產教融合下的高職大數據技術專業人才培養模式研究

摘"要：產教融合是高職大數據專業人才培養模式改革的重要切入點，本文分析了產教融合過程中存在的問題，并結合大數據技術專業建設，從校企共同構建課程體系、校企共同推動教學實踐、崗課賽證融通提升教學質量、校企協同建設教學資源、校企系統打造實習實訓基地建設、校企協同培養應用型師資等方面探討了各項產教融合舉措，旨在通過產教融合提升專業人才培養質量，為解決產教深度融合瓶頸提供解決思路，促進人才鏈與產業鏈的有機銜接。

關鍵詞：產教融合；大數據技術；人才培養模式

一、概述

當今社會已經進入了大數據時代，大數據應用正逐步向社會各領域深度拓展。自2016年以來，大數據專業呈蓬勃發展態勢，但受制于專業建設經驗的匱乏及人才培養體系的相對滯后，盡管大數據領域人才需求持續增長，產業發展所需的專業人才短缺問題卻日益凸顯。

職業教育的目標是培養適應區域經濟發展一線需求的技術技能型人才，其人才培養目標決定了培養過程必須加貼近社會需要和企業的生產實際。黨的十九大報告明確指出：“完善職業教育和培訓體系，深化產教融合、校企合作”，為職業教育的創新發展指明了新的方向。

產教融合是大數據專業人才培養模式改革的重要切入點，將全面帶動大數據專業的建設和改革，引導課程設置、教學內容和教學方法改革。

二、產教融合中存在的問題

我國產教融合已經具有“訂單式”培養、現代學徒制、校企共建、校企聯合技術研發等諸多模式，更取得了有目共睹的成績。但是隨著經濟的持續發展，產教融合發展在教育供給、融合深度等方面仍然存在諸多問題。

（一）產業發展需求與教育供給不匹配

高校培養的學生不能適應企業的需求，企業需要的技能型人才供給不足，導致產業發展需要與高等教育供給存在錯位，且隨著中國制造業的崛起，應用型的專業人才存在著數量和質量的雙重短板。

（二）產教融合的深度不足以保證人才培養質量

校企雙方的合作交流有限，導致相關專業人才培養方案過于陳舊，人才培養目標不夠清晰。產教融合的過程缺乏有效的溝通機制，教師在產教融合過程中主動性不強，企業也缺乏融入的積極性。

三、我校大數據技術專業建設中的產教融合實踐

（一）校企共同構建課程體系

積極開展大數據技術專業人才調研，廣泛征求行業企業專家對該專業人才培養的意見和建議，分析有價值的行業信息，認真分析校企合作、工學結合教育實踐的典型模式，深入了解行業企業對技術技能型人才培養的需求現狀。

通過行業調研、專家座談、市場調研等多種方式，廣泛征求行業及企業專家對于大數據技術人才培養的建議，并通過教師企業實踐深入了解行業企業對大數據人才的需求現狀，根據調研結果，結合企業崗位和職業能力分析，明確大數據技術人才的培養定位。確定崗位引導式人才培養模式在大數據技術專業課程體系設置中的應用，構建以應用能力培養為核心的課程體系，根據大數據技術的處理流程與崗位劃分，確定課程體系模塊。課程體系包括專業群基礎課程和專業核心課程，專業核心課程圍繞大數據技術專業的工作崗位和典型工作任務開設。

大數據技術專業職業崗位與核心課程對應關系如下。

（1）數據爬蟲工程師涉及的專業課程：“Python編程基礎”“數據庫技術與應用”“Web前端設計（html5+css）”“Web前端設計（JavaScript）”“Vue.js前端開發”“數據采集與預處理”。

（2）大數據分析工程師涉及的專業課程：“大數據分析技術應用”“數據可視化技術與應用”“數據挖掘”。

（3）大數據開發與運維工程師涉及的專業課程：“Linux操作系統管理”“面向對象程序設計”“大數據平臺部署與運維”“Spark大數據應用”。

（二）校企共同推動教學實踐

高校的課程改革往往滯后于產業的發展變化，特別是信息類專業的滯后更加明顯。為了做到課程改革與產業變化保持同步，邀請企業專家共同開展課程標準的制定和教學內容的設計，共同關注課程改革的實效性顯得尤為必要。

以大數據技術專業校企共建“數據庫技術”這門課程為例，行業和企業專家參與教學標準制定，根據產教融合、校企合作重構課程教學內容：按照職業要求進行課程的系統設計和細節重構，做到課程內容體現工作實際、課程教學服務專業培養，以此來設計課程標準、教學要求、教案、講課方式、實習實訓環節及流程。在理論教學和實踐教學中都要融入工學結合、校企合作的元素，特別是理論知識的講授需要實踐支撐性案例，要具有實用性與典型性。

