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優化算法

  • 高速旋轉設備智能感知系統搭建及數據上傳方法研究
    備 數字化 優化算法 多線程 多進程中圖分類號 TP274?? 文獻標志碼 A?? 文章編號 1000?3932(2024)03?0528?07作者簡介:葛世祥(1990-),工程師,從事高速齒輪傳動裝置轉子動力學研究及新產品研發工作。通訊作者:曹延軍(1975-),高級工程師,從事高速齒輪傳動裝置的研究開發及成果轉化工作,caoyj06@126.com。?????????? 引用本文:葛世祥,李娜娜,楊林杰,等.高速旋轉設備智能感知系統搭建及數據上傳方法

    化工自動化及儀表 2024年3期2024-06-07

  • 改進松鼠搜索算法求解分布式節能柔性調度
    目標優化; 優化算法中圖分類號:TP18;TH165?? 文獻標志碼:A文章編號:1001-3695(2024)03-030-0848-06doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2023.07.0334Improved squirrel search algorithm to solve distributedenergy-efficient flexible schedulingZeng Liang1,2, Shi Junyang1

    計算機應用研究 2024年3期2024-05-24

  • 考慮臨時配送的動態車輛路徑規劃研究
    ;遺傳算法;優化算法中圖分類號:F252文獻標志碼:ADOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.08.022Abstract: The paper studies the dynamic vehicle path planning problem of delivery vehicles requested by customers. In this issue, the dynamism of customer request

    物流科技 2024年8期2024-05-12

  • 管理科學與工程專業建模優化實踐課程建設探索
    通用求解器;優化算法;課程建設中圖分類號:G642? ? ? ? ?文獻標志碼:A? ? ? ? ? 文章編號:2096-000X(2024)12-0029-05Abstract: In the era of digital economy, the industry has applied optimization technology more widely in production and management, which requires hi

    高教學刊 2024年12期2024-05-07

  • 雙目標優化與生成對抗網絡結合的框架結構阻尼器布置方案智能設計方法
    ,采用雙目標優化算法和生成對抗網絡算法分別進行阻尼器豎向和水平智能布置研究,并將該方法應用到兩個框架結構減震設計工程案例中。在框架結構減震設計中,采用雙目標優化算法進行阻尼器豎向布置,并與逐層逼近法、工程師設計和非減震設計進行對比,結果表明,采用該優化算法得到的阻尼器豎向布置方案能有效降低層間位移角和樓層加速度,提高結構的抗震性能。在確定各樓層的阻尼器數量后,利用訓練好的生成對抗網絡生成模型,可快速、自動地選擇和確定各樓層阻尼器的平面安裝位置,生成的平面布

    土木建筑與環境工程 2024年1期2024-01-03

  • 基于問題引領?實現算法優化
    論”的過程,優化算法,并實現核心素養導向下“問題引領”課堂教學目標。【關鍵詞】問題引領 核心問題 優化算法一、課前思考數學作為一門“思維學科”,要發展學生的思維能力,學生數學思維能力的發展過程,正是不斷發現問題、解決問題的過程。而問題引領的教學能讓學生達到一定的思維深度。由此可見,“問題”是課堂教學非常關鍵的要素,如何通過問題引領來促進學生思維發展并實現核心素養導向下的目標顯得尤為重要。筆者以北師大版數學教材五年級下冊第三單元“分數乘法(二)”一課的教學為

    小學教學研究·理論版 2023年11期2023-12-19

  • 基于多代理模型的離心葉輪高效優化設計方法
    于多代理模型優化算法的離心壓氣機葉片高效尋優模型,研究了全局/局部模型管理策略和樣本填充方法,對比分析了多代理模型與常用的元啟發式優化算法(粒子群算法、多島遺傳算法等)的綜合性能,驗證了多代理尋優模型的高效性。離心葉輪優化結果表明:等熵效率提高了0.73%,總壓比增大了0.18%,喘振裕度提高了1.1%;與經典粒子群算法相比,優化時間縮短54.9%。關鍵詞:離心葉輪;葉片幾何外形;高效尋優;優化算法;多代理模型中圖分類號:TH122DOI:10.3969/

    中國機械工程 2023年8期2023-11-27

  • 基于智能控制的汽車電氣系統設計與優化方法研究
    自適應控制和優化算法等。接下來,提出了一種基于智能控制的電氣系統設計與優化方法,并詳細介紹了其實現步驟和流程。最后,通過仿真實驗和實際案例分析,驗證了該方法的有效性和可行性。關鍵詞:智能控制 電氣系統 設計與優化 模型預測控制 自適應控制 優化算法1 汽車電氣系統基本原理及面臨的挑戰汽車電氣系統是現代汽車工程中不可或缺的重要組成部分。它負責供電、傳輸和控制等功能,直接關系到汽車性能、能耗和排放等方面的表現。隨著車輛電子化程度的提高和新能源汽車的興起,對汽車

