指出，與數據對話是“發展小學生數據意識的有效路徑”，是“樣本數據驅動的雙向奔赴”，能夠幫助學生形成“用數據說話”的思維習慣。端木鈺進一步指出，所謂“與數據對話”，具體表現如下：“一是從已有樣本數據中發現數據的意義，二是體會樣本數據的隨機性、部分性、延展性與可能性。”由此可見，小學數學“統計與概率”教學過程中，教師應當引導學生充分認識到數據的意義，并能理解所采集的數據實際代表的情況，要考慮到可能存在的例外情況等，清楚地認識到基于一定的樣本生成的數據能對一個群體的表現有說明作用，能讓人看到被調查群體的總體特征。而且這種數據反映的結果對人們做出處理決策有重要的參考價值。理解到這些內容后，數據在學生面前便會變得鮮活起來，學生搜集到的數據都變成了表達某種信息傾向的角色。當學生意識到數據的信息價值后，也就實現了與數據的對話。

（二）實踐性原則

小學數學“統計與概率”部分的內容中，教材編排了一些例題，給出了數據。這些數據不是經學生實踐獲得的，對學生來說是有隔閡感的，學生難以真正感受到它們的信息價值。只有學生在實踐中搜集的數據，才會讓他們深刻感受到數據的價值。比如某老師安排學生利用周末搜集周邊市場上各類食品的價格，然后做一個對比統計圖，對比各類食品的平均價格。由于是實踐中獲得的數據，最終學生對周邊市場食品價格情況印象深刻，幾天過后，對各種食品的價格都仍然記憶猶新，而且意識到說某商品貴還是不貴不能憑感覺，而要憑數據，并且價錢的“貴”是比較出來的相對的結果，而不是絕對的結果。可見，要培養學生的數據意識，實踐操作非常重要。

（三）反思性原則

反思是對已結束的行動過程的一種分析和思考。反思的目的是總結行動的失敗教訓或成功經驗，以便為下一次行動的成功提供參考。小學數學“統計與概率”模塊的教學貫穿了不少實踐性的活動，活動過程中有些學生做得好，有些學生做得不盡如人意。不管做得好與不好，教師都要在實踐活動結束后有意識地引導學生反思，分析自己數據采集的過程，思考為什么有的數據準確、有的數據不準確。同時，還要看看其他同學的做法，學習其他同學取得成功的經驗。另外，還要反思自己采集的數據和樣本是否合適。比如某學生搜集果蔬的價格時，把超市晚上臨關門前低價推銷的價格作為正常價格來記錄，這種價格是非正常的、非常態的，不宜作為價格樣本來采集，否則會影響到對實際市場價格的判斷。這種問題，只有通過多次反思總結，才會讓學生意識到樣本選擇的重要性，進一步學會科學選擇樣本。就果蔬類商品來說，一般早上時段商家才會按正常市價銷售，這個時段采集的價格樣本就更符合實際市場情況，更能反映市場真正的價格水平。所以，小學數學“統計與概率”模塊的教學中，應堅持實踐反思原則。

三、影響小學生數據意識提升的主要因素

在核心素養背景下，小學數學教師基于“統計與概率\"教學模塊培養學生的數據意識具有必要性。但在教學實踐中，需要清楚影響小學生數據意識提升的因素，這樣才能更好地培養學生的數據意識。

（一）“教”的因素：理論灌輸、缺乏實踐

深入解析新課標可見：要想培養學生的數據意識，小學數學教師要強化學生的數據收集、分析與整理能力，以幫助學生在此過程中表達數據、判斷數據，進而形成數據意識。由此可見，改變以理論講授為主、構建以“實踐”為主線的數學教育模式，是教師培養學生數據意識的有效手段。然而，一直以來，小學數學教學中，教師以理論灌輸為主、缺乏實踐的數學教育模式，影響了小學生數據意識的形成與提升。以“統計與概率”的教學為例，學生在學習了相關的知識點之后，對數據的隨機性有了一定的認識，也具有了一定的統計分析能力。但生活實踐中，學生依然缺乏必要的數據收集與分析意識，這樣客觀地反映出小學生在學習數學知識之后，數據意識依然較為淡薄。

