社區中老年慢性病患者個體化健康教育干預效果：一項整群隨機對照試驗

【摘要】 背景 慢性病的頻發與患者對健康知識及疾病風險認識不足有關，從全國范圍來看，較為傳統的健康教育方式依然廣泛存在于社區衛生服務中，基層醫生提供健康教育的形式單一、內容缺乏針對性，居民參與健康教育積極性普遍不足，對慢性病患者實施健康教育質量及效果有待提升。目的 探究基于應用信息化知識庫模型生成的個體化健康教育干預對社區中老年慢性病群體的影響，為進一步強化社區慢性病治理效果提供參考。方法 于2021年選取北京市東城區社區衛生服務中心7 390例患有4種慢性?。ǜ哐獕?、糖尿病、冠心病、腦卒中）的50～70歲患者作為研究對象，并進行為期1年的整群隨機對照試驗。對照組患者采用常規慢性病隨訪管理策略（保持原有的慢性病基本公共衛生服務項目）；干預組患者在常規慢性病隨訪管理策略的基礎上，應用信息化知識庫模型生成健康教育指導方案的方式，即添加了健康教育處方指導和個體化健康管理的方式進行隨訪，每3個月進行1次隨訪及干預，共持續12個月。在所有患者入組1年后進行終線調查。本研究主要從“慢性病知識知曉率、自我管理態度、自我效能、服藥依從性、健康信息化接受程度”等方面來分析兩組慢性病患者在基線與終線調查之間數據結果的差異。結果 共納入

7 390例4種慢性病患者，其中干預組患者3 673例，對照組患者3 717例。兩組慢性病患者年齡分布、性別、文化程度、工作狀態比較，差異無統計學意義（Pgt;0.05）；兩組慢性病患者醫療保障形式比較，差異有統計學意義（Plt;0.05）。干預組干預后整體疾病知識、慢性病基礎知識、糖尿病知識、冠心病知識、腦卒中知識知曉正確率高于組內干預前（Plt;0.05）；干預前后高血壓知識知曉正確率比較，差異無統計學意義（Pgt;0.05）。對照組患者干預后整體疾病知識、慢性病基礎知識、高血壓知識、糖尿病知識、冠心病知識知曉正確率與干預前比較，差異無統計學意義（Pgt;0.05），腦卒中知識知曉正確率低于組內干預前（Plt;0.05）。干預組干預后自我管理態度問卷、自我效能問卷、服藥依從性問卷、健康信息化接受度問卷得分均高于對照組（Plt;0.05）。干預后干預組自我管理態度問卷、自我效能問卷、服藥依從性問卷、健康信息化接受度問卷得分均高于組內干預前（Plt;0.05）。對照組干預后自我效能問卷、服藥依從性問卷得分高于組內干預前（Plt;0.05）；對照組干預后自我管理態度問卷、健康信息化接受度問卷得分與組內干預前比較，差異無統計學意義（Pgt;0.05）。結論 從患者對慢性病知識知曉率、自我管理態度、信息化接受度方面可看出干預組患者改善效果明顯優于對照組；從患者自我效能與服藥依從性角度方面，兩組患者在干預后均有提升，干預組效果更為顯著。綜合研究結果表明，通過信息化知識庫模型進行個體化健康教育方式有助于慢性病患者健康素養提升。

【關鍵詞】 慢性?。唤】到逃恢R庫模型；衛生服務；效果評估；整群隨機對照試驗

【中圖分類號】 R 36 【文獻標識碼】 A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0241

Effectiveness of Individualized Health Education Interventions on Middle-aged and Elderly Patients with Chronic Diseases in the Community：a Cluster Randomized Controlled Trial

LI Xiaoze1，2，SUN Guoqiang3，SHEN Qiang4，SONG Yan5，WANG Hufeng2*

1.Beijing Haoyidian Information Technology Co.，Ltd.，Beijing 100080，China

2.School of Public Administration and Policy，Renmin University of China，Beijing 100872，China