    時代汽車 2023年17期2023-10-24

  • 綜合考慮復雜工況的深水浮式生產平臺壓載調節優化方法及應用
    出的壓載調節優化算法不僅可以得到可行的調載方案,而且通過優化可以得到與Solver?襅優化器相當的優化結果,且迭代次數少于Solver 優化器。關鍵詞 壓載調節 優化算法 調載量 浮式生產平臺中圖分類號 TP274? ?文獻標志碼 B? ?文章編號 1000-3932(2023)05-0720-07隨著我國海洋油氣資源開采逐步從近淺海區域走向遠深海區域,浮式生產平臺的應用場景也越來越廣泛。與固定式平臺不同,浮式平臺在服役期間會經歷多次重量和重心變化,如上部

    化工自動化及儀表 2023年5期2023-10-05

  • 考慮北總干渠灌區取水后的溪洛渡、向家壩水庫聯合消落調度優化研究
    合消落調度;優化算法中圖分類號:X171;TV741? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標志碼:A金沙江流域位于我國西南部,地屬青藏高原、云貴高原和四川西部高山區,流域總面積為47.32萬km2,總落差5 142 m,具有徑流豐沛且較穩定、河道落差大、水能資源豐富、開發條件較好等特點,是全國最大的水電能源基地[1-3]。溪洛渡和向家壩水電站是我國西電東送戰略部署下金沙江梯級開發的最下游二級水電站。向家壩水電站是溪洛渡

    長江技術經濟 2023年4期2023-09-12

  • 提升小學數學計算教學有效性的幾點建議
    在參與中逐步優化算法,強化計算技能,進而促進計算能力的全面提升。[關鍵詞] 計算教學;優化算法,計算能力學好計算,無論是在發展學生智慧,還是在發展學生數學能力上都具有重要的意義。在現實教學中,大多數學生認為計算簡單,只要熟練掌握運算法則,解題時細心一點就不會出錯,然而結果恰恰相反,學生考試時常常因為運算錯誤而屢屢失分,而且越到高年級計算失分越明顯。對于運算錯誤,大多數學生將其歸結于馬虎,究其根本原因是計算能力的欠缺。而在計算能力培養上,一些教師選擇了“題海

    數學教學通訊·小學版 2023年7期2023-08-24

  • 基于自適應動量更新策略的Adams算法
    目前最常用的優化算法之一,但其面臨學習率震蕩導致模型不收斂問題,其改進算法AMSGrad也存在梯度遞減導致的二階動量失效問題。針對上述問題,提出了基于自適應動量更新策略的Adams算法。首先,通過為一階動量和二階動量引入自適應更新參數,并在最后的參數更新期間采用較小的一階動量更新參數,構建了一種自適應的動量更新策略。其次,基于該更新策略,提出了一種能夠快速收斂的Adams算法。最后,通過理論分析證明了Adams算法的收斂性。基于文本分類和圖像分類的對比實驗

    上海理工大學學報 2023年2期2023-05-30

  • 梯度下降及優化算法研究綜述
    流的梯度下降優化算法開始介紹,闡述研究動機、基本思想、其解決的問題,最后對比流行的梯度下降優化算法進行實驗分析。關鍵詞:梯度下降法;機器學習;優化算法;發展方向中圖分類號:TP311? ? ? ? 文獻標識碼:A文章編號:1009-3044(2022)08-0071-03引言在機器學習領域中,因為有些目標模型的損失函數非常復雜,不能有效得到參數估計值的表達式。對此針對模型的損失函數優化問題,實際應用中,通常采用梯度下降法來對目標進行訓練,使其訓練的結果趨勢

    電腦知識與技術 2022年8期2022-06-03

  • 基于在線學習行為數據的成績預測方法
    整的共軛梯度優化算法,將輸入層與輸出層進行連接,然后應用感知器進行學習成績預測。與傳統方法相比,該預測方法精度和準確率更高,而且實用性更強,能為后續優化與發展網絡在線教育提供參考。關鍵詞:淺層神經網絡;優化算法;成績預測;在線教育中圖分類號:G434;TP183? ?文獻標志碼:A? ? 文章編號:1673-8454(2022)08-0086-09一、引言隨著信息化教育的快速發展,越來越多的線下教育方式轉變成線上或者線上線下融合的方式。線上教育發展如此之快

