基于大數據視野的紅色文化傳播實踐

【摘 要】紅色文化是黨領導人民在革命、建設和改革中創造的先進文化，是中華文化的重要組成部分，承載著深厚的民族情感和家國情懷。隨著大數據技術的快速發展，人們的思維方式發生了深刻轉變，傳統的紅色文化傳播方式已難以滿足現代社會的需求。本文旨在探討基于大數據視野的紅色文化傳播實踐。首先闡述了紅色文化的內涵與價值，接著分析了大數據與紅色文化傳播的內在契合性，提出了基于大數據視野的紅色文化傳播實踐的研究意義和價值。

【關鍵詞】大數據；紅色文化傳播；實踐

【中圖分類號】G127；G206 【文獻標識碼】A 【文章編號】1007—4198（2025）03—086—03

引言

紅色文化作為中華民族獨特的精神財富，根植于中國共產黨領導人民進行革命、建設和改革的實踐中。它承載著中國共產黨人的初心和使命，見證了中華民族走向輝煌的歷程。紅色文化不僅包括了革命歷史、革命傳統、革命精神和革命遺址等物質與非物質文化遺產，還蘊含了愛國主義、集體主義、艱苦奮斗、勇于奉獻等核心價值觀。

大數據技術作為21世紀信息技術的核心之一，以其海量、高速、多樣、價值密度低等特點，正深刻改變著人類社會的生產生活方式。將大數據融入紅色文化傳播實踐，成為推動紅色文化數字化變革的必然要求。隨著信息技術的飛速發展，如何利用大數據手段挖掘紅色文化資源的價值，創新紅色文化傳播方式，拓寬紅色文化受眾群體，成為當前亟待解決的問題。

一、大數據在紅色文化傳播中的作用

紅色文化在革命精神傳承等方面具有獨特價值。它不僅激勵著一代又一代中國人為理想信念而奮斗，還是構建和諧社會、構建社會主義核心價值體系的重要基石。通過傳播紅色文化可以弘揚愛國主義精神，增強民族自豪感和文化自信。大數據具有數據來源多樣、類型繁多、結構復雜、多元多變的特點。這些特點與紅色文化數字化的多樣性變革深度契合[1]。紅色文化資源種類繁多，包括革命舊址、紅色文物、歷史文獻、口述資料等，這些資源可以通過大數據技術進行系統化、數字化處理，實現資源的有效整合和高效利用。

大數據技術可以通過分析用戶行為、興趣偏好等數據，預測用戶的文化需求，為紅色文化的精準傳播提供有力支持。通過構建動態預測大數據模型，可以針對不同受眾群體制定個性化的傳播策略，提高紅色文化傳播的針對性和有效性。

二、大數據視野下紅色文化傳播策略

（一）數據收集與分析

在紅色文化傳播中，數據收集與分析是至關重要的一環。通過網絡爬蟲等技術手段可以系統地收集與紅色文化相關的各類數據，包括但不限于歷史文獻、圖片、視頻、音頻以及社交媒體上的用戶生成內容[2]。這些數據來源于多個渠道，結構復雜，因此需要采用先進的數據分析工具進行挖掘和處理。數據分析工具的運用，能夠從海量數據中提取出有價值的信息。例如，通過對歷史文獻的文本分析，可以揭示紅色文化在不同歷史時期的發展脈絡和主要特征；通過對圖片和視頻內容的圖像識別技術，可以自動分類和標注紅色文化相關的視覺元素；通過對社交媒體數據的情感分析，可以了解公眾對紅色文化的態度和情感傾向。

（二）用戶畫像構建

用戶畫像構建是基于大數據的紅色文化傳播中的另一個關鍵步驟。通過分析用戶的瀏覽行為、搜索記錄、社交媒體互動等數據，可以建立詳細的用戶畫像，包括用戶的年齡、性別、地域、興趣愛好、文化背景以及他們對紅色文化的認知程度和偏好。用戶畫像的構建能夠更精準地推送紅色文化內容[3]。

例如，對于對革命歷史感興趣的年輕用戶，可以推薦相關的紅色旅游線路或歷史事件紀錄片；對于熱衷于文藝創作的用戶，可以提供紅色文化的文學、音樂或電影資源。通過個性化的內容推送，可以提高紅色文化傳播的針對性和有效性。在構建了詳盡的用戶畫像并依托智能推薦系統實現個性化推送后，還需要進一步挖掘用戶畫像的潛在價值，以實施更為精準的營銷策略。