（二）“學”的因素：自主性不強、惰性思維

作為學習的主體，學生自身的因素也在一定程度上影響其數據意識的提升。以“統計與概率”的教學為例，學生的數據意識，與其是否立足生活強化數據的分析與整理息息相關。有的學生在“統計與概率”的學習中，自主性不強，存在惰性思維，對相關知識的學習與理解停留于紙面，從而導致其對數據的意義與隨機性的感悟能力有待提升。

四、培養學生數據意識的對策

深入研讀新課標可見，小學數學教學中，數據意識是“統計與概率”模塊學生核心素養的重要組成部分。這就要求小學數學教師在“統計與概率”教學中，優化教學設計、強化教學組織實施，科學引領學生感知數據的隨機性、不確定性，在收集與整理數據的過程中促進學生數據意識的提升。

（一）真情境、真任務、真統計一感悟統計的 價值

真情境是基于生活實際問題需求而生成的情境，比如居民區食品價格情況調查，就是基于了解食品市場行情的真實需求情境。真任務是指給學生下達的需要真實實踐的任務，如讓學生親自利用課余時間做市場價格調查。真統計是指利用基于真情境、真任務而獲得的數據生成相應的統計圖的過程。

基于真實的情境、任務和統計，是教師引領學生直觀地感悟統計價值的關鍵所在。而新課標對小學數學“數據收集、整理與表達”主題也提出了明確的學業要求：從報紙、電視、互聯網或其他合適的渠道獲取數據，立足真實的情境和問題學習統計圖。也就是說，在培養學生數據意識的過程中，教師的問題情境、任務應當是真實的，而不是通過隨意編排的數據讓學生進行統計。

以“折線統計圖”的教學為例，有的教師在教學中，結合歷年奧運會中國金牌獲得數，引領學生通過折線統計圖的方式呈現數量，以幫助學生認識折線統計圖。表面上看，學生實際參與了數據的統計與分析，也完成了教師布置的各項任務，也客觀地認識了折線統計圖，然而，立足新課標分析上述教學方式，相關問題顯而易見：數據的收集過程學生參與性不強；對為什么要統計，多數學生并沒有直觀的感受，而是僅僅為了完成學習任務。

針對上述教學過程，筆者遵循“真情境、真任務、真統計”的基本原則，進行了如下教學設計：首先，創設以下具體情境：第24屆冬季奧林匹克運動會于2022年2月4日在北京舉行，在此過程中，教師通過多媒體播放奧林匹克運動會的精彩片段。其次，設計以下真實任務：有哪位同學觀看過本次冬季奧林匹克運動會？我國運動員在這屆運動會中，一共取得了多少金牌呢？結合該問題，教師引導學生通過小組合作的方式，對歷屆運動會中我國運動員金牌數量進行了收集與分析。最后，進行真統計。在數據統計的過程中，教師應遵循“以學生為主體”的基本原則，引領學生通過小組合作的方式，基于教師具體的任務交流、規劃方案并進行數據統計，每個小組推選代表交流和展示統計結果。這種基于“真情境、真任務、真統計”的教學方式，能夠讓學生更加直觀、深入地感受統計的價值。同時，從數據的收集開始，學生便全面參與其中；而數據的統計與分析以小組合作的方式進行，彰顯了“以學生為主體”的教育思想，對促進學生數據意識的提升具有積極的意義。

（二）真調查、真實踐、真體驗—領悟統計的意義

為了全面提升學生的數據意識，新課標明確指出：學生要經歷數據的收集、整理與表達的過程。“經歷”一詞，決定了教師在數學教學中，應當改變過去直接從網絡上下載數據讓學生進行統計與分析的教學方式，通過構建“真調查、真實踐、真體驗”的教學模式，促使學生在親身實踐、參與的過程中，深刻領悟統計的意義，提高統計的能力。