    中國教育信息化 2022年8期2022-05-30

  • 飛蛾撲火優化算法研究
    要:飛蛾撲火優化算法是一種新型仿生群體智能優化算法,其利用螺旋搜索技術來求解優化難題。文章針對近年來有關飛蛾撲火優化的研究成果進行了整理與探討,首先闡述了飛蛾撲火算法的基本運算原理,并研究分析了飛蛾撲火算法的某些參數及其在進行計算與尋優時的重要作用,同時對飛蛾撲火算法的一些優化改進方法以及應用效果進行了闡述,最后分析了飛蛾撲火算法的技術發展情況與研究方向。關鍵詞:飛蛾撲火;優化算法;群體智能中圖法分類號:TP18文獻標識碼:AResearch on Mot

    計算機應用文摘 2022年19期2022-04-29

  • 基于PS0的模糊PID與自抗擾耦合控制的調平系統仿真研究
    ;聯合仿真;優化算法中圖分類號:TP311 文獻標識碼:A文章編號:1009-3044(2022)36-0008-04隨著我國工業化建設的不斷發展,液壓調平控制系統的研究得到逐步完善,廣泛應用于工業、農業、畜牧業等領域[1]。隨著工作對象對調平控制的要求越來越高,液壓控制系統不僅需要具有較好的安全性和穩定性,還應具備高精度和高效率[2]。截至目前,模糊PID 已經經歷了半個世紀的發展,雖然被廣泛應用于各行各業,但是依舊存在精度低等亟待解決的問題[3-4],

    電腦知識與技術 2022年36期2022-02-22

  • 電力系統無功優化的算法概述
    前流行的無功優化算法做了概括和總結,并對比說明了這些算法各自的優缺點。關鍵詞:電力系統;無功優化;優化算法中圖分類號:TM714.3? 文獻標志碼:A? 文章編號:1671-0797(2022)01-0083-03DOI:10.19514/j.cnki.cn32-1628/tm.2022.01.0230? ? 引言隨著電網規模增大、結構復雜化、負荷多樣化,大量無功產生并在網間流動,從而造成了大量有功損耗,降低了電網供電質量。無功優化是采用一種綜合性的非線性

    機電信息 2022年1期2022-01-12

  • 談提高計算教學的課堂實效性
    ;算理算序;優化算法中圖分類號:G633.6文獻標識碼:A文章編號:1992-7711(2021)18-0119目前,學前教育非常重視培養學生的基礎計算能力,學生在上小學之前能夠借助手指、物品進行簡單的20以內的加減法。但在教學中,筆者發現許多學生在學習這部分知識時,還是會經常出錯。為改變學生實物計算習慣,提高20以內加減法的課堂教學實效性,從而提升學生的計算能力,筆者在調查的基礎上,從以下三個方面進行了教學嘗試。一、著力于“算理算序”在調查中,筆者發現圍

    中學課程輔導·教學研究 2021年18期2021-11-02

  • 基于SVM和GA-SVM的個人信用評估模型研究
    A-SVM;優化算法。中圖分類號:F832.41? 引言隨著大數據時代的不斷發展,數據共享已經成為了一種趨勢,這也滲透到各行各業的發展中去了。我們的生活方式在逐步改變,就拿消費行為來說,人類社會已經從以物換物的時代走進了貨幣時代,現在正朝著數字時代大步向前。新興的信用消費模式越來越受歡迎,當然,任何一個新興事物的發展必然會帶來新的難題,信用消費模式的產生帶來的一個最重要的難題就是信用是如何產生的,即如何去評估一個人的信用狀況。個人信用評估是指通過分析個人的

    甘肅科技縱橫 2021年8期2021-09-22

  • 碳纖維機械臂焊接相貫線軌跡優化算法
    線軌跡坐標的優化算法。該方法能夠實現碳纖維機械臂焊接場景需求,為新型材料制備的焊接機器人、機械臂控制提供借鑒。關鍵詞:碳纖維機械臂;多層多道焊;相貫線;軌跡規劃;優化算法中圖分類號:TP241? ? ? ? 文獻標識碼:A 文章編號:1001-5922(2021)09-0142-04Trajectory Optimization Algorithm for Welding Intersecting Line of Carbon Fiber Manipula

    粘接 2021年9期2021-09-22

  • 基于混合并行混沌優化算法的鑄造生產線兩階段協同調度
    混合并行混沌優化算法(HPCOA). HPCOA中設計了并行混沌搜索用于高效的全局搜索,并引入基于關鍵路徑的變鄰域搜索用于增強算法的局部搜索能力. 通過在實際案例的對比試驗,證明了HPCOA算法的有效性.關鍵詞:鑄造生產線;協同調度;優化算法;變鄰域搜索;交叉變異中圖分類號:TH186 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標志碼:ATwo-stage Collaborative Scheduling of Casting Pro

