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極課大數據視域下高中數學精準化教學探析

2021-12-08 11:39:25孫田田
廣西教育·B版 2021年7期
關鍵詞:高中數學

【摘 要】本文在極課大數據視域下,從極速采集、極致分析、極便響應三個方面論述高中數學如何利用極課大數據教學模式精準化教學,提出廣泛搜集極課數據、精準設計教學方案;具體問題具體分析、個別問題個別輔導;啟動學習反思機制、對接信息技術應用等教學建議,以提高學科學習效率和質量。

【關鍵詞】極課大數據 精準化教學 高中數學

【中圖分類號】G 【文獻標識碼】A

【文章編號】0450-9889(2021)26-0122-02

極課大數據,是指借助信息技術開發的學業采集和學情追蹤的反饋系統,是借助大數據解決教學問題的系統課型。高中數學學科教學引入極課大數據課型,符合信息時代發展要求,具有極為廣泛的應用價值,深受師生的青睞。極速采集學情信息、極致分析教學問題、極便響應學習回饋,都能帶來嶄新的學習動力,為學科教學提供豐富的素材和信息支持。教師科學運用這些數據展開教學設計和組織,勢必大幅度提高教學指導效率。

一、極速采集,倡導精準設計,追求高效訓練

極速采集教情學情信息,為教學設計提供大數據支持,是學科教學設計的前提條件。教師借助多種信息渠道展開具體行動,針對學科教學實際進行對應組織,能夠帶來全新的教學亮點。

(一)廣泛搜集極課數據

極課數據采集是課程設計推進的基礎。教師借助多種信息渠道進行具體設計和組織,能夠形成豐富的教學啟動力。教師深潛教材展開深度發掘、對教學條件進行具體分析、對學生學力基礎進行調查處理,都能夠獲得豐富的數據信息。特別是對教輔材料的研究,若借助網絡展開信息搜集,其數據來源將更為豐富。教師要做好數據的篩選工作,讓這些數據發揮應有的作用。

如教學新人教版A版高中數學必修二“平面向量的概念”時,教師對學生知識儲備情況做信息搜集,通過詢問和觀察,很快就能掌握一些信息數據:學生對數的抽象過程、實數的絕對值等有一定認知。在物理學科中,學生已經接觸到很多向量模型內容,對三角函數的學習過程也有了解,這些都為學習平面向量奠定了基礎。教師在解讀平面向量的概念時,應設計問題情境,引導學生展開對應思考,如:沒有方向只有大小的量,我們并不能確定其位置;而有些量帶有方向和大小;這樣向量的要素則呈現出來,使學生對向量的概念有了清晰認知。為此,教師發動學生結合生活認知,搜集一些生活案例,對向量概念做深入解讀。為厘清向量的內涵,教師推出數軸表示向量的方法,要求學生做向量表述。在這個教學案例中,教師對學生學情有了更清晰的梳理,借助大數據了解了學生其他學科知識儲備情況,借助問題設計引導學生進入了概念解讀環節,體現了極課大數據應用意識。

(二)精準設計教學方案

數學學科教學方案設計需要數據支持。教師占有更多數據資源,其教學設計會更為精準而實用。特別是來自學生方面的學情數據,是教學設計最重要的影響因素。學生學力基礎存在較大差距,這是最為普遍的現象。教師教學設計要遵循因材施教原則,為不同群體學生準備不同教學策略和應對方式,對相關數據做科學處理,以擴大教學設計覆蓋面。

在教學“平面向量的應用”時,教師展示教學目標要求:會應用向量方法解決一些簡單的平面幾何問題;能夠結合力學知識應用,解決更多生活方面的實際問題。設計教學方案時,教師先推出典型課例,梳理平面向量的應用方法,分析向量解決問題的途徑,推出向量法求角、向量法求距離、向量法在物理中的應用等內容。在學生對向量應用有了一定思路后,教師設計投放了相關訓練內容,以強化學生的學習體驗。教師借助大數據信息搜集整合機會,對平面向量的實踐應用做出對應設計,給學生提供更多學習指導,這不僅觀照了數學學科,還對物理等學科有滲透,提升了學生的學習主動性。向量是溝通幾何、代數與三角函數的一種介質和載體,在物理和數學學科都有應用,因此教師應針對學科教學訴求展開對應設計,讓學生得到更多的啟迪。

