基于云班課的商科移動云教學改革探索

劉壽先，顧心怡，李雪瑤

[摘 要] 推動教學信息化建設是高等學校不斷深化教學改革的重點。以云班課平臺為典型代表的移動云教學是課堂教學與移動互聯網相結合的一種新型混合式教學模式。結合近年來北京印刷學院商科教學改革實踐，利用云教學平臺大數據對移動云教學過程中的資源建設情況、教師教學行為和學生學習習慣行為進行分析和評價，闡述了基于云班課的移動云教學改革在商科教學中的應用效果，有利于推動移動云教學在課堂教學中的應用，促進高校商科課堂教學質量的提升。

[關鍵詞] 云班課;移動云教學;教學行為;學習行為

[基金項目] 2020年度北京市教委教育信息化融合創新課題項目“基于移動云教學的商科新型課堂教學模式與實踐研究”（第46號）;2018年度北京印刷學院校級重點教改項目“基于藍墨云平臺的財務類課程群案例教學創新研究”（22150118002/001）;2021年度北京印刷學院科研創新團隊項目“雙循環發展格局下出版產業新動能培育研究”（Eb202106）

[作者簡介] 劉壽先（1978—），男，山東濰坊人，管理學博士，北京印刷學院經濟管理學院副教授，主要從事教學信息化研究。

[中圖分類號] G642.0? ?[文獻標識碼] A? ?[文章編號] 1674-9324（2021）44-0086-04? ? [收稿日期] 2021-07-02

一、云班課概述

云班課是一款應用于教育教學領域的永久性免費校園App，由北京智啟藍墨信息技術有限公司開發。它是為順應云教學大數據時代發展趨勢而生的產物，是利用移動智能設備開展課堂內外即時反饋互動教學的云服務平臺。平臺以教師在云端創建的班群和班課空間為基礎，改變了傳統的教學模式，使教師和學生在互聯環境下實現信息溝通和資源共享。

云班課具備以下功能：（1）教師可隨時發布視頻、課件、圖片、文檔等各種教學資料以實現教學資源共享，學生只需下載App，加入班課便可輕松進入“時時學”的狀態;（2）手勢或者一鍵簽到功能可幫助教師快速了解學生到課情況，省去煩瑣的傳統點名過程;（3）教師可創建作業/小組任務、頭腦風暴、討論/答疑、測試等活動，不僅實現即時教學互動，還豐富了課堂教學模式;（4）“成員”界面是根據學生參加各項活動所獲經驗值加總后由高到低進行排名。學生可以看到自己和他人的學習情況，從而及時查漏補缺，相互激勵，實現共同進步。同時，教師可針對經驗值較低的學生進行學情分析，及時發現和解決學生學習中遇到的問題。云班課以其簡便、及時、靈活等優勢深受我院師生的喜愛[1]。

二、學院教學模式與教學資源的建設

（一）教學模式的構建

目前，我院已完成基于移動云教學的傳媒管理學科的教學改革，并在所有年級本科和研究生教學課堂中付諸實施，逐漸形成以教師為主導、學生為主體、云班課為輔助的適合學生移動學習的教學模式。云班課讓教師能夠實時跟蹤到學生的課前、課中和課后情況，及時反饋學生的學習程度和效果。課前，教師通過云班課發布課程任務、共享課程資料，引導學生自學。課中，教師可通過課堂匯報、小組討論、教師講解、數據檢索、上機實踐、頭腦風暴六個環節，幫助學生深化學習。課后，教師通過在線作業、在線考試、交流與分享等教學活動，對學生進行課后拓展和考核評價[2]。

（二）課程資源的建設

云班課教學的核心之一是數字化課程資源的建設。目前，經濟管理學院共開設187門課程370個云班課。據后臺統計，截至2021年6月，全院共創建視頻類資源3084個，音頻類資源73個，圖片類資源299個，文檔類資源5581個，圖文頁面類資源8個，網頁鏈接類資源19180個，其他類資源517個，共計28742個[3]。