3.Peking Union Medical College Hospital，Chinese Academy of Medical Sciences，Beijing 100730，China

4.Beijing Dongcheng District Community Health Service Center，Beijing 100010，China

5.Beijing Community Health Promotion Association，Beijing 100034，China

*Corresponding author：WANG Hufeng，Professor/Doctoral supervisor；E-mail：wanghufeng616@ruc.edu.cn

【Abstract】 Background The high incidence of chronic diseases is associated with the inadequate knowledge of health and disease risks. At the national level，traditional health education remains popular in community health services. The health education conducted by primary healthcare providers are often limited，and lacks specificity in the content. Additionally，community residents generally show a low enthusiasm for participating in health education. The quality and effectiveness of health education for chronic disease patients need an improvement. Objective To explore the effectiveness of individualized health education interventions generated through the application of an information-based knowledge base model on middle-aged and elderly patients with chronic diseases in the community. The findings are expected to provide insights to further enhance the management of community-based chronic diseases. Methods In 2021，a total of 7 390 patients at the age of 50-70 years with the chronic diseases of hypertension，diabetes，coronary heart disease，and stroke in Beijing Dongcheng District Community Health Service Center were selected as study subjects. A one-year cluster randomized controlled trial was conducted. Patients in both groups received routine follow-up management strategies for chronic diseases，with the preservation of the existing basic public health services for chronic diseases. Those in the intervention group were additionally given individualized health education programs generated through an information-based knowledge base model，including health education prescriptions and individualized health management. Follow-up visits and interventions were conducted every three months，for a total of 12 months. An end-point survey was conducted one year after recruitment. The primary outcome measures were the differences between the baseline and end-point results of the knowledge awareness of chronic diseases，self-management attitudes，self-efficacy，medication adherence，and acceptance of health information technology. Results A total of 7 390 patients with the four types of chronic diseases were included in the study，involving 3 673 patients in the intervention group and 3 717 in the control group. There were no significant differences in the age distribution，gender，education level，and employment status between groups（Pgt;0.05）. However，there was a significant difference in the type of medical insurance coverage between groups（Plt;0.05）. After the intervention，patients in the intervention group demonstrated significantly higher correct awareness rates of overall disease knowledge，basic knowledge of chronic diseases，diabetes knowledge，coronary heart disease knowledge，and stroke knowledge compared to pre-intervention levels（Plt;0.05），while that of hypertension knowledge was not statistically significant（Pgt;0.05）. In the control group，there were no significant changes in the correct awareness rates of overall disease knowledge，basic knowledge of chronic diseases，hypertension knowledge，diabetes knowledge，or coronary heart disease knowledge before and after the intervention（Pgt;0.05）. However，the correct awareness rate of stroke knowledge in the control group was significantly lower after the intervention compared to pre-intervention levels（Plt;0.05）. The scores of the self-management attitude questionnaire，self-efficacy questionnaire，medication adherence questionnaire，and health information acceptance questionnaire in the intervention group were significantly higher than those of the control group after the intervention（Plt;0.05）. Additionally，in the intervention group，the scores on the self-management attitude questionnaire，self-efficacy questionnaire，medication adherence questionnaire，and health information acceptance questionnaire after the intervention were significantly higher compared to pre-intervention levels（Plt;0.05）. In the control group，the scores of the self-efficacy questionnaire and medication adherence questionnaire improved significantly after the intervention compared to pre-intervention levels（Plt;0.05），while no significant changes in the scores of the self-management attitude questionnaire and health information acceptance questionnaire were detected（Pgt;0.05）. Conclusion Knowledge awareness of chronic diseases，self-management attitude，and health information acceptance are more significantly improved in the intervention group than the control group. Both groups showed improvements in self-efficacy and medication adherence following the intervention，especially in the intervention group. Overall，an individualized health education based on an information-based knowledge base model is beneficial for enhancing the health literacy of patients with chronic diseases.