    湖南大學學報·自然科學版 2021年10期2021-09-14

  • 面向水文模擬的大規模多級并行參數率定框架
    提出一種基于優化算法的大規模多級并行參數率定框架。首先利用MPI劃分子通信域的技術,實現了多級并行處理框架,其次設計了基于對等模式的整體架構,以充分利用處理器資源,最后使用大量非阻塞式通信的方式優化了計算效率,減少了進程間等待。將該框架應用于HIMS水文模型的參數率定,試驗結果表明,對等多級并行框架相對于主從并行框架具有更好的尋優效果,利用非阻塞式通信,在尋優效率上有所提升。該框架能夠高效地利用大規模處理器且有效地縮短運行時間,提升了參數優化的整體效率,具

    青島大學學報(自然科學版) 2021年3期2021-09-13

  • 不同算法對純電動汽車動力匹配優化的影響
    衡。關鍵詞:優化算法 動力系統 速比優化Influence of Different Algorithms on Power Matching Optimization of Pure Electric VehiclesQin Junyuan Xiao Yuyue Mi Peiwen Qin Guofeng Wu Mingfu Chen BingAbstract:This paper presented a two speed automatic tran

    時代汽車 2021年14期2021-08-09

  • 混合重疊網格通信優化算法
    重疊網格通信優化算法的實現以及重疊網格通信優化算法測試與分析等方面對本課題進行了分析。【關鍵詞】? ? 混合重疊? ? 網格通信? ? 優化算法引言:計算流體動力學(CFD)將流體的物理空間劃分為晶格單元的計算空間,并使用離散解對流控制方程進行揭示并分析流特征。計算機網絡可以分為結構化的單位大小和數據結構。結構網絡的特征始終是結構完整性,簡單的邏輯相關性,高帶寬精度和高效率,但其缺點是靈活性低,手動自動執行此操作非常困難且耗時。Steger提出了“重疊網格

    中國新通信 2021年8期2021-08-04

  • 多元建構 發展運算能力
    、自主探究,優化算法、直觀操作,明析算理等幾個方面入手,就如何在計算教學中多元建構、進行算法探究及算理的剖析,如何在親歷“怎樣算”的全過程中發展學生的運算能力作了闡述。【關鍵詞】知識遷移;孕伏算法;自主探究;優化算法;直觀操作;明析算理運算能力是《義務教育數學課程標準(2011年版)》提出的十大核心概念之一,運算能力是小學數學學科核心素養中重要的組成部分,培養學生的運算能力是當前小學數學教學中一項重要的任務。計算教學是小學數學教學中最基礎也是最重要的任務,

    文理導航 2021年2期2021-01-11

  • 基于自適應粒子群優化的粒子濾波跟蹤算法
    ,可用粒子群優化算法優化,但目前的標準粒子群優化粒子濾波算法會出現粒子局部尋優的情況。對此對算法中的慣性權重和學習因子同時采取自適應調整的方法,平衡粒子的搜索能力以減少這種情況的出現,并且為了解決算法優化后因粒子聚集而造成的多樣性缺失問題,對粒子進行隨機變異以提高粒子多樣性。仿真結果表明,經過改進后的優化算法可有效提高粒子濾波算法的準確性,使跟蹤誤差減小。關鍵詞: 粒子濾波跟蹤; 粒子群優化; 自適應調整; 搜索能力平衡; 隨機變異; 優化算法中圖分類號:

    現代電子技術 2020年17期2020-09-21

  • 一種智能化立體車庫控制系統研究與設計
    車時的載車板優化算法,該立體車庫運行效果良好。該研究成果為開發出具有多樣功能的立體車庫提供了參考,也為改造、升級現有的立體車庫提供了參考。關鍵詞:CC-LINK網絡;遠程控制;優化算法;智能化中圖分類號:U491.71;TP273 文獻標識碼:A 文章編號:2095-9052(2020)06-0196-02基金項目:2019年度廣州市高等學校第十批教育教學改革資助項目“基于項目化教學與競賽相結合的機電專業課程體系改革與創新實踐研究”(2019JG243)近

    佳木斯職業學院學報 2020年6期2020-09-10

  • 車輛懸置系統性能優化研究綜述
    ;優化方案;優化算法Key words: suspension system;NVH;optimization scheme;optimization algorithm0 ?引言車輛整體的減振系統主要包括車輛底盤懸架系統、動力總成懸置系統以及座椅-駕駛室懸置系統等。對于工程機械、重型載貨車等滿載重量大且空載、半載及滿載的載荷相對變化比較大的車輛類型,器底盤懸架系統設計困難且調控復雜,增加了設計和維護成本[1]。因此,對于這類車輛的NVH性能優化,其關注重