除此之外，我院積極與北京藝術科學電子出版社及其他企業合作，開發移動云教材，強化教材建設，簽訂50部云教材出版協議。學院內部組織6部云教材開發，可以用于云班課移動課堂教學。云教材本身是融媒體、富媒體的信息載體，能夠在電子教材中承載視頻、鏈接、圖片、動畫等多種媒體內容。目前，有2部云教材《管理會計實驗教程》《財務報表分析》已經編輯完成并上線使用。

三、教學行為分析

教學行為分析又稱教學行為評價，是教學研究的重要內容之一。通過教學行為分析，可以促進教師專業發展、學生個性化學習以及學院教學改革。傳統的教學行為分析往往將研究者置于單一課堂情境，利用觀察、問卷調查和經驗分析等方式，揭示教學行為與師生個體的發展規律。隨著云班課的引入，教學全過程數據化，教學行為分析也逐步轉向用數據揭示教學規律。

我院目前共有48位教師通過云班課平臺開展移動云教學活動，比例達到87%，因此，可以根據云班課大數據管理后臺的教師魅力值這一數據來進行教學行為分析。教學魅力值是后臺將教師在開展云班課教學過程中生成的數據進行匯總分析得到的結果，生成依據是教師日常教學活動表現，涵蓋課程資源建設、線上線下各種互動活動設置與發布（各班課內學生人數、作業、測試、討論答疑、小組協作任務發布、投票問卷）等。平臺還可以將教學魅力值按照由高到低的順序排序顯示，用以記錄教師在云班課教學中的每一次付出和勞動。

四、學習行為習慣分析

學習行為習慣分析，是指通過研究各種現象、因素或指標，探究學生在學習過程中的學習動機、行為趨勢、學習方法、學習規律。通過分析學生的學習習慣，教師可以更好地管理日常教學安排，引導和培養學生學習的主動性、自發性。

云教學大數據管理后臺提供了學生的出勤率、資源查閱率、活動參與率和作業提交率等各種量化數據。這些數據可以讓教師迅速和直接地判斷出某個學生的學習情況、學生行為需要保持、加強的行為。教師不僅可以查看學生全部學期的基礎數據，也可以查看某個特定學期的基礎數據，由此可以發現學生行為的發展趨勢、偶發性的學生行為以及習慣性的學生行為。針對偶發性學生行為，可以選擇給予學生適當提醒或繼續觀察;針對習慣性學生行為的不足，要提高警惕并考慮改進措施。綜上所述，教師能夠利用云教學大數據管理平臺從多角度分析學生學習行為，及時有效地觀察和分析學生的不良學習習慣，有針對性地幫助其查漏補缺、改進提升。

以經驗值排名第一的李同學為例，依據該學生全部學期的數據分析，其出勤率是98.23%，但是從最近一學期來看，該同學出勤率為100%，說明本學期該學生的進步明顯，出勤率提高;該學生的資源查閱率達到95.19%，其中非視頻類查閱率達98.46%之高，但是視頻類查閱率只有31.91%，因此教師可以提醒該學生注重視頻類資源學習;該學生的活動總體參與率為80%，其中頭腦風暴參與率為100%，測試活動參與率為0%，因此教師在平時教學中要注意提醒該學生注重課后回顧與練習的重要性。

（一）數據整體分析

為了分析線上教學的學生學習行為以及數據變化，同時考慮到2020年新冠肺炎疫情影響的線上教學情況，本文獲取北京印刷學院經濟管理學院2017—2021學年的云班課平臺數據。在數據屬性選擇上，剔除2017—2018年記錄為空以及其他學年學習人數為0的數據，最終形成2018—2021學年的線上學習行為數據集。2021年6月5日的數據集共有378門班課、197門課程、963名學生以及57名教師（其中48名教師開展云班課教學）。通過對教師和學生行為的數據進行分類匯總，可形成三個數據集，展示三個學年學生線上學習行為的基本情況，并對學生的在線學習行為比重以及不同類型課程資源情況進行統計分析。