二、極致分析,追求精巧課堂,凸顯活學活用

大數據采集需要一個過程,且處理這些數據也需要科學方法。具體問題具體分析,依靠的就是這些數據信息;個別問題個別輔導,也需要數據的支撐。因此,教師要正視數據的應用價值。

(一)具體問題具體分析

大數據準備就緒后,教師要做科學的數據分析,特別是面對具體問題時,需要做具體的分析。數學學習過程中,學生會遭遇一些問題的困擾。教師對此需要有清晰的認知,對大數據做整合處理,進行必要的預設,甚至要準備多個解決預案,體現數據應用意識。極課大數據教學帶有信息技術屬性,因而教師要借助信息手段進行數據處理,以提高數據應用效率。

學生進入學習環節后,難免會遇到一些問題,因此教師要做好對接處理,結合大數據應用推出學習方略,給學生提供更多學習參數。如在教學“簡單幾何體的表面積與體積”時,教師要求學生列舉自己最為熟悉的幾何體,對其表面積公式做推導,掌握柱體、錐體、臺體體積的求法,并且理順這些幾何體之間的關系。學生開始研究這些幾何體表面積的求法。面對分割問題、公式推導問題,很多學生會遭遇困惑,找不到正確的突破口。教師應針對性地做出布設,借助一些案例展開推導演示,與學生一起研究學法,發動學生先猜想后驗證,給學生提供直觀觀察機會。經過一番操作,學生學習推進速度大大提高,這說明教師的教學輔助是有效的。教師能夠預先做出規劃,針對學生可能遇到的問題進行超前部署,給學生帶來更多學習啟迪,這是大數據支持的結果。極課大數據應用極為廣泛,而讓學生養成活學活用的意識更為重要。

(二)個別問題個別輔導

由于學生遇到的問題帶有個性化特征,教師對此需要有較為清晰的認識,對一些個別問題需要做出個別輔導,這樣才能發揮大數據的支持作用。大數據不僅能夠為共性問題做預案,還能夠為個別問題提供解決方案,因而教師要有對接應用意識,發揮大數據助學作用。分層教學體現因材施教原則,教師要精心設計,凸顯活學活用意識。

數學教學需要面對諸多個性問題,因此教師不僅要做好預設,還要做好對接處理——學生個性問題需要個性化方法來應對,以發揮大數據的助學作用。如教學“空間中直線與直線之間的位置關系”時,學生對異面直線的概念、位置判斷、關系分類等問題存在理解問題,很容易出現一些個性差異。教師借助大數據,推出了生活化學習活動:觀察身邊直線的存在,分別找出身邊的異面直線現象,判斷其位置關系,并與同桌展開交流活動。學生進入互動學習環節,對一些異面直線存在開展針對性分析和討論。在具體操作過程中,學生很容易產生爭執現象。教師應介入其中,了解問題產生的原因,對相關問題做個性解讀,給學生提供更多學習啟示,讓學生在主動觀察和廣泛討論中建立學習共識。在這個體例中,教師借助大數據做預判,設定一些預案,針對學生個性問題做對接處理,讓學生順利解決問題。

三、極便響應,體現精確補救,推送個性方案

極便響應是指學生學習回饋要及時而精準,同時教師針對學生學習得失做出具體的補救措施,推送個性化學習方案,這樣能夠大幅度提高學習效率。

(一)啟動學習反思機制

極便響應追求回饋的速度和效率。教師推出極課大數據課程后,學生需要展開同步學習,對教師的教學做出最及時的反饋。教學回饋需要融入反思內容。因此教師要引導學生做歸結思考,對學習內容和學習效果進行客觀分析和評價,以便做出精準補救,推送解決問題的方案。考慮到極課大數據有自己的程序,教師要做出對應組織,讓學生展開主動反思,能夠形成較大的調動作用。