    內燃機與配件 2020年14期2020-09-10

  • 基于智能化的BTF-130型全自動血型分析儀的設計與開發
    數據庫積累及優化算法,通過采用全智能視覺掃描系統及圖像判讀方法,設計一款自動檢測血型的層疊式載架,實現“樓宇式”結構的BTF-130血型分析儀,大大減少了檢驗人員經驗判讀作業帶來的人為檢測誤差。【關鍵詞】血型? 數據庫積累? 優化算法? 全智能視覺掃描系統? 圖像判讀Abstract: There are many types of analyzers for detecting blood types on the market now, but the

    商情 2020年34期2020-08-15

  • 閾值分割技術發展現狀綜述
    的閾值分割和優化算法的閾值分割,分析了各種方法的原理及特點。關鍵詞:閾值分割;傳統方法;優化算法中圖分類號:TP391.41 文獻標志碼:A ? ? ? ? 文章編號:2095-2945(2020)24-0129-02Abstract: Among the many methods of image segmentation, the threshold segmentation method is simple and stable, which is

    科技創新與應用 2020年24期2020-08-13

  • 不同優化算法對于神經網絡搭建模型的誤差研究
    程中所選擇的優化算法,它是預測模型搭建過程中所不能忽視的重要因素。在TensorFlow中提供了不同種類的優化器編程接口。文章以包頭市空氣污染物濃度預測為研究對象,在優化過程中通過綜合對比不同優化算法在以LSTM神經網絡搭建的預測問題上的誤差,從中選取最合適模型的優化方法。關鍵詞:優化算法;預測模型;預測誤差;LSTM中圖分類號:O212.1? ? ? ? 文獻標志碼:A? ? ? ? ?文章編號:2095-2945(2020)22-0018-02Abst

    科技創新與應用 2020年22期2020-07-26

  • 一種解釋結構模型的優化算法研究
    步解析并給出優化算法,發現有向圖中若不存在回路,則有向圖匯點對應的是最高級要素集合中的要素,因此匯點可以從縮減可達矩陣中直接找出,從而能對復雜系統要素更快地進行分層。對應的優化算法相比傳統方法減少了一倍左右的計算量,并通過實證分析進行驗證。該研究結果為解釋結構模型方法優化提供了一種新詮釋。關鍵詞:解釋結構模型;縮減可達矩陣;匯點;優化算法DOI:10.11907/rjdk.191537 開放科學(資源服務)標識碼(OSID):中圖分類號:TP312文獻標識

    軟件導刊 2020年6期2020-07-24

  • 一種深層過程神經網絡及其在信號分類中的應用
    深層結構; 優化算法DOI:10. 11907/rjdk. 192486中圖分類號:TP301 ? 文獻標識碼:A??????????????? 文章編號:1672-7800(2020)003-0060-05A Deep Layer Process Neural Network and Its Application in Signal ClassificationLIU Xiao-yu1, WU Lu1,2, XU Shao-hua1(1.School

    軟件導刊 2020年3期2020-05-28

  • 模糊神經網絡的優化及其應用
    MSprop優化算法模糊神經網絡的方法,研究并設計神經網絡的參數調整的自適應過程,在代價函數中加入正則項,實現參數的更新,同時保證模糊神經網絡的收斂速度,對預測輸出和實際輸出的擬合效果和誤差進行比較。將二種優化模糊神經網絡的算法應用于非線性函數逼近、Mackey-Glass混沌時間序列和水質等級評價的輸出預測中,實驗結果表明,RMSprop的預測輸出和實際輸出的誤差和擬合效果優于動量梯度下降算法。關鍵詞:梯度下降;模糊神經網絡;正則化;優化算法DOI:10

    哈爾濱理工大學學報 2020年6期2020-05-27

  • 通過線性規劃優化一類生活問題
    】線性規劃;優化算法;權重因子【Keywords】linear programming; optimization algorithm; weight factor【中圖分類號】R151 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號】1673-1069(2020)02-0133-021 引言隨著經濟水

    中小企業管理與科技·上旬刊 2020年2期2020-05-25

  • 淺談小學數學算理課的教學策略
    操作;遷移;優化算法一、算理課的教學,要立足于“親其師,信其道”“親其師,信其道”——一句耳熟能詳的教育俗語,來自《學記》,是我國古代第一本有關教育的專業著作,古代教育圣賢大家一語道破了良好師生關系對于孩子有著非常重要的影響,良好的師生關系可以讓孩子擁有許多正面的情緒去應對枯燥的學習。我們知道數學算理課的教學,一向給人枯燥乏味的印象,在這樣的背景下,要讓孩子們主動的去探究、獲取知識,除了應用一些常規的教學策略激發學生的學習激情以外,我想,親切、和諧的學習氛