（二）學習時間趨勢分析

選取學生在云班課平臺視頻類資源的學習時長作為學習時間趨勢分析的研究對象。在三個數據集中，由于2018學年視頻類資源的學習時長記錄人數不足50，且個人學習時長均在50分鐘以內，所以不進行分析。2019學年學生學習時長分布范圍較2020年更廣，且大多數集中在2000分鐘左右。

這說明，2019年由于互聯網的發展以及教學改革的驅動，云班課平臺的使用得到普及。由于疫情的影響，2020年上半年線下教學向線上教學轉換，學生線上學習時長相應大幅度增加。隨著疫情的好轉，教學逐步轉戰到線下，加之教師和學生更習慣于傳統的課堂教學，因此2020年下半年學生線上學習時長減少。這一數據的動態變化更有利于學院構建智能教學終端與線下課堂結合的線下線上混合式教學模式，并以人才培養為核心，完善專業人才培養方案和課程體系，形成“課堂教學+實踐教學+第二課堂”三位一體的全方位移動教學格局。

（三）學習參與活動類型

學生學習參與的活動類型主要有作業/小組任務、投票/問卷、頭腦風暴、輕直播/討論、測試活動以及課堂表現。根據學院教師的授課特點以及數據對比分析，發現學生參與活動最多的是作業/小組任務，最少的是投票/問卷活動。這說明教師更傾向于在云班課平臺上布置作業和開展小組任務活動。一是線上布置任務更方便，教師將具體要求上傳至平臺，學生可以隨時查看并安排自己完成作業的時間。二是教師可以清晰地查看每位學生的作業，進行對比打分并及時給予反饋。

在近期開展的學習活動中，課堂測試活動居第二位。教師發布測試題后，讓學生在有限的時間內完成測試題，隨時查看試題完成的程度、排名情況以及參考答案。學習效果的即時反饋能極大提高學生的學習效率。分析發現，學生的頭腦風暴參與度不高，但頭腦風暴活動能夠提高學生的創造力，所以教師應加強引導學生積極參與頭腦風暴活動。

（四）學習資源類型分布

課程資源的媒體類型主要有視頻類、音頻類、圖片類、文檔類、圖文頁面類、網頁鏈接類以及其他類型。根據教師的授課特點以及線上數據分析，發現經濟管理學院的教師更傾向于使用網頁鏈接類資源作為補充資料。網頁鏈接類資源可選擇的范圍很廣，比如微信公眾號的文章、瀏覽器上的資源等，都可以很好地拓寬學生的知識范圍。圖片類和視頻類的資源占比分別為34%和33%，這兩類資源最大的特點是直觀、視覺沖擊力大，讓學生可以直觀、清晰地接觸到信息量豐富的內容。最后是文檔類資源。以MPACC案例教學為例，教師更傾向于以文檔的形式發布案例和要求，學生也更容易以文檔的形式完成作業并上傳至云班課數據平臺。在線上教學過程中，要認識到教學資源差異化的現象。教師應根據自身教學安排以及學生學習行為特點合理安排教學資源。

（五）學習任務完成情況

在三個數據集中，選擇非視頻類資源的查閱率、視頻類資源的完成率、投票/問卷活動的參與率、頭腦風暴的參與率、輕直播/討論的參與率、測試活動的參與率、作業的參與率7個學習行為屬性，通過記錄不同學習任務完成情況的人數分布，得到表1所示結果。首先，非視頻類資源的查閱率、視頻類資源的完成率以及作業的參與率達到50%以上的人數較多，反映出學生更愿意參與此類活動，完成作業的積極性高;其次，2019學年學生學習任務的完成情況最好，尤其是頭腦風暴活動的參與率顯著提高，說明教師更注重提高學生的創造性，學生對頭腦風暴活動的接納率更高;最后，投票/問卷的參與率很低，此類活動能讓教師更好地根據學生需求安排課程，因此教師應該積極引導學生參與投票/問卷活動以此獲得反饋，從而提高教學質量。