（三）智能推薦系統

智能推薦系統是大數據在紅色文化傳播中的又一重要應用。利用機器學習算法，我們可以根據用戶的歷史行為和偏好，為其推薦最相關的紅色文化內容。推薦系統可以集成在紅色文化傳播的各類平臺上，如網站、移動應用或社交媒體[4]。機器學習算法通過不斷學習和優化，可以提高推薦的準確性和用戶滿意度。例如，協同過濾算法可以根據用戶的歷史行為和其他相似用戶的行為，為用戶推薦最可能感興趣的內容；基于內容的推薦算法可以根據用戶之前喜歡的內容特征，為其推薦具有相似特征的新內容。通過智能推薦系統，可以實現紅色文化傳播的個性化和高效化。為了進一步提升智能推薦系統的效能，還可以將社交媒體分析的數據與用戶畫像構建相結合，形成更為全面的用戶理解。

（四）社交媒體分析

社交媒體平臺上的互動數據為紅色文化傳播提供了寶貴的反饋和優化機會。通過分析用戶在社交媒體上的點贊、評論、分享等行為，可以了解紅色文化內容的傳播效果和用戶的真實反饋。社交媒體分析可以優化紅色文化傳播策略[5]。

例如，如果發現某個特定類型的紅色文化內容在社交媒體上獲得了較高的關注度和積極評價，可以加大對該類型內容的推廣力度；如果發現某些內容在用戶中的反響不佳，可以及時調整或改進。通過社交媒體分析，可以實現紅色文化傳播策略的動態優化和持續改進。此外，社交媒體分析還提供了一個與用戶直接互動的窗口，能夠更直接地聽到他們的聲音，理解他們的需求和期望。

三、基于大數據的紅色文化傳播實踐

（一）紅色旅游景點推廣

在紅色旅游景點的推廣中，大數據技術的應用極大地提升了景點的知名度和吸引力。以江西瑞金、井岡山等典型紅色旅游景點為例，這些景點通過大數據技術實現了精準營銷和個性化服務[6]。首先，瑞金和井岡山等景點利用大數據分析游客的行為模式和偏好，包括游客的來源地、游覽時間、消費習慣等。這些數據幫助景點管理者了解游客的需求和期望，從而制定更具針對性的營銷策略。例如，針對年輕游客群體，景點推出了與紅色文化相關的互動體驗活動，如VR體驗、紅色文化主題游戲等，吸引了大量年輕游客前來參觀。其次，大數據技術還用于優化景點的運營和管理。通過對游客流量的實時監測和預測，景點管理者可以合理安排游客的游覽路線，避免擁堵和等待時間過長的問題。

（二）跨媒體融合傳播

在紅色文化傳播中，電視、廣播、互聯網等多種媒介的融合傳播方式極大地增強了傳播效果。通過跨媒體融合紅色文化可以以更加多元、立體的方式呈現給受眾，提高受眾的接受度和認同感。以某電視臺的紅色文化專題節目為例，該節目不僅通過電視平臺進行播出，還通過互聯網、社交媒體等渠道進行推廣和傳播[7]。觀眾可以通過電視觀看節目，也可以通過手機、電腦等終端隨時隨地進行觀看和互動。這種跨媒體的傳播方式使得紅色文化的傳播范圍更加廣泛，受眾更加多元化。同時，跨媒體融合傳播還可以實現紅色文化的深度解讀和多元化呈現。例如，在紅色文化專題節目中，可以通過專家的解讀、歷史資料的展示、當事人的講述等多種方式，對紅色文化進行深度剖析和全面呈現。這種多元化的呈現方式使得受眾可以更加深入地了解紅色文化的內涵，從而增強對紅色文化的認同感。

四、紅色文化傳播應用大數據面臨的挑戰與對策

（一）數據安全與隱私保護

在使用大數據進行紅色文化傳播時，確保用戶信息安全和個人隱私不受侵犯是至關重要的。大數據的收集、存儲和分析過程中都涉及到用戶的個人信息，如果處理不當，可能會引發數據泄露、濫用等風險。為了確保數據安全與隱私保護，需要采取一系列措施。首先，建立嚴格的數據安全管理機制，明確數據的收集、使用、存儲和共享規范，確保數據的合法性和合規性。其次，采用先進的數據加密技術，對敏感數據進行加密存儲，防止數據被非法篡改。同時，加強對數據訪問權限的管理，經過授權的人員才能訪問。此外，還需要提高用戶的數據安全意識，通過宣傳教育等方式讓用戶了解數據安全的重要性，并引導他們正確使用和保護個人信息。同時，建立完善的用戶投訴和維權機制，及時處理用戶關于數據安全和隱私保護的投訴和糾紛。