    教育周報·教育論壇 2020年13期2020-04-23

  • 梯度下降算法研究綜述
    ,對梯度下降優化算法的研究趨勢進行了展望。關鍵詞:機器學習;多元線性模型;梯度下降算法;算法實現;優化算法中圖分類號:TP181 ? ? 文獻標識碼:A1 ? 引言(Introduction)在求解機器學習中無約束優化問題的方法中,優化方法是必不可少的一環。傳統的方法是使用最小二乘法計算解析解,但有時面臨著模型更復雜且樣本量龐大的問題,當樣本個數大于特征個數時,問題便轉換為求解超定方程組的問題,相比使用最小二乘法求解大維數逆矩陣的方法,采用梯度迭代的梯度下

    軟件工程 2020年2期2020-03-23

  • 隨機步長算法:快速全局優化方法
    。關鍵詞: 優化算法;隨機步長;全局優化一、介紹超參數優化算法在深度學習中具有重要意義。隨機梯度下降法(SGD)(Robbins&Monro,1951)廣泛應用于科學和工程的許多領域。SGD利用梯度的一階矩來解決目標函數的隨機噪聲問題,其效率和有效性在深度學習中得到了驗證(Deng et al.,2013;Krizhevsky et al.,2012;Hinton&Salakhutdinov,2006;Hinton et al.,2012a;Graves

    中國應急管理科學 2020年7期2020-01-07

  • 真問題·真研究·真收獲
    問題;余數;優化算法[中圖分類號]G623.5 [文獻標識碼]A [文章編號] 1007—9068(2019)32—0008—03所謂結構化問題,即在數學課堂教學中,以學生的知識經驗和現有數學能力為基礎,構建的一套有針對性、層次性和系統性的問題組。這里的“結構化”有兩層含義:一是環環相扣、層層遞進,問題之間有關聯性,用以有序激發、指導學生的數學探索活動;二是指問題有深度和廣度,在問題組的設計中,緊緊圍繞核心問題,縱向和橫向均有效發散,最后又回歸核心問題,促

    小學教學參考(數學) 2019年11期2019-12-31

  • 微粒群優化算法簡介
    介紹了微粒群優化算法的原理,并對算法參數設置、核心思想等進行了分析,對算法在圖像分割應用上的部分改進算法進行了簡述,可為初次接觸、學習、使用微粒群優化算法的研究者算法提供一定的幫助。關鍵詞:微粒群算法;優化算法;圖像分割1 引言微粒群(Particle Swarm Optimization,PSO) 算法,也稱為粒子群算法,是由Eberhart博士和Kennedy博士于基于對鳥群、魚群等生物群體和人類社會行為的研究,在1995年的IEEE國際神經網絡學術會

    鋒繪 2019年11期2019-12-20

  • 基于自適應變異方法的差分進化算法
    法是目前智能優化算法中性能最優的算法之一,可在很多工程問題中得到應用。傳統的差分進化算法存在收斂速度慢、易陷入局部最優解等問題。本文對差分進化算法的變異方法進行研究,提出一種根據種群進化代數自適應的變異方法。數值結果顯示,本文提出的自適應變異方法可有效避免種群早熟和局部最優解的問題。關鍵詞:優化算法 ?差分進化算法 ?自適應中圖分類號:O224 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼:A ? ? ? ? ? ? ? ?

    科技創新導報 2019年21期2019-12-10

  • 機場停機位分配問題仿真優化研究綜述
    從優化目標和優化算法兩個方面為主體,對機位分配問題進行詳細的梳理和綜述,對研究動態進行分析和總結。并基于這兩方面對目前停機位分配研究所存在的問題進行了分析,提供新的研究視角和研究思路,提出以考慮機場、航空公司、空管三方協同機制,將處理后的不可控因素作為約束條件,用更智能的優化算法模擬仿真可能成為未來的研究熱點。關鍵詞: 優化算法;機位分配;研究綜述;機場停機位;優化目標【Abstract】 The allocation of aircraft space

    智能計算機與應用 2019年5期2019-12-05

  • 基于樽海鞘群優化算法的裂縫圖像分割
    :樽海鞘群;優化算法;裂縫圖像分割中圖分類號: TP399? ? ? ? 文獻標識碼:A文章編號:1009-3044(2019)25-0223-03在21世紀,由于種種原因各類混凝土建筑物存在各種形式的裂縫。裂縫的存在會影響建筑結構的正常使用性、耐久性和美觀。因此,裂縫檢測對于混凝土建筑物是不可缺少的。在國內外,圖像處理方法在路面、隧道和橋梁的裂縫檢測中得到廣泛應用。圖像分割是指根據圖像不同區域或者邊緣所具有的特殊性,將目標和背景分離的過程,簡單地說就是將

