產教融合視域下高校計算機專業校企合作人才培養機制的研究與實踐

王靜　劉芳芳

摘要：本研究將產教融合作為現階段高校計算機專業人才培養機制的背景，利用校企合作模式分別從教育理念、教育目標、參與主體和教育方式方面論述了計算機專業人才培養機制的主要特征。最后從企業需求、市場趨勢、崗位要求、項目實施以及教學評價等維度提出了產教融合視域下高校計算機專業校企合作人才培養機制建設的具體建議。

關鍵詞：產教融合;高校計算機專業;校企合作;人才培養機制

中圖分類號：G642? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2022）07-0160-02

1 產教融合視域下校企合作人才培養機制的主要特征

1.1 教育理念

高校作為我國高等教育的主要載體，長期承擔著教學與科研任務，但在很大程度上卻以自身教育資源為基礎進行人才培養，缺乏根據市場需求和政策導向的調整與互動，造成人才培養的空心化。但近些年隨著產教融合理念的提出，高校的人才培養機制也隨之發生轉變，與就業環境、市場需求緊密相關，教育理念則更具實用性與開放性。摒棄了以往學術止于校內，就業止于畢業的人才培養弊端。特別是隨著改革開放進程的加快，極大地刺激就業市場，進一步加快高校人才培養的開放性取向。

1.2 教育目標

產教融合視域下校企合作的人才培養機制具有明確的教育目標，從高校角度來看，在傳統教育目標傳授知識的基礎上，以企業需求為導向明確具體教育方向，結合高校優質的教育資源進一步豐富學生的綜合素質。從企業的角度來看，企業導師加入高校人才培養的機制中，則有利于從企業需求的角度為企業培養實踐性人才，不但降低了企業招聘成本，更加有利于提高企業入職員工的工作能力。

1.3 參與主體

在產教融合的校企合作背景下，針對高校人才培養的主體從傳統的高校自身逐步成長為高校、企業、科研單位相結合的多元化主體，其中高校發揮其優質的教育資源、企業則負責提供就業崗位及實踐指導、科研單位為高校及企業提供技術支持，徹底打破了傳統的人才培養模式，呈現多元化、相互合作及互利共贏的人才培養機制。

1.4 教育方式

在教育方式方面，產教融合的優勢在于從根本上彌補傳統的高校人才培養機制中“重理論，輕實踐的”的弊端，產教融合中的合作企業不但提供豐富的就業崗位和實踐場地，更重要的在于企業中經驗豐富的實踐導師在實踐課程時能為學生提供大量的實踐經驗，徹底解決傳統高校畢業生實踐能力差的問題。特別是在經過實踐崗位學習后，高校的理論學習針對性更強，幫助理論落地，對高校學生的綜合素質提升效果明顯。

2 產教融合視域下高校計算機專業校企合作人才培養機制建設

2.1 打造以企業需求為導向，以實踐能力為標準的專業課程體系

首先需明確高校計算機專業的人才培養方向，結合充分調研的企業需求作為人才培養方案的重要參考，重新建立計算機專業的人才培養方案，樹立校內學知識、企業學能力的培養循環。計算機專業課程體系隨著互聯網、大數據、云計算等概念的普及與應用，其課程內容相較于傳統學科而言，計算機課程的變化幅度更為巨大，出現了市場需求引領教學的情況出現。而互聯網企業作為計算機專業的實踐場地，其敏銳的嗅覺和市場感知能力則有利于幫助高校提高課程設置的前瞻性，確保人才培養的及時性。

2.2 以市場趨勢為導向設置計算機專業的主干課程

計算機專業主干課程設置在人才培養機制建設中具有極為重要的作用，主干課程相當于人才培養機制中的骨架，不但支撐整個人才培養機制的正常運轉，更加決定了計算機專業能否與行業發展趨勢相匹配，因此，建立市場趨勢為導向設置計算機專業的主干課程勢在必行。整合行業協會、龍頭企業、高校教師、研究院所、政府機構等單位的行業專家、技術骨干、優秀教師等人員科學分析計算機專業在未來5年～10年的發展趨勢及人才需求重點，以此為依據科學設置主干課程。

2.3 以企業工作崗位內容為導向編制計算機專業課程評估標準

計算機專業課程評估覆蓋課程的教材選擇、教師選擇、教育目標、教學方案、考試評估以及人才培養方案等多個環節。將企業工作崗位內容作為評估標準編制的導向，教師在制定課程評估標準時充分參考企業導師的專業意見，有利于強化課程針對性，提高課程設置的合理性，最終幫助學生掌握企業崗位所需的專業技能，實現教育資源利用的最大化和學生專業技能最優化。

在計算機專業課程標準制定的過程中，需要特別重視四個方面的內容。第一，課程目標與課程選擇在滿足教學大綱要求的基礎上必須充分結合企業崗位的具體工作內容。第二，課程評估標準以企業崗位標準為基準;第三，將企業崗位工作拆分為理論知識與實踐技能兩部分，分別設置學習任務;第四，將企業崗位工作環境代入教學，利用情景再現方法提高學生對本專業工作的認知。