學生進入數學學科學習環節后,其數學思維順利啟動,會對一些數學現象和邏輯推理展開深入研究。這時教師應要求學生及時做出信息回饋,強調反思意識的應用。如教學“隨機事件與概率”時,教師要求學生對隨機概念進行解讀,對隨機試驗進行設計,對隨機有限樣本特征展開梳理,而學生開始學習行動。在隨機試驗設計時,教師鼓勵學生搜集生活經歷,學生很快就找到一些案例。學生對有限樣本特征進行歸結:樣本點是不能再分的最簡單的結果;樣本空間是全體樣本集合中的全集,每一個樣本點都是樣本空間集合的元素……教師對學生的總結情況進行梳理,對隨機事件和概率應用方法進行歸結,使得學習效率大大提高。為激發學生主動學習熱情,教師組織學生進行學法應用討論活動,對學習存在的問題展開對應解析,給出更多補救方法建議。教師組織學生開展實驗推演設計,要求學生做反思處理,使學習更為深入。

(二)對接信息技術應用

極課大數據教程需要信息技術的支持。教師要做好對接處理,科學應用信息手段搜集數據和處理數據,這樣能夠有效對接學生生活認知,提升課堂教學效率和品質。應用信息技術早已成為學生生活常態,教師對此需要有更理性的思考和處置,讓學生主動參與大數據處理活動,在主動反思回饋中建立學科認知能力。

培養學生的學科素養是當下課堂教學的共識。教師應積極推進教學改革,在教學中滲透數學素養培養內容,符合學生學科能力成長訴求。如數學建模、邏輯推理、數學運算、數據抽象等,都與極課大數據相關聯。教師要借助實驗展開訓練設計,讓學生通過實驗操作形成學科基礎能力。如在教學“頻率的穩定性”這部分內容時,教師先介紹頻率和概率的關系,然后推出重復性實驗,讓學生進行數據處理,對頻率穩定性做歸結認知。為拓寬學生的學習視野,教師鼓勵學生借助網絡信息渠道展開搜集操作,篩選出具有操作性的試驗內容,通過親自參與操作,對相關數據進行處理,驗證頻率穩定性結論。學生應用信息渠道展開搜集操作,自然進入數據整合環節,通過反復篩選,確定實驗操作方案。在具體實踐過程中,教師給予必要的指導和提示,給學生帶來更多學習啟迪。

數學學科引入極課大數據課型,其適合性更高,能夠為學生創設適宜的學習環境,也能夠順利啟動學生的學習思維。教師要做好創優設計,讓學生在主動參與的過程中建立數據應用意識。精準設計、精致分析、精確補救,形成極課大數據課程基本要素。教師要科學合理地利用這些大數據資源,對課程設計優化處理,滿足更多學生的學習訴求。信息技術的廣泛應用,為學科教學注入了豐富動力;而極課大數據課型的推出,對接了信息技術應用認知。教師要做好信息搜集、分析和應用,針對學生學習實際做出對應調整,以有效提高學科學習效率和質量。

【參考文獻】

[1]蘭勇.高中數學精準教學策略的實踐研究:基于大數據視角下的思考[J].數學教學通訊,2021(9).

[2]章建鋒,范永明.基于極課大數據的高中數學精準課堂教學研究[J].數學學習與研究,2021(2).

[3]楊學軍.高中數學精準教學的可行性分析[J].山西教育(教學),2020(8).

【作者簡介】孫田田(1988— ),女,山東青島人,大學本科學歷,二級教師,現就職于山東省平度第一中學,主要研究方向為高中數學教學與研究。

(責編 唐玉萍)

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