（六）學習行為效果

云班課平臺主要通過經驗值的累積來反映學生的學習行為效果。云班課經驗值的獲取途徑有：查閱并觀看教師在云班課中發布的資源，參與頭腦風暴、投票/問卷、測試、討論答疑活動，以及完成作業和小組任務來獲得原設定的經驗值。經對比分析，學生的經驗值大多分布在1500分以內，其他經驗值區間分布人數很少。學生應該合理安排自己的時間，積極查看并學習教師在云班課上發布的資料。經驗值的獲取和學生的成績掛鉤，經驗值積累得越高，說明學生學習行為的效果越好。

五、結論

我校商科在推動移動云教學改革方面不斷探索，取得了一定的成績。借助云班課平臺構建的“傳統課堂+數字課堂”的混合式課堂，有效地豐富了教師的教學內容，提高了學生的學習自主性。具體表現為以下四個方面。

（一）創新教學工具

傳統課堂上主導的教學工具是書本、紙質材料，教學形式單調，互動少，學生玩手機現象普遍。傳統PPT講授的教學方式迫切需要改變。在混合式課堂上，教師通過移動設備發布多種教學活動，達成教師和學生的有效互動，讓師生形成真正的學習共同體。

（二）創新教學內容

傳統課堂教學中，教師將傳統的書本內容等轉化為教學課件，課堂上按照課件講授，課前和課后很少與學生交流課程相關的前沿資訊和信息。尤其是課程結束后，學生很難再接觸到課程最新內容。引入云班課之后，不僅課堂上加強了師生之間的高效互動，在課下也可以實現資源共享和課后拓展，促進學生主動發展。

（三）創新教學評價

教師、教學管理人員和督導通過聽課等監管課堂教學，很難實時獲取課堂教學大數據，更難于利用數據進行教學研究。量化的云教學大數據可以有效改善教學活動，及時對教學效果進行診斷，保證教學始終沿著正確的方向進行。

（四）創新考核形式

在教學監控和評價方面，傳統教學采用平時成績和期末考試兩部分結合的方式進行課程考核，更多注重期末考試成績，記錄和關注教學過程的形成性考核評價手段不足。混合式課堂可以彌補教學過程關注不足的缺陷，將教學監控和評價落實到日常過程。

隨著互聯網+教育的不斷深入發展，線上教學活動逐漸成為課堂教學的補充，加之疫情的影響，基于云班課平臺的移動云教學效果有所提高。我院會始終堅持教育為本的理念，不斷探索新型教育教學模式，為培育優秀的傳媒管理人才不懈努力。

參考文獻

[1]邢琳琳.基于云班課的翻轉課堂教學實踐案例[M].北京：北京理工大學出版社，2017：52-58.

[2]李紅，王秀紅，郭永洪，等.藍墨云班課在“護理教育學“形成評價中的應用[M].北京：北京理工大學出版社，2017：13-18.

[3]楊萬得，吳曉進，劉艷萍.云教學大數據促進教學診斷與改進[M].北京：北京理工大學出版社，2017：128-132.

Exploration of Business Mobile Cloud Teaching Reform Based on Cloud Class

LIU Shou-xian， GU Xin-yi， LI Xue-yao

（School of Economics and Management， Beijing Institute of Graphic Communication，

Beijing 102600， China）

Abstract： Promoting the construction of teaching informationization is the key of deepening the teaching reform in colleges and universities. Mobile cloud teaching represented by cloud class platform is a new blended teaching model combining classroom teaching with mobile Internet. Combined with the practice of business teaching reform in BIGC in recent years， this paper analyzes and evaluates the resource construction， teachers teaching behaviors and students learning habits in the process of mobile cloud teaching by using the big data of cloud teaching platform， expounds the application effect of mobile cloud teaching reform in business teaching based on the cloud class. This paper is conducive to promoting the application of mobile cloud teaching in classroom teaching and the quality of business classroom teaching in colleges and universities.

Key words： cloud class; mobile cloud teaching; teaching behavior; learning behavior