轉型背景下概率論與數理統計課程的項目教學法研究

【摘 要】本文對轉型背景下項目教學法的應用要求進行分析，圍繞創設真實項目情境、引入數學建模思想、推動項目成果轉化等三個層面，探討了項目教學法在概率論與數理統計課程教學中的具體應用策略，以期為高校概率論與數理統計教學改革的深化與應用型人才培養目標的實現提供參考。

【關鍵詞】產教融合;項目教學法;學科交叉

【中圖分類號】G642 ?【文獻標識碼】A ?【文章編號】1671-8437（2020）16-0027-02

2019年3月的《政府工作報告》指出，應“繼續推動本科高校向應用型轉變”。在應用型本科示范高校與專業集群加快建設背景下，各高校應當結合概率論與數理統計課程的學科性質與實際應用特點，堅持以應用為導向、以項目為驅動力、以產教融合為方法，促進應用型人才培養目標的實現。

1 ? 轉型背景下項目教學法的應用要求分析

在文化強國戰略指導下，政府對于高等院校向應用型轉型提出了具體的指導方案，要求高校進一步推動教學形式的改革，堅持以學生為主體的教育理念，引導學生實現自主學習能力與實踐應用能力的綜合發展。項目教學法是一種“以項目為主線”的新型教學模式，重視課堂學習中學生的主體地位，強調將學科交叉問題和真實項目背景相結合來培養學生的探索能力，引導學生用多種方式方法處理問題，在此過程中實現理論與實踐相結合，深化產教融合進程，培養學生的實際應用能力，從而促進學生的全面發展。

2 ? 項目教學法在概率論與數理統計課程教學中的具體應用策略

2.1 ?結合學生認知特點，優化教學內容

為推動項目教學法的順利實施，教師應注重結合學生的認知特點與學習情況優化教學內容的設計。應依據學生的專業特點與職業發展目標篩選項目案例。應基于學科交叉思維，細化教學流程安排與教學情境設計。應依托真實案例與問題情境激活學生的開放性思維、拓展學生的思維視角。

2.1.1 ?問題驅動

教師可利用問題情境的設計導入教學，如選取概率論與數理統計中的“常見分布”作為研究命題，引入日常學校食堂就餐排隊、醫院病人排號候診、大學生英語六級通過率等符合泊松分布的常見事件，引導學生通過課下觀察、統計數據、編寫報告等方式尋找問題的答案。在此基礎上，教師可以啟發學生深入調查上述開放性問題，如可選取飲料瓶蓋中獎率、購物卡抽獎等問題作為二項分布的延伸，鼓勵學生立足于不同角度提問與思考，嘗試探索問題中隱含的規律，進而有效拓寬學生的思維廣度、激活學生學習探索的興趣，為后續項目教學法的順利導入做鋪墊。

2.1.2 ?情境創設

在運用問題激活學生探究思維的基礎上，教師可引入真實案例創設項目情境，如選取期望值、均值、中位數等數字特征的比較作為研究對象，幫助學生在完成項目任務的過程中深化概率思維。以市場營銷專業為例，教師可以專業課程中的商品定價、折扣定價策略為研究范疇，以某公司新產品投入市場為項目發生背景，以市場調研分析為目標任務，引導學生融合期望、中心極限定理等知識探索學科交叉內容。如引入W食品加工企業的新產品銷售項目，W企業計劃向本市投入其研發的新產品，已知本市對于新產品的需求為隨機變量，服從[15000，40000]的均勻分布，且W企業每售出一件產品可獲得50元利潤，倘若產品滯銷，則需支付20元的成本與配送費用，求如何計算出本市需求可使W企業的產品在本市獲得最大利潤[1]。借助真實項目案例的創設，引導學生從項目中提煉關鍵詞，檢索對應的學科知識點，從而有效實現對學生基本知識與應用能力的訓練。

2.1.3 ?任務安排

待完成具體項目任務的布置后，教師可引入知識圖譜訓練學生的綜合能力。首先，安排學生查閱文獻，完成合作團隊的分配，引導學生在團隊內共同商議探討出研究數據反映的內容;其次，組織學生整合資料收集結果，確定具體研究數據及對應的學科知識點，利用相應研究方法探討出結論;最后，集中匯報項目研究成果，以知識圖譜的形式梳理出研究過程、不同知識點間的內在關聯，完成項目任務目標。

2.2 ?引入數學建模思想，完善師生評價機制

在“互聯網+教育”背景下，教學改革對學生的計算機應用能力提出了更高的要求。教師可在項目教學中引入Matlab、SPSS等計算機軟件，引導學生利用Excel軟件演示隨機試驗、采用SPSS軟件演示卡方檢驗、依托R軟件分析方差等，為學生項目實操能力與學習效率的提升創設良好前提。同時，建模思想在學生思維能力的培養中占據著重要地位，教師應在創新現有課堂教學形式的基礎上，充分運用建模競賽等活動，使學生在參與競賽活動的過程中實現算法運用、數據分析處理，為學生學術創新與實踐能力的培養打下良好的基礎。除此之外，教師還應該重視項目完成之后的教評環節。此環節可以采用團隊合作、師生溝通反饋交流等方式，引導學生通過數據匯總、文字總結等形式完成報告。之后，教師要根據學生的完成情況進行全面評價，幫助學生拓展思維、開闊視野、提高自我。

2.3 ?推動項目成果轉化，激活科研創新能力

一方面，教師可選取學科領域的最新研究成果融入到課程教學中。如在“二維離散型隨機變量”的教學中，針對離散型隨機變量項目獨立的判別方法，教師可在教材現有研究方法的基礎上引入學術期刊中的科研成果，即設為二維離散型隨機變量，其聯合分布規律為（其中=1，2，...，;=1，2，...，），矩陣=為聯合概率矩陣，則相互獨立的充分必要條件為[2]。利用科研成果促進教學，可以實現對學生科研意識、創新思維的動態培養。另一方面，教師還應充分利用校企合作、學徒制等人才培養模式，引導學生積極參與到實習實訓項目中，并將項目成果作為畢業論文研究題目等，借此有效推動項目成果轉化，實現對學生應用實踐能力的綜合培養。

綜上所述，概率論與數理統計課程以隨機現象的發生規律為研究對象，其應用屬性能與當前本科教育改革方向有效契合。高校教師應堅持以應用為導向，引入真實項目案例實現對學生學科思維與實踐應用能力的綜合培養，應依托多種教學方法鞏固教學成效，推動項目成果轉化落地，更好地促進學生應用實踐能力的發展。

【參考文獻】

[1]王燕萍，呂震宙，宋述芳.“雙一流”建設視域下“概率論與數理統計”教學實踐創新[J].黑龍江教育：高教研究與評估，2019（8）.

[2]張愛華，楊冬香.數學建模思想融入“概率論與數理統計”的教學改革研究[J].科教文匯，2019（8）.

【作者簡介】

毛睿（1986～），女，山西人，華東師范大學博士畢業，目前于上海立信會計金融學院講師。研究方向：圖論。