2.4 教學實踐環節利用企業實際項目為基礎設置教學任務

在教學任務的設置時，充分利用產學研融合背景下的校企合作機制，通過與企業協商提供其優質的成功項目作為基礎，由學校教師與企業導師兩方面對項目案例進行拆分，根據項目需求確定課程目標，再返回企業項目管理部門調研目標的可行性，進一步優化完善課程目標，學校教師再根據已確定好的課程目標開展課程內容設計并實施教學，最后根據畢業生的反饋結果評估課程方案的制定是否符合崗位需求，具體如圖2所示。

教學任務的設置并非一蹴而就，而是需要高校教師與企業導師的反復溝通與實踐嘗試，并在實施過程中持續優化與完善，最終形成的教學任務能夠充分結合高校優質教育資源與企業實踐經驗的優勢，極大提高計算機專業人才培養機制的成熟性。

2.5 借鑒企業工程師培訓課程體系

隨著計算機技術在互聯網、大數據、云計算領域的快速發展與迭代進步，技術發展趨勢加快，不但對企業開發人員的技術水平提出更高要求，而且也對高校計算機專業的課程設置形成巨大壓力。為滿足企業需求與技術發展要求，高校針對計算機專業的人才培養機制優化需充分借鑒企業工程師培訓課程體系，原因如下：首先，企業的工程師培訓課程體系符合企業所需，具有較強的前瞻性。其次，企業針對工程師設置的課程培訓相較于高校課程具有更好的實踐性，有利于高校學生將理論與實際相結合，最高效地提升技術水平。

2.6 建立校企合作實訓基地

校企合作實訓基地的建立具有兩方面的優勢，對高校而言，實訓基地可以充分承擔學生的實習任務，與企業合作建立的實訓基地在實習環境、技能培養、崗位要求等方面均能顯著優于傳統意義上的實習課程。對企業而言，實訓基地的建立不但有利于整合高校的優質教育資源，更有利于得到高校在前沿領域的技術支持，加上高校畢業生作為企業新鮮血液的注入，對企業發展能夠起到積極的促進作用。在校企合作實訓基地獲得良性運轉后，更加有利于推動高校計算機專業的人才培養機制健全化，最終形成人才培養的良性循環，對高校、企業均產生積極作用。

2.7 強調企業的主體地位，推動教學評價多元化

美國的教育評價專家Stufflebenm，D，L認為：“教學評價的意義在于對以往的教學成果進行反思，并非僅僅證明教學成果的優劣”。基于以上理念，在高校計算機專業的人才培養評價中，教學評價的主體應由高校自身向關聯企業傾斜，逐步強調企業的主體地位，推動教學評價多元化。企業作為用人單位，能夠在實際的工作環境中針對畢業生的專業技能、理論基礎、學習能力等多維度產生最為例行的判斷，進而得出科學評價。因此在教學評價環節推動企業的主體地位，結合教師評價、學生自評等環節，能夠得出更具參考價值的評價結果，幫助高校制定符合企業所需的人才培養機制，最終實現學生綜合素質提升，為企業、社會提供高素質人才。

3 結束語

隨著互聯網、大數據、云計算等計算機技術的快速發展，對高校計算機專業學生的綜合素質提出了更高的要求。在產教融合視域下開展校企合作能夠形成良性的高校人才培養機制，在提升高校教育水平的同時滿足企業迫切的人才需求。本研究雖然從企業需求、市場趨勢、崗位要求、項目實施以及教學評價等維度提出人才培養機制的建設意見，但仍然需要結合計算機領域的發展趨勢進行持續優化。產教融合的背景下開展校企合作，在深入整合各自優勢后才能形成良性運轉的人才培養機制。

參考文獻：

[1] 張艷，羅利.高校管理會計人才培養創新機制探討[J].合作經濟與科技，2021（10）：108-109.

[2] 朱磊.校企合作培養新時代技術型人才[J].中國商人，2021（5）：122-123.

[3] 王榮軍，楊永亮.應用型高校產教融合實踐教學的優化[J].現代職業教育，2021（17）：166-167.

[4] Wang Q Q，Zheng L G，Meng J N.Road recognition and motion target tracking Based on infrared image[J].International Journal of Wireless and Mobile Computing，2021，20（2）：107.

[5] 王民明，叢茂檸.產教融合背景下職業教育校企合作培養探索與實踐[J].黑龍江科學，2021，12（5）：34-37.

[6] 湯衛東，李永勝，劉美玲，等.創新創業背景下計算機專業校企協同培養策略的研究[J].創新創業理論研究與實踐，2021，4（1）：106-108.

[7] 管藝博.校企合作視角下的高校人才培養模式創新探索——以廣東職業技術大學為例[J].文化創新比較研究，2021，5（1）：44-46.

【通聯編輯：李雅琪】

收稿日期：2021-11-20

基金項目：吉林省高教科研課題：產教融合視域下高校計算機專業校企合作人才培養機制研究（JGJX2021D503）

作者簡介：王靜（1981—），女，北京人，長春電子科技學院，碩士，專業：計算機科學與技術，研究方向為人工智能與仿真;劉芳芳（1982—），女，長春人，長春電子科技學院，碩士，計算機科學與技術專業，研究方向為大數據。