【Key words】 Chronic disease；Health education；Knowledge base model；Health services；Effect appraisal；Cluster-randomized control trials

慢性非傳染性疾病是嚴重威脅我國居民健康的一類疾?。?］，WHO分析全球致死的十大疾病中慢性病占7種［2］，我國因慢性病致死的人數占總死亡人數的88.5%［3］。隨著人口老齡化問題日益凸顯，多種慢性病共存現象呈增長態勢［4］。我國中老年群體的慢性病共病患病率較高，有研究顯示，我國50歲以上中老年群體患11種多發的慢性病發生率高達61.9%，在貧困地區更為常見［5］；近年亦有研究表明，需重點關注中老年群體的慢性病防治問題［6］，應加強重大慢性疾病的區域性健康管理和提高基層防病治病能力［7］。

由于慢性病的防控兼具疾病特征和社會特征［8］，在對慢性病的治療方法及治理策略中，藥物治療是一方面，同樣重要的是對慢性病的綜合防治與強化患者的自我管理能力。不少國內外研究驗證了通過強化健康信念與自我效能的健康教育模式在高血壓［9-10］、糖尿?。?1］、心血管疾病［12］、腦卒中［13］等常見慢性病患者群體中具有關鍵性影響作用并產生了良好效果，說明慢性病的基層防控不能只停留在藥物治療層面，而容易被忽略的重點是如何更好地進行綜合治理。綜上所述，本研究將驗證一種基于知識庫模型干預的健康教育方式［14］對慢性病患者健康素養提升的有效性，為社區場景下促進對慢性病群體的綜合治理效果提供參考依據。

1 對象與方法

1.1 研究對象

本研究于2021年選取北京市東城區社區衛生服務中心7 390例患有4種慢性?。ǜ哐獕?、糖尿病、冠心病、腦卒中）患者作為研究對象，并進行為期1年的整群隨機對照試驗。4種慢性病選取理由：通過參照東城區衛生管理系統中針對轄區范圍內中老年人群實際患有各種慢性病人數統計結果并按照其順位來進行劃分選取，同時考慮“高糖冠腦”屬于較為典型且具有代表性的慢性疾病，所以本研究選定該4種慢性病患者作為本試驗的研究對象。

納入標準：（1）歸屬于社區常住人口且在社區衛生服務中心建立了健康檔案；（2）年齡50～70歲；（3）已明確診斷的4種慢性病中至少存在1種；（4）知情同意，能夠順利配合接受健康教育和隨訪。

排除標準：（1）由于工作/生活原因無法按時參與隨訪；（2）伴有精神狀態異?；蚧计渌麌乐丶膊е聼o法接受健康教育；（3）不配合或不愿意參加本研究。

1.2 抽樣方法與樣本量

本研究采用整群隨機抽樣方法及分組原則，對東城區54個社區衛生服務中心進行編號，按照隨機數表法，從中隨機抽取6個社區，并按照隨機分組的原則，隨機分為對照組和干預組。樣本量方面，本研究有效率誤差不超過10%，置信程度達到95%，按照整群抽樣的方法計算公式進行計算：N=Z2α/2×P（1-P）/δ2，其中α=0.05，對于95%的置信水平，Z值通常是1.96（Zα/2=1.96），基于既往調查經驗疾病患病率最低約為5.1%，δ作為允許的誤差范圍，經過查閱文獻和專家討論，δ值取0.1π（π=疾病患病率），經過計算得出N=1.96×1.96×0.051×（1-0.051）/（0.1×0.051×0.1×0.051）=7 145，N代表在不考慮非響應率的情況下所需的樣本量，預期研究有2%的非響應率，故試驗研究最小樣本量為7 145/98%=7 291。

1.3 研究方法

對照組患者采用常規慢性病隨訪管理策略（保持原有的慢性病基本公共衛生服務項目），干預組患者在常規慢性病隨訪管理策略的基礎上，應用信息化知識庫模型生成健康教育指導方案的方式，即添加了健康教育處方指導和個體化健康管理的方式進行隨訪（圖1），每3個月進行1次隨訪及干預，共持續12個月。在所有患者入組1年后進行終線調查。本研究主要從“慢性病知識知曉率、自我管理態度、自我效能、服藥依從性、健康信息化接受程度”等方面來分析兩組慢性病患者在基線與終線調查之間數據結果的差異性，并通過橫向對比來評估得出本試驗的研究結論。