課程的各個環節既有所獨立，又相互關聯，學生可以按順序進行實訓，或者挑選薄弱部分有針對性地開展實訓；通過將實訓任務拆分成若干個模塊，按照由淺至深、循序漸進的思路進行實訓，所有模塊的實訓任務合并在一起，就涵蓋了數據庫課程涉及的完整的技能點。

教學實踐中采用的數據庫來源于行業實際應用中的數據，根據企業工程師的建議，拓展了課程教學的內容，將數據庫課程中涉及的關系數據庫拓展為關系數據庫與NoSQL數據庫兩部分進行講解，幫助學生掌握海量數據的存儲和處理，讓實訓內容更加貼近行業需求。

基于大數據技術各課程模塊，構建“學、訓、賽、創”四級遞進實踐教學體系，即“實踐學習—專項訓練—實戰磨煉—實踐創新”，循序漸進地開展實踐項目教學，系統設計實踐教學目標體系、內容體系、管理體系和保障體系，把項目實訓中涉及的新技術加以選擇和提煉，加入相關課程中，促進課程內容與信息技術發展的銜接，課程體系與行業認證體系的對接。將職業能力培養和職業素養的養成貫穿于整個實踐教學體系，保障專業綜合實訓的人才培養質量。

與此同時，通過線上項目拓展實訓教學，學生按照學習計劃，在一定時間內，通過“企業云課堂”完成指定線上實訓課程和相關課程的作業。分階段提交實訓成果，由企業導師對實訓成果進行考核打分，并記錄檔案；實訓期末提交最終的實訓項目報告，以遠程的方式進行匯報，由企業導師進行點評，通過考核后獲取實訓證明及相關證書。

（三）崗課賽證融通提升教學質量

1.積極推進“1+X”證書實施

“1+X”證書制度即“學歷證書+若干職業技能等級證書”制度。2019年國務院發布的《國家職業教育改革實施方案》（以下簡稱《方案》）中提出，要進一步發揮好學歷證書作用，夯實學生可持續發展基礎，鼓勵職業院校學生在獲得學歷證書的同時，積極取得多類職業技能等級證書，拓展就業創業本領，緩解結構性就業矛盾。

我校大數據技術專業已申報成功大數據應用開發（Python）證書和人工智能系統平臺實施證書。大數據應用開發（Python）證書主要面向數據處理、數據分析、數據挖掘、數據可視化、深度學習等工程崗位；人工智能系統平臺實施職業技能等級證書主要面向人工智能、大數據、云計算等相關領域人工智能平臺的實施、運維工程崗位。以上兩個證書的崗位技能均符合大數據技術與應用專業人才培養方案中的培養定位，也對學生的職業能力進行了有效拓展。

在“1+X”職業技能等級證書的培訓試點工作中，教師根據證書考核要求補充相關專業課程的教學內容，轉換證書考核項目為教學項目，不僅促進了專家教師與行業專家的深度交流，也提升了教師的工程背景與實踐能力，同時還進一步促進學生培養與產業需求的對接，提升了學生的專業技能與職業素質。

2.積極推進以賽促教，以賽促學

高職的各類大數據競賽大多圍繞大數據相關產業崗位的實際技能要求進行設計，以企業真實項目為基礎，涵蓋了大數據的主流技術，全面檢驗參賽選手的工程實踐能力和創新能力，針對這些競賽題目的解讀和應用也是促進校企融合的有效手段之一。在我校大數據技術的教學實踐中，教師將大數據相關賽項中的大數據平臺搭建、離線數據處理、數據挖掘、數據采集與實時計算、數據可視化等模塊中涉及的考核內容補充到相關專業核心課程的教學中，對提升課程教學內容與行業需求的契合度有著積極作用。

（四）學情分析助力教學實施

大數據技術專業的日常教學中采用基于云班課的翻轉課堂教學模式，同時融入混合式教學、“一體化”教學等教學理念，力爭能夠在教學過程中激發學生更多的學習興趣，達到更好的教學效果。

通過云班課中采集到的學生行為數據，結合學生管理中的各項統計數據，作為學習行為分析的基礎，構建學情分析模型，進行數據分析與可視化程序，對學生做出有數據依據的分析報告，為大數據專業教學提供學情分析，為教師識別學生的學習規律提供數據支持。

（五）校企協同建設教學資源

1.校企共建教材

教學資源開發是教學目標落實的重要載體，是教學能力的實施支撐。隨著大數據技術專業產教融合的不斷深入，應用型人才培養教材的編寫也不斷增加。目前，校企共同開發教材20余部，教材編寫緊緊圍繞以行業及市場需求為導向，以職業專業能力為核心的理念，融入符合新時代中國特色社會主義的新政策、新需求、新信息、新方法，以課程思政主線和實踐教學主線貫穿全書，突出職業特點，落地崗位工作動線和過程。