要想讓學生真正地參與調查、實踐，強化學生體驗，小學數學教師可以緊密結合新課程改革的思想，積極構建項目化學習方式，以具體的調查“項目”為主線，通過具體任務的驅動，引領學生在調查、收集、整理、統計與分析數據的過程中，全面提高問題解決的能力，發展學生數學核心素養。

例如，在小學數學“數據的分段整理”教學實踐中，本部分教學的主要目標是讓學生通過解決現實的問題，深刻感知“分段整理”統計數據是解決問題的重要辦法。同時，為了讓學生經歷數據的收集、整理與分析的過程，更好地培養學生的數據意識，教師要強化學生在數據的收集與整理過程中的主體性。

首先，課前數據的采集。在本節課的教學中，學生的身高數據是教師教學活動有序進行的重要元素。為了讓學生經歷數據的收集過程，筆者充分利用課余時間，組織學生對全班學生的身高數據進行了采集，設計了“身高記錄單”。同時引導學生思考：從本班學生的“身高記錄單”中，你能獲得哪些有效的信息？

其次，課堂小組合作，具體任務驅動。在測量并形成“身高記錄單”后，相關的數據實則是凌亂的。為了引導學生采取“分段整理”的方式進行數據統計，在課堂教學中，教師以“身高記錄單”數據為載體創設了教學情境：學校要給全校學生定制校服。由于校服的定制，要根據學生的具體身高來進行。在課前教師已經通過實際測量的方式獲得了全班的身高數據（多媒體出示班級學生身高記錄單）。而后，教師采取小組合作的方式，設計了具體的任務：請同學們采取小組合作學習的方式思考問題：面對凌亂的“身高記錄單”，如何整理既不重復，也不遺漏？你打算用什么樣的方法整理身高數據？問題提出之后，學生進人了小組合作交流、集體討論的狀態。

最后，動手實踐，提高能力。在“數據的分段整理”教學中，教師以合作探究為主線，科學引領學生掌握了數據分段整理這一重要的數據統計方法。為了全面提高學生解決問題的能力，教師根據教學需要，結合“踢犍子成績表”“空氣質量記錄單”等數據，進人教學實踐活動：學生小組動手完成統計表，并交流分段統計的結果。該教學活動的構建，強化了學生的數據實踐與表達，對全面提升學生的數據意識具有重要的意義。

（三）會看圖、重分析、抓重點一全面提升學生的數據意識

在“統計與概率”的教學中，結合具體數據，挖掘數據中蘊含的信息，是學生數據意識的表現。尤其是在面對各種統計圖時，學生要“會看圖”“會分析”，快速地對數據中蘊含的關鍵信息做出科學合理的判斷。同時，伴隨著信息技術的發展，相關的統計圖可以通過各種軟件輕松形成，因此，教師要重視學生看圖、分析能力的培養，更加有的放矢地培養學生數據意識，發展學生的核心素養。

以“折線統計圖”單元教學為例，在本單元的教學中，教師將重點放在了學生看圖與分析能力的培養上，具體方法如下：一是出示已經完成的折線統計圖，如體育節班級選拔跳繩運動員的數據，引領學生結合統計圖以及相關數據分析變化趨勢，預測事情發展；二是引領學生結合生活實際，思考“生活中，折線統計圖的意義，如何基于具體的問題選擇合適的統計圖”。不同的引領、訓練方式，有助于促進學生讀圖、析圖能力的提升；而結合圖形做出合理的判斷，是學生數據意識的體現。

五、結論

數據意識有益于學生終身發展，對其將來的學習和工作都會產生影響，所以，小學數學教師應當將學生“數據意識”的培養作為教學的重點目標，以學生為主體，探索多元化的教學方式，為更好地培養學生的數據意識奠定基礎。

參考文獻：

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