1.4 干預方法及流程

結合基層全科醫生在日常接診中對慢性病患者提供診療及健康服務的模式特點，本研究通過應用健康教育處方的知識庫模型來輔助社區全科門診的健教業務，具體流程如圖 2所示，模型分別從8個方面（營養膳食、科學運動、心理減壓、煙酒節制、中醫養生、用藥提醒、疾病照護和康復管理）為患者產生健康教育指導方案，這8類健康教育指導均通過醫生日常使用的信息系統完成相關操作。該知識庫模型的應用環節設置在醫生工作站之中，當醫生為患者完成藥物處方及醫囑的開具之后（或在隨訪中），可通過知識庫模型為患者即時生成一份個體化的健康教育指導方案，醫生可為患者選取更適用的知識傳播途徑：（1）推送信息化方案至患者手機端；（2）現場打印紙質版報告。以此來進一步促進健康教育知識傳遞的有效性與可及性，確保干預組患者充分具備提升健康教育效果的前置條件。

1.5 問卷調查與設計

研究問卷主要通過自行設計完成，在慢性病患者在就診取藥、常規隨訪或體格檢查等時機，進行問卷調查與收集數據，問卷主要包含內容有：患者基本信息、社會人口學、疾病情況、慢性病知識知曉情況、自我管理態度問卷、自我效能問卷、服藥依從性問卷、健康信息化接受度問卷等，由患者在社區衛生服務中心現場或通過線上進行填寫。其中“基本信息、社會人口學與疾病情況”的問卷內容是結合東城區慢性病患者的實際情況自行設計；“知識知曉率部分”通過結合慢性病群體的行為習慣特征作為基礎問題，并與臨床專家研討選定每種慢性病的1～3項知識點作為疾病問題進行知識知曉率問卷的設計；自我管理態度問卷、自我效能問卷、服藥依從性問卷、健康信息化接受度問卷中的部分內容參考相關研究［15-16］，其余內容結合本實證研究特點與臨床專家咨詢意見，并按照李克特五度量表結構特征進行問卷補充與設計。

1.6 信度效度

由于信度分析一般只針對反映高低大小的有序量表，所以在對本研究相關量表進行信度檢驗之前，首先應排除無序量表和量表中含有的單選/多選問題項：（1）排除基本信息、社會人口學、疾病知識知曉問卷；（2）剔除服藥依從性量表、健康信息化接受度問卷中的單選項和無序項，信度分析結果見表 1所示，通常Cronbach's α系數在0.7以上時意味著量表的內部一致性較好，通過信度分析結果可知本研究設計及選用的相關量表具有較好的信度。

對通過信度檢驗的量表進行效度分析，結果見表 2，通常當檢驗結果KMO值gt;0.6與Plt;0.05兩個條件同時滿足時，表示本次數據適合進行探索因子分析與考查效度，由于信度分析結果“健康信息化接受度問卷”中帶有梯度大小值的問題選項只有2項，并根據其KMO值說明“健康信息化接受度”在效度分析中不適合進行探索性因子分析；其中“自我管理態度問卷Q5、自我效能問卷Q2”經過旋轉后成分矩陣表格驗證顯示，這2個問題項同時在2個維度的載荷值gt;0.5，說明其屬于針對性和有效性不高的題目因子，在對研究結果處理時，將對Q5、Q2的權重進行弱化處理，綜合效度分析結果，本研究量表的14個問題項中有10個問題項具有較好效度。