2.校企共建在線課程

大數據技術與合作企業共同開展專業核心課程的資源建設，在“Python數據分析”和“大數據可視化技術”兩門在線課程建設中，由大數據技術專業的骨干教師與企業資深工程師合作開發課程，教學內容對標數據分析師的崗位要求，融入“1+X”大數據應用開發（Python）證書職業技能標準，結合職業技能大賽考核要點，轉化賽題為教學案例。在課程開發過程中，通過與資深數據分析工程師合作，將企業的數據分析案例，經脫敏數據處理后，應用于在線課程的教學講解，對實現行業資源、企業資源與教學資源的有機融合，縮小課程教學內容與行業需求差距方面有積極的促進作用。

（六）校企協同打造實習實訓基地

1.校企共同開展實訓室建設

實驗實訓室是大數據技術專業人才培養的重要組成部分，為了更好提升實踐教學環節的質量，解決人才培養和產業需求之間的貼合度，大數據技術專業已建成滿足產學研需求的實驗大數據實訓平臺，能夠提供基于行業數據的數據采集、數據清洗、數據分析、數據可視化的實訓任務，用戶可基于Web完成大數據平臺及組件的部署管理、數據采集與處理、數據清洗與挖掘分析、數據可視化等大數據項目工作過程的訓練。實訓平臺涵蓋的專業技能訓練包括Linux運維、Python程序開發、Java程序開發、Scala程序開發、Hadoop部署管理、Spark部署管理、Hive部署管理、ZooKeeper部署管理、Kafka部署管理、Sqoop部署管理、Flume部署管理、MySQL操作等大數據相關技術。實訓平臺的專業技能分別對應培養方案中的核心課程。

2.校企共建生產實習基地

大數據技術專業與企業共建校內生產性實訓基地，將企業一線的實際生產項目融入教學過程，為學生的專業學習和工程實踐提供平臺，通過培訓學習、項目參與、內部質檢、錯誤返修、實踐總結多個環節提升學生實訓技能，學生充分了解市場需求、行業技術標準、崗位達標要求。學生在項目學習中提升認知能力，在項目實踐中磨煉工作能力。經過產業需求引導、企業項目歷練、專業技能訓練，啟發學生對職業崗位的思考，錘煉學生的學習能力，培養符合社會需求的職業人。

生產實習基地將日常運行基于企業真實業務融入人才培養全過程，以崗課賽證融通、工學交替、課程置換、專業群相關崗位輪訓等形式展開實踐教學，旨在培養學生實踐技能水平，促進學生高質量就業，全面提升“準職業人”的綜合能力。

（七）校企協同培養應用型師資

應用型師資隊伍的建設與培養是保障大數據技術專業產教融合實踐人才培養質量的核心環節，其建設成效直接關系到應用型人才培養質量的高低及應用型人才培養模式的有效落地。2015年，教育部在《高等職業教育創新發展行動計劃（2015—2018年）》中明確規定，專業教師每5年累計赴企業實踐時間不少于6個月，這一要求為高職院校教師實踐能力與綜合素質的提升提供了明確指引。

我校大數據技術專業自開設以來，骨干教師每年均參與相關行業培訓，通過系統學習，先后取得工信部Python技術應用工程師證書、大數據應用工程師證書、大數據分析師等行業認證。通過企業實踐鍛煉與行業證書的考取，不僅切實提升了大數據專業教師的應用型技術能力，也顯著增強了教師的實踐教學能力，為“大數據搭建與運維”“數據分析”等課程積累了契合項目教學需求的實踐資料。

教師還利用暑假期間深入對口企業開展大數據相關崗位的跟崗實踐，圍繞企業實際項目，系統完成大數據環境搭建、機器學習算法實踐、數據分析項目實施及數據可視化呈現等實踐性工作。跟崗實踐有效強化了專業教師的工程背景與行業實踐能力，促使教學內容緊密貼合產業一線需求，為推動教學內容改革提供了重要支撐。

結語

深化產教融合是推進我國人力人才資源供給側結構性改革的重要任務之一，產教融合下大數據技術專業建設將有效提升學生的專業技能，提升專業人才培養質量；產教融合的各項措施仍需進一步探索和實踐，以期突破產教深度融合的瓶頸，促進人才鏈與產業鏈的有機銜接。

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基金項目：陜西工商職業學院2021年度教學改革研究項目“產教融合下的大數據技術專業人才培養模式研究”（項目編號：GJ2107）

作者簡介：劉曉丹（1982—"），女，漢族，陜西鎮巴縣人，碩士研究生，教授，研究方向：數據分析、高職教育、開放教育。