（二）文化適應性問題

紅色文化作為中國文化的重要組成部分，具有獨特的歷史背景和文化內涵。然而，在不同地區受眾對紅色文化的接受程度存在差異，這給傳播工作帶來了一定的挑戰。為了解決文化適應性問題，需要深入了解不同地區受眾的文化背景、價值觀念和審美習慣，針對性地制定傳播策略。例如，在針對年輕受眾的傳播中可以采用更加時尚的傳播方式，以吸引他們的關注和興趣。在針對國際受眾的傳播中需要注重文化差異和語境的轉換，避免文化誤解。同時，還可以通過多元化、立體化的傳播方式來提高紅色文化的適應性和吸引力。例如，結合音樂、舞蹈、戲劇等藝術形式來呈現紅色文化，讓觀眾在欣賞藝術的同時了解和感受紅色文化的魅力。此外，還可以利用虛擬現實等新技術來打造沉浸式的紅色文化傳播體驗，讓觀眾感受紅色文化的歷史背景和內涵。

（三）技術迭代與人才培養

隨著大數據、人工智能等技術的飛速發展，如何緊跟技術前沿，確保技術應用在紅色文化傳播中的先進性與有效性，是當前面臨的又一重要挑戰。對此，需要加強技術研發與創新能力，不斷引入新技術、新方法，提升數據分析和處理的效率與精度。同時，重視培養跨學科、復合型的人才隊伍，特別是在信息技術、文化傳播、藝術設計等領域，實現人才資源的優化配置與協同發展。在快速變化的技術環境中，構建終身學習體系至關重要。通過定期組織技術研討會、國際交流等方式，鼓勵團隊成員不斷學習新技術、新理論，保持對技術前沿的敏銳洞察力。同時，設立專項基金支持員工參與高級技術培訓或攻讀相關學位，為團隊持續注入新鮮血液和創新能力。建立跨學科合作平臺，促進信息技術、文化傳播、藝術設計等領域的深度融合。

五、結語

基于大數據視野的紅色文化傳播實踐是時代發展的必然要求，大數據技術的快速發展為紅色文化的傳播提供了新的機遇和手段，使得紅色文化的數字化變革和創新發展成為可能。通過數字化采集與保護、數字化呈現與體驗、數字化傳播與共享等方式，可以推動紅色文化的數字化變革。未來要繼續探索大數據技術與紅色文化傳播的深度融合路徑，為實現紅色文化的廣泛傳播貢獻智慧和力量。同時，也需要關注數據安全與隱私保護，確保在數字化進程中紅色文化資源的合法合規使用。

參考文獻：

[1]鄧艷昕，張世洋，林晏伊.數字化賦能贛南紅色文化傳播的創新實踐[J].文化產業，2024（8）.

[2]王麗，李理.高校實踐育人視域下紅色文化傳播的路徑研究[J].學校黨建與思想教育，2024（2）.

[3]陳峰.文旅融合背景下基于數據驅動的紅色文化閱讀推廣實踐與思考[J].河南圖書館學刊，2024（3）.

[4]程美娟.以物銘史：紅色文化傳播的空間敘事實踐——以人民英雄紀念碑為例[J].今傳媒，2024（5）.

[5]葉劍忠，舒琳.新媒體時代攝影技術助力紅色文化傳播的實踐路徑[J].社會科學前沿，2024（6）.

[6]孫海剛.紅色文化傳承視野下的廣州革命文物保護利用實踐及啟示[J].客家文博，2024（2）.

[7]盧玉紅.基于5W模式的圖書館紅色文化短視頻傳播策略研究[J].大學圖書情報學刊，2024（3）.

基金項目：本文系2024年度蘭州市哲學社會科學規劃項目《數智賦能紅色文化融入“大思政”課實踐教學質量提升研究》（項目立項號：24-B89）研究成果。

作者簡介：喬巍（1987—），男，甘肅蘭州人，蘭州博文科技學院，講師，研究方向為馬克思主義基本原理。