1.7 統計學分析

本研究通過采用SPSS 24.0和Execl軟件對數據進行分析處理。針對基線問卷調查數據，通過描述性分析方法介紹兩組慢性病患者基本情況，計數資料以相對數表示，并進行χ2檢驗；連續性正態分布的計量資料以（x-±s）表示并采用成組t檢驗，干預前后組內比較采用配對t檢驗；呈偏態分布的計量資料采用非參數Wilcoxon秩和檢驗；經過試驗的開展與實施，在獲取終線調查數據后，研究從慢性病患者知識知曉率、自我管理態度、自我效能、服藥依從性、健康信息化接受度等方面的變化進行對照分析。以Plt;0.05為差異有統計學意義。

1.8 問卷賦值與計分方法

慢性病知識知曉情況調查中定義每項知識點問題答對即為正確，共14項問題，其中基礎健康問題5項，4種慢性病問題9項，正確率=正確項/總項×100%。

自我管理態度問卷和自我效能問卷的每個問題選項結構相同，對各選項得分規則賦值為“很重要/肯定能=5分”“重要/大概能=4分”“一般/基本能=3分”“不重要/做不到=2分”“很不重要/肯定不=1分”，總分6～30分，得分25～30分定義為“良好”，得分19～24分定義為“普通”，得分13～18分定義為“不足”，得分6～12分定義為“欠缺”。

服藥依從性問卷、健康信息化接受度問卷中大多數選項為“是或否”，其中無不良服藥習慣/接受信息化賦值1分，有不良服藥習慣/排斥信息化賦值0分，個別梯度選項中“總是忘/很不同意=0分”“經常忘/不同意=1分”“經常忘/無意見=2分”“很少忘/同意=3分”“從不忘/很同意=4分”，服藥依從性問卷總分為0～11分，定義得分9分及以上者為服藥依從性“依從性較好”，得分8～5分為服藥依從性“一般水平”，得分4分及以下者為服藥依從性“依從性不佳”；健康信息化接受度問卷得分區間為0～12分，定義得分9分及以上為“積極”，定義得分7～9分為“一般”，定義得分4～6分為“不足”，定義得分3分及以下為“缺乏”。

2 結果

2.1 兩組慢性病患者社會人口學因素比較

共納入7 390例年齡為50～70歲的4種慢性病患者，其中干預組患者3 673例，對照組患者3 717例。

兩組慢性病患者年齡分布、性別、文化程度、工作狀態比較，差異無統計學意義（Pgt;0.05）；兩組慢性病患者醫療保障形式比較，差異有統計學意義（Plt;0.05），見表3。

2.2 兩組慢性病患者疾病分布狀況

7 390例患者中，患高血壓6 590例，占89.17%，兩組高血壓患者高血壓確診年限比較，差異無統計學意義（Z=-1.945，Pgt;0.05）；包含高血壓的多病共存患者3 110例，占高血壓患者總數的47.19%；兩組含高血壓的多病共存患者高血壓確診年限比較，差異無統計學意義（Z=-1.240，Pgt;0.05），見表4。

7 390例患者中，患糖尿病2 660例，占35.99%，兩組糖尿病患者糖尿病確診年限比較，差異無統計學意義（Z=-1.587，Pgt;0.05）；包含糖尿病的多病共存患者2 203例，占糖尿病患者總數的82.82%；兩組含糖尿病的多病共存患者糖尿病確診年限比較，差異無統計學意義（Z=-0.873，Pgt;0.05），見表5。

7 390例患者中，患冠心病1 710例，占23.14%，兩組冠心病患者冠心病確診年限比較，差異無統計學意義（Z=-0.416，Pgt;0.05）；包含冠心病的多病共存患者1 566例，占冠心病患者總數的91.58%；兩組含冠心病的多病共存患者冠心病確診年限比較，差異無統計學意義（Z=-0.017，Pgt;0.05），見表6。

7 390例患者中，患腦卒中588例，占7.96%，兩組腦卒中患者腦卒中確診年限比較，差異無統計學意義（Z=-1.608，Pgt;0.05）；包含腦卒中的多病共存患者