    電腦知識與技術 2019年25期2019-11-12

  • 無能級穩定判據的多尺度量子諧振子算法
    論構建的智能優化算法。能級穩定過程是該算法的核心迭代過程之一,能級穩定判據是判斷算法是否達到暫穩態的條件。通過對算法物理模型的分析,可知算法在初始采樣階段每一次迭代操作都是能級下降的過程,所以取消能級穩定判據,也可實現算法從高能態過渡到暫穩態直至基態的進化過程。無能級穩定判據的算法在6個標準測試函數上的結果顯示其在求解精度、成功率、迭代次數上均表現出了優異的性能,算法的波函數顯示無能級穩定判據的算法仍然可以完成從高能態到基態的收斂,且無能級穩定判據的算法在

    計算機應用 2019年9期2019-10-31

  • 項目魯棒調度資源分配方案優化算法研究
    ;資源分配;優化算法中圖分類號:TB 文獻標識碼:A doi:10.19311/j.cnki.16723198.2019.32.0990 引言在項目調度過程中,由于施工環境等各種變化可能使實際執行情況與預期計劃發生偏離,造成項目成本過高和延期完工,所以在計劃階段需要制定具有較高魯棒性的項目調度計劃來指導實際工作。自從Artigues等首次提出資源流網絡的概念,并將其引入到項目調度研究后,很多學者都對資源約束項目調度問題進行了深入的研究。Leus R等基于資

    現代商貿工業 2019年32期2019-10-21

  • 體育運動會比賽軟件系統的優化設計和應用
    動會比賽; 優化算法中圖分類號: TP393文獻標志碼: A文章編號:1007-757X(2019)06-0063-03Abstract: The development of computer information technology has made the organization of sporting events more scientific. Using the current advanced software system fram

    微型電腦應用 2019年6期2019-10-21

  • 全自動智能取料試管貼標機研制
    ;步進電機;優化算法引言:隨著大眾健康意識的不斷提升與人口老齡化的沖擊,醫療衛生系統的工作負荷愈發沉重,提高醫護工作者的工作效率勢在必行。傳統的醫療機構采用人工方式對真空采血管進行貼標,該方式易造成采血管的二次污染,且人工方式效率低下[1]。現有的幾款自動試管分揀與貼標機無法滿足大眾日益提升的需求。本著實用性、高效性、低成本、可擴充等原則進行設計,采用單片機和上位機的共同控制,設計了一種可以快速將病人的個人信息準確無誤地貼到試管上,而且可以提高貼簽的效率和

    大眾科學·上旬 2019年10期2019-10-21

  • 淺談最優化算法在熱電器件參數設計中的應用
    耦合模型與最優化算法的熱電器件優化路線。有望通過結構設計的優化提高目前熱電器件的性能。關鍵詞:熱電器件;優化算法;三維耦合模型熱電器件概括起來可以按照功能分為兩類:一類是是熱電發電機(TEG),它通過塞貝克效應將熱量轉化為電能,一類是熱電冷卻器(TEC),它通過帕爾貼效應將電能轉化為熱量。熱電器件由于不使用任何可動部件和對環境有害的液體介質,因此具有可靠性高以及結構簡單等優點;[1]同時近年來,隨著半導體熱電材料的顯著發展,熱電器件的應用受到越來越多的關注

    科技風 2019年20期2019-10-21

  • 卷積神經網絡在案件分類上的應用
    參數后,改進優化算法,使分類效果理想。最終分類準確率在95%以上。關鍵詞: 卷積神經網絡;文本分類;罪名預測;分詞;優化算法中圖分類號: TP183 ? ?文獻標識碼: A ? ?DOI:10.3969/j.issn.1003-6970.2019.04.049本文著錄格式:李昊泉,史夢凡,陳舒楠,等. 卷積神經網絡在案件分類上的應用[J]. 軟件,2019,40(4):222225【Abstract】: Several years ago, applica

    軟件 2019年4期2019-10-08

  • 國外新穎優化算法
    種新穎的智能優化算法——花斑鬣狗算法(Spotted Hyena Optimizer, SHO),算法主要受到自然界中體型最大的鬣狗家族的啟發,通過數學模型模擬了花斑鬣狗通過合作和自身能力進行捕獵的社會行為。算法借鑒了花斑鬣狗的包圍獵物、狩獵、攻擊獵物和搜尋獵物的行為,設計了4種運算算子來對應鬣狗的四種行為。關鍵詞:鬣狗;優化算法;包圍;攻擊基金項目:國家自然科學基金青年基金,71301147文獻標志碼: A ? ?中圖分類號: TP391.9生物特性鬣狗