557例，占腦卒中患者總數的94.73%；兩組含腦卒中的多病共存患者腦卒中確診年限比較，差異無統計學意義（Z=-1.397，Pgt;0.05），見表7。

2.3 干預前后患者慢性病知識知曉情況比較

組間比較：干預前兩組慢性病患者整體疾病知識、慢性病基礎知識、高血壓知識、糖尿病知識、冠心病知識、腦卒中知識知曉正確率比較，差異無統計學意義（Pgt;0.05）；干預后干預組慢性病患者整體疾病知識、慢性病基礎知識、糖尿病知識、冠心病知識、腦卒中知識知曉正確率高于對照組，差異有統計學意義（Plt;0.05）；兩組高血壓知識正確率比較，差異無統計學意義（Pgt;0.05），見表8。

組內比較：對照組干預后整體疾病知識、慢性病基礎知識、高血壓知識、糖尿病知識、冠心病知識知曉正確率與干預前比較，差異無統計學意義（Pgt;0.05）；腦卒中知識知曉正確率低于組內干預前，差異有統計學意義（Plt;0.05）；干預組干預后整體疾病知識、慢性病基礎知識、糖尿病知識、冠心病知識、腦卒中知識知曉正確率高于組內干預前，差異有統計學意義（Plt;0.05）；干預前后高血壓知曉正確率比較，差異無統計學意義（Pgt;0.05），見表8。

2.4 自我管理態度問卷

兩組慢性病患者干預前自我管理態度問卷得分比較，差異無統計學意義（Pgt;0.05）；干預后干預組自我管理態度問卷得分高于對照組，差異有統計學意義（Plt;0.05）。兩組慢性病患者干預前后自我管理態度問卷得分組內比較，對照組患者干預前后得分比較，差異無統計學意義（Pgt;0.05）；干預組患者干預后得分高于干預前，差異有統計學意義（Plt;0.05），見表9。

2.5 自我效能問卷

兩組慢性病患者干預前自我效能問卷得分比較，差異無統計學意義（Pgt;0.05）；干預后干預組自我效能問卷得分高于對照組，差異有統計學意義（Plt;0.05）。兩組慢性病患者干預后兩組患者問卷得分均高于組內干預前，差異有統計學意義（Plt;0.05），見表10。

2.6 服藥依從性問卷

兩組慢性病患者干預前服藥依從性問卷得分比較，差異無統計學意義（Pgt;0.05）；干預后干預組患者服藥依從性問卷得分高于對照組，差異有統計學意義（Plt;0.05）。兩組慢性病患者干預后問卷得分均高于組內干預前，差異有統計學意義（Plt;0.05），見表11。

2.7 健康信息化接受度問卷

兩組慢性病患者干預前健康信息化接受度問卷得分組間比較，差異無統計學意義（Pgt;0.05）；干預組干預后患者健康信息化接受度問卷得分高于對照組，差異有統計學意義（Plt;0.05）。兩組慢性病患者干預后健康信息化接受度問卷得分組內比較，對照組患者干預后得分差異無統計學意義（Pgt;0.05），干預組患者干預后得分高于干預前，差異有統計學意義（Plt;0.05），見表12。

3 討論

3.1 社會人口學分析

本研究結果顯示兩組慢性病患者的醫療保障形式存在顯著性差異，這表明干預組與對照組患者群體所在社區居民存在職業屬性差異，由于“職工/居民占比”不屬于直接影響健康教育干預效果的因素，且其差值為2.46%，相對較小，所以綜合各項社會人口學因素分析，兩組慢性病患者整體仍具有可比性。

3.2 疾病分布狀況分析

通過對兩組患者4種慢性病病程統計結果分析可以得出：（1）兩組慢性病患者疾病的病程分布結構相當，整體具有可比性；（2）對于患病年限與多病共存患者，患病時間越長，多種慢性病共存比例逐漸升高；（3）冠心病、腦卒中患者同時伴其他慢性病比例較高；（4）本研究涉及的4種常見慢性病患者人數主要集中在“3～5年、6～10年、11～20年”這3個階段。從這些分析結果中可驗證參與研究患者慢性病確診年限數據的準確性。

3.3 慢性病知識知曉率分析

本研究結果顯示，干預組患者整體疾病知識知曉率較干預前提升4%，對高血壓以外的慢性病知識知曉率均有提高，分析原因可能是高血壓的普遍性導致患者對其知識點敏感程度較弱，造成干預前后認知水平改變相差不大；對照組患者對腦卒中知識知曉率有明顯下降，對其他疾病知識知曉率試驗前后沒有發生顯著變化，分析原因是對照組未采取精準化的健康知識提醒措施，結合腦卒中患者自身疾病特征，造成該群體對終線調查問卷的重視程度不足所致。

3.4 自我管理態度/自我效能分析

在自我管理態度方面，干預組患者干預后自我管理態度有明顯提高，問卷得分平均增加了0.375分，對照組患者干預前后自我管理態度得分沒有顯著性差異；從患者自我效能角度，經過試驗干預兩組患者自我效能得分均有提高，干預組、對照組分別增加了0.886、0.497分，其中干預組患者的自我效能提升效果更為明顯，這表明通過個體化的健康教育對患者的自我管理態度與自我效能提升可以產生積極影響。

3.5 服藥依從性/健康信息化接受度分析

從患者服藥依從性角度，經過干預兩組患者服藥依從性問卷得分均有提高，干預組、對照組分別增加了0.19、0.172分，與對照組患者比較，進行個體化健康教育干預的患者服藥依從性提升幅度略有優勢，分析原因可能是由于慢性病患者常年積累的服藥習慣及認知難以在短期內得到根本性的改變；從患者對健康信息化工具接受度分析，干預組平均得分增加0.933分，對照組干預前后得分差異不顯著，研究結果顯示，通過采用信息化的健康教育知識干預方法，能有效提高患者對健康信息化工具的接受程度。

3.6 本研究價值及不足

研究價值：本研究立足于基層衛生服務場景，通過采用知識庫模型生成個體化健康教育方案的方法，來驗證其對中老年慢性病患者群體的健康干預效果，經過對研究結果進一步總結得出：在患者對慢性病知識知曉率、自我管理態度、自我效能與健康信息化工具接受度方面，本方法具有顯著促進與提升效果，而未采用該方法的患者在這些方面得分變化不明顯。因此在促進疾病知識普及、提高患者自我管理態度與自我效能、加強疾患群體對健康信息化工具接受度等方面，相較于常規健康教育干預策略而言，采取基于知識庫模型生成健康教育知識的方式更具明顯優勢。

研究不足：（1）研究中對健康指標的記錄不足，原計劃每3個月對所有參與研究患者進行1次跟蹤隨訪，并記錄健康指標變化，由于研究開展期間醫生身兼多種防疫任務，致使難以按原計劃實施；（2）研究目標群體不具有廣泛可代表性，本研究對象為北京市東城區普通居民患者，因此本研究結果僅代表一線城市部分社區人口特征的健康素養改變情況，對所有居民而言并非具有普適性，因此今后研究中需對這兩類問題進行考慮與改進。

4 小結

使用信息化知識庫模型對慢性病患者進行個體化健康教育可提升其健康素養，這與同領域研究結論［17］相一致：通過對健康教育處方的合理設計可明顯提高患者群體對處方內容的理解力與執行力，促進患者提升其功能性健康素養。綜合試驗數據及研究結論，基于信息技術的健康教育處方知識庫模型在社區衛生服務過程中具有實際應用價值，這為增強與提升社區健康服務能力提供一種新的途徑和策略。

作者貢獻：李曉澤進行數據分析與負責文章撰寫；孫國強進行文章修訂建議與指導；沈薔、宋妍進行研究實施與數據收集；王虎峰進行文章思路確立與內容把控。

本文無利益沖突。

參考文獻

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（收稿日期：2024-08-10；修回日期：2024-10-16）

（本文編輯：毛亞敏）