    現代營銷·信息版 2019年10期2019-09-24

  • 關注自主合作探究中的學困生
    因材施教 優化算法新一輪基礎教育課程改革,經過“激情燃燒”的幾年的探索與實踐,我們一線教師的課堂呈現了空前的生命涌動與活力:情境創設匠心獨具;小組合作沸沸揚揚;自主探究自覺主動;自我展示彰顯個性;多媒體課件五彩繽紛……課堂成了學生張揚個性、展示自我的快樂舞臺。作為一線教師,在一味欣賞、贊嘆學優生精彩表現的同時,目光是否惠顧到了沒有“動”起來的學困生?關注每一個學生,我們更應該關注每一個學困生。筆者在幾年的課改教學實踐中,在對待學困生方面作了以下嘗試。一、

    學習與科普 2019年28期2019-09-10

  • 基于DE和NSGAⅡ的集裝箱多式聯運的路徑優化算法
    GAⅡ多目標優化算法,該算法通過差分方法模擬NSGA?Ⅱ的交叉和變異算子及自適應控制策略調整交叉因子和縮放因子來提高算法搜索能力。實例表明,在求解組合優化問題時,DE?NSGAⅡ算法的Pareto最優解集分布更均勻,收斂速度更快,證明了DE?NSGAⅡ算法的可行性和優越性。關鍵詞: 集裝箱多式聯運; NSGA?Ⅱ; 差分算法; 碳排放; 多目標模型; 優化算法中圖分類號: TN911.1?34; U169 ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼:

    現代電子技術 2019年15期2019-08-12

  • 穩健參數設計發展現狀和趨勢研究
    :參數設計;優化算法;質量設計Key words: parameter design;optimization algorithm;quality design中圖分類號:TB21? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號:1006-4311(2019)18-0256-041? 穩健參數設計方法在技術創新、實現量產的情況下,國內

    價值工程 2019年18期2019-07-25

  • 基于Dijkstra算法的航空兵器自動生產線動態調度算法的研究
    。 本文結合優化算法數學模型的分析, 建立基于Dijkstra算法的自動尋路模型, 利用MATLAB對最優結果進行求解。 最后, 就自動化物料加工過程中的復雜情形進行探討。關鍵詞:???? 自動化生產線; 動態調度; 優化算法; Dijkstra算法; MATLAB中圖分類號:??? ?TJ08 文獻標識碼:??? A文章編號:??? ?1673-5048(2019)03-0094-05[SQ0]0引言工業4.0時代的航空兵器自動化生產線上, 很大一部分都

    航空兵器 2019年3期2019-07-17

  • 一種基于正態分布的復雜網絡結構劃分算法
    ;結構精簡;優化算法中圖分類號:TP393? ? ?文獻標識碼:AAbstract:The node aggregation of complex networks presents the dynamic,fuzzy and asymmetrical characteristics of the community structure.In order to optimize the community structure of complex netw

    軟件工程 2019年3期2019-05-29

  • GLT-CNN方法及其在航空發動機中介軸承故障診斷中的應用
    應的神經網絡優化算法實現故障診斷與分類。最后,通過航空發動機中介軸承振動數據,驗證所提方法的有效性。關鍵詞:故障診斷;軸承;卷積神經網絡;灰度變換;優化算法中圖分類號:TH165+.3;TH133.3文獻標志碼:A文章編號:1004-4523 (2019) 06-1077-07DOI:10. 16 385/j. cnki. issn. 1004-4523. 2019. 06. 017引言中介軸承作為航空發動機雙轉子系統中重要的零部件,常采用內外圈同向或反向

    振動工程學報 2019年6期2019-03-12

  • 基于IGPSO算法的狀態反饋魯棒極點配置優化
    性。關鍵詞 優化算法 魯棒極點配置 粒子群算法中圖分類號:O241.8文獻標識碼:A1介紹粒子群優化算法(PSO)是Kennedy和Eberhart于1995年提出的一種模擬鳥群社會行為的群體搜索算法。然而,PSO存在容易陷入局部最優的不足,為了較好的平衡PSO算法的開采能力和搜索能力,利用改進的IGPSO算法進行問題優化。針對魯棒極點配置問題,文獻[1]提出通過極小化特征向量矩陣譜條件數的方法實現狀態反饋魯棒極點配置問題。文獻[2]中分別采用線性矩陣不等

    科教導刊·電子版 2019年34期2019-02-10

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